Calculadora densidad de palabras clave: mida el uso de keywords en su texto

Una calculadora de densidad de palabras clave muestra de qué trata realmente su texto, palabra por palabra. Quien redacta rara vez ve sus propias repeticiones: el mismo término vuelve en cada párrafo, o la palabra clave a la que apunta la página apenas aparece. Google es claro sobre el primer caso: repetir en exceso las mismas palabras, incluso con variaciones, cansa a los usuarios, y el relleno de palabras clave infringe sus políticas contra el spam (Google Search Central, guía de introducción al SEO). La calculadora hace visibles ambos problemas en unos segundos.

¿Cómo funciona la calculadora de densidad de palabras clave?

Pegue el texto completo, escriba su palabra clave objetivo (una palabra o una expresión) si quiere conocer su densidad, fije una densidad objetivo si desea otra distinta del 1,5% por defecto, y aparecerán los resultados. Si deja vacía la palabra clave, la herramienta simplemente clasifica todos los términos por frecuencia.

1. Limpieza. El texto se pasa a minúsculas y se elimina la puntuación. Se conservan las letras, las cifras, los apóstrofos y los guiones, de modo que «e-commerce» sigue siendo una sola palabra.
2. Recuento. Cada palabra separada por un espacio cuenta en el total, palabras vacías incluidas.
3. Filtrado. Las palabras vacías del idioma de la página («el», «y», «con», «su» en español) y las palabras de dos letras o menos quedan fuera de la clasificación.
4. Clasificación. Los términos restantes se ordenan por número de apariciones, y los 15 primeros se muestran con una barra, su recuento y su densidad.

Encima de la tabla, cuatro cifras resumen el texto: la densidad de su palabra clave (o, si no la indica, el término más frecuente con su densidad), el número total de palabras, el número de términos distintos y las apariciones de su palabra clave (o del término más frecuente). En las páginas en chino, japonés y coreano, la herramienta cuenta caracteres en lugar de palabras y clasifica pares de caracteres, porque una palabra con sentido suele ocupar dos caracteres.

¿Cómo se calcula la densidad de palabras clave?

Una sola fórmula, aplicada a cada término: densidad = apariciones del término ÷ total de palabras × 100.

Como las palabras vacías se mantienen en el total pero salen de la clasificación, las densidades parecen más bajas que en las herramientas que solo dividen entre las palabras con contenido. Utilice siempre la misma herramienta cuando compare dos versiones de un texto.

Una expresión escrita como palabra clave, por ejemplo «gestión de proyectos», cuenta una vez cada vez que sus palabras aparecen juntas, y su densidad es esas apariciones ÷ total de palabras × 100, la convención de la mayoría de los plugins SEO. Cada palabra debe coincidir entera: «proyecto» no cuenta para «proyectos». En la tabla de clasificación, la expresión aparece igualmente en dos líneas, «gestión» y «proyectos». En las páginas en chino, japonés y coreano, la densidad de una palabra clave es su longitud en caracteres × apariciones ÷ total de caracteres × 100, la convención habitual de las herramientas en esos idiomas. Para el recuento completo de palabras, caracteres y tiempo de lectura, utilice el contador de palabras.

¿Cómo se interpretan los colores de la tabla?

La densidad objetivo es solo un punto de referencia para colorear la tabla. La densidad de cada término se compara con ella.

En la práctica, con un objetivo del 1,5%, un artículo de 1000 palabras pone un término en rojo en cuanto aparece más de 30 veces. Si su palabra clave objetivo no figura en absoluto entre los tres primeros términos, probablemente la página trata de algo distinto de lo que usted cree.

¿Existe una densidad de palabras clave ideal para el SEO?

No. Google no publica ninguna densidad objetivo, y sus sistemas de clasificación entienden el lenguaje mucho más allá del recuento de palabras. Lo que sí publica es el caso contrario: sus políticas contra el spam incluyen «repetir las mismas palabras o frases tantas veces que suena poco natural» entre los ejemplos de relleno de palabras clave (Google Search Central, políticas contra el spam).

Google también anima a quien redacta a prever distintas formulaciones. Su guía de introducción pone el ejemplo de lectores que buscan «charcutería» mientras otros buscan «tabla de quesos», y sugiere escribir teniendo en cuenta ambas. Una página que trata bien un tema utiliza de forma natural el término principal, sus sinónimos y las entidades relacionadas. Esa variedad es lo que refleja la cifra «Términos distintos», y importa más que cualquier porcentaje aislado. Para una explicación más detallada, consulte nuestra entrada del glosario sobre la densidad de palabras clave.

¿Cómo usar el resultado para mejorar un texto?

Utilice la tabla como una lista de revisión, no como una puntuación que alcanzar.

• Compruebe los tres primeros términos. Deberían describir el tema de la página. Si son genéricos («servicio», «empresa», «solución»), el texto habla más de usted que de la pregunta del lector.
• Corrija las líneas en rojo. Lea cada párrafo que contiene el término y elimine las repeticiones que no ayudan a entender.
• Busque los términos que faltan. Si la palabra clave principal no aparece en la tabla, añádala donde corresponde: el título, el primer párrafo y al menos un encabezado. El analizador de encabezados muestra su estructura actual.
• Lea los términos que no había previsto. Señalan consultas relacionadas que la página podría captar con uno o dos encabezados. La herramienta de sugerencias de palabras clave muestra su volumen de búsqueda.
• Coloque las palabras donde mira el lector. Los usuarios tienen tiempo de leer como mucho el 28% de las palabras de una página media, y lo más probable es que lean el 20% (Nielsen Norman Group, una consultora estadounidense de experiencia de usuario). Los encabezados, la primera frase de cada sección y las listas pesan más para el lector que la repetición.

¿Qué aspecto tiene una tabla equilibrada?

Tome una guía de 1200 palabras para elegir zapatillas de running. Un resultado equilibrado muestra «zapatillas», «running» y «corredores» arriba en verde, entre el 0,8% y el 2,5%, seguidos de términos como «amortiguación», «drop», «trail», «pronación» y «talla» en neutro. El vocabulario indica que la página trata el tema desde varios ángulos. Una versión desequilibrada de la misma guía muestra «zapatillas» en rojo al 4% y después palabras genéricas como «mejores», «geniales» y «productos». Mismo tema, misma extensión, pero el segundo texto repite en lugar de informar, y los lectores lo notan antes que cualquier algoritmo.

¿Importa la densidad de palabras clave en las respuestas de las IA?

No como cifra. Asistentes como ChatGPT y Perplexity recuperan pasajes que responden a una pregunta y después los reformulan. Un pasaje se utiliza cuando enuncia la respuesta con claridad, con los términos de la pregunta y hechos concretos, no cuando repite una palabra clave. Un párrafo breve y autónomo que nombra el tema una vez y responde por completo sirve tanto a Google como a los asistentes de IA. El verificador de legibilidad para LLM puntúa la facilidad con la que un modelo puede extraer respuestas de su página.

A escala del sitio, el riesgo no es la densidad sino el solapamiento: dos páginas que se apoyan en los mismos términos compiten por las mismas consultas. El generador de clústeres temáticos agrupa sus palabras clave en clústeres y detecta la canibalización antes de que dos páginas compitan, y el generador de artículos de blog redacta artículos estructurados y con fuentes en torno a cada clúster.

Utilice la densidad de palabras clave para detectar repeticiones y carencias, nunca como un objetivo que alcanzar. Pegue su texto arriba y consulte después los planes de Sorank para planificar y publicar en autopilot contenidos que se posicionan.