AI-prompter: metoden för att skriva prompter som ger användbara svar

Att skriva en AI-prompt är en färdighet som ligger nära att skriva ett bra underlag till en kollega. Modellleverantörer publicerar egna råd, till exempel OpenAI:s guide till prompt engineering, och principerna nedan delas av de flesta av dem. Vårt ordlisteavsnitt om promptteknik går igenom begreppen.

Vad är en AI-prompt?

En prompt är allt modellen läser innan den svarar: din fråga, instruktionerna, eventuellt inklistrat dokument och de tidigare meddelandena i konversationen. Modellen har ingen annan information om ditt mål, din målgrupp eller dina krav. En vag prompt ger ett genomsnittligt svar, eftersom modellen fyller luckorna med de mest sannolika generiska valen.

Vilka är delarna i en bra prompt?

1. Roll

Berätta för AI:n vem den ska agera som: ”Du är en copywriter inriktad på B2B som skriver för ekonomichefer.” Rollen styr ordförrådet, tonen och nivån på expertisen.

2. Sammanhang

Förklara situationen: företaget, produkten, målgruppen, textens syfte och vad som redan har gjorts. Sammanhanget är den del som de flesta hoppar över och den som ändrar resultaten mest.

3. Uppgift

Ange en tydlig uppgift med ett handlingsverb: skriv, sammanfatta, jämför, skriv om, lista. Dela upp stora uppdrag i flera prompter.

4. Begränsningar

Längd, ton, ord som ska undvikas, fakta som ska med, läsnivå och språk. Begränsningar gör att ett generiskt svar blir ett som passar ditt varumärke.

5. Format

Säg hur svaret ska se ut: en tabell med angivna kolumner, en numrerad lista, tre versioner, ett JSON-objekt, rubriker och korta stycken.

6. Exempel

Visa ett eller två exempel på vad du förväntar dig. Tekniken kallas few-shot prompting, efter forskningsartikeln Language Models are Few-Shot Learners, som visade att stora modeller kan lära sig en uppgift av några exempel placerade i prompten. Se vårt avsnitt om few-shot-inlärning.

Vilka promptingtekniker fungerar bäst?

• Be om steg: vid resonemangsuppgifter förbättras träffsäkerheten om modellen går igenom problemet steg för steg. Idén formaliserades i forskning om chain-of-thought-prompting.
• Ge referensmaterial: klistra in källtexten, datan eller stilguiden och be modellen att använda endast den. Det minskar påhittade fakta.
• Be om självgranskning: ”Kontrollera ditt svar mot begränsningarna och rätta allt som inte passar.”
• Ställ frågor först: ”Innan du skriver, fråga mig de frågor du behöver få svar på.” Användbart när du inte är säker på vilket sammanhang du ska ge.
• Iterera: behandla det första svaret som ett utkast och förfina med precis återkoppling (”kortare”, ”mer konkret”, ”ta bort fackspråket”).
• Skilj instruktioner från innehåll: lägg inklistrad text mellan tydliga markörer så att modellen inte blandar ihop den med dina instruktioner.

Dålig prompt mot bra prompt: exempel från marknadsföring

Vilka misstag bör du undvika?

• För lite sammanhang: modellen gissar din målgrupp och ditt mål.
• Flera uppgifter på en gång: kvaliteten sjunker på var och en.
• Motsägelsefulla instruktioner: ”kort men detaljerad”, ”formell men vardaglig”.
• Att be om fakta utan källor: modellen kan ta fram rimliga men felaktiga siffror. Ange underlaget eller kontrollera allt.
• Att godta det första svaret: två eller tre omgångar återkoppling gör oftast skillnaden.
• Att klistra in konfidentiella uppgifter i verktyg vars datapolicy du inte har kontrollerat.

För färdiga SEO- och GEO-prompter som bygger på den här metoden, se vårt bibliotek med SEO- och GEO-prompter. För att förfina prompter över tid förklarar vårt avsnitt om optimering av prompter hur du testar versioner mot varandra.

Hur är det med de prompter som dina kunder skriver?

Prompter spelar roll även från andra hållet. När en köpare frågar ChatGPT ”vilket redovisningsprogram passar en liten byrå?” eller frågar Perplexity ”bästa CRM för fastighetsbranschen”, nämner svaret några få varumärken. De prompterna fungerar som sökfrågor: de är längre, mer samtalsliknande och mer specifika, och de avgör allt oftare vilka som kommer ifråga.

Att följa en lista över sådana prompter och kontrollera vilka varumärken som dyker upp kallas uppföljning av prompter. Den visar i vilka frågor du rekommenderas, i vilka du saknas och vilka källor AI-verktygen citerar i stället. Den informationen styr sedan ditt innehåll: sidor som svarar tydligt på de frågorna, med källbelagda fakta, är de som assistenterna citerar.

En bra AI-prompt ger modellen det en bra kollega skulle behöva: en roll, sammanhanget, en uppgift, tydliga begränsningar, ett format och ett exempel. Prompterna som dina kunder skriver förtjänar samma uppmärksamhet, för de avgör om AI:n rekommenderar dig. För att följa dessa kundprompter i ChatGPT, Claude och Gemini följer Sorank 10 till 50 prompter beroende på abonnemang, visar vilka som citeras i ditt ställe och publicerar optimerade artiklar på autopilot, med en kostnadsfri provperiod på 3 dagar.