Calculadora densidade de palavras-chave: meça o uso de keywords no seu texto

Uma calculadora de densidade de palavras-chave mostra do que seu texto realmente trata, palavra por palavra. Quem escreve raramente enxerga as próprias repetições: o mesmo termo volta em todos os parágrafos, ou a palavra-chave que a página mira quase não aparece. O Google é claro sobre o primeiro caso: repetir demais as mesmas palavras, mesmo com variações, cansa os usuários, e o keyword stuffing (excesso de palavras-chave) viola suas políticas contra spam (Google Search Central, guia de introdução ao SEO). A calculadora torna os dois problemas visíveis em poucos segundos.

Como funciona a calculadora de densidade de palavras-chave?

Cole o texto completo, digite sua palavra-chave alvo (uma palavra ou uma expressão) se quiser saber sua densidade, defina uma densidade alvo se quiser outra diferente da padrão de 1,5%, e os resultados aparecem. Deixe a palavra-chave em branco e a ferramenta simplesmente classifica todos os termos por frequência.

1. Limpeza. O texto é convertido para minúsculas e a pontuação é removida. Letras, algarismos, apóstrofos e hifens são mantidos, então "e-commerce" continua sendo uma palavra só.
2. Contagem. Toda palavra separada por um espaço entra no total, stop words incluídas.
3. Filtragem. As stop words do idioma da página ("o", "e", "com", "seu" em português) e as palavras de duas letras ou menos ficam fora da classificação.
4. Classificação. Os termos restantes são ordenados pelo número de ocorrências, e os 15 primeiros aparecem com uma barra, sua contagem e sua densidade.

Acima da tabela, quatro números resumem o texto: a densidade da sua palavra-chave (ou, sem ela, o termo mais frequente com sua densidade), o número total de palavras, o número de termos distintos e as ocorrências da sua palavra-chave (ou do termo principal). Em páginas em chinês, japonês e coreano, a ferramenta conta caracteres em vez de palavras e classifica pares de caracteres, porque uma palavra com sentido muitas vezes ocupa dois caracteres.

Como é calculada a densidade de palavra-chave?

Uma fórmula, aplicada a cada termo: densidade = ocorrências do termo ÷ total de palavras × 100.

Como as stop words continuam no total mas saem da classificação, as densidades parecem mais baixas do que em ferramentas que dividem apenas pelas palavras de conteúdo. Use sempre a mesma ferramenta quando comparar duas versões de um texto.

Uma expressão digitada como palavra-chave, como "gestão de projetos", conta uma vez cada vez que as palavras aparecem juntas, e sua densidade é essas ocorrências ÷ total de palavras × 100, a convenção da maioria dos plugins de SEO. Cada palavra inteira precisa coincidir: "projeto" não conta para "projetos". Na tabela de classificação, a expressão continua aparecendo em duas linhas, "gestão" e "projetos". Em páginas em chinês, japonês e coreano, a densidade de uma palavra-chave é seu comprimento em caracteres × ocorrências ÷ total de caracteres × 100, a convenção habitual das ferramentas nesses idiomas. Para a contagem completa de palavras, caracteres e tempo de leitura, use o contador de palavras.

Como interpretar as cores da tabela?

A densidade alvo é apenas uma referência para colorir a tabela. A densidade de cada termo é comparada a ela.

Na prática, com uma meta de 1,5%, um artigo de 1000 palavras deixa um termo vermelho quando ele aparece mais de 30 vezes. Se sua palavra-chave alvo não está nem entre os três primeiros termos, a página provavelmente fala de algo diferente do que você imagina.

Existe uma densidade de palavra-chave ideal para SEO?

Não. O Google não publica nenhuma meta de densidade, e seus sistemas de classificação entendem a linguagem muito além da contagem de palavras. O que ele publica é o caso oposto: suas políticas contra spam citam "repetir as mesmas palavras ou frases com tanta frequência que pareça artificial" entre os exemplos de keyword stuffing (Google Search Central, políticas contra spam).

O Google também incentiva quem escreve a prever formulações diferentes. Seu guia de introdução dá o exemplo de leitores que buscam "charcutaria" enquanto outros buscam "tábua de frios", e sugere escrever pensando nas duas. Uma página que cobre bem um tema usa naturalmente o termo principal, seus sinônimos e as entidades relacionadas. É essa variedade que o número "Termos distintos" reflete, e ela importa mais do que qualquer porcentagem isolada. Para uma explicação mais completa, veja nosso verbete do glossário sobre densidade de palavra-chave.

Como usar o resultado para melhorar um texto?

Use a tabela como uma lista de revisão, não como uma nota a atingir.

• Confira os três primeiros termos. Eles devem descrever o assunto da página. Se forem genéricos ("serviço", "empresa", "solução"), o texto fala mais de você do que da pergunta do leitor.
• Corrija as linhas vermelhas. Leia cada parágrafo que contém o termo e tire as repetições que não ajudam a entender.
• Procure os termos que faltam. Se a palavra-chave principal não está na tabela, acrescente-a onde ela faz sentido: o título, o primeiro parágrafo e pelo menos um intertítulo. O analisador de títulos mostra sua estrutura atual.
• Leia os termos que você não tinha previsto. Eles apontam buscas relacionadas que a página poderia captar com um ou dois intertítulos. A ferramenta de sugestões de palavras-chave mostra o volume de pesquisa deles.
• Coloque as palavras onde os leitores olham. Os usuários têm tempo de ler no máximo 28% das palavras de uma página média, e 20% é o mais provável (Nielsen Norman Group, consultoria americana de usabilidade). Intertítulos, a primeira frase de cada seção e as listas pesam mais para os leitores do que a repetição.

Como é uma tabela equilibrada?

Pegue um guia de 1200 palavras sobre como escolher tênis de corrida. Um resultado equilibrado mostra "tênis", "corrida" e "corredores" no topo, em verde, entre 0,8% e 2,5%, seguidos de termos como "amortecimento", "drop", "trilha", "pisada" e "tamanho" em neutro. O vocabulário mostra que a página cobre o assunto por vários ângulos. Uma versão desequilibrada do mesmo guia mostra "tênis" em vermelho a 4%, depois palavras genéricas como "melhor", "ótimo" e "produtos". Mesmo tema, mesmo tamanho, mas o segundo texto repete em vez de informar, e os leitores percebem isso antes de qualquer algoritmo.

A densidade de palavra-chave importa para as respostas das IA?

Não como número. Assistentes como o ChatGPT e o Perplexity recuperam trechos que respondem a uma pergunta e depois os reescrevem. Um trecho é usado quando expõe a resposta com clareza, com os termos da pergunta e fatos concretos, não quando repete uma palavra-chave. Um parágrafo curto e autônomo, que cita o tema uma vez e responde por completo, serve tanto ao Google quanto aos assistentes de IA. O verificador de legibilidade para LLM avalia a facilidade com que um modelo consegue extrair respostas da sua página.

No nível do site, o risco não é a densidade, mas a sobreposição: duas páginas que se apoiam nos mesmos termos competem pelas mesmas buscas. O gerador de clusters temáticos agrupa suas palavras-chave em clusters e detecta a canibalização antes que duas páginas entrem em competição, e o gerador de artigos para blog escreve artigos estruturados e com fontes em torno de cada cluster.

Use a densidade de palavra-chave para identificar repetições e lacunas, nunca como uma meta a atingir. Cole seu texto acima e depois conheça os planos da Sorank para planejar e publicar em autopilot conteúdos que ranqueiam.