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AI SEO ऑडिट: किसी भी पेज के लिए मुफ़्त GEO तैयारी जाँच

किसी भी पेज का मुफ़्त AI SEO ऑडिट चलाएँ। GEO और AEO की तैयारी का स्कोर देखें, प्राथमिकता वाले सुधार खोजें, और अपनी सामग्री AI से चलने वाले सर्च नतीजों के लिए तैयार करें।

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AI SEO ऑडिट के बारे में सब कुछ जानें!

बनाया गया
30/5/26
अंतिम अपडेट:
15/9/26
टॉर्च लेकर कार के नीचे के हिस्से की जाँच करता एक मैकेनिक

सारांश: मुफ़्त AI SEO ऑडिट किसी भी पेज को पढ़ता है और 13 जाँचें चलाता है, जो तय करती हैं कि सर्च इंजन और AI असिस्टेंट उसे खोज, पढ़ और उद्धृत कर सकते हैं या नहीं: title, meta description, H1, शीर्षकों की गहराई, छवि का alt टेक्स्ट, सामग्री की गहराई, canonical, मोबाइल viewport, भाषा, स्ट्रक्चर्ड डेटा, आंतरिक लिंक, robots.txt में AI क्रॉलर की पहुँच और llms.txt। हर जाँच पास होती है, चेतावनी देती है या विफल होती है, और भारित परिणाम 100 में से स्कोर और A से F तक ग्रेड देता है। सबसे ज़्यादा भार वाली विफल जाँचें पहले ठीक करें: AI क्रॉलर की पहुँच और स्ट्रक्चर्ड डेटा।

एक AI SEO ऑडिट एक सीधे तथ्य से शुरू होता है: AI जवाब उन पेजों पर बनते हैं जिन्हें सर्च प्रणालियाँ पहले से क्रॉल और समझ सकती हैं। Google साफ़ शब्दों में कहता है कि SEO की सर्वोत्तम प्रथाएँ AI Overviews और AI Mode जैसी AI सुविधाओं के लिए भी प्रासंगिक रहती हैं, और उनमें दिखने के लिए कोई अतिरिक्त आवश्यकता नहीं है (Google Search Central, AI फ़ीचर और आपकी वेबसाइट)। ऑडिट उन बुनियादी बातों के साथ वे पहुँच नियम भी जाँचता है जो तय करते हैं कि ChatGPT, Perplexity या Gemini के क्रॉलर आपकी साइट पढ़ सकते हैं या नहीं।

खुले कार बोनट के ऊपर झुककर इंजन की जाँच करता एक मैकेनिक

AI SEO ऑडिट क्या जाँचता है?

पेज का पता डालें। टूल उसे लाता है, साथ में साइट की robots.txt और llms.txt फ़ाइलें, और ये जाँचें चलाता है।

जाँचपासचेतावनीभार
Title टैग10 से 65 अक्षरमौजूद, पर उस सीमा से बाहर1
Meta description50 से 160 अक्षरमौजूद, पर उस सीमा से बाहर1
एक H1ठीक एक H1कई H11
शीर्षकों की गहराईकम से कम दो H2दो से कम1
छवि का alt टेक्स्ट80% या ज़्यादा छवियाँ50% से 79%1
सामग्री की गहराई600 शब्द या ज़्यादा250 से 599 शब्द1
Canonical टैगमौजूदगायब1
मोबाइल viewportमौजूद(गायब हो तो विफल)1
lang विशेषताhtml टैग पर सेटगायब0.5
स्ट्रक्चर्ड डेटाकम से कम एक JSON-LD ब्लॉक(कोई न हो तो विफल)1.5
आंतरिक लिंक5 या ज़्यादा1 से 40.5
AI क्रॉलर की पहुँच5 में से 4 या 5 उत्तर-बॉट अनुमति वाले2 या 3 अनुमति वाले1.5
llms.txtफ़ाइल मौजूदगायब0.5

robots.txt में जाँचे गए पाँच उत्तर-बॉट हैं: OAI-SearchBot और ChatGPT-User (OpenAI), PerplexityBot और Perplexity-User (Perplexity) और Google-Extended (Google)। प्रतिदिन तीन ऑडिट मुफ़्त हैं; Sorank खाता यह सीमा हटा देता है।

स्कोर कैसे निकाला जाता है?

हर जाँच पास होने पर पूरा भार पाती है, चेतावनी पर आधा भार, और विफल होने पर कुछ नहीं। स्कोर कुल भार में से अर्जित हिस्सा है, 100 में से पूर्ण संख्या में गोल किया हुआ।

स्कोरग्रेडदिखाया गया स्तर
90 से 100Aमज़बूत
75 से 89Bमज़बूत
60 से 74Cअच्छा, सुधार की गुंजाइश है
40 से 59Dकाम की ज़रूरत है
0 से 39Fगंभीर कमियाँ

उदाहरण: एक पेज जो स्ट्रक्चर्ड डेटा (विफल) के अलावा सब पास करता है और आंतरिक लिंक व llms.txt पर चेतावनी पाता है, वह 12.5 में से 10.5 अंक अर्जित करता है, यानी 84 स्कोर और B ग्रेड। एक JSON-LD ब्लॉक जोड़ने से यह 96 और A हो जाएगा। रिपोर्ट हर जाँच को उसकी स्थिति और ब्यौरे के साथ दिखाती है, और “सुधार कैसे करें” वाला हिस्सा, जिसमें हर समस्या के लिए एक सुधार है।

AI क्रॉलर की पहुँच इतना भार क्यों रखती है?

क्योंकि जिस AI को आपका पेज पढ़ने की अनुमति नहीं, वह उसे उद्धृत नहीं कर सकता, चाहे सामग्री कितनी भी अच्छी हो। हर प्रदाता अपने क्रॉलर दर्ज करता है, और robots.txt में हर एक को अलग से अनुमति या ब्लॉक किया जा सकता है।

robots.txt में टोकनप्रदाताब्लॉक करने का असर
OAI-SearchBotOpenAIआपके पेज ChatGPT सर्च नतीजों में दिखना बंद कर सकते हैं
GPTBotOpenAIसंकेत देता है कि आपकी सामग्री प्रशिक्षण में इस्तेमाल न हो; सर्च से अलग
PerplexityBotPerplexityआपके पेज Perplexity में दिखाए और लिंक किए जाना बंद कर सकते हैं
Google-ExtendedGoogleGemini प्रशिक्षण और Gemini Apps की ग्राउंडिंग से बाहर करता है; Google Search पर कोई असर नहीं

OpenAI समझाता है कि कोई साइट OAI-SearchBot को सर्च नतीजों में दिखने की अनुमति दे सकती है और GPTBot को ब्लॉक कर सकती है (OpenAI, क्रॉलर का अवलोकन)। Perplexity अपने नतीजों में दिखने के लिए PerplexityBot को अनुमति देने की सलाह देता है (Perplexity, क्रॉलर)। Google बताता है कि Google-Extended Google Search में शामिल होने या रैंकिंग पर असर नहीं डालता, पर वह नियंत्रित करता है कि आपकी सामग्री Gemini के प्रशिक्षण और ग्राउंडिंग में इस्तेमाल हो (Google, आम क्रॉलर)। हर नियम को robots.txt चेकर से एक-एक करके जाँचें, और AI क्रॉलर पर हमारी ग्लॉसरी की प्रविष्टि पढ़ें।

क्या AI जवाबों में दिखने के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा और llms.txt ज़रूरी हैं?

Google के लिए नहीं, और ऑडिट इन्हें उसी अनुसार भार देता है। Google की जनरेटिव AI सुविधाओं की गाइड कहती है कि जनरेटिव AI सर्च के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा ज़रूरी नहीं है और कोई विशेष schema.org मार्कअप नहीं चाहिए, फिर भी इसे इस्तेमाल करते रहने की सलाह देती है, क्योंकि इससे पेज रिच रिज़ल्ट के योग्य बनते हैं। वही गाइड बताती है कि Google Search llms.txt फ़ाइलों को अनदेखा करता है: इसे बनाने से Google में आपकी विज़िबिलिटी को न फ़ायदा होता है न नुकसान (Google, जनरेटिव AI सुविधाओं के लिए अनुकूलन)।

  • स्ट्रक्चर्ड डेटा का भार 1.5 है, क्योंकि यह हर सर्च इंजन के काम आता है: यह आपके संगठन, लेखों, उत्पादों और FAQ को ऐसे प्रारूप में लेबल करता है जिसे मशीनें बिना अंदाज़ा लगाए पढ़ती हैं। Google ज़्यादातर मामलों में JSON-LD की सिफ़ारिश करता है (Google, स्ट्रक्चर्ड डेटा का परिचय)। कोड स्कीमा जनरेटर से बनाएँ।
  • llms.txt का भार सिर्फ़ 0.5 है और वह सिर्फ़ चेतावनी देता है। यह एजेंटों को वेबसाइट इस्तेमाल करने में मदद के लिए 2024 में प्रकाशित एक प्रस्ताव है (llmstxt.org); कुछ टूल इसे पढ़ते हैं, Google Search नहीं। अगर आप इसे प्रकाशित करते हैं तो llms.txt वैलिडेटर से जाँचें।
इंजन के हिस्सों को एडजस्ट करते हाथों का क्लोज़-अप

समस्याएँ किस क्रम में ठीक करें?

  1. पहले पहुँच। विफल AI क्रॉलर जाँच या गायब viewport बाकी सब रोक देते हैं। जिन AI में आप दिखना चाहते हैं, उनके सर्च बॉट को अनुमति दें।
  2. फिर संरचना। एक H1, कम से कम दो H2 जो उन सवालों के रूप में लिखे हों जो आपके पाठक पूछते हैं, और सीमा के भीतर title व meta description।
  3. फिर सामग्री का सार। 250 शब्दों से कम के पेज में शायद ही कोई जवाब होता है जो उद्धृत करने लायक हो। हर पेज दो-तीन वाक्यों के सीधे जवाब से खोलें, फिर विस्तार करें।
  4. फिर लेबल। JSON-LD, canonical टैग, lang विशेषता और छवियों पर alt टेक्स्ट जोड़ें।
  5. अंत में लिंक। हर पेज को कम से कम पाँच संबंधित पेजों से जोड़ें, ताकि क्रॉलर और पाठक आपकी बाकी सामग्री तक पहुँच सकें।

Google यह भी बताता है कि अपनी AI सुविधाओं के लिए आप किन चीज़ों को छोड़ सकते हैं: सामग्री को छोटे टुकड़ों में बाँटना, हर लंबे-पूँछ वाले रूप के लिए लिखना, या अप्रामाणिक ज़िक्र के पीछे भागना। आम जानकारी से आगे बढ़ने वाली, अनोखी, विशेषज्ञ सामग्री पर ध्यान दें।

ऑडिट क्या नहीं मापता?

  • क्या AI सच में आपका उद्धरण करते हैं। पूरा स्कोर बताता है कि पेज पढ़ने और उद्धृत करने योग्य है, कि वह उद्धृत हो ही रहा है, ऐसा नहीं। असली सवाल AI उद्धरण चेकर से आज़माएँ।
  • लेखन की गुणवत्ता। टूल शब्द, शीर्षक और टैग गिनता है; यह नहीं आँकता कि जवाब सही, मौलिक या प्रतिस्पर्धियों से बेहतर है या नहीं।
  • पूरी साइट। यह एक समय में एक पेज ऑडिट करता है। इसे अपने होम पेज, सबसे ज़्यादा बिकने वाले पेजों और सबसे ज़्यादा देखे गए लेखों पर चलाएँ।
  • JavaScript रेंडरिंग। टूल सर्वर से लौटी HTML पढ़ता है। अगर आपकी सामग्री सिर्फ़ स्क्रिप्ट चलने के बाद दिखती है, तो JavaScript न चलाने वाले क्रॉलर आपसे कम देख सकते हैं।

किसी एक आयाम की गहराई से जाँच के लिए विशेष ऑडिट इस्तेमाल करें: GEO ऑडिट, आंसर इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन ऑडिट, स्ट्रक्चर्ड डेटा LLM ऑडिट और वेबसाइट क्रॉलेबिलिटी AI ऑडिट।

ऑडिट के बाद AI विज़िबिलिटी कैसे ट्रैक करें?

हर बदलाव के बाद ऑडिट दोबारा चलाएँ, फिर नतीजा वहाँ मापें जहाँ मायने रखता है। Google अपने Search Console में एक जनरेटिव AI परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट देता है, जिससे दिखता है कि आपकी सामग्री उसकी AI सुविधाओं में कैसा प्रदर्शन करती है। बाकी असिस्टेंट के लिए, Sorank AI मेंशन ट्रैकिंग हर महीने आपके ग्राहकों के सवाल ChatGPT, Claude, Gemini और दूसरे AI को भेजता है और दिखाता है कि आप कहाँ उद्धृत होते हैं, और GEO और SEO डैशबोर्ड Google और AI ट्रैफ़िक को एक ही दृश्य में रखता है।

AI के लिए तैयार पेज सही क्रॉलरों के लिए खुला होता है, साफ़ संरचित होता है, पहले जवाब देता है और स्ट्रक्चर्ड डेटा से लेबल किया होता है। अभी अपना सबसे ज़रूरी पेज ऑडिट करें, फिर पूरी साइट को Google और AI जवाबों में दिखाए रखने के लिए Sorank प्लान देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI SEO ऑडिट क्या जाँचता है?

यह मुफ़्त ऑडिट एक पेज पर 13 जाँचें चलाता है: title, meta description, H1, शीर्षक, छवि का alt टेक्स्ट, सामग्री की गहराई, canonical, viewport, भाषा, स्ट्रक्चर्ड डेटा, आंतरिक लिंक, robots.txt में AI क्रॉलर की पहुँच और llms.txt। यह 100 में से भारित स्कोर, A से F तक ग्रेड और हर समस्या के लिए एक सुधार लौटाता है।

क्या AI Overviews में दिखने के लिए llms.txt या schema मार्कअप चाहिए?

नहीं। Google कहता है कि उसकी जनरेटिव AI सुविधाओं के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा ज़रूरी नहीं है, और Google Search llms.txt फ़ाइलों को अनदेखा करता है। रिच रिज़ल्ट और दूसरे सर्च इंजनों के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा फिर भी जोड़ने लायक है, इसीलिए ऑडिट इसे llms.txt से ज़्यादा भार देता है।

अच्छा स्कोर होने पर भी मेरे पेज को AI उद्धृत क्यों नहीं करता?

ऑडिट यह जाँचता है कि पेज क्रॉल, पढ़ा और उद्धृत किया जा सकता है, न कि यह कि वह सबसे अच्छा जवाब है। ग्राहकों के असली सवाल AI उद्धरण चेकर से आज़माएँ, देखें कि AI कौन से स्रोत पसंद करते हैं, और अपने पेज को उनसे ज़्यादा ठोस, स्रोत-आधारित और उपयोगी बनाएँ।

स्रोत

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