Özet
Ücretsiz GEO denetimi sayfanızı, robots.txt dosyanızı ve llms.txt dosyanızı okur, ağırlıklandırılmış on kontrol çalıştırır ve size A'dan F'ye bir notla birlikte 100 üzerinden bir puan, 14 yapay zeka tarayıcısının erişim durumunu ve başarısız her kontrol için bir düzeltme önerisi verir. Önce erişimi, sonra yapılandırılmış veriyi, ardından yapı ve derinliği düzeltin: yanıt motorlarının okuyamadığı bir sayfa, ne kadar iyi olursa olsun kaynak gösterilmez.
Daha fazlasını mı istiyorsunuz? Sorun:
Bir GEO denetimi, bir sayfanın ChatGPT, Perplexity, Gemini veya Google AI Overviews yanıtlarında alıntılanmaya hazır olup olmadığını kontrol eder. Generative Engine Optimization (GEO), KDD 2024 konferansında kabul edilen bir araştırma makalesiyle resmileştirildi; yazarlar içeriği optimize etmenin onun üretken motor yanıtlarındaki görünürlüğünü %40'a kadar artırabildiğini gösterdi (Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024). Denetim, içeriği okunabilir ve alıntılanabilir kılan sinyalleri tek tek düzeltebileceğiniz bir kontrol listesine dönüştürür.

GEO denetimi neleri kontrol eder?
Bir alan adı veya sayfa URL'si girin. Araç sayfayı bir tarayıcı gibi çeker, ayrıca alan adının kökündeki robots.txt ve llms.txt dosyalarını alır ve on sinyali puanlar.
| Kontrol | Geçer | Kısmen | Ağırlık |
|---|---|---|---|
| Yapay zeka tarayıcılarına izin | 5 temel yanıt motoru botunun en az 4'ü siteye erişebiliyor | 2 veya 3 bot | 2 |
| Yapılandırılmış veri | En az bir JSON-LD bloğu | Kısmi seviye yok: JSON-LD olmadan başarısız olur | 2 |
| llms.txt | Dosya /llms.txt adresinde bulundu | Dosya yok | 1 |
| SSS ve Soru-Cevap içeriği | FAQPage işaretlemesi | Yalnızca soru biçiminde başlıklar | 1 |
| Meta açıklaması | 50 ila 320 karakter | Mevcut ama bu aralığın dışında | 1 |
| Başlık yapısı | Bir H1 ve en az iki H2 | En az bir H1 | 1 |
| İçerik derinliği | 600 sözcük veya daha fazla | 250 ila 599 sözcük | 1 |
| Taranabilir biçimlendirme | İki veya daha fazla liste ya da tablo | Bir tane | 1 |
| Güncellik | Makine tarafından okunabilir bir tarih (datePublished, dateModified veya bir time etiketi) | Tarih yok | 1 |
| Olgusal yoğunluk | 5 veya daha fazla rakam, yüzde ya da tutar | 1 ila 4 | 1 |
Rapor ayrıca bulduğu soru biçimindeki başlıkları listeler ve geçmeyen her kontrol için kısa bir “nasıl iyileştirilir” notu verir.
GEO puanı nasıl hesaplanır?
Her kontrol, geçtiğinde tam ağırlığını, kısmen geçtiğinde yarısını kazandırır; başarısız olduğunda hiçbir şey kazandırmaz. Puan = kazanılan puan ÷ 12 × 100, çünkü ağırlıkların toplamı 12'dir. Tarayıcı erişimi ve yapılandırılmış veri iki kat sayılır, çünkü bunlar olmadan diğer sinyallerin kullanılması zordur.
| Puan | Not | Etiket |
|---|---|---|
| 90 ila 100 | A | Güçlü |
| 75 ila 89 | B | Güçlü |
| 60 ila 74 | C | İyi, geliştirmeye açık |
| 40 ila 59 | D | Çalışma gerekiyor |
| 0 ila 39 | F | Kritik eksikler |
Örnek: yapay zeka tarayıcılarına izin veren, JSON-LD'si, iyi bir meta açıklaması, düzenli başlıkları ve bolca rakamı olan; ancak llms.txt dosyası olmayan, FAQ işaretlemesiz soru biçiminde başlıkları bulunan, 420 sözcüklük, tek listeli ve tarihsiz bir sayfa 12 üzerinden 9,5 puan alır. Puanı 79, not B olur. Bir tarih ve ikinci bir liste eklemek onu 85'in üzerine çıkarır.
Denetim hangi yapay zeka tarayıcılarına bakar?
Denetim, robots.txt dosyanızı 14 yapay zeka kullanıcı aracısına uygular ve her birini izin verilen, kısmen kısıtlı veya engelli olarak işaretler. Robot dışlama standardına göre bir bot, kendisini adıyla anan gruba uyar ve yalnızca eşleşen bir grup yoksa “*” grubuna döner (IETF, RFC 9309).
| Sağlayıcı | Kontrol edilen kullanıcı aracıları | Puana dahil olanlar |
|---|---|---|
| OpenAI | OAI-SearchBot, ChatGPT-User, GPTBot | OAI-SearchBot, ChatGPT-User |
| Perplexity | PerplexityBot, Perplexity-User | İkisi de |
| Google-Extended | Evet | |
| Anthropic | ClaudeBot, Claude-Web, anthropic-ai | Hayır |
| Diğerleri | Applebot-Extended, CCBot, Amazonbot, Bytespider, Meta-ExternalAgent | Hayır |
Tabloyu sağlayıcıların kendi kurallarını aklınızda tutarak okuyun. OpenAI, OAI-SearchBot'un bir sitenin ChatGPT arama yanıtlarında görünüp görünemeyeceğini belirlediğini, GPTBot'un ise yalnızca model eğitimiyle ilgili olduğunu ve iki ayarın birbirinden bağımsız olduğunu açıklar (OpenAI, overview of crawlers). Google, Google-Extended'ın içeriğin Gemini eğitimi ve temellendirmesi için kullanımını denetlediğini ve “bir sitenin Google Arama'da yer almasını etkilemediğini” belirtir (Google, common crawlers). Bir eğitim botunu engellemek ticari bir tercihtir; bir arama botunu engellemek sizi onun yanıtlarından çıkarır. Daha fazlası için sözlüğümüzdeki yapay zeka tarayıcıları maddesine bakın.
Google'ın AI Overviews için özel bir şeye ihtiyacı var mı?
Hayır. Google, AI Overviews veya AI Mode'da yer almak için ek bir gereklilik olmadığını söyler: sayfanın dizine eklenmiş olması ve bir snippet ile gösterilmeye uygun olması gerekir (Google Search Central, AI features and your website). İyi SEO, AI Overviews için giriş biletidir; GEO kontrolleri ise içeriğinizin ayıklanmasını ve alıntılanmasını kolaylaştırır.
Yapılandırılmış veri de bunun bir parçasıdır. Google onu “bir sayfanın anlamı hakkında açık ipuçları” vermenin bir yolu olarak tanımlar (Google, introduction to structured data). Denetim hiç işaretleme bulmazsa işaretlemeyi şema oluşturucu ile oluşturun.

En yaygın eksikleri nasıl düzeltirsiniz?
Ağırlıkların sırasıyla çalışın: erişim, veri, ardından içerik.
- Yanıt motorlarına kapıyı açın. Aksini gerektiren bir nedeniniz yoksa robots.txt dosyasında OAI-SearchBot'a, PerplexityBot'a ve kullanıcı aracılarına izin verin. Sonucu robots.txt kontrol aracı ile doğrulayın. OpenAI, bir robots.txt değişikliğinin aramasına uygulanmasının yaklaşık 24 saat sürebileceğini belirtir.
- JSON-LD ekleyin: ana sayfada Organization ve WebSite, içerikte Article, gerçek soru ve yanıtlarda FAQPage.
- Sayfayı yapılandırın: bir H1, soru biçiminde H2'ler, her birinin altında kısa bir yanıt, karşılaştırılabilir her şey için listeler ve tablolar.
- Ona öz katın: rakamlar ve adı belli kaynaklarla en az 600 sözcüklük özgün içerik. Belirsiz bir metin yapay zekaya alıntılayacak hiçbir şey vermez.
- Tarih ekleyin: datePublished ve dateModified bilgilerini açın; tarihi yalnızca içerik gerçekten değiştiğinde güncelleyin.
- llms.txt oluşturucu ile bir llms.txt yayımlayın. Bu biçim, 2024'te yayımlanan ve ajanların bir web sitesini kullanmasına yardımcı olan bir dosya önerisidir (llmstxt.org); hafif bir iştir, bu yüzden denetim yokluğunu başarısızlık olarak değil, kısmi olarak sayar.
Yapay zeka yanıtlarında kaynak gösterilmek trafik için neden önemlidir?
Çünkü yapay zeka özetleri klasik sonuçlardan tıklama alır. Pew Research Center'ın bir çalışmasında, yapay zeka özeti gören Google kullanıcıları ziyaretlerin %8'inde geleneksel bir sonuca tıkladı; özeti görmeyenlerde bu oran %15'ti. Özetin içindeki bir bağlantıya ise ziyaretlerin yalnızca %1'inde tıkladılar (Pew Research Center, 2025). Yanıt sayfanın üzerinde verildiğinde, görünürlüğü yanıtta anılan markalar kazanır. GEO denetimi bunlardan biri olmanın ilk adımıdır.
Sezgisel bir denetimin sınırları nelerdir?
Puan sonuçları değil, hazırlığı ölçer. Okurken bu sınırları aklınızda tutun.
- Her seferinde tek sayfa. Kontroller girdiğiniz URL için geçerlidir; robots.txt ve llms.txt ise tüm alan adı için geçerlidir.
- Sunulduğu haliyle HTML. Yalnızca JavaScript çalıştıktan sonra görünen içerik sayılmaz; bu, betikleri işlemeyen tarayıcılar için de bir uyarı işaretidir.
- Basitleştirilmiş bir robots.txt okuması. Bir bot, grubu tüm siteye izin vermediğinde “engelli”, yalnızca bazı yollara izin vermediğinde “kısmi” sayılır.
- Gerçek kaynak gösterimlerinin ölçümü yok. Bir sayfa 90 puan alıp yine de alıntılanmayabilir; çünkü diğer kaynaklar daha ilgili olabilir. Bunu ayrıca ChatGPT görünürlük kontrolü ile ölçün.
- Günde üç ücretsiz denetim, hızlı bir bot karşıtı kontrolün ardından.
Sırada hangi Sorank denetimini çalıştırmalısınız?
Her ücretsiz denetim GEO puanının bir bölümünü daha derinlemesine inceler.
| Soru | Araç |
|---|---|
| ChatGPT Search sitemi bulup kaynak gösterebilir mi? | SearchGPT hazırlık kontrolü |
| Yapay zeka tarayıcıları sayfalarıma ulaşabilir mi? | Web sitesi taranabilirlik yapay zeka denetimi |
| Yapılandırılmış verim dil modelleri tarafından kullanılabilir mi? | Yapılandırılmış veri LLM denetimi |
| llms.txt dosyam geçerli mi? | llms.txt doğrulayıcı |
| Sayfalarım soruları doğrudan yanıtlıyor mu? | AEO denetimi |
Denetimden sonra yapay zeka görünürlüğünüzü nasıl takip edersiniz?
Eksikleri düzeltin, ardından yapay zeka yanıtlarının sizi anmaya başlayıp başlamadığını ölçün. Sorank yapay zeka anma takibi markanızı ChatGPT'de, Claude'da, Gemini'de ve diğer yapay zeka asistanlarında her hafta, istem istem izler; sorgu yayılımı aracı bu asistanların yanıt vermeden önce çalıştırdığı alt sorguları gösterir; GEO liderlik tablosu ise pazarınızda gösterdikleri siteleri, aralarındaki sıranızla birlikte sıralar. Temel bilgiler için sözlüğümüzdeki GEO maddesini okuyun.
Erişim, yapılandırılmış veri, net yanıtlar: bir sayfayı kaynağa dönüştüren sıra budur. Denetimi şimdi en önemli sayfanızda çalıştırın, ardından yapay zeka görünürlüğünüzü autopilot ile takip etmek için Sorank planlarına bakın.
































































































