सारांश: AI खोज दृश्यता परीक्षण ChatGPT, Perplexity, Gemini या Claude (एक बार में अधिकतम तीन) से वह सवाल पूछता है जो आपके ग्राहक पूछते हैं, लाइव और वेब खोज चालू करके। हर सहायक के लिए यह जाँचता है कि आपका domain उद्धृत स्रोतों में है या नहीं, जवाब में आपके ब्रांड का नाम है या नहीं और किस क्रम में है, फिर 100 में से स्कोर देता है। यह उपयोग किए गए स्रोत और नाम लिए गए प्रतिस्पर्धी ब्रांड भी सूचीबद्ध करता है, ताकि आप जानें कि किसे और कहाँ पीछे छोड़ना है।
एक AI खोज दृश्यता परीक्षण वह मापता है जो Google की रैंकिंग नहीं दिखा सकती: क्या कोई सहायक आपकी सिफ़ारिश करता है जब ग्राहक सलाह माँगता है। दर्शक बड़ा है। जुलाई 2025 तक ChatGPT को दुनिया की वयस्क आबादी के लगभग 10% ने अपनाया था (NBER working paper, How People Use ChatGPT)। और Google पर ही, जिन उपयोगकर्ताओं ने AI सारांश देखा, उन्होंने पारंपरिक परिणाम पर 8% विज़िट में क्लिक किया, जबकि जिन्होंने नहीं देखा उनमें यह 15% था (Pew Research Center, 2025)। जब जवाब उपयोगकर्ता के लिए लिखा जाता है, तो उसके अंदर होना उसके नीचे होने से ज़्यादा मायने रखता है।
AI खोज दृश्यता परीक्षण कैसे काम करता है?
आप तीन चीज़ें डालते हैं: अपना domain या ब्रांड नाम, 10 से 200 अक्षरों का एक सवाल, और जिन सहायकों से पूछना है। टूल हर सहायक को एक तय ढाँचे से सवाल भेजता है, वेब खोज चालू करके, और लौटे जवाब का विश्लेषण करता है।
- अपना domain डालें (yourbrand.com) या अपना ब्रांड नाम। domain के साथ टूल उसे स्रोतों में खोजता है, और उससे निकले ब्रांड नाम को टेक्स्ट में।
- वह सवाल लिखें जो ग्राहक पूछेगा, जैसे “फ़्रीलांसरों के लिए सबसे अच्छा अकाउंटिंग सॉफ़्टवेयर कौन-सा है?”। असली खरीद वाला सवाल पूछें, अपने ब्रांड का नाम नहीं।
- ChatGPT, Perplexity, Gemini और Claude में से अधिकतम तीन सहायक चुनें।
- अपना ईमेल सत्यापित करें, पहली बार 6 अंकों के कोड से। मुफ़्त परीक्षण प्रति ईमेल पता प्रति दिन तीन विश्लेषण देता है।
- एक मिनट तक परिणाम पढ़ें: सहायक जवाब देने से पहले वेब खोजते हैं।
जवाब 24 घंटे तक सहेजे जाते हैं, इसलिए उस दौरान उन्हीं सहायकों के लिए वही सवाल वही नतीजा देता है। टूल हर जवाब का अंश दिखाता है, पूरा टेक्स्ट नहीं।
दृश्यता स्कोर कैसे निकाला जाता है?
हर सहायक को तीन संकेतों से बना 100 में से स्कोर मिलता है, और कुल स्कोर उन सहायकों का औसत है जिन्होंने जवाब दिया।
| संकेत | शर्त | अंक |
|---|---|---|
| स्रोत के रूप में उद्धृत | आपका domain जवाब के स्रोतों में है | 50 |
| ब्रांड का नाम लिया गया | आपका ब्रांड जवाब के टेक्स्ट में आता है | 30 |
| पहले उल्लेख की रैंक | ब्रांडों में पहले / दूसरे / तीसरे / चौथे या पाँचवें नाम पर | +20 / +15 / +10 / +5 |
जो साइट उद्धृत है और पहले नाम पर है, उसे 100 मिलते हैं। बिना साइट के स्रोतों में होने के तीसरे नाम पर आया ब्रांड 40 पाता है। जो साइट स्रोत के रूप में इस्तेमाल हुई पर ब्रांड का नाम नहीं लिया गया, उसे 50 मिलते हैं। कुल स्तर इस तरह पढ़ें:
| कुल स्कोर | स्तर | इसका मतलब |
|---|---|---|
| 75 से 100 | उत्कृष्ट | सहायक आपको उद्धृत भी करते हैं और नाम भी लेते हैं। स्थिति बनाए रखने के लिए पेज ताज़ा रखें। |
| 50 से 74 | अच्छा | आप कुछ जवाबों में दिखते हैं। बाकी सवाल और वे सहायक जाँचें जो आपको नज़रअंदाज़ करते हैं। |
| 25 से 49 | कमज़ोर | आप कभी-कभी दिखते हैं, आमतौर पर बिना उद्धरण के या सूची में काफ़ी नीचे। |
| 0 से 24 | अदृश्य | इस सवाल पर सहायक अभी आपका नाम नहीं लेते। |
एक ही ब्रांड ChatGPT में दिखे और Gemini में अदृश्य क्यों हो सकता है?
हर सहायक अपने क्रॉलर और अपने इंडेक्स से वेब खोजता है, फिर चुनता है कि कौन-से पेज पढ़ने हैं। जो साइट इनमें से किसी क्रॉलर को अवरुद्ध करती है, या एक इंडेक्स में अच्छी रैंक पाती है और दूसरे में नहीं, उसे हर सहायक से बहुत अलग नतीजे मिलते हैं।
| सहायक | खोज दृश्यता तय करने वाला क्रॉलर | इसे अवरुद्ध करने का असर |
|---|---|---|
| ChatGPT | OAI-SearchBot | बाहर रखी गई साइटें ChatGPT खोज जवाबों में नहीं दिखतीं (OpenAI, crawlers) |
| Perplexity | PerplexityBot | Perplexity सुझाता है कि इसे अनुमति दी जाए, ताकि आप उसके खोज परिणामों में दिखें (Perplexity, crawlers) |
| Claude | Claude-SearchBot और Claude-User | इन्हें बंद करने से Claude की वेब खोज में आपकी दृश्यता घट सकती है (Anthropic, crawlers) |
| Gemini | Googlebot, साथ में Google-Extended टोकन | Google-Extended Gemini Apps में आपकी सामग्री के इस्तेमाल को नियंत्रित करता है, Google खोज पर असर डाले बिना (Google, common crawlers) |
ध्यान दें कि प्रशिक्षण और खोज क्रॉलर अलग हैं। OpenAI बताता है कि कोई साइट OAI-SearchBot को खोज परिणामों में आने की अनुमति दे सकती है, और GPTBot को मना कर सकती है, जो प्रशिक्षण डेटा इकट्ठा करता है। एक ही नियम में हर “AI bot” को रोकने से अक्सर साइट उन्हीं जवाबों से हट जाती है जिनमें वह दिखना चाहती थी। कम स्कोर पर किसी नतीजे पर पहुँचने से पहले robots.txt जाँचक और AI क्रॉलेबिलिटी ऑडिट चलाएँ।
परिणाम कैसे पढ़ें और पहले क्या ठीक करें?
दो टाइलें “स्रोत के रूप में उद्धृत” और “ब्रांड का नाम लिया गया” बताती हैं कि आपकी समस्या कौन-सी है। हर स्थिति के लिए टूल सीधी सिफ़ारिश देता है।
- नाम लिया गया, पर उद्धृत नहीं: सहायक आपका ब्रांड जानते हैं, पर आपके पेज इस्तेमाल नहीं करते। उन्हें आसानी से उद्धृत करने लायक बनाएँ: ऊपर सीधा जवाब, स्रोत वाले आँकड़े, अद्यतन तुलनाएँ।
- उद्धृत, पर नाम नहीं लिया गया: आपकी साइट स्रोत का काम करती है, पर जवाब आपके ब्रांड को श्रेय नहीं देता। पेज की मुख्य जानकारी के पास ब्रांड नाम रखें।
- दोनों नहीं: एक ऐसा पेज प्रकाशित करें जो सवाल का सीधा जवाब दे, फिर उन साइटों पर ज़िक्र पाएँ जिन्हें सहायक उद्धृत करते हैं। “उद्धृत स्रोत” सूची ठीक बताती है कि कौन-सी।
- नाम लिया गया, पर रैंक नीचे: “नाम लिए गए अन्य ब्रांड” सूची देखें। आपसे पहले रखे गए ब्रांड वे हैं जिन्हें पढ़ना है: कौन-से पेज, तुलनाएँ और समीक्षाएँ उनका ज़िक्र करती हैं।
संरचना सहायकों को आपकी सामग्री निकालने में मदद करती है। जिस शोध पत्र ने generative engine optimization पेश किया, उसमें पाया गया कि पेज में उद्धरण, कथन और आँकड़े जोड़ने से जेनरेट किए गए जवाबों में उसकी दृश्यता 40% तक सुधरी (Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization)। LLM के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा ऑडिट उस schema markup की जाँच करता है जो आपकी इकाई (entity) को साफ़ बताता है।
एक सवाल वाले परीक्षण की सीमाएँ क्या हैं?
परीक्षण एक तस्वीर है। इसे निदान समझें, आपकी कुल उपस्थिति का माप नहीं।
- जवाब बदलते हैं। सहायक एक दिन से दूसरे दिन अलग जवाब दे सकते हैं, और हर उपयोगकर्ता के लिए भी अलग। एक नतीजा किसी भी दिशा में संयोग हो सकता है।
- एक सवाल, एक prompt है। आपके ग्राहक दर्जनों रूप में पूछते हैं। “startups के लिए सबसे अच्छा CRM” पर दृश्यता से “सबसे सस्ती सालाना योजना वाला CRM” के बारे में बहुत कम पता चलता है।
- इस्तेमाल हुए मॉडल तेज़ वाले हैं। परीक्षण मुफ़्त रखने के लिए हर सहायक अपना सबसे हल्का मॉडल वेब खोज के साथ चलाता है, जो भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता को मिलने वाले संस्करण से अलग हो सकता है।
- ब्रांड पहचान नाम पर निर्भर है। जो ब्रांड नाम कोई आम शब्द भी है, वह गलत उल्लेख पैदा कर सकता है; domain से जाँच ज़्यादा भरोसेमंद होती है।
स्थिर माप के लिए कई हफ़्तों तक वही सवाल जाँचें और गिनें कि आप कितनी बार दिखते हैं। AI दृश्यता स्कोर कैलकुलेटर और AI हिस्सेदारी कैलकुलेटर उन गिनतियों को एक आँकड़े में बदलते हैं जिसे आप ट्रैक कर सकें।
समय के साथ AI दृश्यता कैसे ट्रैक करें?
हाथ से, आपको हर हफ़्ते चार सहायकों पर वही सवाल दोहराने और नतीजे लिखने होंगे। Sorank यह अपने आप करता है।
- AI उल्लेख ट्रैकिंग हर महीने आपके prompts की सूची पूछता है और हर prompt व हर मॉडल पर आपकी दृश्यता दर्ज करता है, साथ में हर जवाब जिन स्रोतों का हवाला देता है।
- GEO रैंकिंग आपके बाज़ार में सहायकों द्वारा उद्धृत हर साइट को क्रम देती है, उनके बीच आपकी सटीक स्थिति के साथ।
- AI क्वेरी फ़ैन-आउट दिखाता है कि ChatGPT, Claude और Gemini जवाब देने से पहले कौन-से उप-सवाल चलाते हैं, जिससे पता चलता है कि कौन-से पेज लिखने हैं।
दृश्यता परीक्षण आज एक सवाल पर आपकी स्थिति बताता है। ऊपर अपने सबसे महत्वपूर्ण खरीद वाले सवाल पर इसे चलाएँ, फिर Sorank प्लान देखें, जिनसे आपके ग्राहकों का हर सवाल autopilot पर ट्रैक हो।
