Özet
Anahtar kelime yoğunluğu, bir terimin kaç kez geçtiğinin toplam kelime sayısına bölümü çarpı 100'dür. Metninizi hesaplayıcıya yapıştırın; durak sözcükleri çıkardıktan sonra metninizin en çok dayandığı 15 terimi geçiş sayıları ve yoğunluklarıyla kendiliğinden bulur. Kırmızı renkli bir terim, hedef yoğunluğunuzun iki katından fazla kullanılmıştır. Bir sayfayı sıralatan bir yoğunluk yoktur; yararlı sinyal, metnin doğal okunmasını bozacak kadar tekrarlanan bir kelime ya da listenin başında eksik olan bir hedef anahtar kelimedir.
Daha fazlasını mı istiyorsunuz? Sorun:
Bir anahtar kelime yoğunluğu hesaplayıcı, metninizin gerçekte ne hakkında olduğunu kelime kelime gösterir. Yazarlar kendi tekrarlarını nadiren görür: aynı terim her paragrafta geri gelir ya da sayfanın hedeflediği anahtar kelime neredeyse hiç geçmez. Google ilk durum konusunda nettir: aynı kelimeleri, varyasyonlarıyla bile olsa, aşırı tekrarlamak kullanıcıları yorar ve anahtar kelime doldurma spam politikalarına aykırıdır (Google Search Central, SEO başlangıç rehberi). Hesaplayıcı iki sorunu da birkaç saniyede görünür kılar.
Anahtar kelime yoğunluğu hesaplayıcı nasıl çalışır?
Metnin tamamını yapıştırın, varsayılan %1.5'ten farklı bir hedef yoğunluk istiyorsanız belirleyin, sonuçlar görünür. Yazılacak bir anahtar kelime yoktur: araç her terimi sıklığa göre sıralar.
- Temizleme. Metin küçük harfe çevrilir ve noktalama kaldırılır. Harfler, rakamlar, kesme işaretleri ve tireler korunur; böylece "e-ticaret" tek kelime kalır.
- Sayma. Boşlukla ayrılmış her kelime, durak sözcükler dahil, toplama sayılır.
- Filtreleme. Sayfa dilinin durak sözcükleri (İngilizcede "the", "and", "with", "your") ve iki harfli ya da daha kısa kelimeler sıralamanın dışında bırakılır.
- Sıralama. Kalan terimler geçiş sayısına göre sıralanır ve ilk 15 terim bir çubuk, sayıları ve yoğunluklarıyla gösterilir.
Tablonun üstünde dört rakam metni özetler: en sık geçen terim ve yoğunluğu, toplam kelime sayısı, farklı terimlerin sayısı ve en çok geçen terimin geçiş sayısı. Çince, Japonca ve Korece sayfalarda araç kelime yerine karakter çiftlerini sayar, çünkü anlamlı bir kelime çoğu zaman iki karakteri kapsar.
Anahtar kelime yoğunluğu nasıl hesaplanır?
Her terime uygulanan tek bir formül: yoğunluk = terimin geçiş sayısı ÷ toplam kelime × 100.
| Metin | Toplam kelime | "fiyatlandırma" geçişleri | Yoğunluk |
|---|---|---|---|
| Kısa ürün sayfası | 400 | 6 | 6 ÷ 400 × 100 = %1.50 |
| Blog yazısı | 1500 | 12 | 12 ÷ 1500 × 100 = %0.80 |
| Aşırı optimize edilmiş sayfa | 600 | 25 | 25 ÷ 600 × 100 = %4.17 |
Durak sözcükler toplamda kalıp sıralamadan çıktığı için, yoğunluklar yalnızca içerik kelimelerine bölen araçlara göre daha düşük görünür. Bir metnin iki sürümünü karşılaştırırken aynı aracı kullanın.
Hesaplayıcı tek kelimeleri sayar. "proje yönetimi" gibi bir ifade iki satır olarak görünür: "proje" ve "yönetimi". Bir ifadeyi kontrol etmek için iki kelimeye de bakın: sayıları birbirine yakınsa ifade büyük olasılıkla bir blok olarak kullanılıyordur. Kelime, karakter ve okuma süresinin tam sayımı için kelime sayacını kullanın.
Tablodaki renkler nasıl okunur?
Hedef yoğunluk yalnızca tabloyu renklendirmek için bir referans noktasıdır. Her terimin yoğunluğu onunla karşılaştırılır.
| Terimin yoğunluğu | Renk | %1.5 varsayılan hedefle | Ne yapmalı |
|---|---|---|---|
| Hedefin iki katından fazla | Kırmızı | %3'ün üzeri | Pasajları okuyun: kelime büyük olasılıkla çok sık tekrarlanıyor. Bazı geçişleri eş anlamlılarla ya da zamirlerle değiştirin. |
| Hedefin yarısı ile iki katı arasında | Yeşil | %0.75 ila %3 | Ana konu için normal kullanım. |
| Hedefin yarısından az | Nötr | %0.75'in altı | İkincil terimler. Ana anahtar kelimeniz bunların arasında değilse sorun yok. |
Uygulamada, %1.5 hedefle 1000 kelimelik bir makalede bir terim 30'dan fazla geçtiğinde kırmızıya döner. Hedef anahtar kelimeniz ilk üç terim arasında hiç yoksa, sayfa büyük olasılıkla düşündüğünüzden başka bir şey hakkındadır.
SEO için ideal bir anahtar kelime yoğunluğu var mı?
Hayır. Google bir yoğunluk hedefi yayımlamaz ve sıralama sistemleri dili kelime saymanın çok ötesinde anlar. Yayımladığı ise tersi durumdur: spam politikaları, anahtar kelime doldurma örnekleri arasında "aynı kelimeleri ya da ifadeleri doğal olmayacak kadar sık tekrarlamayı" sayar (Google Search Central, spam politikaları).
Google ayrıca yazarları farklı ifade biçimlerini öngörmeye teşvik eder. Başlangıç rehberi, bazı okurların "charcuterie" ararken diğerlerinin "cheese board" aradığı örneğini verir ve ikisini de akılda tutarak yazmayı önerir. Bir konuyu iyi kapsayan bir sayfa doğal olarak ana terimi, eş anlamlılarını ve ilgili varlıkları kullanır. "Farklı terimler" rakamının yansıttığı bu çeşitliliktir ve herhangi bir tek yüzdeden daha önemlidir. Daha derin bir açıklama için sözlük maddemiz olan anahtar kelime yoğunluğu sayfasına bakın.
Sonucu bir metni iyileştirmek için nasıl kullanırsınız?
Tabloyu ulaşılacak bir skor olarak değil, bir düzenleme kontrol listesi olarak kullanın.
- İlk üç terimi kontrol edin. Sayfanın konusunu tanımlamalıdırlar. Genelse ("hizmet", "şirket", "çözüm"), metin okurun sorusundan çok sizin hakkınızda konuşuyor demektir.
- Kırmızı satırları düzeltin. Terimi içeren her paragrafı okuyun ve anlaşılmaya yardımcı olmayan tekrarları çıkarın.
- Eksik terimleri arayın. Ana anahtar kelime tabloda yoksa, ait olduğu yere ekleyin: başlık, ilk paragraf ve en az bir alt başlık. Başlık analizcisi mevcut taslağınızı gösterir.
- Planlamadığınız terimleri okuyun. Sayfanın bir iki başlıkla yakalayabileceği ilgili sorgulara işaret ederler. Anahtar kelime önerileri aracı bunların arama hacmini gösterir.
- Kelimeleri okurların baktığı yere koyun. Kullanıcılar ortalama bir sayfadaki kelimelerin en fazla %28'ini okumaya vakit bulur ve %20 daha olasıdır (Nielsen Norman Group). Başlıklar, her bölümün ilk cümlesi ve listeler okurlar için tekrardan daha çok ağırlık taşır.
Dengeli bir tablo nasıl görünür?
Koşu ayakkabısı seçimi üzerine 1200 kelimelik bir rehber alın. Dengeli bir sonuç en üstte "ayakkabı", "koşu" ve "koşucu" terimlerini %0.8 ile %2.5 arasında yeşil gösterir; ardından "amortisman", "topuk farkı", "patika", "pronasyon" ve "numara" gibi terimler nötr olarak gelir. Kelime dağarcığı, sayfanın konuyu birkaç açıdan kapsadığını söyler. Aynı rehberin dengesiz sürümü "ayakkabı" terimini %4 ile kırmızı gösterir, ardından "en iyi", "harika" ve "ürünler" gibi genel kelimeler gelir. Aynı konu, aynı uzunluk, ama ikinci metin bilgilendirmek yerine tekrarlar ve okurlar bunu herhangi bir algoritmadan önce fark eder.
Anahtar kelime yoğunluğu yapay zeka yanıtları için önemli mi?
Bir sayı olarak değil. ChatGPT ve Perplexity gibi asistanlar bir soruyu yanıtlayan pasajları getirir ve sonra yeniden yazar. Bir pasaj, bir anahtar kelimeyi tekrarladığında değil, yanıtı soru terimleriyle ve somut gerçeklerle açıkça belirttiğinde kullanılır. Konuyu bir kez adlandırıp tamamen yanıtlayan kısa, kendi içinde bütün bir paragraf hem Google'a hem de yapay zeka asistanlarına hizmet eder. LLM okunabilirlik denetleyicisi, bir modelin sayfanızdan yanıtları ne kadar kolay çıkarabildiğini puanlar.
Site düzeyinde risk yoğunluk değil, çakışmadır: aynı terimlere dayanan iki sayfa aynı sorgular için rekabet eder. Konu kümesi oluşturucu anahtar kelimelerinizi kümelere gruplar ve iki sayfa rekabet etmeden önce kanibalizasyonu yakalar; blog makalesi oluşturucu ise her kümenin etrafında yapılandırılmış, kaynaklı makaleler yazar.
Anahtar kelime yoğunluğunu tekrarları ve boşlukları yakalamak için kullanın, ulaşılacak bir hedef olarak asla. Metninizi yukarıya yapıştırın, ardından sıralanan içeriği autopilot ile planlamak ve yayımlamak için Sorank planlarına göz atın.
