AI-prompts: Metoden til at skrive prompts, der giver brugbare svar

At skrive en AI-prompt er en færdighed, der ligner at skrive et godt oplæg til en kollega. Modeludbyderne udgiver deres egne råd, for eksempel OpenAI's guide til prompt engineering, og principperne nedenfor deles af de fleste af dem. Vores ordbogsartikel om prompt engineering dækker begreberne.

Hvad er en AI-prompt?

En prompt er alt, modellen læser, før den svarer: dit spørgsmål, instruktionerne, et indsat dokument og de tidligere beskeder i samtalen. Modellen har ingen anden information om dit mål, dit publikum eller dine krav. En vag prompt giver et gennemsnitligt svar, fordi modellen udfylder hullerne med de mest sandsynlige generiske valg.

Hvilke dele har en god prompt?

1. Rolle

Fortæl AI'en, hvilken rolle den skal indtage: „Du er en B2B-tekstforfatter, der skriver til økonomichefer.“ Rollen styrer ordforråd, tone og ekspertiseniveau.

2. Kontekst

Forklar situationen: virksomheden, produktet, publikum, formålet med teksten, og hvad der allerede er gjort. Kontekst er den del, de fleste springer over, og den, der ændrer resultaterne mest.

3. Opgave

Angiv én klar opgave med et handlingsverbum: skriv, opsummer, sammenlign, omskriv, list. Del store opgaver op i flere prompts.

4. Begrænsninger

Længde, tone, ord der skal undgås, fakta der skal med, læseniveau, sprog. Begrænsninger gør et generisk svar til et, der passer til dit brand.

5. Format

Angiv, hvordan svaret skal se ud: en tabel med givne kolonner, en nummereret liste, tre versioner, et JSON-objekt, overskrifter og korte afsnit.

6. Eksempler

Vis et eller to eksempler på det, du forventer. Teknikken kaldes few-shot prompting efter forskningsartiklen Language Models are Few-Shot Learners, som viste, at store modeller kan lære en opgave af nogle få eksempler placeret i prompten. Se vores artikel om few-shot learning.

Hvilke prompting-teknikker virker bedst?

• Bed om trin: Ved ræsonneringsopgaver forbedrer det nøjagtigheden, når modellen gennemgår problemet trin for trin. Ideen blev formaliseret i forskning om chain-of-thought prompting.
• Giv referencemateriale: Indsæt kildeteksten, data eller stilguiden, og bed modellen om kun at bruge den. Det reducerer opdigtede fakta.
• Bed om selvgennemgang: „Tjek dit svar mod begrænsningerne, og ret alt, der ikke passer.“
• Bed om spørgsmål først: „Før du skriver, så stil mig de spørgsmål, du har brug for besvaret.“ Nyttigt, når du er usikker på, hvilken kontekst du skal give.
• Itérer: Behandl det første svar som et udkast, og forfin det med præcis feedback („kortere“, „mere konkret“, „fjern fagsproget“).
• Adskil instruktioner fra indhold: Sæt indsat tekst mellem tydelige markører, så modellen ikke forveksler den med dine instruktioner.

Dårlig prompt mod god prompt: markedsføringseksempler

Hvilke fejl skal du undgå?

• For lidt kontekst: Modellen gætter på dit publikum og dit mål.
• Flere opgaver på én gang: Kvaliteten falder på hver af dem.
• Modsigende instruktioner: „kort, men detaljeret“, „formelt, men uformelt“.
• At bede om fakta uden kilder: Modellen kan producere troværdige, men falske tal. Giv selv data, eller kontrollér alt.
• At acceptere det første svar: To eller tre runder med feedback gør normalt forskellen.
• At indsætte fortrolige data i værktøjer, hvis databehandling du ikke har tjekket.

Til færdige SEO- og GEO-prompts bygget på denne metode, se vores bibliotek med SEO- og GEO-prompts. Til at forfine prompts over tid forklarer vores artikel om prompt-optimering, hvordan man tester versioner mod hinanden.

Hvad med de prompts, dine kunder skriver?

Prompts betyder også noget fra den anden side. Når en køber spørger ChatGPT „hvilket regnskabsprogram til et lille bureau?“ eller spørger Perplexity „bedste CRM til ejendomsmæglere“, nævner svaret nogle få brands. Disse prompts fungerer som søgeforespørgsler: De er længere, mere samtalepræget og mere specifikke, og de afgør i stigende grad, hvem der bliver overvejet.

At følge en liste over disse prompts og kontrollere, hvilke brands der optræder, kaldes promptovervågning. Det fortæller dig, på hvilke spørgsmål du bliver anbefalet, hvilke du er fraværende på, og hvilke kilder AI'erne citerer i stedet. Disse data styrer derefter dit indhold: Sider, der besvarer spørgsmålene tydeligt med kildebelagte fakta, er dem, assistenterne citerer.

En god AI-prompt giver modellen det, en god kollega har brug for: en rolle, konteksten, én opgave, klare begrænsninger, et format og et eksempel; og de prompts, dine kunder skriver, fortjener samme opmærksomhed, for de afgør, om AI'en anbefaler dig. Til at følge kundeprompts i ChatGPT, Claude og Gemini følger Sorank 10 til 50 prompts afhængigt af abonnementet, viser hvem der bliver citeret i dit sted og udgiver optimerede artikler på autopilot, med en 3 dages gratis prøveperiode.