Prompt IA: il metodo per scrivere prompt che danno risposte utili

Scrivere un prompt IA somiglia a scrivere un buon brief per un collega. I fornitori di modelli pubblicano i propri consigli, come la guida al prompt engineering di OpenAI, e i principi che seguono sono condivisi dalla maggior parte di essi. La nostra scheda sul prompt engineering spiega il vocabolario.

Cos'è un prompt IA?

Un prompt è tutto ciò che il modello legge prima di rispondere: la vostra domanda, le istruzioni, i documenti incollati e i messaggi precedenti della conversazione. Il modello non ha altre informazioni sul vostro obiettivo, sul pubblico o sui vostri standard. Un prompt vago ottiene una risposta media, perché il modello riempie i vuoti con le scelte generiche più probabili.

Quali sono le parti di un buon prompt?

1. Ruolo

Dite all'IA chi deve essere: «Sei un copywriter B2B che scrive per direttori finanziari». Il ruolo fissa lessico, tono e livello di competenza.

2. Contesto

Spiegate la situazione: l'azienda, il prodotto, il pubblico, l'obiettivo del testo, ciò che è già stato fatto. È la parte che quasi tutti saltano e quella che cambia di più i risultati.

3. Compito

Formulate un solo compito chiaro con un verbo d'azione: scrivere, riassumere, confrontare, riscrivere, elencare. Dividete i lavori grandi in più prompt.

4. Vincoli

Lunghezza, tono, parole da evitare, fatti da includere, livello di lettura, lingua. I vincoli trasformano una risposta generica in una adatta al vostro brand.

5. Formato

Dite come deve essere la risposta: una tabella con colonne precise, un elenco numerato, tre versioni, un oggetto JSON, sottotitoli e paragrafi brevi.

6. Esempi

Mostrate uno o due esempi di ciò che vi aspettate. Questa tecnica si chiama few-shot prompting, dal paper di ricerca Language Models are Few-Shot Learners, che ha mostrato come i grandi modelli possano apprendere un compito da pochi esempi inseriti nel prompt. Vedete la nostra scheda sul few-shot learning.

Quali tecniche di prompt funzionano meglio?

• Chiedere i passaggi: nei compiti di ragionamento, chiedere al modello di risolvere il problema passo per passo migliora la precisione. L'idea è stata formalizzata nella ricerca sul chain-of-thought prompting.
• Fornire materiale di riferimento: incollate il testo di partenza, i dati o la guida di stile e chiedete al modello di usare solo quelli. Riduce i fatti inventati.
• Chiedere un'autoverifica: «Controlla la risposta rispetto ai vincoli e correggi ciò che non va».
• Far porre prima le domande: «Prima di scrivere, fammi le domande che ti servono». Utile quando non sapete quale contesto dare.
• Iterare: considerate la prima risposta una bozza e rifinitela con indicazioni precise («più breve», «più concreto», «senza gergo»).
• Separare istruzioni e contenuto: mettete il testo incollato tra delimitatori chiari, così il modello non lo confonde con le istruzioni.

Prompt debole o prompt efficace: esempi di marketing

Quali errori evitare?

• Troppo poco contesto: il modello indovina pubblico e obiettivo.
• Più compiti insieme: la qualità cala su ciascuno.
• Istruzioni contraddittorie: «breve ma dettagliato», «formale ma informale».
• Chiedere fatti senza fonti: il modello può produrre numeri plausibili ma falsi. Fornite i dati o verificate tutto.
• Accettare la prima risposta: due o tre giri di indicazioni fanno spesso la differenza.
• Incollare dati riservati in strumenti di cui non avete verificato la politica sui dati.

Per prompt SEO e GEO pronti all'uso costruiti con questo metodo, consultate la nostra libreria di prompt SEO e GEO. Per migliorare i prompt nel tempo, la nostra scheda sull'ottimizzazione dei prompt spiega come confrontare versioni diverse.

E i prompt che scrivono i vostri clienti?

I prompt contano anche nell'altra direzione. Quando un acquirente chiede a ChatGPT «quale software di contabilità per una piccola agenzia?» o a Perplexity «miglior CRM per agenzie immobiliari», la risposta nomina pochi brand. Questi prompt funzionano come query di ricerca: più lunghi, più colloquiali, più specifici, e decidono sempre di più chi viene preso in considerazione.

Seguire un elenco di questi prompt e verificare quali brand compaiono si chiama monitoraggio dei prompt. Indica su quali domande venite consigliati, su quali siete assenti e quali fonti le IA citano al vostro posto. Questi dati orientano poi i contenuti: le pagine che rispondono chiaramente a queste domande, con fatti documentati, sono quelle che gli assistenti citano.

Un buon prompt IA dà al modello ciò che servirebbe a un buon collega: un ruolo, il contesto, un compito, vincoli chiari, un formato e un esempio; e i prompt che scrivono i vostri clienti meritano la stessa attenzione, perché decidono se le IA vi consigliano. Per monitorare questi prompt dei clienti in ChatGPT, Claude e Gemini, Sorank segue da 25 a 150 prompt secondo il piano, mostra chi viene citato al vostro posto e pubblica articoli ottimizzati in autopilot, con 3 giorni di prova gratuita.