Sjekk av lesbarhet for LLM: Gi siden din poeng for KI-uttrekk

En sjekk av lesbarhet for LLM bruker vanlig lesbarhetsvitenskap på en ny type leser. Folk skummer: i den tidlige forskningen til Nielsen Norman Group skannet 79% av testbrukerne en ny side, og bare 16% leste ord for ord (Nielsen Norman Group, slik leser folk på nettet). Språkmodeller skummer ikke, men systemene som mater dem, deler sidene i avsnitt og beholder de som svarer på spørsmålet. Korte setninger, korte avsnitt og tydelige seksjoner hjelper begge typer lesere.

Hva måler sjekken av lesbarhet for LLM?

Verktøyet laster ned siden, henter ut teksten og beregner seks målinger. Fire av dem påvirker poengsummen.

Hver sjekk får full vekt når den møter målet, og halv vekt når den er delvis. Summen omregnes til en poengsum av 100 og en karakter: A fra 90, B fra 75, C fra 60, D fra 40, F under det. Resultatet merker også teksten «Lett å lese» (lesbarhet på 60 eller mer), «Ganske vanskelig» (45 til 59) eller «Vanskelig» (under 45).

Hvordan beregnes lesbarhetsformlene?

Sjekken bruker de to formlene som den amerikanske marinen regnet om i 1975, basert på lesetester av 531 vervede (Kincaid m.fl., 1975, arkiv ved University of Central Florida). Begge bygger på de samme to forholdene: ord per setning og stavelser per ord.

• Flesch-lesbarhet = 206,835 − 1,015 × (ord ÷ setninger) − 84,6 × (stavelser ÷ ord). Høyere er lettere; verktøyet holder resultatet mellom 0 og 100.
• Flesch-Kincaid-karakter = 0,39 × (ord ÷ setninger) + 11,8 × (stavelser ÷ ord) − 15,59. Resultatet leses som et skoletrinn: 8 betyr at en leser på 13 til 14 år kan følge med.

Ta et avsnitt på 100 ord fordelt på 5 setninger med 150 stavelser. Setningene har i snitt 20 ord, og ordene 1,5 stavelser, så lesbarheten er 206,835 − 20,3 − 126,9 = 59,6, like under målet, og karakteren er 7,8 + 17,7 − 15,59 = 9,9. Hvis du deler den samme teksten i 7 setninger, øker lesbarheten til omtrent 65.

Hvordan bruker du sjekken?

1. Skriv inn nettadressen til siden du vil at KI-assistenter skal sitere.
2. Fullfør antibot-sjekken og kjør analysen. Tre sjekker per dag er gratis.
3. Les karakteren og tipsene. Hvert tips nevner målingen som skal rettes, og målet du må nå.
4. Skriv om de vanskeligste seksjonene først, vanligvis innledningen og avsnittene under hver H2.
5. Kjør sjekken på nytt etter publisering.

Hvis verktøyet melder at det er for lite lesbar tekst, bygger siden sannsynligvis innholdet sitt med JavaScript eller består mest av bilder. Mange KI-crawlere kjører heller ikke JavaScript, så rett opp det først.

Hvorfor betyr lesbarhet noe for LLM-er og KI-søk?

Fordi KI-svar bygges av avsnitt, og et avsnitt er bare nyttig hvis det står på egne ben. Tre funn forklarer sammenhengen.

• Plassering i lange tekster betyr noe. Forskere ved Stanford fant at språkmodeller bruker informasjon best når den står i begynnelsen eller slutten av en lang inndata, og dårligere når den er gjemt i midten (Liu m.fl., Lost in the Middle). Sett svaret først i hver seksjon.
• Klar skriving øker synligheten. Princeton-studien om GEO fant at å forbedre flyten og lesbarheten i en kildetekst løftet synligheten i svar fra generative søkemotorer med 15 til 30% (Aggarwal m.fl., GEO, KDD 2024).
• Lange setninger skjuler poenget. Stilguiden til GOV.UK ber skribenter sjekke enhver setning over 25 ord for å se om den kan deles (Stilguiden til GOV.UK).

Hold et mål for proporsjonene. Google sier at du ikke trenger å dele innhold opp i små biter eller skrive det om for KI-systemer, og at sider skal skrives for målgruppen sin (Google, optimalisering for generativt KI-søk). Lesbarhet er en måte å tjene leserne bedre på, og det er også det som gjør et avsnitt enkelt å gjenbruke.

Hvordan øker du poengsummen for lesbarhet for LLM?

Arbeid med setninger først, deretter avsnitt, og til slutt struktur. Tabellen parer hver svak måling med tiltaket som flytter den mest.

Sjekk deretter oversikten med analysatoren for overskriftsstruktur, og svarblokkene med AEO-revisjonen. Oppslaget vårt i ordlisten om innhold klart for LLM lister de andre signalene som hjelper en side med å bli sitert.

Hvilken poengsum bør en teknisk eller fagspesifikk side sikte mot?

Lavere enn en generell artikkel, og det er greit. Medisinske, juridiske eller tekniske sider bruker lange, presise termer som trekker Flesch-poengsummen ned uten at innholdet blir dårligere. For slike sider bør du fokusere på målingene du kan styre uten å miste presisjon: setningslengde, avsnittslengde og struktur. En karakter B med lesbarhet rundt 45 er et godt resultat for fagspesifikt innhold, så lenge hver seksjon åpner med et enkelt svar.

Hva er begrensningene ved sjekken av lesbarhet for LLM?

• Formlene er laget for engelsk. Stavelsestellingen bygger på mønstrene for engelske vokaler, så poengsummene for norske, franske, tyske eller spanske sider er veiledende; sammenlign en side med sine egne tidligere versjoner heller enn med et absolutt mål.
• Hele sideteksten telles, også menyer og bunntekster, og det kan gjøre den gjennomsnittlige setningen kortere på sider med mange korte etiketter.
• Lesbarhet er ikke nøyaktighet. En enkel tekst kan fortsatt være feil, generisk eller uten kilder. Googles veiledning ber om innhold som ikke er vare, og som tilfører noe utover allmenn kunnskap.
• Én side per sjekk, slik den var da forespørselen ble gjort.

Fra lesbare sider til siterte sider

Korte setninger, korte avsnitt og tydelige seksjoner gjør en side lettere å lese for folk og lettere å sitere for KI-assistenter. Forbedre sidene som betyr mest, og mål deretter om de blir sitert: Sorank-sporing av KI-omtaler følger siteringene dine spørsmål for spørsmål, og generatoren for blogginnlegg skriver nye artikler med svar først i seksjonene fra start. Se abonnementene til Sorank for å publisere på autopilot.