Prompt AI: Phương pháp viết prompt để nhận được câu trả lời hữu ích

Viết một prompt AI là kỹ năng gần giống việc viết một bản brief tốt cho đồng nghiệp. Các nhà cung cấp mô hình đều đăng lời khuyên riêng, chẳng hạn hướng dẫn kỹ thuật prompt của OpenAI, và các nguyên tắc dưới đây được hầu hết họ chia sẻ. Mục từ điển của chúng tôi về kỹ thuật prompt giải thích các thuật ngữ.

Prompt AI là gì?

Prompt là tất cả những gì mô hình đọc trước khi trả lời: câu hỏi của bạn, các chỉ dẫn, mọi tài liệu được dán vào và các tin nhắn trước đó của cuộc trò chuyện. Mô hình không có thông tin nào khác về mục tiêu, khán giả hay tiêu chuẩn của bạn. Một prompt mơ hồ sẽ nhận được câu trả lời trung bình, vì mô hình lấp đầy các khoảng trống bằng những lựa chọn chung chung có khả năng cao nhất.

Một prompt tốt gồm những phần nào?

1. Vai trò

Nói cho AI biết nó nên đóng vai ai: « Bạn là một copywriter B2B viết cho giám đốc tài chính. » Vai trò định hình từ ngữ, giọng điệu và mức độ chuyên môn.

2. Bối cảnh

Giải thích tình huống: công ty, sản phẩm, khán giả, mục tiêu của văn bản và những việc đã làm. Bối cảnh là phần mà đa số người bỏ qua và cũng là phần làm thay đổi kết quả nhiều nhất.

3. Nhiệm vụ

Nêu một nhiệm vụ rõ ràng bằng một động từ hành động: viết, tóm tắt, so sánh, viết lại, liệt kê. Hãy chia các việc lớn thành nhiều prompt.

4. Ràng buộc

Độ dài, giọng điệu, những từ cần tránh, các sự kiện cần đưa vào, mức độ dễ đọc, ngôn ngữ. Ràng buộc biến một câu trả lời chung chung thành câu trả lời phù hợp với thương hiệu của bạn.

5. Định dạng

Nói rõ câu trả lời nên trông như thế nào: một bảng với các cột cho sẵn, một danh sách đánh số, ba phiên bản, một đối tượng JSON, các tiêu đề và đoạn văn ngắn.

6. Ví dụ

Đưa một hoặc hai ví dụ về điều bạn mong đợi. Kỹ thuật này được gọi là few-shot prompting, theo tên bài nghiên cứu Language Models are Few-Shot Learners, bài đã chỉ ra rằng các mô hình lớn có thể nắm bắt một nhiệm vụ từ vài ví dụ đặt trong prompt. Xem mục của chúng tôi về học từ vài ví dụ.

Những kỹ thuật prompt nào hiệu quả nhất?

• Yêu cầu theo bước: với các bài toán cần suy luận, yêu cầu mô hình giải quyết vấn đề từng bước sẽ tăng độ chính xác. Ý tưởng này được hệ thống hóa trong nghiên cứu về prompt chuỗi suy nghĩ.
• Cung cấp tài liệu tham chiếu: dán văn bản nguồn, dữ liệu hoặc hướng dẫn phong cách và yêu cầu mô hình chỉ dùng những thông tin đó. Cách này giảm các sự kiện bị bịa ra.
• Yêu cầu tự rà soát: « Hãy đối chiếu câu trả lời với các ràng buộc và sửa mọi chỗ không phù hợp. »
• Hỏi lại trước: « Trước khi viết, hãy hỏi tôi những câu cần được trả lời. » Hữu ích khi bạn chưa chắc nên cung cấp bối cảnh nào.
• Lặp lại: coi câu trả lời đầu tiên là bản nháp và tinh chỉnh bằng phản hồi chính xác (« ngắn hơn », « cụ thể hơn », « bỏ thuật ngữ chuyên môn »).
• Tách chỉ dẫn khỏi nội dung: đặt văn bản dán vào giữa các dấu phân cách rõ ràng để mô hình không nhầm nó với chỉ dẫn của bạn.

Prompt dở và prompt tốt: ví dụ marketing

Nên tránh những lỗi nào?

• Quá ít bối cảnh: mô hình sẽ đoán khán giả và mục tiêu của bạn.
• Nhiều nhiệm vụ cùng lúc: chất lượng giảm ở từng nhiệm vụ.
• Chỉ dẫn mâu thuẫn: « ngắn nhưng chi tiết », « trang trọng nhưng thân mật ».
• Yêu cầu dữ kiện mà không có nguồn: mô hình có thể đưa ra những con số nghe hợp lý nhưng sai. Hãy cung cấp dữ liệu hoặc kiểm chứng mọi thứ.
• Chấp nhận câu trả lời đầu tiên: hai hoặc ba vòng phản hồi thường tạo nên khác biệt.
• Dán dữ liệu bí mật vào các công cụ mà bạn chưa kiểm tra chính sách dữ liệu.

Để có sẵn các prompt SEO và GEO được xây dựng theo phương pháp này, xem thư viện prompt SEO và GEO của chúng tôi. Để tinh chỉnh prompt theo thời gian, mục của chúng tôi về tối ưu prompt giải thích cách thử nghiệm các phiên bản so với nhau.

Còn các prompt mà khách hàng của bạn gõ thì sao?

Prompt cũng quan trọng ở phía bên kia. Khi một người mua hỏi ChatGPT « phần mềm kế toán nào phù hợp cho một agency nhỏ? » hoặc hỏi Perplexity « CRM tốt nhất cho bất động sản », câu trả lời sẽ nêu tên một vài thương hiệu. Những prompt này hoạt động như truy vấn tìm kiếm: chúng dài hơn, mang tính trò chuyện hơn và cụ thể hơn, và ngày càng quyết định ai được cân nhắc.

Việc lập danh sách các prompt này và kiểm tra thương hiệu nào xuất hiện được gọi là theo dõi prompt. Nó cho bạn biết bạn được gợi ý ở những câu hỏi nào, vắng mặt ở đâu và AI trích dẫn những nguồn nào thay thế. Dữ liệu đó sau đó định hướng nội dung của bạn: các trang trả lời rõ những câu hỏi ấy, với dữ kiện có nguồn, chính là những trang mà trợ lý AI trích dẫn.

Một prompt AI tốt cung cấp cho mô hình những gì một đồng nghiệp giỏi cần: vai trò, bối cảnh, một nhiệm vụ, ràng buộc rõ ràng, định dạng và một ví dụ; và các prompt mà khách hàng gõ cũng đáng được chú ý như vậy, vì chúng quyết định AI có gợi ý bạn hay không. Để theo dõi các prompt của khách hàng trên ChatGPT, Claude và Gemini, Sorank theo dõi từ 10 đến 50 prompt tùy gói, cho biết ai đang được trích dẫn thay bạn và đăng các bài viết đã tối ưu theo chế độ autopilot, với bản dùng thử miễn phí 3 ngày.