KI-prompter: Metoden for å skrive prompter som gir nyttige svar

Å skrive en KI-prompt er en ferdighet som ligner på å skrive et godt oppdrag til en kollega. Modelleverandørene publiserer egne råd, som OpenAI-guiden om prompt engineering, og prinsippene nedenfor deles av de fleste av dem. Oppslagsordet vårt om prompt engineering dekker begrepene.

Hva er en KI-prompt?

En prompt er alt modellen leser før den svarer: spørsmålet ditt, instruksjonene, eventuelle innlimte dokumenter og de tidligere meldingene i samtalen. Modellen har ingen annen informasjon om målet ditt, publikummet ditt eller standardene dine. En vag prompt gir et gjennomsnittlig svar, fordi modellen fyller hullene med de mest sannsynlige generiske valgene.

Hva er delene i en god prompt?

1. Rolle

Si hvem KI-en skal opptre som: «Du er en B2B-tekstforfatter som skriver for økonomidirektører.» Rollen setter ordforråd, tone og fagnivå.

2. Kontekst

Forklar situasjonen: selskapet, produktet, publikummet, målet med teksten, og hva som allerede er gjort. Kontekst er delen de fleste hopper over, og den som endrer resultatene mest.

3. Oppgave

Angi én tydelig oppgave med et handlingsverb: skriv, oppsummer, sammenlign, omskriv, lag en liste. Del store jobber opp i flere prompter.

4. Begrensninger

Lengde, tone, ord som skal unngås, fakta som skal med, lesenivå, språk. Begrensninger gjør et generisk svar til et som passer merkevaren din.

5. Format

Si hvordan svaret skal se ut: en tabell med gitte kolonner, en nummerert liste, tre versjoner, et JSON-objekt, overskrifter og korte avsnitt.

6. Eksempler

Vis ett eller to eksempler på det du forventer. Teknikken kalles few-shot prompting, etter forskningsartikkelen Language Models are Few-Shot Learners, som viste at store modeller kan lære en oppgave av noen få eksempler plassert i prompten. Se oppslagsordet vårt om few-shot learning.

Hvilke promptteknikker virker best?

• Be om trinn: på resonneringsoppgaver øker nøyaktigheten når modellen går gjennom problemet steg for steg. Ideen ble formalisert i forskning på chain-of-thought prompting.
• Gi referansemateriale: lim inn kildeteksten, dataene eller stilguiden, og be modellen bruke bare det. Det reduserer oppdiktede fakta.
• Be om egenvurdering: «Sjekk svaret ditt mot begrensningene og korriger alt som ikke passer.»
• Be om spørsmål først: «Før du skriver, still meg spørsmålene du trenger svar på.» Nyttig når du er usikker på hvilken kontekst du skal gi.
• Iterer: behandle det første svaret som et utkast, og forbedre det med presis tilbakemelding («kortere», «mer konkret», «fjern fagsjargongen»).
• Skille instruksjoner fra innhold: sett innlimt tekst mellom tydelige markører, slik at modellen ikke blander den sammen med instruksjonene dine.

Dårlig prompt mot god prompt: eksempler fra markedsføring

Hvilke feil bør du unngå?

• For lite kontekst: modellen gjetter publikummet og målet ditt.
• Flere oppgaver samtidig: kvaliteten synker på hver av dem.
• Motstridende instruksjoner: «kort, men detaljert», «formell, men uformell».
• Å be om fakta uten kilder: modellen kan lage plausible, men falske tall. Oppgi dataene, eller kontroller alt.
• Å godta det første svaret: to eller tre runder med tilbakemelding gjør som regel forskjellen.
• Å lime inn konfidensielle data i verktøy der du ikke har sjekket datapolicyen.

For ferdige SEO- og GEO-prompter bygget på denne metoden, se biblioteket vårt med SEO- og GEO-prompter. For å forbedre prompter over tid forklarer oppslagsordet vårt om prompt-optimalisering hvordan du tester versjoner mot hverandre.

Hva med promptene kundene dine skriver?

Prompter betyr også noe fra den andre siden. Når en kjøper spør ChatGPT «hvilket regnskapsprogram passer for et lite byrå?» eller spør Perplexity «beste CRM for eiendomsmeglere», nevner svaret noen få merker. Disse prompt-ene fungerer som søk: de er lengre, mer samtalepregede og mer spesifikke, og de avgjør stadig oftere hvem som blir vurdert.

Å følge en liste med slike prompter og sjekke hvilke merker som dukker opp, kalles promptovervåking. Det forteller deg på hvilke spørsmål du blir anbefalt, på hvilke du mangler, og hvilke kilder KI-en siterer i stedet. Disse dataene styrer deretter innholdet ditt: sider som svarer klart på spørsmålene, med kildebelagte fakta, er de assistentene siterer.

En god KI-prompt gir modellen det en god kollega ville trengt: en rolle, konteksten, én oppgave, tydelige begrensninger, et format og et eksempel. Prompter kundene dine skriver, fortjener samme oppmerksomhet, for de avgjør om KI-en anbefaler deg. For å følge kundeprompter i ChatGPT, Claude og Gemini, følger Sorank 10 til 50 prompter avhengig av abonnementet, viser hvem som siteres i stedet for deg, og publiserer optimaliserte artikler på autopilot, med 3 dagers gratis prøveperiode.