Review-Schema: Bewertungen und Ratings auszeichnen, um Sterne in Google zu erhalten

Das Review-Schema gehört zu den am häufigsten gewünschten Arten von Schema-Markup, weil Sterne in einem Suchergebnis ins Auge fallen. Es ist auch die Art mit den meisten Regeln und den meisten enttäuschten Website-Betreibern. Googles Dokumentation zu Rezensions-Snippets legt diese Regeln fest, und dieser Leitfaden macht daraus Entscheidungen: welche Seite Sterne bekommen kann, welches Markup Sie schreiben und warum Ihre Sterne womöglich nicht erscheinen.

Was ist das Review-Schema?

Das Review-Schema umfasst zwei schema.org-Typen:

• Review: eine Bewertung von einem Autor, mit einer Note (reviewRating), einem Text (reviewBody) und einem Datum. Ein redaktioneller Test eines Laptops und eine Kundenbewertung eines Produkts sind beide Review-Elemente.
• AggregateRating: der Durchschnitt vieler Bewertungen, mit der Durchschnittsnote (ratingValue) und der Anzahl der Bewertungen (ratingCount) oder Rezensionen (reviewCount).

Beide beschreiben etwas anderes: das itemReviewed. In der Regel schreiben Sie keinen eigenständigen Bewertungsblock. Sie verschachteln review und aggregateRating in dem Element, das sie bewerten, etwa einem Product, einem Recipe oder einem Book. Akzeptiert Google das Markup, kann das Ergebnis ein Rich Snippet mit Sternen, der Note, der Anzahl der Bewertungen oder dem Namen des Rezensenten zeigen. Verwechseln Sie es nicht mit ClaimReview, dem Markup für Faktenchecks, das Google nach der Vereinfachung seiner Suchergebnisse im Juni 2025 nicht mehr in der Suche anzeigt.

Welche Seiten können in Google Bewertungssterne bekommen?

Google beschränkt Rezensions-Snippets auf eine festgelegte Liste von Typen. Seit einem Update vom September 2019 erzeugt Markup auf anderen Typen (ein generisches Thing, eine WebPage, ein Service für sich allein) keine Sterne.

Zwei weitere Google-Regeln vervollständigen das Bild: Die Bewertungen und die Note müssen für Besucher auf der ausgezeichneten Seite sichtbar sein, und Sie dürfen keine Bewertungen zusammenfassen, die auf anderen Websites gesammelt wurden. Eine Produktseite darf also keine Note „4,8 auf Trustpilot“ in ihr Markup übernehmen.

Was sind Eigenbewertungen (self-serving), und warum zeigen sie keine Sterne?

Google bezeichnet Bewertungen als self-serving (Eigenbewertungen), „wenn eine Rezension über Entität A auf der Website von Entität A platziert ist“. Seit September 2019 zeigt Google für die Typen LocalBusiness und Organization (und ihre Untertypen) keine Bewertungssterne mehr, wenn das Unternehmen die Bewertungen über sich selbst kontrolliert, und die aktuelle Dokumentation ergänzt, dass ein eingebettetes Widget eines Drittanbieters an dieser Regel nichts ändert.

Die Folgen für ein Restaurant, eine Anwaltskanzlei, eine Agentur oder einen Softwareanbieter:

• Kundenstimmen auf Ihrer Startseite, ausgezeichnet als Review Ihrer Organization, erzeugen keine Sterne.
• Ein Widget, das Ihre Google- oder Trustpilot-Bewertungen auf Ihrer Website anzeigt, gilt ebenfalls als Eigenbewertung.
• Das Markup führt zu keiner Ranking-Abstrafung: Google ignoriert es für die Sterne. Irreführendes Markup (erfundene Bewertungen, Noten, die nicht auf der Seite stehen) ist ein anderer Fall und kann eine manuelle Maßnahme wegen strukturierter Daten auslösen.

Was weiterhin funktioniert: Bewertungen Ihrer Produkte auf Produktseiten, weil das bewertete Element ein Product ist, und Bewertungen anderer Unternehmen, wenn Sie ein Bewertungs- oder Vergleichsportal betreiben. Für ein lokales Unternehmen erscheinen die entscheidenden Sterne im Local Pack (dem Kartenblock der Suchergebnisse), und sie stammen aus dem Google-Unternehmensprofil, nicht aus Ihrem Markup. Unser Leitfaden zum LocalBusiness-Schema erklärt, was Sie stattdessen auszeichnen, und unser Artikel zum Antworten auf Google-Bewertungen behandelt die Profilseite.

Welche Eigenschaften verlangt Google?

Drei Details verursachen die meisten Validierungsfehler. Die Skala reicht standardmäßig von 1 bis 5: Wenn Sie auf 10 oder 100 bewerten, deklarieren Sie bestRating. Dezimalzahlen stehen mit Punkt und nicht mit Komma (4.4, nicht 4,4), was Websites auf Deutsch, Französisch oder Spanisch oft zum Verhängnis wird. Und der Autor muss ein echter Name sein: Google nennt „50 % Rabatt bis Samstag“ als Beispiel für einen ungültigen Autor.

Beispiele für Review-Schema in JSON-LD

Produkt mit Durchschnittsbewertung und einer Rezension

Der häufigste Fall: eine Produktseite, die Kundenbewertungen zeigt. Wenn Sie einzelne Bewertungen auszeichnen, verlangt Google, dass Sie auch die Durchschnittsbewertung angeben.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Trail Running Shoe X2",
  "image": "https://www.example-shop.com/images/x2.jpg",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "Example" },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": 4.6,
    "reviewCount": 128,
    "bestRating": 5,
    "worstRating": 1
  },
  "review": [
    {
      "@type": "Review",
      "author": { "@type": "Person", "name": "Claire M." },
      "datePublished": "2026-09-14",
      "reviewBody": "Light, stable on wet rock, sizes run small.",
      "reviewRating": {
        "@type": "Rating",
        "ratingValue": 4,
        "bestRating": 5
      }
    }
  ]
}
</script>

Redaktionelle Rezension eines einzelnen Elements

Ein Blog oder ein Medium, das ein Produkt, ein Buch oder eine Software testet, zeichnet seine eigene Rezension aus. Für redaktionelle Produktrezensionen unterstützt Google außerdem Vor- und Nachteile über positiveNotes und negativeNotes, mit mindestens zwei Aussagen, wie in der Dokumentation zu Produkt-Snippets beschrieben.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Review",
  "itemReviewed": { "@type": "Book", "name": "The Example Handbook" },
  "author": { "@type": "Person", "name": "Jordan Lee" },
  "datePublished": "2026-08-02",
  "reviewRating": { "@type": "Rating", "ratingValue": 8, "bestRating": 10 },
  "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Example Reviews" }
}

Unser kostenloser Schema-Generator erstellt beide Blöcke aus einem Formular, und das SERP-Vorschau-Tool zeigt, wie Titel und Beschreibung neben den Sternen aussehen werden.

Wie validieren Sie Bewertungs-Markup, und warum fehlen Ihre Sterne?

Prüfen Sie jede Seitenvorlage mit Googles Test für Rich-Suchergebnisse (Berechtigung für das Rezensions-Snippet) und dem Schema Markup Validator (schema.org-Syntax), oder nutzen Sie unseren Validator für strukturierte Daten. Nach dem Livegang listet der Bericht „Rezensions-Snippets“ in der Search Console gültige Elemente und Fehler für die gesamte Website auf.

Googles allgemeine Richtlinien für strukturierte Daten gelten zusätzlich zu diesen Regeln: Sie nennen „gefälschte Rezensionen“ ausdrücklich unter den irreführenden Inhalten, die nicht ausgezeichnet werden dürfen. Rezensions-Snippets sind eine von mehreren SERP-Features, die um Platz auf der Ergebnisseite konkurrieren, und diese Liste wird kürzer: Seit Mai 2026 zeigt Google keine FAQ-Rich-Results mehr an (unser Leitfaden zum FAQ-Schema behandelt dieses Markup).

Review-Schema und KI: was ChatGPT, Gemini und Perplexity mit Bewertungen machen

Wenn jemand einen Assistenten nach „dem besten Trailrunning-Schuh unter 150 €“ fragt, nennt die Antwort oft Bewertungen und die Anzahl der Rezensionen. Diese Angaben stammen von Seiten, die der Assistent lesen kann, und von Plattformen, denen er vertraut. Unsere Studie zu Trustpilot-Zitaten in KI-Antworten zeigt, wie oft Bewertungsplattformen als Quellen dienen.

Das Review-Schema hilft hier in engerem Rahmen als bei den Google-Sternen. Ein JSON-LD-Block liefert Crawlern eine eindeutige Note, Anzahl und ein eindeutiges Datum, und er bestätigt, dass sich die Bewertungen auf der Seite auf ein benanntes Produkt beziehen. Der sichtbare Text zählt mindestens genauso viel: Eine Seite, die die Note nennt, zusammenfasst, was Rezensenten loben und kritisieren, und ihre Bewertungen datiert, liefert einem Sprachmodell zitierfähige Sätze. Unser Leitfaden zu strukturierten Daten für die KI-Suche vertieft das, und unsere Checkliste für eine E-Commerce-Produktseite zeigt, wo Bewertungen in die Vorlage gehören.

Um zu prüfen, ob Ihre Produkte und Ihre Marke auftauchen, wenn Käufer KI-Assistenten fragen, verfolgt das KI-Mention-Tracking von Sorank diese Fragen in ChatGPT, Claude und Gemini, und die GEO-Optimierung hilft Ihnen, die Vergleiche und Kaufberatungen zu veröffentlichen, die dort zitiert werden.

Die Regel, die Sie behalten sollten: Zeichnen Sie echte, sichtbare Bewertungen eines bestimmten Elements auf der Seite dieses Elements aus. Produktseiten, Rezepte, Bücher und Software können Sterne bekommen; ein Unternehmen, das sich selbst bewertet, nicht, egal was das Markup sagt.