レビュー構造化データ：レビューと評価をマークアップしてGoogleに星を表示させる方法

レビュー構造化データは、検索結果の星が目を引くことから、最も需要の多いスキーママークアップの一つです。同時に、ルールが最も多く、がっかりするサイト運営者が最も多いタイプでもあります。Googleのレビュー スニペットに関するドキュメントがそのルールを定めており、このガイドではそれを判断基準に落とし込みます：どのページが星を獲得できるか、どのマークアップを書くべきか、そしてなぜ星が表示されないのか。

レビュー構造化データとは？

レビュー構造化データは、schema.orgの2つのタイプをまとめたものです：

• Review：1人の執筆者による1件のレビューで、評価（reviewRating）、本文（reviewBody）、日付を含みます。編集部によるノートパソコンのテストも、商品に対する顧客レビューも、どちらもReviewです。
• AggregateRating：複数の評価の平均で、平均スコア（ratingValue）と評価数（ratingCount）またはレビュー数（reviewCount）を含みます。

どちらも別の対象、つまりitemReviewedを記述します。実際には、レビューのブロックを単独で書くことはほとんどありません。reviewとaggregateRatingを、評価対象のアイテム（Product、Recipe、Bookなど）の中にネストします。Googleがマークアップを受け入れると、検索結果に星、スコア、レビュー数、レビュー投稿者名を含むリッチスニペットが表示されることがあります。ファクトチェック用のマークアップであるClaimReviewと混同しないでください。Googleは2025年6月に検索結果を簡素化して以降、検索でこれを表示しなくなりました。

Googleでレビューの星を獲得できるページは？

Googleはレビュー スニペットを、決められたタイプのリストに限定しています。2019年9月のアップデート以降、それ以外のタイプ（汎用的なThing、WebPage、単独のService）へのマークアップでは星は表示されません。

Googleのルールはほかに2つあります：レビューと評価はマークアップしたページ上で訪問者に見えていなければならず、他のウェブサイトで集めたレビューを集約してはいけません。商品ページのマークアップに「Trustpilotで4.8」といったスコアを載せることはできません。

自己宣伝のレビューとは何か、なぜ星が表示されないのか？

Googleは、自己宣伝（self-serving）のレビューを「エンティティAに関するレビューがエンティティAのウェブサイトに掲載されている場合」と定義しています。2019年9月以降、GoogleはLocalBusinessとOrganizationタイプ（およびそのサブタイプ）について、ビジネスが自社に関するレビューを管理している場合にはレビューの星を表示しなくなりました。現在のドキュメントでは、第三者のウィジェットを埋め込んでもこのルールは変わらないと補足されています。

レストラン、法律事務所、代理店、SaaS企業にとっての影響：

• トップページのお客様の声を、自社のOrganizationのReviewとしてマークアップしても、星は表示されません。
• 自社サイト上でGoogleやTrustpilotのレビューを表示するウィジェットも、自己宣伝とみなされます。
• このマークアップで順位が下がるペナルティはありません。Googleは星の表示に関して無視するだけです。誤解を招くマークアップ（捏造したレビュー、ページに表示されていない評価）は別問題で、構造化データに関する手動による対策の対象になることがあります。

引き続き有効なもの：商品ページ上の自社商品のレビューです。レビュー対象のアイテムがProductだからです。また、レビューサイトや比較サイトを運営している場合は、他のビジネスのレビューも有効です。ローカルビジネスの場合、重要な星はローカルパックに表示され、それはマークアップではなくGoogleビジネスプロフィールに由来します。代わりに何をマークアップすべきかはローカルビジネス構造化データのガイドで、プロフィール側の対応はGoogleレビューへの返信に関する記事で解説しています。

Googleが必須とするプロパティは？

検証エラーの大半は、3つの細かな点が原因です。評価スケールはデフォルトで1から5です：10点満点や100点満点で評価する場合はbestRatingを宣言してください。小数点にはドットを使います（4,4ではなく4.4）。フランス語、ドイツ語、スペイン語のサイトがよくつまずく点です。そして執筆者は実在の名前でなければなりません：Googleは無効な執筆者の例として「土曜日まで50%オフ」を挙げています。

レビュー構造化データのJSON-LDの例

集計評価と1件のレビューを含む商品

最もよくあるケースは、顧客レビューを表示する商品ページです。個々のレビューをマークアップする場合、Googleは集計評価も含めるよう求めています。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Trail Running Shoe X2",
  "image": "https://www.example-shop.com/images/x2.jpg",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "Example" },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": 4.6,
    "reviewCount": 128,
    "bestRating": 5,
    "worstRating": 1
  },
  "review": [
    {
      "@type": "Review",
      "author": { "@type": "Person", "name": "Claire M." },
      "datePublished": "2026-09-14",
      "reviewBody": "Light, stable on wet rock, sizes run small.",
      "reviewRating": {
        "@type": "Rating",
        "ratingValue": 4,
        "bestRating": 5
      }
    }
  ]
}
</script>

単一アイテムの編集部レビュー

商品、書籍、ソフトウェアをテストするブログやメディアは、自らのレビューをマークアップします。商品の編集部レビューについては、商品スニペットのドキュメントに記載されているとおり、GoogleはpositiveNotesとnegativeNotesによる長所と短所（少なくとも2項目）にも対応しています。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Review",
  "itemReviewed": { "@type": "Book", "name": "The Example Handbook" },
  "author": { "@type": "Person", "name": "Jordan Lee" },
  "datePublished": "2026-08-02",
  "reviewRating": { "@type": "Rating", "ratingValue": 8, "bestRating": 10 },
  "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Example Reviews" }
}

Sorankの無料スキーマジェネレーターはフォームから両方のブロックを生成でき、SERPプレビューツールでは星の横にタイトルと説明文がどう表示されるかを確認できます。

レビューのマークアップを検証するには？星が表示されないのはなぜ？

各テンプレートを、GoogleのRich Results Test（レビュー スニペットの対象かどうか）とSchema Markup Validator（schema.orgの構文）にかけるか、Sorankの構造化データ検証ツールを使ってください。公開後は、Search Consoleの「レビュー スニペット」レポートにサイト全体の有効なアイテムとエラーが一覧表示されます。

これらのルールに加えて、Googleの構造化データに関する一般的なガイドラインも適用されます：そこでは、マークアップしてはならない誤解を招くコンテンツとして「偽のレビュー」が明記されています。レビュー スニペットは、検索結果ページの表示枠を競うSERP機能の一つですが、その種類は減り続けています。Googleは2026年5月にFAQのリッチリザルトの表示を終了しました（このマークアップについてはSorankのFAQ構造化データのガイドで解説しています）。

レビュー構造化データとAI：ChatGPT、Gemini、Perplexityは評価をどう扱うか

誰かがAIアシスタントに「150ドル以下で最高のトレイルランニングシューズ」を尋ねると、回答には評価やレビュー件数がよく含まれます。こうした情報は、アシスタントが読めるページと、信頼しているプラットフォームから得られています。AIの回答におけるTrustpilotの引用に関するSorankの調査は、レビュープラットフォームが情報源としてどれほど使われているかを示しています。

ここでのレビュー構造化データの役割は、Googleの星の場合よりも限定的です。JSON-LDのブロックはクローラーに曖昧さのないスコア、件数、日付を伝え、ページ上のレビューが名前の明示された商品に関するものであることを裏付けます。目に見えるテキストも少なくとも同じくらい重要です：評価を明記し、レビュー投稿者が褒めている点と批判している点を要約し、レビューに日付を付けたページは、言語モデルに引用しやすい文章を提供します。詳しくはAI検索のための構造化データのガイドで解説しており、ECサイトの商品ページのチェックリストではテンプレートのどこにレビューを置くかを示しています。

購入者がAIアシスタントに質問したときに自社の商品やブランドが挙がるかを確認するには、SorankのAI言及トラッキングがChatGPT、Claude、Geminiでそうした質問を追跡し、GEO最適化がAIに引用される比較記事や購入ガイドの公開を支援します。

覚えておくべきルール：特定のアイテム1つについて、実在する目に見えるレビューを、そのアイテムのページでマークアップすること。商品ページ、レシピ、書籍、ソフトウェアは星を獲得できますが、ビジネスが自らをレビューしても、マークアップの内容にかかわらず星は獲得できません。