Yapay Zeka İstemleri: Yararlı Yanıtlar Alan İstemler Yazma Yöntemi

Bir yapay zeka istemi yazmak, bir meslektaşa iyi bir brif yazmaya yakın bir beceridir. Model sağlayıcıları OpenAI istem mühendisliği rehberi gibi kendi tavsiyelerini yayımlar ve aşağıdaki ilkeler çoğunda ortaktır. İstem mühendisliği sözlük maddemiz terminolojiyi kapsar.

Yapay zeka istemi nedir?

İstem, modelin yanıtlamadan önce okuduğu her şeydir: sorunuz, talimatlar, yapıştırılan belgeler ve konuşmanın önceki mesajları. Modelin hedefiniz, kitleniz veya standartlarınız hakkında başka hiçbir bilgisi yoktur. Belirsiz bir istem ortalama bir yanıt alır, çünkü model boşlukları en olası genel seçeneklerle doldurur.

İyi bir istemin bölümleri nelerdir?

1. Rol

Yapay zekaya kim olarak davranacağını söyleyin: "Finans direktörleri için yazan bir B2B metin yazarısın." Rol; sözcük dağarcığını, tonu ve uzmanlık düzeyini belirler.

2. Bağlam

Durumu açıklayın: şirket, ürün, kitle, metnin hedefi, daha önce neler yapıldığı. Bağlam, çoğu insanın atladığı ve sonuçları en çok değiştiren bölümdür.

3. Görev

Bir eylem fiiliyle tek bir net görev belirtin: yaz, özetle, karşılaştır, yeniden yaz, listele. Büyük işleri birkaç isteme bölün.

4. Kısıtlar

Uzunluk, ton, kaçınılacak kelimeler, eklenecek olgular, okuma düzeyi, dil. Kısıtlar genel bir yanıtı markanıza uyan bir yanıta dönüştürür.

5. Biçim

Yanıtın nasıl görünmesi gerektiğini söyleyin: belirli sütunlara sahip bir tablo, numaralı bir liste, üç sürüm, bir JSON nesnesi, başlıklar ve kısa paragraflar.

6. Örnekler

Beklediğiniz şeyin bir veya iki örneğini gösterin. Bu teknik, büyük modellerin isteme yerleştirilen bir avuç örnekten bir görevi öğrenebildiğini gösteren Language Models are Few-Shot Learners araştırma makalesinden ötürü few-shot istemleme olarak adlandırılır. Few-shot öğrenme maddemize bakın.

Hangi istemleme teknikleri en iyi çalışır?

• Adım isteyin: akıl yürütme görevlerinde, modelden sorunu adım adım çözmesini istemek doğruluğu artırır. Fikir, düşünce zinciri istemlemesi üzerine araştırmada resmileştirildi.
• Referans materyal verin: kaynak metni, verileri veya stil rehberini yapıştırın ve modelden yalnızca onu kullanmasını isteyin. Uydurulan olguları azaltır.
• Kendini gözden geçirmesini isteyin: "Yanıtını kısıtlarla karşılaştır ve uymayan her şeyi düzelt."
• Önce soru sormasını isteyin: "Yazmadan önce yanıtlanmasını gereken soruları bana sor." Hangi bağlamı vereceğinizden emin olmadığınızda yararlıdır.
• Yineleyin: ilk yanıtı bir taslak olarak görün ve kesin geri bildirimlerle iyileştirin ("daha kısa", "daha somut", "jargonu çıkar").
• Talimatları içerikten ayırın: yapıştırılan metni net işaretçiler arasına koyun, böylece model onu talimatlarınızla karıştırmaz.

Kötü istem ve iyi istem: pazarlama örnekleri

Hangi hatalardan kaçınmalısınız?

• Çok az bağlam: model kitlenizi ve hedefinizi tahmin eder.
• Aynı anda birkaç görev: her birinde kalite düşer.
• Çelişkili talimatlar: "kısa ama ayrıntılı", "resmî ama samimi".
• Kaynaksız olgu istemek: model akla yatkın ama yanlış rakamlar üretebilir. Verileri sağlayın veya her şeyi doğrulayın.
• İlk yanıtı kabul etmek: iki üç tur geri bildirim genellikle farkı yaratır.
• Veri politikasını kontrol etmediğiniz araçlara gizli veri yapıştırmak.

Bu yöntemle hazırlanmış, kullanıma hazır SEO ve GEO istemleri için SEO ve GEO istemleri kütüphanemize bakın. İstemleri zaman içinde iyileştirmek için istem optimizasyonu maddemiz sürümleri birbirine karşı nasıl test edeceğinizi açıklar.

Peki müşterilerinizin yazdığı istemler?

İstemler diğer taraftan da önemlidir. Bir alıcı ChatGPT'ye "küçük bir ajans için hangi muhasebe yazılımı?" diye sorduğunda veya Perplexity'den "emlak için en iyi CRM" istediğinde, yanıt birkaç markanın adını verir. Bu istemler arama sorguları gibi çalışır: daha uzundurlar, daha konuşma tarzındadırlar ve daha spesifiktirler; kimin değerlendirileceğini giderek daha çok belirlerler.

Bu istemlerin bir listesini izlemek ve hangi markaların göründüğünü kontrol etmek istem izleme olarak adlandırılır. Hangi sorularda önerildiğinizi, hangilerinde yok olduğunuzu ve yapay zekanın onun yerine hangi kaynakları alıntıladığını söyler. Bu veri sonra içeriğinizi yönlendirir: bu soruları net ve kaynaklı olgularla yanıtlayan sayfalar, asistanların alıntıladığı sayfalardır.

İyi bir yapay zeka istemi, modele iyi bir meslektaşın ihtiyaç duyacağı şeyi verir: bir rol, bağlam, tek bir görev, net kısıtlar, bir biçim ve bir örnek; müşterilerinizin yazdığı istemler de aynı özeni hak eder, çünkü yapay zekanın sizi önerip önermeyeceğini onlar belirler. Bu müşteri istemlerini ChatGPT, Claude ve Gemini'de takip etmek için Sorank plana göre 25 ila 150 istemi izler, sizin yerinize kimin alıntılandığını gösterir ve optimize edilmiş makaleleri autopilot olarak yayımlar; 3 günlük ücretsiz deneme sunar.