Beregner for AI-synlighedsscore: Mål hvor synligt dit brand er i AI-svar

Beregneren for AI-synlighedsscore omsætter et regneark med forespørgsler til ét tal, som du kan følge måned for måned. Det betyder noget, fordi AI-svar kun nævner en håndfuld brands. I en undersøgelse fra Pew Research Center nævnte 88% af Googles AI-resuméer tre eller flere kilder, mens brugerne kun klikkede på et link i resuméet i 1% af besøgene (Pew Research Center, 2025). At blive nævnt i svaret er ofte den eneste eksponering, du får.

Hvordan beregnes AI-synlighedsscoren?

Beregneren tager tre input og giver fem resultater. Hvert resultat kan kontrolleres i hånden med formlerne nedenfor.

To regler holder resultatet ærligt. Antallet af optrædener kan ikke overstige antallet af forespørgsler, og placeringsvægten stopper ved nul: et brand, der kun optræder på sjettepladsen eller længere nede, scorer 0, uanset hvor ofte det dukker op. Tæl en optrædener én gang pr. forespørgsel, også selvom svaret nævner dig to gange.

Hvor meget er hver placering værd?

Vægten falder med en femtedel for hver plads, du taber. Første plads giver hele optrædelsesraten, femte plads en femtedel af den.

Derfor belønner scoren både rækkevidde og placering. At optræde i alle svar på sidstepladsen giver omtrent samme score som at optræde sjældent på første plads. Det sidste resultat i beregneren, scoren hvis du var først, viser, hvor meget bedre placering alene ville være værd.

To brands målt på de samme 50 forespørgsler viser, hvordan afvejningen fungerer. Brand A optræder i 40 svar med en gennemsnitlig placering på 4: 80% × 0.4 = 32. Brand B optræder kun i 15 svar, men med en gennemsnitlig placering på 1.2: 30% × 0.96 = 28.8, afrundet til 29. Brand A ses oftere, Brand B anbefales først, når det ses. Scorerne ender tæt på hinanden, men næste skridt er forskelligt for hver. Brand A skal have bedre placering i de svar, hvor det allerede optræder, og Brand B skal optræde i flere af dem.

Hvordan læser du din score?

Hovedresultatet er farvet efter niveau, så du med et blik kan se, hvor du står.

En score på 50 kræver for eksempel en optrædelsesrate på 50% på første plads eller 63% på andenpladsen. Få brands når dertil uden for deres eget navn, så sammenlign dig med dine direkte konkurrenter på de samme forespørgsler i stedet for med et absolut mål.

Hvor mange forespørgsler bør du følge?

Tredive til halvtreds pr. emneklynge. Under det hopper scoren fra måned til måned af grunde, der intet har at gøre med dit arbejde.

Variationen er stor. SparkToro lod 600 frivillige køre 12 forespørgsler gennem ChatGPT, Claude og Googles AI 2,961 gange. De fandt under 1 ud af 100 chance for, at to svar giver den samme liste over brands, og omkring 1 ud af 1,000 for, at de giver den i samme rækkefølge (SparkToro, januar 2026). Den samme undersøgelse konkluderer, at andelen af svar, hvor et brand optræder, er et rimeligt mål, mens en enkelt rangeringsplacering ikke er det.

• Gennemsnit over mange forespørgsler og kørsler. Optrædelsesraten er stabil, når stikprøven er stor. Den gennemsnitlige placering kræver endnu flere svar, før den falder til ro.
• Fastlæg forespørgselssættet. Ændrer du forespørgslerne, ændrer scoren sig, uden at noget ændrer sig på dit site.
• Bland søgeintentionerne. Medtag kategorispørgsmål, problemspørgsmål og sammenligninger, formuleret som købere skriver dem til en assistent.

For at bygge listen ud fra de delforespørgsler, som AI-assistenterne reelt kører, brug Sorank-værktøjet til query fan-out. For at teste et enkelt spørgsmål live i ChatGPT, Perplexity, Gemini eller Claude, kør LLM-citationstjekket.

Hvordan indsamler du input?

1. Skriv forespørgslerne i et regneark, én pr. linje, grupperet efter emne.
2. Kør hver forespørgsel i de assistenter, der betyder noget for dit marked, i en ren session, og indsæt svarene.
3. Markér hvert svar: optræder dit brand (ja eller nej), og på hvilken plads blandt de nævnte brands?
4. Tæl forespørgslerne med en optrædelse, og find din gennemsnitlige placering kun på dem.
5. Indtast de tre tal i beregneren, og notér scoren med datoen.

Gør det pr. assistent, hvis du kan. Et brand kan være et fast svar i Perplexity og fraværende i ChatGPT, og en samlet score skjuler den forskel.

Hvordan forbedrer du din AI-synlighedsscore?

Hæv optrædelsesraten først og derefter placeringen. Begge afhænger af, hvad assistenterne læser om dig, på dit site og andre steder.

• Lad assistenternes søgecrawlere ind. OpenAI oplyser, at et site kan tillade OAI-SearchBot, så det kan optræde i ChatGPT-søgninger, mens GPTBot blokeres til træning (OpenAI, oversigt over crawlere).
• Besvar forespørgslen på en side. Et direkte svar i de første linjer, tal med deres kilder og en sammenligningstabel giver assistenten noget at citere.
• Opnå omtaler på de sites, de citerer. Anmeldelser, sammenligninger, kataloger og pressartikler om dit emne former, hvilke brands en assistent nævner, og i hvilken rækkefølge.
• Hold dit brand ensartet. Det samme navn, den samme beskrivelse og kategori overalt hjælper assistenten med at genkende dig som én enhed.

Vores ordbogsposter om AI-synlighedsscore og share of model forklarer, hvordan disse mål hænger sammen. For at sammenligne dig med konkurrenter på de samme forespørgsler kan du bruge beregneren for AI share of voice.

Hvordan følger du scoren over tid?

Genberegn den hver måned på de samme forespørgsler, og kig på udviklingen over tre måneder frem for en enkelt bevægelse. Manuel opfølgning virker til nogle få snese forespørgsler. Ud over det klarer Sorank-sporing af AI-omtaler opgaven: det sender dine forespørgsler til ChatGPT, Claude, Gemini og andre assistenter hver måned og registrerer, hvor du optræder. GEO-klassementet viser, hvilke brands AI'erne anbefaler i stedet for dig.

Din AI-synlighedsscore er din optrædelsesrate, vægtet efter hvor højt du optræder. Beregn den nu med dine egne forespørgsler, og se derefter Sorank-priserne for at måle og øge den på autopilot.