Zusammenfassung
Die Keyword-Dichte ist die Anzahl der Vorkommen eines Begriffs geteilt durch die Gesamtzahl der Wörter, mal 100. Fügen Sie Ihren Text in den Rechner ein, ergänzen Sie bei Bedarf Ihr Ziel-Keyword, und er gibt Dichte und Treffer dieses Keywords aus und ordnet anschließend die 15 Begriffe, auf die sich Ihr Text am stärksten stützt, nach Entfernen der Stoppwörter. Ein rot markierter Begriff wird mehr als doppelt so oft verwendet, wie Ihre Zieldichte vorsieht. Keine Dichte bringt eine Seite nach oben: Das nützliche Signal ist ein Wort, das so oft wiederholt wird, dass sich der Text nicht mehr natürlich liest, oder ein Ziel-Keyword, das oben in der Liste fehlt.
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Ein Keyword-Dichte-Rechner zeigt Wort für Wort, wovon Ihr Text tatsächlich handelt. Wer schreibt, sieht die eigenen Wiederholungen selten: Derselbe Begriff kehrt in jedem Absatz wieder, oder das Keyword, auf das die Seite zielt, taucht kaum auf. Google ist beim ersten Fall eindeutig: Dieselben Wörter übermäßig zu wiederholen, auch in Varianten, ermüdet die Nutzer, und Keyword-Stuffing verstößt gegen die Spam-Richtlinien (Google Search Central, SEO-Startleitfaden). Der Rechner macht beide Probleme in wenigen Sekunden sichtbar.
Wie funktioniert der Keyword-Dichte-Rechner?
Fügen Sie den vollständigen Text ein, geben Sie Ihr Ziel-Keyword ein (ein Wort oder eine Wortgruppe), wenn Sie seine Dichte wissen möchten, legen Sie eine Zieldichte fest, falls Sie eine andere als den Standardwert von 1,5% wünschen, und die Ergebnisse erscheinen. Lassen Sie das Keyword leer, ordnet das Tool einfach alle Begriffe nach Häufigkeit.
- Bereinigung. Der Text wird in Kleinbuchstaben umgewandelt und die Satzzeichen werden entfernt. Buchstaben, Ziffern, Apostrophe und Bindestriche bleiben erhalten, sodass „E-Commerce“ ein Wort bleibt.
- Zählung. Jedes durch ein Leerzeichen getrennte Wort zählt zur Gesamtzahl, Stoppwörter eingeschlossen.
- Filterung. Stoppwörter der Seitensprache („der“, „und“, „mit“, „Ihr“ im Deutschen) und Wörter mit höchstens zwei Buchstaben werden aus der Rangliste ausgeschlossen.
- Rangfolge. Die übrigen Begriffe werden nach Anzahl der Vorkommen sortiert, und die Top 15 werden mit einem Balken, ihrer Anzahl und ihrer Dichte angezeigt.
Über der Tabelle fassen vier Zahlen den Text zusammen: die Dichte Ihres Keywords (oder, ohne Keyword, der häufigste Begriff mit seiner Dichte), die Gesamtzahl der Wörter, die Zahl der verschiedenen Begriffe und die Treffer Ihres Keywords (oder des Hauptbegriffs). Auf chinesischen, japanischen und koreanischen Seiten zählt das Tool Zeichen statt Wörter und ordnet Zeichenpaare, weil ein bedeutungstragendes Wort dort oft aus zwei Zeichen besteht.

Wie wird die Keyword-Dichte berechnet?
Eine Formel, auf jeden Begriff angewendet: Dichte = Vorkommen des Begriffs ÷ Gesamtzahl der Wörter × 100.
| Text | Wörter insgesamt | Vorkommen von „Preise“ | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kurze Produktseite | 400 | 6 | 6 ÷ 400 × 100 = 1,50% |
| Blogartikel | 1500 | 12 | 12 ÷ 1500 × 100 = 0,80% |
| Überoptimierte Seite | 600 | 25 | 25 ÷ 600 × 100 = 4,17% |
Da Stoppwörter in der Gesamtzahl bleiben, aber aus der Rangliste fallen, wirken die Dichten niedriger als in Tools, die nur durch die Inhaltswörter teilen. Bleiben Sie beim selben Tool, wenn Sie zwei Versionen eines Textes vergleichen.
Eine als Keyword eingegebene Wortgruppe wie „agiles Projektmanagement“ zählt jedes Mal einmal, wenn beide Wörter zusammen vorkommen, und ihre Dichte ist die Zahl dieser Vorkommen ÷ Gesamtzahl der Wörter × 100, die Konvention der meisten SEO-Plugins. Jedes Wort muss vollständig übereinstimmen: „Projektmanagements“ zählt nicht für „Projektmanagement“. In der Ranglistentabelle erscheint die Wortgruppe weiterhin als zwei Zeilen, „agiles“ und „projektmanagement“. Auf chinesischen, japanischen und koreanischen Seiten ist die Dichte eines Keywords seine Länge in Zeichen × Vorkommen ÷ Gesamtzahl der Zeichen × 100, die übliche Konvention der Tools in diesen Sprachen. Für die vollständige Zählung von Wörtern, Zeichen und Lesezeit nutzen Sie den Wörterzähler.
Wie lesen Sie die Farben in der Tabelle?
Die Zieldichte ist nur ein Richtwert für die Einfärbung der Tabelle. Die Dichte jedes Begriffs wird mit ihr verglichen.
| Dichte des Begriffs | Farbe | Mit der Standard-Zieldichte von 1,5% | Was zu tun ist |
|---|---|---|---|
| Über dem Doppelten der Zieldichte | Rot | Über 3% | Lesen Sie die Passagen: Das Wort wiederholt sich vermutlich zu oft. Ersetzen Sie einige Vorkommen durch Synonyme oder Pronomen. |
| Zwischen der Hälfte und dem Doppelten der Zieldichte | Grün | 0,75% bis 3% | Normale Verwendung für ein Hauptthema. |
| Unter der Hälfte der Zieldichte | Neutral | Unter 0,75% | Nebenbegriffe. In Ordnung, solange Ihr Hauptkeyword nicht darunter ist. |
In der Praxis wird bei einer Zieldichte von 1,5% ein Begriff in einem Artikel mit 1000 Wörtern rot, sobald er mehr als 30-mal vorkommt. Steht Ihr Ziel-Keyword gar nicht unter den ersten drei Begriffen, handelt die Seite vermutlich von etwas anderem als gedacht.
Gibt es eine ideale Keyword-Dichte für SEO?
Nein. Google veröffentlicht keinen Zielwert für die Dichte, und seine Ranking-Systeme verstehen Sprache weit über das Zählen von Wörtern hinaus. Was Google veröffentlicht, ist der umgekehrte Fall: Die Spam-Richtlinien nennen „dieselben Wörter oder Wortgruppen so oft zu wiederholen, dass es unnatürlich klingt“ unter den Beispielen für Keyword-Stuffing (Google Search Central, Spam-Richtlinien).
Google ermutigt außerdem dazu, unterschiedliche Formulierungen vorwegzunehmen. Der Startleitfaden nennt das Beispiel von Lesern, die nach „Charcuterie“ suchen, während andere nach „Käseplatte“ suchen, und empfiehlt, beim Schreiben beide im Blick zu haben. Eine Seite, die ein Thema gut abdeckt, verwendet ganz natürlich den Hauptbegriff, seine Synonyme und verwandte Entitäten. Diese Vielfalt spiegelt die Zahl „Verschiedene Begriffe“ wider, und sie zählt mehr als jeder einzelne Prozentwert. Eine ausführlichere Erklärung finden Sie in unserem Glossareintrag zur Keyword-Dichte.

Wie nutzen Sie das Ergebnis, um einen Text zu verbessern?
Verwenden Sie die Tabelle als Checkliste für die Überarbeitung, nicht als Punktzahl, die es zu erreichen gilt.
- Prüfen Sie die ersten drei Begriffe. Sie sollten das Thema der Seite beschreiben. Sind sie allgemein („Service“, „Unternehmen“, „Lösung“), spricht der Text mehr über Sie als über die Frage des Lesers.
- Korrigieren Sie die roten Zeilen. Lesen Sie jeden Absatz, der den Begriff enthält, und streichen Sie die Wiederholungen, die dem Verständnis nicht helfen.
- Suchen Sie nach fehlenden Begriffen. Fehlt das Hauptkeyword in der Tabelle, setzen Sie es dort ein, wo es hingehört: im Titel, im ersten Absatz und in mindestens einer Überschrift. Die Überschriften-Analyse zeigt Ihre aktuelle Gliederung.
- Lesen Sie die Begriffe, die Sie nicht geplant hatten. Sie verweisen auf verwandte Suchanfragen, die die Seite mit ein oder zwei Überschriften aufnehmen könnte. Das Tool für Keyword-Vorschläge zeigt deren Suchvolumen.
- Platzieren Sie Wörter dort, wo Leser hinschauen. Nutzer haben Zeit, höchstens 28% der Wörter einer durchschnittlichen Seite zu lesen, 20% sind wahrscheinlicher (Nielsen Norman Group, ein US-amerikanisches Beratungsunternehmen für Nutzerfreundlichkeit). Überschriften, der erste Satz jedes Abschnitts und Listen haben für Leser mehr Gewicht als Wiederholungen.
Wie sieht eine ausgewogene Tabelle aus?
Nehmen Sie einen Ratgeber mit 1200 Wörtern zur Wahl von Laufschuhen. Ein ausgewogenes Ergebnis zeigt „Laufschuhe“, „laufen“ und „Läufer“ oben in Grün, zwischen 0,8% und 2,5%, gefolgt von Begriffen wie „Dämpfung“, „Sprengung“, „Trail“, „Pronation“ und „Größe“ in Neutral. Das Vokabular zeigt, dass die Seite das Thema aus mehreren Blickwinkeln behandelt. Eine unausgewogene Version desselben Ratgebers zeigt „Laufschuhe“ in Rot bei 4%, danach allgemeine Wörter wie „beste“, „super“ und „Produkte“. Gleiches Thema, gleiche Länge, aber der zweite Text wiederholt, statt zu informieren, und Leser merken das, bevor es irgendein Algorithmus tut.
Spielt die Keyword-Dichte für KI-Antworten eine Rolle?
Nicht als Zahl. Assistenten wie ChatGPT und Perplexity rufen Passagen ab, die eine Frage beantworten, und formulieren sie dann um. Eine Passage wird genutzt, wenn sie die Antwort klar formuliert, mit den Begriffen der Frage und konkreten Fakten, nicht wenn sie ein Keyword wiederholt. Ein kurzer, in sich geschlossener Absatz, der das Thema einmal nennt und es vollständig beantwortet, dient sowohl Google als auch den KI-Assistenten. Der LLM-Lesbarkeits-Checker bewertet, wie leicht ein Modell Antworten aus Ihrer Seite herauslösen kann.
Auf Website-Ebene liegt das Risiko nicht in der Dichte, sondern in Überschneidungen: Zwei Seiten, die sich auf dieselben Begriffe stützen, konkurrieren um dieselben Suchanfragen. Der Generator für thematische Cluster gruppiert Ihre Keywords in Cluster und erkennt Kannibalisierung, bevor zwei Seiten miteinander konkurrieren, und der Blogartikel-Generator schreibt strukturierte, belegte Artikel rund um jedes Cluster.
Nutzen Sie die Keyword-Dichte, um Wiederholungen und Lücken zu erkennen, nie als Zielwert. Fügen Sie Ihren Text oben ein und sehen Sie sich dann die Sorank-Tarife an, um Inhalte, die ranken, auf Autopilot zu planen und zu veröffentlichen.
































































































