Samenvatting
De gratis LLM-leesbaarheidschecker leest een pagina en beoordeelt op 100 hoe makkelijk de tekst te lezen en op te splitsen is in nette passages. Hij meet de Flesch-leesbaarheid, het Flesch-Kincaid-niveau, de gemiddelde zins- en alinealengte en de structuur (H2-secties en lijsten) en geeft daarna een cijfer van A tot F met één tip per zwak punt. Streef naar een leesbaarheid van 60 of meer, zinnen van minder dan 20 woorden en alinea's van minder dan 60 woorden.
Wil je verder gaan? Vraag het aan
Een LLM-leesbaarheidschecker past klassieke leesbaarheidskunde toe op een nieuw soort lezer. Mensen scannen: in het eerste onderzoek van Nielsen Norman Group scande 79% van de testgebruikers elke nieuwe pagina en las slechts 16% woord voor woord (Nielsen Norman Group, how users read on the web). Taalmodellen scannen niet, maar de systemen die ze voeden knippen pagina's in passages en houden de passages die de vraag beantwoorden. Korte zinnen, korte alinea's en duidelijke secties dienen beide lezers.
Wat meet de LLM-leesbaarheidschecker?
De tool downloadt de pagina, haalt de tekst eruit en berekent zes metrieken. Vier ervan voeden de score.
| Metriek | Doel | Gedeeltelijk | Gewicht in de score |
|---|---|---|---|
| Flesch-leesbaarheid | 60 of meer | 45 tot 59 | 2 |
| Gemiddelde zinslengte | 20 woorden of minder | 21 tot 28 woorden | 1,5 |
| Gemiddelde alinealengte | 60 woorden of minder | 61 tot 100 woorden | 1 |
| Structuur | 2 of meer H2's en minstens één lijst | Eén H2 of één lijst | 1,5 |
| Flesch-Kincaid-niveau | Ter informatie getoond: het Amerikaanse schoolniveau dat nodig is om de tekst te volgen | ||
| Lettergrepen per woord, woordlengte | Ter informatie getoond: hoge waarden wijzen op lange, technische woordenschat | ||
Elke controle levert haar volledige gewicht op als ze het doel haalt en de helft als ze gedeeltelijk slaagt. Het totaal wordt omgezet in een score op 100 en een cijfer: A vanaf 90, B vanaf 75, C vanaf 60, D vanaf 40, F eronder. Het resultaat labelt de tekst ook als “Makkelijk te lezen” (leesbaarheid van 60 of meer), “Tamelijk moeilijk” (45 tot 59) of “Moeilijk” (onder 45).
Hoe worden de leesbaarheidsformules berekend?
De checker gebruikt de twee formules die de Amerikaanse marine in 1975 opnieuw berekende op basis van de leestests van 531 militairen (Kincaid et al., 1975, archief van de University of Central Florida). Beide steunen op dezelfde twee verhoudingen: woorden per zin en lettergrepen per woord.
- Flesch-leesbaarheid = 206,835 − 1,015 × (woorden ÷ zinnen) − 84,6 × (lettergrepen ÷ woorden). Hoger is makkelijker; de tool houdt het resultaat tussen 0 en 100.
- Flesch-Kincaid-niveau = 0,39 × (woorden ÷ zinnen) + 11,8 × (lettergrepen ÷ woorden) − 15,59. Het resultaat leest als een schoolniveau: 8 betekent dat een lezer van 13 tot 14 jaar het kan volgen.
Neem een alinea van 100 woorden in 5 zinnen met 150 lettergrepen. Zinnen tellen gemiddeld 20 woorden en woorden 1,5 lettergrepen, dus de leesbaarheid is 206,835 − 20,3 − 126,9 = 59,6, net onder het doel, en het niveau is 7,8 + 17,7 − 15,59 = 9,9. Dezelfde tekst in 7 zinnen knippen tilt de leesbaarheid naar ongeveer 65.
Hoe gebruik je de checker?
- Voer de URL in van de pagina die je door AI-assistenten wilt laten citeren.
- Doorsta de anti-botcontrole en voer de analyse uit. Drie checks per dag zijn gratis.
- Lees het cijfer en de tips. Elke tip noemt de metriek die je moet verbeteren en het doel dat je moet halen.
- Herschrijf eerst de moeilijkste secties, meestal de inleiding en de alinea's onder elke H2.
- Voer de check opnieuw uit na publicatie.
Als de tool te weinig leesbare tekst meldt, bouwt de pagina haar content waarschijnlijk met JavaScript op of bestaat ze vooral uit afbeeldingen. Veel AI-crawlers voeren ook geen JavaScript uit, dus los dat eerst op.
Waarom is leesbaarheid belangrijk voor LLM's en AI-zoeken?
Omdat AI-antwoorden uit passages worden opgebouwd en een passage alleen nuttig is als ze op zichzelf staat. Drie bevindingen verklaren het verband.
- De positie binnen lange tekst telt. Onderzoekers van Stanford ontdekten dat taalmodellen informatie het best gebruiken wanneer ze aan het begin of einde van een lange invoer staat en slechter wanneer ze in het midden is begraven (Liu et al., Lost in the Middle). Zet in elke sectie het antwoord vooraan.
- Duidelijk schrijven vergroot de zichtbaarheid. Het GEO-onderzoek van Princeton constateerde dat het verbeteren van de vloeiendheid en leesbaarheid van een brontekst de zichtbaarheid in antwoorden van generatieve zoekmachines met 15 tot 30% verhoogde (Aggarwal et al., GEO, KDD 2024).
- Lange zinnen verbergen de kern. De stijlgids van GOV.UK vraagt schrijvers om elke zin van meer dan 25 woorden te controleren op de vraag of hij kan worden gesplitst (GOV.UK style guide).
Houd het in verhouding. Google stelt dat je content niet in piepkleine stukjes hoeft te knippen of voor AI-systemen te herschrijven en dat pagina's voor hun doelgroep moeten worden geschreven (Google, optimizing for generative AI search). Leesbaarheid is een manier om lezers beter te dienen, en dat maakt een passage ook makkelijk te hergebruiken.
Hoe verhoog je een LLM-leesbaarheidsscore?
Werk eerst aan zinnen, dan aan alinea's en daarna aan structuur. De tabel koppelt elke zwakke metriek aan de oplossing die hem het meest verbetert.
| Zwakke metriek | Meest effectieve oplossing | Voorbeeld |
|---|---|---|
| Leesbaarheid onder 60 | Vervang lange woorden door gangbare woorden | “gebruikmaken van” wordt “gebruiken”, “teneinde” wordt “om” |
| Zinnen van meer dan 20 woorden | Splits bij “en”, “die” of “omdat” | Eén zin van 35 woorden wordt twee zinnen van 17 |
| Alinea's van meer dan 60 woorden | Eén idee per alinea, antwoord eerst | Een blok van 120 woorden wordt een antwoord van 40 woorden en een toelichting van 80 |
| Zwakke structuur | Voeg H2's in vraagvorm en lijsten toe | Stappen worden een genummerde lijst, opties een tabel |
Controleer daarna de opbouw met de analyse van de koppenstructuur en de antwoordblokken met de AEO-audit. Ons woordenlijstartikel over LLM-klare content somt de andere signalen op die een pagina helpen geciteerd te worden.
Naar welke score moet een technische of deskundige pagina streven?
Lager dan een algemeen artikel, en dat is prima. Medische, juridische of technische pagina's gebruiken lange, precieze termen die de Flesch-score omlaag halen zonder de content slechter te maken. Richt je bij die pagina's op de metrieken die je kunt sturen zonder precisie te verliezen: zinslengte, alinealengte en structuur. Een B met een leesbaarheid van rond 45 is een goed resultaat voor deskundige content, zolang elke sectie opent met een helder antwoord.
Wat zijn de beperkingen van de LLM-leesbaarheidschecker?
- De formules zijn voor het Engels gemaakt. De telling van lettergrepen steunt op Engelse klinkerpatronen, dus scores voor Nederlandse, Franse of Duitse pagina's zijn slechts indicatief; vergelijk een pagina met zijn eigen eerdere versies in plaats van met een absoluut doel.
- De volledige paginatekst wordt geteld, inclusief menu's en footers, wat de gemiddelde zin kan verkorten op pagina's met veel korte labels.
- Leesbaarheid is geen juistheid. Een eenvoudige tekst kan toch fout, generiek of zonder bronnen zijn. De gids van Google vraagt om niet-alledaagse content die iets toevoegt aan algemene kennis.
- Eén pagina per check, zoals die was op het moment van het verzoek.
Van leesbare pagina's naar geciteerde pagina's
Korte zinnen, korte alinea's en duidelijke secties maken een pagina makkelijker te lezen voor mensen en makkelijker te citeren voor AI-assistenten. Herstel de pagina's die het belangrijkst zijn en meet daarna of ze worden geciteerd: de AI-vermeldingstracking van Sorank volgt je bronvermeldingen prompt voor prompt en de blogartikelgenerator schrijft nieuwe artikelen die vanaf het begin secties hebben waarin het antwoord vooropstaat. Bekijk de Sorank-abonnementen om op autopilot te publiceren.
