जानें कि हर AI कैसे काम करता है, कौन सी चीज़ उसे किसी स्रोत को उद्धृत करने पर मजबूर करती है, और सभी में अपने ब्रांड की सिफ़ारिश कैसे पाएं।
संक्षेप में: हर AI अपने स्रोत अपने तरीके से चुनता है। ChatGPT, Claude और Perplexity अपने-अपने crawlers से वेब पर रियल टाइम में खोज करते हैं, Gemini और Google के AI Overviews Google के index पर निर्भर रहते हैं, और Llama, Mistral, Qwen या DeepSeek जैसे open models अपने training data से जवाब देते हैं, जब तक कि उन्हें इस्तेमाल करने वाला ऐप web search न जोड़े। हर जगह उद्धृत होने के लिए तीन चीज़ें चाहिए: ऐसे पेज जिन्हें ये crawlers पढ़ सकें, साफ़ जवाब जिन्हें वे उद्धृत कर सकें, और उन साइटों पर आपके ब्रांड का ज़िक्र जिन पर वे भरोसा करते हैं। ऊपर की गाइड हर model को विस्तार से समझाती हैं।
एक AI का जवाब दो स्रोतों से आता है। पहला है training data: वे टेक्स्ट जो model ने अपने जारी होने से पहले पढ़े, और जो उसे ब्रांड और विषयों की सामान्य जानकारी देते हैं। दूसरा है live web search: जब सवाल को ताज़ा या सटीक जानकारी चाहिए, तो assistant वेब पर खोजता है, कुछ पेज पढ़ता है और उन्हें उद्धृत करता है। Live search वह जगह है जहाँ अच्छी तरह optimise किया गया पेज कुछ ही दिनों में उद्धृत हो सकता है। Training data वह जगह है जहाँ आपकी लंबी अवधि की साख रहती है।
| AI model | कंपनी | ताज़ा जानकारी कैसे लेता है | आपकी साइट के लिए प्राथमिकता |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | अपनी web search से (crawlers OAI-SearchBot और ChatGPT-User) | OpenAI के crawlers को अनुमति दें, खरीदारों के सवालों के साफ़ जवाब दें |
| Gemini | Google का index, जैसा AI Overviews के लिए | क्लासिक SEO: indexing, authority, structured data | |
| Claude | Anthropic | Web search से (crawlers Claude-SearchBot और Claude-User) | Anthropic के crawlers को अनुमति दें, विस्तृत और स्रोत वाले पेज रखें |
| Perplexity | Perplexity AI | हर सवाल पर web search (PerplexityBot) | ताज़ा, अच्छी संरचना वाले पेज जिनमें आँकड़े हों |
| Grok | xAI | Web search और X पर प्रकाशित पोस्ट | X पर सक्रिय ब्रांड उपस्थिति |
| Llama | Meta | Training data; Meta AI assistant के भीतर web search | उन साइटों पर साख जिन पर model को प्रशिक्षित किया गया |
| Mistral | Mistral AI | Le Chat के भीतर web search (MistralAI-User) | फ़्रेंच और यूरोपीय बाज़ारों में मज़बूत |
| DeepSeek | DeepSeek | Training data, वैकल्पिक web search | व्यापक रूप से पढ़ी जाने वाली साइटों पर ब्रांड के ज़िक्र |
| Qwen | Alibaba | Training data, इसके ऐप में web search | अगर आप वह बाज़ार लक्षित करते हैं तो चीनी भाषा में कंटेंट |
| Cohere | Cohere | मुख्य रूप से कंपनियाँ अपने दस्तावेज़ों पर इस्तेमाल करती हैं | आसानी से दोबारा इस्तेमाल होने वाला सार्वजनिक documentation |
Crawler के नाम हर कंपनी के documentation से लिए गए हैं (OpenAI, Perplexity)। जाँचें कि आपका robots.txt किन्हें अनुमति देता है, हमारे Robots.txt जाँचकर्ता से।
एक मुफ़्त जाँच से शुरू करें: ChatGPT विज़िबिलिटी जाँचकर्ता, Perplexity ranking जाँचकर्ता और AI Overview जाँचकर्ता कुछ सवालों पर आपकी पोज़िशन दिखाते हैं। हर महीने दर्जनों खरीदार सवालों को ट्रैक करने के लिए Sorank ChatGPT, Gemini, Claude और Grok के लिए समर्पित ट्रैकर देता है। Google Analytics में आप AI से आने वाले विज़िट भी अलग करके देख सकते हैं, जैसा कि हमारी AI उद्धरण मापने की गाइड में समझाया गया है।
Sorank हर महीने हज़ारों खरीदार सवालों पर मुख्य AI के जवाबों को मापता है। हमारे GEO अध्ययन तीन स्थिर रुझान दिखाते हैं: हर सेक्टर के अपने पसंदीदा स्रोत होते हैं, एक AI से दूसरे AI में उद्धृत स्रोत बदल जाते हैं, और वही AI हमेशा फ़्रेंच और अंग्रेज़ी में एक ही स्रोत उद्धृत नहीं करता। एक AI जिस ब्रांड को उद्धृत करता है, वह अगले AI में गायब हो सकता है, इसलिए कई models पर नज़र रखना ज़रूरी है।
ChatGPT, क्योंकि उसके उपयोगकर्ता सबसे ज़्यादा हैं और वह क्लिक करने योग्य लिंक के साथ अपने स्रोत उद्धृत करता है। Google के AI Overviews उसके बाद आते हैं, क्योंकि वे क्लासिक नतीजों के ऊपर दिखते हैं।
आधार हर जगह एक ही है: पढ़ने योग्य पेज, साफ़ जवाब, भरोसेमंद साइटों पर ज़िक्र। फ़र्क बारीकियों में है: Gemini के लिए Google का index, Grok के लिए X, Perplexity के लिए live search।
Training crawlers (जैसे GPTBot) को रोकने से आपका कंटेंट भविष्य के models से बाहर रहता है। Search crawlers (जैसे OAI-SearchBot) को रोकने से आप live जवाबों से हट जाते हैं। ज़्यादातर व्यवसाय दोनों को अनुमति देते हैं।
जो assistants वेब पर live खोजते हैं, उनमें नया index किया गया पेज कुछ दिनों में उद्धृत हो सकता है। Training data के लिए यह model के अगले संस्करण के जारी होने पर निर्भर करता है।
आपसे पहले लोगों ने Sorank आज़माया है
