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Audit dati strutturati per LLM: controlla il tuo schema per la comprensione IA

Controlla i dati strutturati schema.org della tua pagina per la chiarezza verso i LLM. Identifica il markup assente o errato e scopri quali tipi di schema aumentano la visibilità GEO.

Chi è l'autore

Thibault Besson-Magdelain

Fondatore di Sorank, 5+ anni di esperienza in SEO, appassionato di GEO.

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Created on

30/5/26

Last update :

13/6/26

I dati strutturati sono uno dei segnali più chiari che puoi inviare a un modello di IA riguardo al contenuto della tua pagina, a chi l'ha creata e a quali domande risponde. Lo strumento indicato sopra analizza i dati strutturati presenti su qualsiasi URL fornita, li convalida rispetto alle specifiche schema.org e segnala i problemi con maggiori probabilità di ridurre le tue prestazioni GEO.

Quali tipi di schema contano di più per il GEO

Article e NewsArticle
FAQPage
Product e Offer
Organization e Person
HowTo e ItemList

Come interpretare e agire sui risultati dell'audit

Errori critici: sintassi JSON-LD malformata -- correggili immediatamente.
Tipi ad alto valore mancanti
Proprietà incomplete

Per il monitoraggio continuo della copertura dei tuoi schema e delle prestazioni di citazione IA, Sorank tiene traccia automaticamente della tua visibilità GEO.

Frequently asked questions

Qual è la differenza tra dati strutturati per SEO e per LLM?

Per il SEO tradizionale, i dati strutturati generano principalmente rich snippet nelle SERP di Google. Per i LLM, la priorità si sposta su tipi che aiutano i modelli a risolvere l'identità delle entità (Organization, Person), estrarre contenuto citabile (Article, FAQPage) e comprendere le specifiche del prodotto (Product, Offer).

Devo usare JSON-LD, Microdata o RDFa?

JSON-LD è il formato consigliato sia da Google che da OpenAI. Viene aggiunto come blocco script separato nell'intestazione della pagina, il che significa che non interferisce con l'HTML visibile ed è più facile da mantenere.

La mia pagina è già valida nel Rich Results Test di Google. Ho ancora bisogno di questo audit?

Il Rich Results Test di Google verifica se il tuo markup si qualifica per specifiche funzionalità SERP. Questo audit valuta un insieme più ampio di criteri rilevanti per la comprensione LLM, tra cui la completezza delle entità e la presenza di tipi di schema che i modelli IA prioritizzano.