Összefoglaló
A kulcsszósűrűség azt mutatja, hányszor szerepel egy kifejezés a szavak összes számához képest, szorozva 100-zal. Illessze be a szövegét a kalkulátorba, adja meg a célkulcsszavát, ha van, és megkapja annak sűrűségét és előfordulásait, majd a szöveg 15 leggyakoribb kifejezését rangsorolja, a stopszavak kiszűrése után. A pirossal jelölt kifejezés sűrűsége a célsűrűség több mint kétszerese. Nincs olyan sűrűség, amely rangsorba emelne egy oldalt; a hasznos jelzés az, ha egy szó annyiszor ismétlődik, hogy a szöveg már nem természetesen olvasható, vagy ha a célkulcsszó hiányzik a lista elejéről.
Szeretnél többet megtudni? Kérdezd meg
A kulcsszósűrűség kalkulátor szóról szóra megmutatja, miről szól valójában a szövege. Az írók ritkán látják a saját ismétléseiket: ugyanaz a kifejezés minden bekezdésben visszatér, vagy az oldal célkulcsszava alig szerepel. A Google az első esettel kapcsolatban egyértelmű: a szavak túlzott ismétlése, még változatokban is, fárasztó a felhasználóknak, a kulcsszóhalmozás pedig ütközik a spamszabályzatával (Google Search Central, SEO kezdő útmutató). A kalkulátor mindkét problémát néhány másodperc alatt láthatóvá teszi.
Hogyan működik a kulcsszósűrűség kalkulátor?
Illessze be a teljes szöveget, írja be a célkulcsszavát (egy szót vagy kifejezést), ha a sűrűségét szeretné látni, állítson be az alapértelmezett 1,5%-tól eltérő célsűrűséget, ha szeretne, és megjelennek az eredmények. Ha üresen hagyja a kulcsszót, az eszköz csak gyakoriság szerint rangsorolja az összes kifejezést.
- Tisztítás. A szöveg kisbetűssé alakul, a központozás eltávolításra kerül. A betűk, számjegyek, aposztrófok és kötőjelek megmaradnak, így az „e-kereskedelem” egy szóként marad meg.
- Számlálás. Minden szóközzel elválasztott szó beleszámít az összesbe, a stopszavakkal együtt.
- Szűrés. Az oldal nyelvének stopszavai, például a névelők és a kötőszavak, valamint a legfeljebb két betűs szavak kimaradnak a rangsorból.
- Rangsorolás. A megmaradt kifejezéseket előfordulásuk száma szerint rendezi, és a 15 legjobbat sávval, darabszámmal és sűrűséggel mutatja.
A táblázat fölött négy szám foglalja össze a szöveget: a kulcsszó sűrűsége (vagy kulcsszó nélkül a leggyakoribb kifejezés sűrűsége), a szavak összes száma, a különböző kifejezések száma, valamint a kulcsszó (vagy a legfelső kifejezés) előfordulásai. Kínai, japán és koreai nyelvű oldalakon az eszköz szavak helyett karaktereket számol, és karakterpárokat rangsorol, mert az értelmes szó gyakran két karakterből áll.

Hogyan számítjuk ki a kulcsszósűrűséget?
Egy képlet, minden kifejezésre alkalmazva: sűrűség = a kifejezés előfordulása ÷ összes szó × 100.
| Szöveg | Összes szó | Az „árazás” előfordulása | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Rövid termékoldal | 400 | 6 | 6 ÷ 400 × 100 = 1,50% |
| Blogcikk | 1500 | 12 | 12 ÷ 1500 × 100 = 0,80% |
| Túloptimalizált oldal | 600 | 25 | 25 ÷ 600 × 100 = 4,17% |
Mivel a stopszavak az összegben maradnak, de kimaradnak a rangsorból, a sűrűségek alacsonyabbnak látszanak, mint azokban az eszközökben, amelyek csak a tartalmi szavakkal osztanak. Két szövegváltozat összehasonlításakor mindig ugyanazt az eszközt használja.
Ha a kulcsszó kifejezés, például „projektmenedzsment”, akkor minden alkalommal beleszámít, amikor a két szó együtt szerepel, sűrűsége pedig ezek az előfordulások ÷ összes szó × 100, ahogy a legtöbb SEO-bővítmény számolja. Minden egész szónak egyeznie kell: a „projektek” nem számít a „projekt” kulcsszóhoz. A rangsorolási táblázatban a kifejezés továbbra is két sorban jelenik meg: „projekt” és „menedzsment”. Kínai, japán és koreai oldalakon a kulcsszó sűrűsége a karakterek száma × előfordulás ÷ összes karakter × 100, ez az adott nyelveken használt eszközök szokásos módja. A szavak, karakterek és az olvasási idő teljes számolásához használja a szószámlálót.
Hogyan olvassa a színeket a táblázatban?
A célsűrűség csak a táblázat színezésének viszonyítási pontja. Minden kifejezés sűrűségét ehhez hasonlítja.
| A kifejezés sűrűsége | Szín | Az alapértelmezett 1,5%-os céllal | Teendő |
|---|---|---|---|
| A célsűrűség kétszeresénél nagyobb | Piros | 3% felett | Olvassa el a részeket: a szó valószínűleg túl gyakran ismétlődik. Cserélje le néhány előfordulást szinonimákra vagy névmásokra. |
| A célsűrűség fele és kétszerese között | Zöld | 0,75% és 3% között | Normál használat egy fő témánál. |
| A célsűrűség fele alatt | Semleges | 0,75% alatt | Másodlagos kifejezések. Rendben van, hacsak a fő kulcsszava nem ezek közül való. |
Gyakorlatban, 1,5%-os célsűrűségnél egy 1000 szavas cikkben egy kifejezés akkor lesz piros, amikor több mint 30-szor szerepel. Ha a célkulcsszava egyáltalán nem szerepel az első három kifejezés között, akkor az oldal valószínűleg másról szól, mint ahogy gondolja.
Van ideális kulcsszósűrűség a SEO-hoz?
Nincs. A Google nem tesz közzé sűrűségi célt, rangsorolási rendszerei pedig a szavak számlálásánál sokkal többet értenek a nyelvből. Viszont közzéteszi az ellenkező esetet: spamszabályzata a kulcsszóhalmozás példái között sorolja fel a „ugyanazokat a szavakat vagy kifejezéseket olyan gyakran ismételni, hogy az természetellenesen hangzik” esetét (Google Search Central, spamszabályzat).
A Google arra is ösztönzi az írókat, hogy számoljanak a különböző megfogalmazásokkal. Kezdő útmutatója példát ad olyan olvasókra, akik „charcuterie”-ra keresnek, míg mások „sajttábla”-ra, és azt javasolja, hogy mindkettőt tartsa szem előtt. Egy témát jól lefedő oldal természetesen használja a fő kifejezést, annak szinonimáit és kapcsolódó fogalmait. Ezt a változatosságot tükrözi a „Különböző kifejezések” szám, és ez többet nyom a latban, mint bármelyik egyedi százalék. Mélyebb magyarázatért nézze meg a szószedetünk kulcsszósűrűség szócikkét.

Hogyan használja fel az eredményt a szöveg javításához?
A táblázatot szerkesztési ellenőrzőlistaként használja, nem olyan pontszámként, amelyet el kell érni.
- Nézze meg a három legfelső kifejezést. Ezeknek le kell írniuk az oldal témáját. Ha általánosak („szolgáltatás”, „cég”, „megoldás”), akkor a szöveg többet beszél Önről, mint az olvasó kérdéséről.
- Javítsa a piros sorokat. Olvassa el azt a bekezdést, amely a kifejezést tartalmazza, és törölje azokat az ismétléseket, amelyek nem segítik a megértést.
- Keressen hiányzó kifejezéseket. Ha a fő kulcsszó nincs a táblázatban, tegye oda, ahová tartozik: a címbe, az első bekezdésbe és legalább egy címsorba. A címsorelemző megmutatja a jelenlegi vázlatát.
- Olvassa el azokat a kifejezéseket, amelyekre nem tervezett. Ezek kapcsolódó lekérdezésekre mutatnak, amelyekre az oldal egy-két címsorral rá tudna térni. A kulcsszójavaslat eszköz megmutatja a keresési volumenüket.
- Helyezze a szavakat oda, ahol az olvasók néznek. Az olvasók legfeljebb az oldal szavainak 28%-át olvassák el, a valószínűbb érték 20% (Nielsen Norman Group). A címsorok, minden szakasz első mondata és a felsorolások az olvasóknak többet nyomnak a latban, mint az ismétlés.
Hogy néz ki egy kiegyensúlyozott táblázat?
Vegyen egy 1200 szavas útmutatót futócipő választásáról. Egy kiegyensúlyozott eredményen a „cipő”, a „futás” és a „futó” a csúcson, zölddel, 0,8% és 2,5% között, utánuk olyan kifejezések, mint a „párnázás”, a „sarokemelés”, a „terep”, a „pronáció” és a „méret”, semlegesen. A szókincs azt mutatja, hogy az oldal több szempontból fedi le a témát. Ugyanannak az útmutatónak egy kiegyensúlyozatlan változatán a „cipő” piros, 4%-on, mögötte olyan általános szavak, mint a „legjobb”, a „remek” és a „termékek”. Ugyanaz a téma, ugyanaz a hossz, de a második szöveg ismétel ahelyett, hogy tájékoztatna, és az olvasók ezt előbb észreveszik, mint bármelyik algoritmus.
Számít-e a kulcsszósűrűség az AI-válaszoknál?
Nem számként. Az olyan asszisztensek, mint a ChatGPT és a Perplexity, olyan bekezdéseket keresnek, amelyek választ adnak egy kérdésre, majd átírják őket. Egy bekezdés akkor kerül felhasználásra, ha a választ világosan kimondja, a kérdés kifejezéseivel és konkrét tényekkel, nem pedig akkor, ha kulcsszót ismétel. Egy rövid, önálló bekezdés, amely egyszer megnevezi a témát, és teljesen válaszol, mind a Google-nek, mind az AI-asszisztenseknek jól szolgál. Az LLM olvashatósági ellenőrző pontozza, mennyire könnyen tudja a modell kinyerni a válaszokat az oldaláról.
Oldalszinten a kockázat nem a sűrűség, hanem az átfedés: két oldal, amely ugyanazokra a kifejezésekre épít, ugyanazokra a lekérdezésekre versenyez. A témaklaszter-generátor csoportosítja a kulcsszavait klaszterekbe, és a két oldal versengése előtt elkapja a kannibalizációt, a blogcikk-generátor pedig minden klaszter köré strukturált, forrásolt cikkeket ír.
A kulcsszósűrűséget az ismétlések és a hiányosságok megtalálására használja, sosem célként, amelyet el kell érni. Illessze be fentebb a szövegét, majd nézze meg a Sorank csomagokat, hogy autopilot módban tervezzen és publikáljon olyan tartalmat, amely rangsorol.
































































































