Ricerca di parole chiave per l'IA: trovare prompt, query del fan-out e trend dei temi

Quiz veloce

Come farsi citare da ChatGPT e dalle altre IA?

Domanda 1 di 425%

Cosa vuoi sapere o cambiare?

Solo vedere se le IA parlano della mia attivitàSeguire l'andamento rispetto ai concorrentiEssere citato più spesso, da subito

La ricerca di parole chiave per l'IA parte da un'osservazione semplice: in un assistente non si digitano parole chiave, si fanno domande con un contesto. Lo studio di OpenAI sull'uso di ChatGPT (working paper del NBER, settembre 2025) rileva che circa il 49% dei messaggi sono domande e che consigli pratici, ricerca di informazioni e scrittura rappresentano insieme quasi l'80% delle conversazioni. Un elenco di parole chiave di due termini ne perde quasi tutto. Questa guida mostra come costruire i tre livelli, quali segnali usare per volume e trend e come trasformarli in pagine citate.

Cosa cambia quando gli acquirenti chiedono a un'IA?

La ricerca di parole chiave classica cerca query brevi con un volume mensile. La ricerca per l'IA aggiunge due oggetti che gli strumenti di parole chiave mostrano male: il prompt, scritto in linguaggio naturale, e le ricerche che l'assistente ne ricava.

I tre livelli non sono in competizione. Il prompt dà l'intento e il contesto dell'acquirente. Le query del fan-out indicano quali pagine leggerà l'assistente. La parola chiave dice se lo stesso tema porta anche traffico da Google. La nostra guida su come le IA scelgono le loro fonti spiega perché è il livello del fan-out a decidere quali pagine vengono recuperate.

Il volume dei prompt esiste?

Non come dato ufficiale. OpenAI, Google, Anthropic e Perplexity non pubblicano quante volte viene posto un dato prompt. I numeri venduti come volume dei prompt sono stime costruite con panel, dati di navigazione o modelli che estrapolano il volume di ricerca. Servono a ordinare i temi tra loro; non sono conteggi.

Tre segnali ufficiali si avvicinano di più alla realtà:

• Google Search Console: la documentazione di Google sulle funzionalità IA afferma che il traffico da AI Overviews e modalità IA è riportato nel report Prestazioni, nel tipo di ricerca Web. Le query lunghe e a forma di domanda di quel report sono quanto di più simile ai prompt si possa vedere.
• Bing Webmaster Tools: il report AI Performance elenca le query di grounding che hanno portato Copilot a citare le vostre pagine. Da giugno 2026 Microsoft le raggruppa anche per intento e argomento, con una quota di citazioni per query: una rara vista di prima mano sulla domanda nelle IA.
• Volume delle parole chiave classico: le query del fan-out sono brevi e spesso coincidono con parole chiave reali, quindi il loro volume di ricerca è un buon indicatore della domanda dietro un prompt.

Come fare ricerca di parole chiave per l'IA, passo dopo passo

1. Raccogliere le domande che fanno i vostri acquirenti

Partite da fonti che contengono frasi intere: conversazioni commerciali e di assistenza, recensioni dei clienti, discussioni nei forum del vostro settore e le query più lunghe di Search Console. Riscrivete ciascuna come un prompt che un acquirente digiterebbe, con il suo contesto (dimensione dell'azienda, budget, luogo, utilizzo).

2. Classificare i prompt per intento

Raggruppateli in base a ciò che l'acquirente vuole sapere. Quattro gruppi vanno bene per la maggior parte dei mercati: comprensione (come funziona), benefici (cosa mi porta), confronto (quale opzione scegliere) e qualità (come riconoscere un buon fornitore). Sui prompt di confronto e qualità si prendono le decisioni di acquisto, quindi copriteli per primi. La nozione classica di intento di ricerca vale ancora, con più sfumature per frase.

3. Costruire un panel di 25-150 prompt

Un panel troppo piccolo dimentica dei temi; uno troppo grande non si riesce a monitorare. Tra 25 e 150 prompt coprono la maggior parte delle aziende. La nostra libreria di prompt per SEO e GEO offre formulazioni di partenza da adattare.

4. Catturare le query del fan-out

Inviate ogni prompt agli assistenti usati dai vostri acquirenti e annotate le ricerche che eseguono. Google descrive la modalità IA come un sistema che scompone una domanda in sottotemi ed esegue contemporaneamente una moltitudine di query, e il suo Deep Search può eseguire centinaia di ricerche per un solo report. Queste sottoquery sono spesso più lunghe e precise di qualsiasi cosa in uno strumento di parole chiave, e cambiano da un modello all'altro.

5. Verificare la domanda dietro ogni query

Passate le query del fan-out in uno strumento di ricerca delle parole chiave classico per ottenere volume, difficoltà e intento. Una sottoquery che gli assistenti usano spesso e che ha anche volume su Google è un doppio guadagno: una sola pagina può posizionarsi su Google ed essere recuperata dalle IA.

6. Raggruppare in temi e assegnare una pagina per cluster

Raggruppate prompt e sottoquery che condividono la stessa risposta, poi assegnate una pagina per cluster per evitare la cannibalizzazione. Il generatore di cluster tematici fa questo raggruppamento a partire da un tema iniziale.

Come monitorare volume e trend di un tema nelle IA?

I trend contano più dei numeri assoluti, perché si muovono sia la domanda sia il comportamento degli assistenti. Il nostro studio sulle citazioni di ChatGPT mostra che ChatGPT è passato da 5,8 a 4,1 fonti per risposta tra agosto 2025 e agosto 2026: lo stesso prompt può aprire o chiudere posti di citazione nel giro di pochi mesi.

Due abitudini rendono utili questi segnali. Primo, confrontate periodi invece di leggere un solo mese, come spiega la nostra guida su Google Trends per la SEO a proposito della stagionalità. Secondo, monitorate gli stessi prompt ogni settimana: la quota di risposte che vi menzionano, misurata su un panel stabile, è la linea di tendenza più affidabile che possiate costruire sulla vostra visibilità nelle IA.

Quali errori evitare?

• Tenere solo le parole chiave ad alto volume: i prompt che portano a un acquisto sono lunghi e precisi, e le loro sottoquery mostrano spesso poco o nessun volume negli strumenti.
• Testare un prompt una sola volta: le risposte variano da un'esecuzione all'altra, uno screenshot isolato non prova nulla. Ripetete lo stesso panel per diverse settimane.
• Ignorare il modello dei vostri acquirenti: sottoquery e fonti citate differiscono tra ChatGPT, Gemini e Claude. Date priorità agli assistenti che i vostri clienti dicono di usare.
• Scrivere una pagina per ogni prompt: i prompt che condividono una risposta vanno sulla stessa pagina, altrimenti le vostre pagine si fanno concorrenza su Google e diluiscono il passaggio che le IA potrebbero citare.

Come collega SEO e GEO la ricerca di parole chiave per l'IA?

La stessa ricerca alimenta entrambi i canali. Le query del fan-out con volume su Google diventano articoli che si posizionano; i prompt ad alto intento d'acquisto diventano pagine di confronto e di prezzi che le IA possono citare; il monitoraggio settimanale indica quali funzionano. La ricerca di parole chiave per l'IA parte dalla domanda dell'acquirente, segue le ricerche che esegue l'assistente e verifica la domanda con dati reali.

Sorank automatizza il ciclo. La ricerca dei prompt IA scrive i prompt del vostro mercato a partire dal vostro sito e li classifica per intento, il fan-out delle query IA registra le ricerche che ogni assistente esegue dietro di essi, e il monitoraggio delle menzioni nelle IA misura ogni settimana se il vostro brand è citato su ChatGPT, Claude e Gemini, oltre a Perplexity e Grok dal piano Pro. Le query del fan-out diventano poi parole chiave del vostro calendario editoriale.