AIプロンプト：役に立つ回答を引き出すプロンプトの書き方

AIプロンプトを書くことは、同僚に良い依頼書を書くことに似ています。モデルの提供各社は独自の助言を公開しており、たとえばOpenAIのプロンプトエンジニアリングガイドがあります。以下の原則はその多くに共通しています。用語はプロンプトエンジニアリングの用語解説で確認できます。

AIプロンプトとは？

プロンプトとは、モデルが回答する前に読むすべての内容です。質問、指示、貼り付けた文書、会話のこれまでのメッセージが含まれます。モデルには、あなたの目的、読者、求める水準についてそれ以外の情報がありません。曖昧なプロンプトには平凡な回答が返ってきます。モデルが空白を、最もありがちな一般的な選択で埋めるからです。

良いプロンプトはどんな要素で構成されるのか？

1. 役割

AIに何者として振る舞うかを伝えます。「あなたは財務責任者向けに書くBtoBのコピーライターです」。役割が語彙、口調、専門性の水準を決めます。

2. 背景

状況を説明します。会社、製品、読者、文章の目的、すでに行ったこと。多くの人が省く部分ですが、結果を最も大きく変える部分です。

3. タスク

動詞を使って明確なタスクを一つだけ示します。書く、要約する、比較する、書き直す、一覧にする。大きな作業は複数のプロンプトに分けましょう。

4. 制約

長さ、口調、避ける言葉、含めるべき事実、読みやすさの水準、言語。制約によって、ありきたりな回答がブランドに合った回答になります。

5. 形式

回答の形を指定します。決まった列の表、番号付きリスト、3パターン、JSONオブジェクト、小見出しと短い段落など。

6. 例

期待するものの例を一つか二つ示します。この手法はフューショット・プロンプティングと呼ばれ、プロンプト内のわずかな例から大規模モデルがタスクを理解できることを示した研究論文Language Models are Few-Shot Learnersに由来します。フューショット学習の用語解説もご覧ください。

効果の高いプロンプトのテクニックは？

• 段階を踏ませる：推論が必要なタスクでは、問題を一歩ずつ解くよう求めると正確さが上がります。この考え方はchain-of-thoughtプロンプティングの研究で体系化されました。
• 参考資料を渡す：元の文章、データ、スタイルガイドを貼り付け、それだけを使うよう求めます。作られた事実が減ります。
• 自己チェックを求める：「制約に照らして回答を確認し、合わない部分を直してください」。
• 先に質問させる：「書く前に、必要な質問をしてください」。どんな背景を渡せばよいかわからないときに便利です。
• 繰り返し改善する：最初の回答は下書きと考え、「もっと短く」「もっと具体的に」「専門用語を減らして」など的確なフィードバックで磨きます。
• 指示と内容を分ける：貼り付けた文章を明確な区切りで囲み、モデルが指示と混同しないようにします。

弱いプロンプトと良いプロンプト：マーケティングの例

避けるべき間違いは？

• 背景が少なすぎる：モデルが読者と目的を推測することになります。
• 一度に複数のタスク：それぞれの質が下がります。
• 矛盾した指示：「短く、でも詳しく」「堅く、でもくだけて」。
• 出典なしで事実を求める：もっともらしいが誤った数字が出てくることがあります。データを渡すか、すべて確認しましょう。
• 最初の回答で満足する：2～3回のフィードバックで大きく変わることが多くあります。
• 機密データを貼り付ける：データの扱い方針を確認していないツールには入れないでください。

この方法で作ったSEO・GEO用のすぐ使えるプロンプトは、SEOとGEOのプロンプト集にまとめています。プロンプトを継続的に改善するには、プロンプト最適化の用語解説で、複数のバージョンを比較する方法を紹介しています。

顧客が入力するプロンプトはどうか？

プロンプトは逆の立場からも重要です。購買者がChatGPTに「小規模な代理店に向いた会計ソフトは？」と尋ねたり、Perplexityに「不動産業に最適なCRM」と聞いたりすると、回答はいくつかのブランドだけを挙げます。こうしたプロンプトは検索クエリのように機能し、より長く、会話的で、具体的です。そして、誰が検討の対象になるかをますます左右しています。

こうしたプロンプトのリストを追跡し、どのブランドが登場するかを確認することをプロンプトモニタリングと呼びます。どの質問で推薦されているか、どこで登場しないか、AIが代わりにどの情報源を引用しているかがわかります。そのデータがコンテンツの方向を決めます。出典のある事実でこうした質問に明確に答えるページこそ、アシスタントが引用するページです。

良いAIプロンプトは、優れた同僚が必要とするものをモデルに渡します。役割、背景、一つのタスク、明確な制約、形式、そして例です。顧客が入力するプロンプトにも同じ注意を払いましょう。AIが自社を勧めるかどうかを決めるのはそれだからです。こうした顧客のプロンプトをChatGPT、Claude、Geminiで追跡するには、Sorankがプランに応じて25～150のプロンプトを追跡し、自社の代わりに誰が引用されているかを示し、最適化された記事をautopilotで公開します。3日間の無料トライアルがあります。