סיכום
צפיפות מילת מפתח היא מספר הפעמים שמונח מופיע חלקי מספר המילים הכולל, כפול 100. הדביקו את הטקסט שלכם במחשבון, הוסיפו את מילת המפתח שאתם מכוונים אליה אם יש לכם כזו, והוא נותן את הצפיפות ואת מספר ההופעות של מילת המפתח הזו, ואז מדרג את 15 המונחים שהטקסט שלכם נשען עליהם יותר מכול, אחרי הסרת מילות הקישור. מונח שצבוע באדום משמש יותר מפי שניים מצפיפות היעד שלכם. אין צפיפות שגורמת לדף להיות מדורג; האות השימושי הוא מילה שחוזרת בתדירות כזו שהטקסט מפסיק להישמע טבעי, או מילת מפתח יעד שחסרה בראש הרשימה.
רוצים להעמיק? שאלו את
מחשבון צפיפות מילות מפתח מראה על מה הטקסט שלכם באמת מדבר, מילה אחר מילה. כותבים רואים לעיתים רחוקות את החזרות של עצמם: אותו מונח חוזר בכל פסקה, או שמילת המפתח שהדף מכוון אליה כמעט לא מופיעה. Google ברורה לגבי המקרה הראשון: חזרה מוגזמת על אותן מילים, גם בווריאציות, מעייפת את המשתמשים, ודחיסת מילות מפתח מנוגדת למדיניות הספאם שלה (Google Search Central, מדריך למתחילים ב-SEO). המחשבון חושף את שתי הבעיות תוך כמה שניות.
איך עובד מחשבון צפיפות מילות המפתח?
הדביקו את הטקסט המלא, הקלידו את מילת המפתח שלכם (מילה או ביטוי) אם אתם רוצים את הצפיפות שלה, קבעו צפיפות יעד אם אתם רוצים יעד שונה מברירת המחדל של 1.5%, והתוצאות מופיעות. השאירו את מילת המפתח ריקה והכלי פשוט מדרג את כל המונחים לפי תדירות.
- ניקוי. הטקסט מומר לאותיות קטנות וסימני הפיסוק מוסרים. אותיות, ספרות, גרשים ומקפים נשמרים, כך ש"דו-לשוני" נשארת מילה אחת.
- ספירה. כל מילה שמופרדת ברווח נספרת בסך הכולל, כולל מילות קישור.
- סינון. מילות הקישור של שפת הדף ("של", "את", "עם", "על" בעברית) ומילים של שתי אותיות או פחות לא נכללות בדירוג.
- דירוג. המונחים שנשארים ממוינים לפי מספר ההופעות, ו-15 המובילים מוצגים עם עמודה, מספר ההופעות והצפיפות שלהם.
מעל הטבלה, ארבעה נתונים מסכמים את הטקסט: הצפיפות של מילת המפתח שלכם (או, בלעדיה, המונח השכיח ביותר עם הצפיפות שלו), המספר הכולל של המילים, מספר המונחים השונים ומספר ההופעות של מילת המפתח שלכם (או של המונח המוביל). בדפים בסינית, ביפנית ובקוריאנית, הכלי סופר תווים במקום מילים ומדרג צמדי תווים, כי מילה בעלת משמעות משתרעת לעיתים קרובות על פני שני תווים.
איך מחושבת צפיפות מילות מפתח?
נוסחה אחת, שמוחלת על כל מונח: צפיפות = הופעות המונח ÷ סך המילים × 100.
| טקסט | סך המילים | הופעות של "תמחור" | צפיפות |
|---|---|---|---|
| דף מוצר קצר | 400 | 6 | 6 ÷ 400 × 100 = 1.50% |
| מאמר בלוג | 1500 | 12 | 12 ÷ 1500 × 100 = 0.80% |
| דף עם אופטימיזציית יתר | 600 | 25 | 25 ÷ 600 × 100 = 4.17% |
מכיוון שמילות הקישור נשארות בסך הכולל אבל יוצאות מהדירוג, הצפיפויות נראות נמוכות יותר מאשר בכלים שמחלקים רק במילות התוכן. השתמשו באותו כלי כשאתם משווים שתי גרסאות של טקסט.
ביטוי שמוקלד כמילת המפתח, כמו "ניהול פרויקטים", נספר פעם אחת בכל פעם ששתי המילים מופיעות יחד, והצפיפות שלו היא ההופעות האלה ÷ סך המילים × 100, המוסכמה של רוב התוספים ל-SEO. כל מילה שלמה צריכה להתאים: "פרויקטים" או "הפרויקט" לא נספרים עבור "פרויקט". בטבלת הדירוג, הביטוי עדיין מופיע כשתי שורות, "ניהול" ו"פרויקטים". בדפים בסינית, ביפנית ובקוריאנית, הצפיפות של מילת מפתח היא האורך שלה בתווים × ההופעות ÷ סך התווים × 100, המוסכמה הרגילה של הכלים בשפות האלה. לספירה המלאה של מילים, תווים וזמן קריאה, השתמשו במונה המילים.
איך קוראים את הצבעים בטבלה?
צפיפות היעד היא רק נקודת ייחוס לצביעת הטבלה. הצפיפות של כל מונח מושווית אליה.
| צפיפות המונח | צבע | עם יעד ברירת המחדל של 1.5% | מה לעשות |
|---|---|---|---|
| יותר מפי שניים מהיעד | אדום | מעל 3% | קראו את הקטעים: המילה כנראה חוזרת יותר מדי. החליפו חלק מההופעות במילים נרדפות או בכינויי גוף. |
| בין חצי מהיעד לפי שניים ממנו | ירוק | 0.75% עד 3% | שימוש רגיל לנושא מרכזי. |
| פחות מחצי מהיעד | ניטרלי | מתחת ל-0.75% | מונחים משניים. זה בסדר, אלא אם מילת המפתח הראשית שלכם נמצאת ביניהם. |
בפועל, ביעד של 1.5%, מאמר של 1000 מילים צובע מונח באדום ברגע שהוא מופיע יותר מ-30 פעמים. אם מילת המפתח שאתם מכוונים אליה בכלל לא נמצאת בין שלושת המונחים המובילים, הדף כנראה עוסק במשהו אחר ממה שאתם חושבים.
האם יש צפיפות מילות מפתח אידיאלית ל-SEO?
לא. Google לא מפרסמת יעד צפיפות, ומערכות הדירוג שלה מבינות שפה הרבה מעבר לספירת מילים. מה שהיא כן מפרסמת הוא המקרה ההפוך: מדיניות הספאם שלה מונה את "חזרה על אותן מילים או אותם ביטויים בתדירות כזו שזה נשמע לא טבעי" בין הדוגמאות לדחיסת מילות מפתח (Google Search Central, מדיניות הספאם).
Google גם מעודדת כותבים לצפות ניסוחים שונים. המדריך שלה למתחילים נותן דוגמה של קוראים שמחפשים "שרקוטרי" בעוד אחרים מחפשים "מגש גבינות", וממליץ לכתוב עם שני הניסוחים בראש. דף שמכסה נושא היטב משתמש באופן טבעי במונח הראשי, במילים הנרדפות שלו ובישויות קשורות. את המגוון הזה משקף הנתון "מונחים שונים", והוא חשוב יותר מכל אחוז בודד. להסבר מעמיק יותר, ראו את הערך במילון שלנו על צפיפות מילות מפתח.
איך משתמשים בתוצאה כדי לשפר טקסט?
השתמשו בטבלה כרשימת בדיקה לעריכה, לא כציון שצריך להשיג.
- בדקו את שלושת המונחים המובילים. הם צריכים לתאר את הנושא של הדף. אם הם כלליים ("שירות", "חברה", "פתרון"), הטקסט מדבר עליכם יותר מאשר על השאלה של הקורא.
- תקנו את השורות האדומות. קראו כל פסקה שמכילה את המונח והסירו את החזרות שלא עוזרות להבנה.
- חפשו מונחים חסרים. אם מילת המפתח הראשית חסרה בטבלה, הוסיפו אותה במקומות שבהם היא שייכת: הכותרת, הפסקה הראשונה ולפחות כותרת ביניים אחת. מנתח הכותרות מציג את מבנה הכותרות הנוכחי שלכם.
- קראו את המונחים שלא תכננתם. הם מצביעים על שאילתות קשורות שהדף יכול לתפוס עם כותרת ביניים או שתיים. כלי ההצעות למילות מפתח מציג את נפח החיפוש שלהן.
- מקמו מילים במקומות שבהם הקוראים מסתכלים. למשתמשים יש זמן לקרוא לכל היותר 28% מהמילים בדף ממוצע, וסביר יותר שיקראו 20% (Nielsen Norman Group, חברת מחקר אמריקאית בתחום חוויית המשתמש). לכותרות, למשפט הראשון של כל פרק ולרשימות יש משקל גדול יותר אצל הקוראים מאשר לחזרה.
איך נראית טבלה מאוזנת?
קחו מדריך של 1200 מילים לבחירת נעלי ריצה. תוצאה מאוזנת מציגה בראש את "נעליים", "ריצה" ו"רצים" בירוק, בין 0.8% ל-2.5%, ואחריהם מונחים כמו "ריפוד", "דרופ", "שטח", "פרונציה" ו"מידה" בניטרלי. אוצר המילים מראה שהדף מכסה את הנושא מכמה זוויות. גרסה לא מאוזנת של אותו מדריך מציגה את "נעליים" באדום ב-4%, ואחריה מילים כלליות כמו "הכי טוב", "מעולה" ו"מוצרים". אותו נושא, אותו אורך, אבל הטקסט השני חוזר על עצמו במקום לתת מידע, והקוראים שמים לב לזה לפני כל אלגוריתם.
האם צפיפות מילות מפתח חשובה בתשובות ה-AI?
לא כמספר. עוזרים כמו ChatGPT ו-Perplexity שולפים קטעים שעונים על שאלה ואז מנסחים אותם מחדש. קטע נבחר כשהוא מציג את התשובה בבהירות, עם המונחים של השאלה ועובדות קונקרטיות, לא כשהוא חוזר על מילת מפתח. פסקה קצרה ועצמאית שמזכירה את הנושא פעם אחת ועונה עליו במלואו משרתת גם את Google וגם את עוזרי ה-AI. בודק הקריאוּת למודלי שפה מדרג באיזו קלות מודל יכול לחלץ תשובות מהדף שלכם.
ברמת האתר, הסיכון הוא לא הצפיפות אלא החפיפה: שני דפים שנשענים על אותם מונחים מתחרים על אותן שאילתות. מחולל האשכולות הנושאיים מקבץ את מילות המפתח שלכם לאשכולות ותופס קניבליזציה לפני ששני דפים מתחרים, ומחולל מאמרי הבלוג כותב מאמרים מובנים ומגובי מקורות סביב כל אשכול.
השתמשו בצפיפות מילות המפתח כדי לתפוס חזרות ופערים, אף פעם לא כיעד שצריך להגיע אליו. הדביקו את הטקסט שלכם למעלה, ואז עיינו בתוכניות של Sorank כדי לתכנן ולפרסם על autopilot תוכן שמדורג.
