要点
AI シェア・オブ・ボイス計算ツールは、競合の言及の合計と比べて、AI の回答で自社ブランドが占める言及の割合を示します。まずは自然検索でのシェア・オブ・ボイスと比べてください。AI での数値の方がずっと低ければ、それは埋めるべき GEO の差です。
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見込み客が自社の市場について ChatGPT や Perplexity に質問したとき、自社ブランドは競合と比べてどれくらいの頻度で登場しているでしょうか。上の AI シェア・オブ・ボイス計算ツールは、その問いに数秒で答えます。自社ブランドの言及数と競合の言及数の合計を入力すると、AI の回答のなかで現在自社が占めている割合を返します。これは、AI が生成する回答での存在感を追跡するあらゆるブランドにとって、中心となる GEO（Generative Engine Optimization）の指標です。
AI シェア・オブ・ボイスの計算方法
計算式はわかりやすく、AI シェア・オブ・ボイス = 自社ブランドの言及数 / (自社ブランドの言及数 + 競合の言及数) x 100 です。たとえば、同じプロンプトの集合で自社ブランドが 35 回引用され、競合の言及が合計 90 回あった場合、AI シェア・オブ・ボイスは 35 / (35 + 90) x 100 = 28% になります。これらの数値は、あらかじめ決めたターゲットのプロンプトの集合を ChatGPT、Perplexity、Gemini などの AI ツールで実行し、言及を一つずつ記録することで集めます。プロンプトのサンプルが大きく代表性があるほど、指標の信頼性は高まります。
具体的には、自社のカテゴリーに関連する 100 件のプロンプトを実行し、各ブランドが登場した回数を記録して、その数値を上の計算ツールに入力します。
結果の読み解き方と改善方法
- まずは自然検索でのシェア・オブ・ボイスと比べる。自然検索のクリックの 40% を獲得しているのに、AI での言及が 12% しかない場合、埋めるべき GEO の差があります。
- 権威ある情報源となるコンテンツを公開する。AI モデルは、よく構成され頻繁に引用されるページを参照します。長文のガイド、独自のデータ調査、明確な回答を備えた FAQ ページは、AI の回答において一貫して多く見られます。
- AI が信頼する外部サイトで引用される。AI のクローラーが信頼する業界メディア、ディレクトリ、レビューサイトは、票のような役割を果たします。信頼できる情報源での言及は、AI での可視性につながります。
- 質問形式のプロンプトを狙う。AI でのシェア・オブ・ボイスは均等には分布していません。おすすめや比較を求めるプロンプトは、情報収集型のクエリよりもブランドの言及を多く生みます。競合が優位に立っているプロンプトを洗い出し、それらの質問により良く答えるコンテンツを作ってください。
- 一度きりではなく定期的に監視する。AI モデルの学習と情報の取得は変化します。3 か月前に AI で高い可視性を持っていたブランドが、モデルの更新後にそれを失うこともあります。固定したプロンプトの集合で、シェア・オブ・ボイスを毎月追跡してください。
- 参照トラフィックとの相関を見る。AI でのシェア・オブ・ボイスが上がれば、AI ツールからの参照クリックも増えるはずです。増えない場合は、言及にリンクやブランドへの明確な推奨が含まれているか、単に触れられているだけではないかを確認してください。
押さえておきたい基準
2025 年 9 月の Seer Interactive のデータによると、AI による概要が表示されるクエリは、表示されない同等のクエリと比べて、自然検索のクリックが平均で 67.8% 少なくなります。この数値は目安であり、業種や SERP のレイアウトによって大きく異なりますが、AI でのシェア・オブ・ボイスが重要な理由を示しています。以前は自然検索の結果を通じてコンバージョンにつながっていた意図の多くが、いまでは AI の回答のなかで解決されるようになっています。その回答のなかでより大きな割合を占めることは、GEO における 1 ページ目への掲載に相当します。
AI でのシェア・オブ・ボイスを継続的に追跡し、具体的なトラフィックや売上のデータと結びつけたい場合、Sorank は ChatGPT、Perplexity、Gemini でのブランドの言及を、従来の SEO の順位と並べて監視します。
