ביקורת נראות ב-AI: איך לבדוק את המותג שלכם ב-ChatGPT, Gemini ו-Perplexity

ביקורת נראות ב-AI, שנקראת גם ביקורת AEO (answer engine optimization), היא נקודת הפתיחה של כל עבודת GEO. בלעדיה אתם מבצעים אופטימיזציה בעיניים עצומות; איתה אתם יודעים באילו שאלות אתם נעדרים, מי מצוטט במקומכם ולמה. השיטה שלהלן נעשית ידנית, וכל שלב בה אפשר להפוך לאוטומטי בהמשך.

שלב 1: לבחור את הפרומפטים לביקורת

הביקורת טובה כמו רשימת השאלות שלה. בנו אותה מתוך ביקוש אמיתי:

• שאלות שאנשי המכירות והתמיכה שומעים;
• שאילתות ב-Search Console שמנוסחות כשאלות;
• תיבות "שאלות נוספות" בנושאים המרכזיים שלכם;
• ניסוחי השוואה והמלצה: "X הטוב ביותר ל-Y", "X או Z", "חלופות ל-Z".

שמרו 20 עד 50 פרומפטים, וסמנו לכל אחד כוונה (גילוי, השוואה, המלצה, מותג) ועדיפות. הוסיפו חמישה פרומפטים של מותג ("מה זה [מותג]", "האם [מותג] אמין", "מחיר [מותג]") כדי לבדוק איך ה-AI מתארים אתכם.

שלב 2: להריץ את הפרומפטים בכל עוזר

בדקו לפחות את ChatGPT, ‏Gemini, ‏Perplexity ו-Claude, ובנוסף את Google עם AI Overviews או AI Mode היכן שהם זמינים. השתמשו בסשן בלי היסטוריה אישית, רשמו את התאריך והריצו כל פרומפט פעמיים או שלוש: התשובות משתנות, והרצה אחת לא מספיקה כדי להסיק מסקנות.

לכל תשובה רשמו:

1. אזכור: האם המותג שלכם מוזכר, כן או לא.
2. מיקום: ראשון, בין שלושת הראשונים או נמוך יותר ברשימה.
3. תיאור: האם מה שה-AI אומרים עליכם מדויק ועדכני.
4. טון: חיובי, ניטרלי או שלילי.
5. מקורות: אילו כתובות מצוטטות, שלכם או של אחרים.
6. מתחרים: אילו מותגים מופיעים במקומכם.

שלב 3: לדרג את התוצאות

הפכו את הרישומים לכמה מדדים שאפשר לעקוב אחריהם לאורך זמן:

• שיעור אזכור: חלק התשובות שמזכירות את המותג.
• נתח קול ב-AI: האזכורים שלכם בהשוואה לאלה של כל מתחרה באותם פרומפטים.
• שיעור ציטוט: חלק התשובות שמקשרות לאחד הדפים שלכם.
• דיוק: חלק תיאורי המותג שאין בהם טעויות עובדתיות.

פלחו אותם לפי עוזר ולפי כוונה. לעיתים קרובות מותג מצליח בפרומפטים של מותג ונעדר מפרומפטים של המלצה, שהם בדיוק אלה שמביאים לקוחות חדשים.

שלב 4: לבדוק את הגישה הטכנית

אם סורקי ה-AI לא יכולים לקרוא את הדפים שלכם, כל השאר לא משנה. בדקו:

• robots.txt: האם OAI-SearchBot, ‏GPTBot, ‏ClaudeBot, ‏PerplexityBot ו-Googlebot מורשים? המבוא של Google לקובץ robots.txt מסביר את התחביר, ו-OpenAI מפרטת את הסוכנים שלה בתיעוד הסורקים.
• חומת אש והגנה מבוטים: הגדרות אבטחה מסוימות חוסמות סוכני AI בשקט. חפשו את הביקורים שלהם בלוגים של השרת.
• רינדור: הציגו את קוד המקור של הדף. אם הטקסט העיקרי מופיע רק אחרי הרצת JavaScript, סורקי AI רבים לא יראו אותו.
• אינדוקס: דפים שאינם מאונדקסים ב-Google וב-Bing נמצאים לעיתים רחוקות על ידי עוזרים שמחפשים ברשת.
• נתונים מובנים: סימון Organization, ‏Article, ‏FAQPage ו-Product שתואם את התוכן הגלוי, שנבדק בבדיקת התוצאות העשירות.

ביקורת GEO חינמית בודקת את רוב הנקודות האלה בכתובת URL בתוך דקה.

שלב 5: לבדוק את התוכן

לכל פרומפט בעדיפות גבוהה, מצאו את הדף באתר שאמור לענות עליו, ובדקו אם אפשר לצטט אותו:

• האם יש תשובה ישירה בשורות הראשונות?
• האם הכותרות מנוסחות כשאלות, וכל חלק מובן לבדו?
• האם הנתונים מגובים במקור ובתאריך, וההשוואות מוצגות בטבלאות?
• האם הכותב ותאריך העדכון גלויים?
• האם הדף בכלל קיים? דפים חסרים הם הממצא הנפוץ ביותר.

כלי ביקורת ה-AEO החינמי מדרג דף לפי קריטריוני הציטוט האלה.

שלב 6: לבדוק את המקורות החיצוניים

רשמו את הכתובות שצוטטו בשלב 2 ואינן שלכם. הן מראות מאיפה ה-AI שואבים מידע על השוק שלכם: כתבות השוואה, פלטפורמות ביקורות, שרשורי Reddit, אינדקסים, כלי תקשורת, ויקיפדיה. לכל אחת רשמו אם המותג שלכם מופיע, איך הוא מתואר והאם המידע עדכני. ביקורת המקורות המצוטטים הזו מסבירה לעיתים קרובות למה מתחרה מומלץ ואתם לא.

מה צריך כדי לבצע את הביקורת?

גיליון אלקטרוני עם שורה לכל פרומפט ועוזר, חשבונות בעוזרים המרכזיים, גישה ל-Google Search Console ול-Bing Webmaster Tools, הלוגים של השרת וכמה שעות. שמרו צילומי מסך או העתקים של כל תשובה עם התאריך: הם משמשים בסיס להשוואה בביקורת הבאה ומיישבים ספקות כשהתוצאות משתנות. הטילו את כל הביקורת על אדם אחד, כדי שהדירוג יישאר עקבי.

טבלת ביקורת הנראות ב-AI

איך הופכים את הביקורת לתוכנית פעולה?

מיינו את הפערים לפי השפעה ומאמץ. חסמים טכניים קודמים לכול, כי הם מבטלים את כל השאר ולרוב מתוקנים מהר. אחר כך צרו את הדפים החסרים לפרומפטים החשובים של המלצה והשוואה. לאחר מכן תקנו עובדות לא מדויקות באתר ובפרופילים. לבסוף תכננו את העבודה הארוכה יותר על מקורות חיצוניים. הריצו את אותם פרומפטים שוב חודש עד שלושה חודשים אחר כך כדי למדוד התקדמות, ושמרו על רשימה יציבה כדי שהתוצאות יישארו ברות השוואה. המדריך שלנו לבניית אסטרטגיית GEO הופך את הפעולות האלה לתוכנית מלאה.

ביקורת נראות ב-AI מראה באילו שאלות המותג שלכם חסר בתשובות ה-AI, מי מצוטט במקומו ואיזה פער טכני, תוכני או תדמיתי מסביר זאת. כדי לחזור על הביקורת באופן אוטומטי, כלי מעקב הנראות ב-AI של Sorank שואל את הפרומפטים שלכם ב-ChatGPT, ‏Claude ו-Gemini (ובנוסף Perplexity ו-Grok החל מתוכנית Pro) ושומר את ההיסטוריה, עם 3 ימי ניסיון חינם.