सारांश: AI दृश्यता स्कोर इस बात को जोड़ता है कि AI जवाबों में आपका ब्रांड कितनी बार दिखता है और वह जवाब में कितने ऊपर आता है। फ़ॉर्मूला: दिखने की दर × स्थिति भार, जहाँ दिखने की दर = आपके ब्रांड वाले प्रॉम्प्ट ÷ ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट है, और स्थिति भार = (6 घटा औसत स्थिति) ÷ 5, जिसकी सीमा 0 से 1 के बीच रहती है। 50 में से 18 प्रॉम्प्ट में, औसत स्थिति 2 पर, दिखना 36% × 0.8 = 100 में से 29 का स्कोर देता है। कैलकुलेटर यह भी दिखाता है कि आप किन प्रॉम्प्ट में गायब हैं और पहले स्थान पर होने पर आपका स्कोर क्या होता।
AI दृश्यता स्कोर कैलकुलेटर प्रॉम्प्ट ट्रैकिंग वाली स्प्रेडशीट को एक ऐसे नंबर में बदल देता है जिसे आप महीने-दर-महीने देख सकते हैं। यह मायने रखता है क्योंकि AI जवाब गिने-चुने ब्रांड ही बताते हैं। Pew Research Center के एक अध्ययन में, Google AI सारांश वाले 88% नतीजों ने तीन या उससे अधिक स्रोत उद्धृत किए, जबकि उपयोगकर्ताओं ने सारांश के भीतर के लिंक पर सिर्फ़ 1% विज़िट में क्लिक किया (Pew Research Center, 2025)। जवाब में नाम आना अक्सर वह अकेला एक्सपोज़र होता है जो आपको मिलता है।
AI दृश्यता स्कोर की गणना कैसे होती है?
कैलकुलेटर तीन इनपुट लेता है और पाँच नतीजे देता है। हर नतीजे को नीचे दिए फ़ॉर्मूलों से हाथ से जाँचा जा सकता है।
| नतीजा | फ़ॉर्मूला | उदाहरण (18 बार दिखना, 50 प्रॉम्प्ट, स्थिति 2) |
|---|---|---|
| दिखने की दर | जिन प्रॉम्प्ट में आप दिखते हैं ÷ ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट × 100 | 36.0% |
| स्थिति भार | (6 घटा औसत स्थिति) ÷ 5, 0 और 1 के बीच | 0.80 |
| AI दृश्यता स्कोर | दिखने की दर × स्थिति भार | 100 में से 29 |
| आपके बिना प्रॉम्प्ट | ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट घटा वे प्रॉम्प्ट जिनमें आप दिखते हैं | 32 |
| पहले स्थान पर होने पर स्कोर | दिखने की दर × 1 | 36 |
दो नियम नतीजे को ईमानदार रखते हैं। दिखने की संख्या प्रॉम्प्ट की संख्या से ज़्यादा नहीं हो सकती, और स्थिति भार शून्य पर रुक जाता है: जो ब्रांड सिर्फ़ छठे या उससे नीचे के स्थान पर दिखता है, उसे 0 स्कोर मिलता है, चाहे वह कितनी भी बार दिखे। हर प्रॉम्प्ट में एक ही बार गिनें, भले ही जवाब में आपका नाम दो बार आए।
हर स्थान की क्या कीमत है?
हर स्थान खोने पर भार एक-पाँचवाँ घट जाता है। पहले स्थान को पूरी दिखने की दर मिलती है, पाँचवें स्थान को उसका पाँचवाँ हिस्सा।
| औसत स्थिति | स्थिति भार | 40% दिखने की दर पर स्कोर |
|---|---|---|
| 1 | 1.0 | 40 |
| 1.5 | 0.9 | 36 |
| 2 | 0.8 | 32 |
| 3 | 0.6 | 24 |
| 4 | 0.4 | 16 |
| 5 | 0.2 | 8 |
| 6 या उससे अधिक | 0 | 0 |
इसीलिए यह स्कोर पहुँच के साथ-साथ गहराई को भी इनाम देता है। हर जवाब में आखिरी स्थान पर दिखना, कभी-कभार पहले स्थान पर दिखने जितना ही स्कोर देता है। कैलकुलेटर का आखिरी नतीजा, यानी पहले स्थान पर होने पर स्कोर, दिखाता है कि सिर्फ़ बेहतर स्थिति से कितना फ़र्क पड़ेगा।
एक ही 50 प्रॉम्प्ट पर ट्रैक किए गए दो ब्रांड दिखाते हैं कि इस संतुलन का काम कैसे होता है। ब्रांड A 40 जवाबों में औसत स्थिति 4 पर दिखता है: 80% × 0.4 = 32। ब्रांड B सिर्फ़ 15 जवाबों में दिखता है, लेकिन औसत स्थिति 1.2 पर: 30% × 0.96 = 28.8, जो 29 हो जाता है। ब्रांड A ज़्यादा बार दिखता है, ब्रांड B दिखने पर सबसे पहले सुझाया जाता है; स्कोर लगभग बराबर हैं, पर अगला कदम हर एक के लिए अलग है। ब्रांड A को जिन जवाबों में वह पहले से दिखता है, वहाँ बेहतर स्थिति चाहिए, और ब्रांड B को ऐसे ज़्यादा जवाबों में दिखना चाहिए।
आप अपना स्कोर कैसे पढ़ें?
मुख्य नतीजा बैंड के हिसाब से रंगीन होता है, ताकि एक नज़र में पता चल जाए कि आप कहाँ खड़े हैं।
| स्कोर | लेबल | आमतौर पर इसका मतलब |
|---|---|---|
| 10 से कम | कमज़ोर | AI आपका नाम कम ही लेते हैं, या सिर्फ़ उनकी सूची के आखिर में |
| 10 से 24 | ध्यान दें | कुछ प्रॉम्प्ट में आप विचाराधीन ब्रांडों की सूची में हैं, पर अभी नियमित जवाब नहीं हैं |
| 25 से 49 | स्वस्थ | आप अपने मुख्य विषयों पर अक्सर और काफ़ी ऊपर दिखते हैं |
| 50 और उससे ऊपर | उत्कृष्ट | आप ज़्यादातर प्रॉम्प्ट के लिए डिफ़ॉल्ट जवाबों में से एक हैं |
50 के स्कोर के लिए, उदाहरण के तौर पर, पहले स्थान पर 50% दिखने की दर या दूसरे स्थान पर 63% चाहिए। अपने नाम के अलावा कुछ ही ब्रांड यहाँ तक पहुँचते हैं, इसलिए पूर्ण लक्ष्य से नहीं, बल्कि उन्हीं प्रॉम्प्ट पर अपने सीधे प्रतिस्पर्धियों से तुलना करें।
कितने प्रॉम्प्ट ट्रैक करने चाहिए?
हर विषय समूह के लिए 30 से 50। इससे कम होने पर स्कोर एक महीने से दूसरे महीने तक उन कारणों से उछलता है जिनका आपके काम से कोई लेना-देना नहीं होता।
उतार-चढ़ाव बहुत बड़ा है। SparkToro ने 600 स्वयंसेवकों से ChatGPT, Claude और Google के AI पर 12 प्रॉम्प्ट कुल 2,961 बार चलवाए, और पाया कि दो जवाबों में ब्रांडों की एक ही सूची आने की संभावना 100 में 1 से कम है, और उसी क्रम में आने की संभावना लगभग 1,000 में 1 (SparkToro, January 2026)। यही अध्ययन कहता है कि जिन जवाबों में कोई ब्रांड दिखता है उनका हिस्सा एक उचित माप है, जबकि अकेला रैंकिंग स्थान नहीं।
- औसत कई प्रॉम्प्ट और रनों पर लें। दिखने की दर बड़े नमूने पर स्थिर होती है; औसत स्थिति को स्थिर होने के लिए और भी ज़्यादा जवाब चाहिए।
- प्रॉम्प्ट सेट को स्थिर रखें। प्रॉम्प्ट बदलने से आपकी साइट पर कुछ बदले बिना ही स्कोर बदल जाता है।
- इरादे मिलाएँ। श्रेणी के सवाल, समस्या के सवाल और तुलनाएँ शामिल करें, वैसे लिखे हुए जैसे खरीदार किसी AI सहायक से पूछते हैं।
उन सब-क्वेरी से यह सूची बनाने के लिए जिन्हें AI सहायक सच में चलाते हैं, Sorank क्वेरी fan-out टूल इस्तेमाल करें। ChatGPT, Perplexity, Gemini या Claude पर एक सवाल सीधे आज़माने के लिए LLM citation checker चलाएँ।
इनपुट कैसे इकट्ठा करें?
- प्रॉम्प्ट लिखें एक शीट में, हर लाइन पर एक, विषय के हिसाब से समूहित।
- हर प्रॉम्प्ट चलाएँ उन AI सहायकों पर जो आपके बाज़ार के लिए मायने रखते हैं, एक साफ़ सेशन में, और जवाब चिपकाएँ।
- हर जवाब को चिह्नित करें: क्या आपका ब्रांड दिखता है (हाँ या नहीं), और दिखने वाले ब्रांडों के बीच किस स्थान पर?
- गिनें कितने प्रॉम्प्ट में आप दिखे, और अपनी स्थिति का औसत सिर्फ़ उन्हीं प्रॉम्प्ट पर लें जहाँ आप दिखे।
- तीनों नंबर कैलकुलेटर में डालें और तारीख के साथ स्कोर लिख लें।
अगर हो सके तो हर सहायक के हिसाब से करें। कोई ब्रांड Perplexity में नियमित जवाब हो सकता है और ChatGPT में गायब, और एक मिला-जुला स्कोर यह अंतर छिपा देता है।
AI दृश्यता स्कोर कैसे सुधारें?
पहले दिखने की दर बढ़ाएँ, फिर स्थिति। दोनों इस पर निर्भर हैं कि AI आपके बारे में क्या पढ़ते हैं, आपकी साइट पर और उसके बाहर।
- AI सहायकों के सर्च क्रॉलर को आने दें। OpenAI बताता है कि कोई साइट ChatGPT सर्च नतीजों में दिखने के लिए OAI-SearchBot को अनुमति दे सकती है, जबकि प्रशिक्षण के लिए GPTBot को रोक सकती है (OpenAI, क्रॉलर का अवलोकन)।
- उस प्रॉम्प्ट का जवाब एक पेज पर दें। पहली पंक्तियों में सीधा जवाब, स्रोत के साथ आंकड़े और एक तुलना तालिका AI को उद्धृत करने के लिए कुछ ठोस देते हैं।
- जिन साइटों का वे हवाला देते हैं, वहाँ उल्लेख कमाएँ। आपके विषय पर समीक्षाएँ, तुलनाएँ, डायरेक्टरी और प्रेस लेख तय करते हैं कि AI कौन-से ब्रांड बताता है, और किस क्रम में।
- ब्रांड को एक जैसा रखें। हर जगह वही नाम, वही विवरण और वही श्रेणी AI को आपको एक ही इकाई के रूप में पहचानने में मदद करती है।
AI दृश्यता स्कोर और share of model की ग्लॉसरी प्रविष्टियाँ समझाती हैं कि ये मेट्रिक्स आपस में कैसे जुड़ते हैं। उन्हीं प्रॉम्प्ट पर प्रतिस्पर्धियों से अपनी तुलना के लिए AI शेयर ऑफ़ वॉइस कैलकुलेटर इस्तेमाल करें।
समय के साथ स्कोर कैसे ट्रैक करें?
हर महीने उन्हीं प्रॉम्प्ट पर स्कोर दोबारा निकालें, और एक महीने की उछाल के बजाय तीन महीने का रुझान देखें। हाथ से ट्रैकिंग कुछ दर्जन प्रॉम्प्ट तक ठीक है; उससे आगे Sorank AI मेंशन ट्रैकिंग हर महीने आपके प्रॉम्प्ट ChatGPT, Claude, Gemini और दूसरे AI सहायकों को भेजता है और दर्ज करता है कि आप कहाँ दिखे, और GEO लीडरबोर्ड दिखाता है कि AI आपकी जगह कौन-से ब्रांड सुझाते हैं।
आपका AI दृश्यता स्कोर आपकी दिखने की दर है, जिसे इस बात से तौला जाता है कि आप कितने ऊपर दिखते हैं। इसे अभी अपने प्रॉम्प्ट से निकालें, फिर Sorank योजनाएँ देखें, ताकि इसे autopilot पर मापा और बढ़ाया जा सके।
