Промпти для ШІ: метод написання запитів, що дають корисні відповіді

Написання промпта для ШІ - навичка, близька до написання доброго брифу для колеги. Провайдери моделей публікують власні поради, наприклад посібник OpenAI з промпт-інжинірингу, і викладені нижче принципи поділяє більшість із них. Наша стаття в глосарії про промпт-інжиніринг охоплює термінологію.

Що таке промпт для ШІ?

Промпт - це все, що модель читає перед відповіддю: ваше питання, інструкції, будь-який вставлений документ і попередні повідомлення розмови. Інших відомостей про вашу мету, аудиторію чи стандарти модель не має. Розмитий промпт дає посередню відповідь, бо модель заповнює прогалини найімовірнішими загальними варіантами.

З яких частин складається добрий промпт?

1. Роль

Скажіть ШІ, у якій ролі він має діяти: «Ти копірайтер для B2B, який пише для фінансових директорів». Роль задає лексику, тон і рівень експертизи.

2. Контекст

Поясніть ситуацію: компанія, продукт, аудиторія, мета тексту, що вже зроблено. Контекст - це частина, яку більшість людей пропускає, і та, що найбільше змінює результат.

3. Завдання

Сформулюйте одне чітке завдання з дієсловом дії: напиши, підсумуй, порівняй, перепиши, перелічи. Розбивайте великі роботи на кілька промптів.

4. Обмеження

Довжина, тон, слова, яких слід уникати, факти, які слід включити, рівень читабельності, мова. Обмеження перетворюють загальну відповідь на таку, що пасує вашому бренду.

5. Формат

Скажіть, як має виглядати відповідь: таблиця із заданими стовпцями, нумерований список, три версії, об'єкт JSON, заголовки й короткі абзаци.

6. Приклади

Покажіть один-два приклади того, що ви очікуєте. Ця техніка називається few-shot промптингом за науковою статтею Language Models are Few-Shot Learners, яка показала, що великі моделі можуть засвоїти завдання з кількох прикладів, розміщених у промпті. Дивіться нашу статтю про few-shot learning.

Які техніки промптингу працюють найкраще?

• Просіть кроки: у завданнях на міркування прохання пройти задачу покроково підвищує точність. Ідею було формалізовано в дослідженні про промптинг із ланцюжком міркувань.
• Надайте довідкові матеріали: вставте текст-джерело, дані чи стильовий гайд і попросіть модель використовувати лише їх. Це зменшує вигадані факти.
• Попросіть самоперевірку: «Звір свою відповідь з обмеженнями й виправ усе, що не відповідає».
• Спершу питання: «Перш ніж писати, постав мені питання, на які тобі потрібні відповіді». Корисно, коли ви не впевнені, який контекст дати.
• Ітеруйте: сприймайте першу відповідь як чернетку й уточнюйте точним зворотним зв'язком («коротше», «конкретніше», «прибери жаргон»).
• Відокремлюйте інструкції від контенту: розміщуйте вставлений текст між чіткими маркерами, щоб модель не плутала його з вашими інструкціями.

Поганий і добрий промпт: маркетингові приклади

Яких помилок слід уникати?

• Замало контексту: модель вгадує вашу аудиторію та мету.
• Кілька завдань одночасно: якість падає в кожному.
• Суперечливі інструкції: «коротко, але докладно», «офіційно, але невимушено».
• Запит фактів без джерел: модель може видати правдоподібні, але хибні цифри. Надайте дані або перевіряйте все.
• Прийняття першої відповіді: два-три раунди зворотного зв'язку зазвичай вирішують справу.
• Вставлення конфіденційних даних в інструменти, політику даних яких ви не перевірили.

Готові промпти для SEO та GEO, побудовані за цим методом, дивіться в нашій бібліотеці промптів для SEO та GEO. Щоб удосконалювати промпти з часом, наша стаття про оптимізацію промптів пояснює, як тестувати версії одна проти одної.

А як щодо промптів, які вводять ваші клієнти?

Промпти важливі й з іншого боку. Коли покупець питає ChatGPT «яке бухгалтерське ПЗ для малого агентства?» або просить Perplexity «найкраща CRM для нерухомості», відповідь називає кілька брендів. Ці промпти працюють як пошукові запити: вони довші, розмовніші та конкретніші й дедалі частіше вирішують, кого розглядатимуть.

Стеження за списком таких промптів і перевірка того, які бренди з'являються, називається моніторингом промптів. Він показує, за якими питаннями вас рекомендують, за якими вас немає і які джерела ШІ цитують замість вас. Ці дані потім спрямовують ваш контент: сторінки, що чітко відповідають на ці питання, з фактами та джерелами, - ті, які цитують асистенти.

Добрий промпт для ШІ дає моделі те, що було б потрібно доброму колезі: роль, контекст, одне завдання, чіткі обмеження, формат і приклад; а промпти, які вводять ваші клієнти, заслуговують на таку саму увагу, бо вони вирішують, чи рекомендуватиме вас ШІ. Щоб відстежувати ці клієнтські промпти в ChatGPT, Claude і Gemini, Sorank стежить за 25-150 промптами залежно від тарифу, показує, кого цитують замість вас, і публікує оптимізовані статті в режимі autopilot, із 3-денним безкоштовним пробним періодом.