Zoekwoordonderzoek voor AI: prompts, fan-out-zoekopdrachten en onderwerptrends vinden

Kort gezegd: zoekwoordonderzoek voor AI werkt op drie lagen. De prompts: de volledige vragen die je kopers aan ChatGPT, Gemini of Claude stellen. De fan-out-zoekopdrachten: de kortere zoekopdrachten die de assistent achter elke prompt uitvoert om bronnen te vinden. En de klassieke zoekwoorden: het zoekvolume dat bevestigt dat een onderwerp vraag heeft. Geen enkel AI-bedrijf publiceert promptvolume, dus je schat het via indicatoren (Search Console, zoekwoordvolume, grounding-zoekopdrachten in Bing) en je meet de trend door elke week dezelfde prompts te volgen.

Zoekwoordonderzoek voor AI begint met een eenvoudige vaststelling: in een assistent typ je geen zoekwoorden, je stelt vragen met context. Het onderzoek van OpenAI naar het gebruik van ChatGPT (NBER-werkdocument, september 2025) laat zien dat ongeveer 49% van de berichten vragen zijn, en dat praktisch advies, informatie zoeken en schrijven samen bijna 80% van de gesprekken uitmaken. Een lijst met zoekwoorden van twee woorden mist daar het meeste van. Deze gids laat zien hoe je de drie lagen opbouwt, welke signalen je gebruikt voor volume en trends, en hoe je er pagina's van maakt die geciteerd worden.

Wat verandert er als kopers een AI vragen stellen?

Klassiek zoekwoordonderzoek zoekt korte zoekopdrachten met een maandelijks volume. Onderzoek voor AI voegt twee dingen toe die zoekwoordtools slecht laten zien: de prompt, geschreven in natuurlijke taal, en de zoekopdrachten die de assistent daaruit afleidt.

De drie lagen concurreren niet met elkaar. De prompt geeft de intentie en context van de koper. De fan-out-zoekopdrachten vertellen welke pagina's de assistent gaat lezen. Het zoekwoord vertelt of hetzelfde onderwerp ook Google-verkeer oplevert. Onze gids over hoe AI-assistenten hun bronnen kiezen legt uit waarom de fan-out-laag bepaalt welke pagina's worden opgehaald.

Bestaat promptvolume?

Niet als officieel cijfer. OpenAI, Google, Anthropic en Perplexity publiceren niet hoe vaak een bepaalde prompt wordt gesteld. De cijfers die als promptvolume worden verkocht, zijn schattingen op basis van panels, browserdata of modellen die zoekvolume extrapoleren. Ze helpen om onderwerpen onderling te rangschikken; tellingen zijn het niet.

Drie officiële signalen komen dichter bij de werkelijkheid:

• Google Search Console: de documentatie van Google over AI-functies zegt dat verkeer uit AI Overviews en AI Mode in het prestatierapport staat, onder het zoektype Web. Lange zoekopdrachten in vraagvorm uit dat rapport komen het dichtst bij prompts.
• Bing Webmaster Tools: het AI Performance-rapport toont de grounding-zoekopdrachten waarmee Copilot je pagina's citeerde. Sinds juni 2026 groepeert Microsoft ze ook per intentie en onderwerp, met een citatieaandeel per zoekopdracht: een zeldzame blik uit eerste hand op de vraag in AI.
• Klassiek zoekwoordvolume: fan-out-zoekopdrachten zijn kort en komen vaak overeen met echte zoekwoorden, dus hun zoekvolume is een goede indicator voor de vraag achter een prompt.

Zoekwoordonderzoek voor AI, stap voor stap

1. Verzamel de vragen die je kopers echt stellen

Begin bij bronnen met volledige zinnen: sales- en supportgesprekken, klantreviews, forumdiscussies in je sector en de langste zoekopdrachten in Search Console. Herschrijf elke vraag als prompt die een koper zou typen, met context (bedrijfsgrootte, budget, locatie, toepassing).

2. Sorteer de prompts op intentie

Groepeer ze op wat de koper wil weten. Vier groepen werken voor de meeste markten: begrip (hoe werkt het), voordelen (wat levert het me op), vergelijking (welke optie kies ik) en kwaliteit (hoe herken ik een goede leverancier). Bij vergelijkings- en kwaliteitsprompts vallen de aankoopbeslissingen, dus dek die eerst. Het klassieke begrip zoekintentie blijft gelden, met meer nuance per zin.

3. Bouw een panel van 25 tot 150 prompts

Een te klein panel mist onderwerpen; een te groot panel is niet te volgen. Tussen 25 en 150 prompts dekt de meeste bedrijven. Onze promptbibliotheek voor SEO en GEO geeft startformuleringen die je kunt aanpassen.

4. Leg de fan-out-zoekopdrachten vast

Stuur elke prompt naar de assistenten die je kopers gebruiken en noteer de zoekopdrachten die ze uitvoeren. Google beschrijft AI Mode als een systeem dat een vraag opdeelt in subonderwerpen en tegelijk een groot aantal zoekopdrachten uitvoert, en Deep Search kan honderden zoekopdrachten uitvoeren voor één rapport. Deze deelzoekopdrachten zijn vaak langer en specifieker dan wat in een zoekwoordtool staat, en ze verschillen per model.

5. Controleer de vraag achter elke zoekopdracht

Haal de fan-out-zoekopdrachten door een klassieke tool voor zoekwoordonderzoek voor volume, moeilijkheid en intentie. Een deelzoekopdracht die assistenten vaak gebruiken en die ook Google-volume heeft, is dubbele winst: één pagina kan ranken in Google en worden opgehaald door AI.

6. Groepeer in onderwerpen en wijs één pagina per cluster toe

Bundel de prompts en deelzoekopdrachten die hetzelfde antwoord delen, en wijs per cluster één pagina toe om kannibalisatie te voorkomen. De topicclustergenerator doet die groepering vanuit een startonderwerp.

Hoe volg je volume en trends van een onderwerp in AI?

Trends tellen zwaarder dan absolute cijfers, omdat zowel de vraag als het gedrag van de assistenten beweegt. Onze ChatGPT-citatiestudie laat zien dat ChatGPT tussen augustus 2025 en augustus 2026 van 5,8 naar 4,1 bronnen per antwoord ging: dezelfde prompt kan binnen een paar maanden citatieplaatsen openen of sluiten.

Twee gewoonten maken deze signalen bruikbaar. Vergelijk ten eerste periodes in plaats van één maand te lezen, zoals onze gids over Google Trends voor SEO uitlegt voor seizoenspatronen. Volg ten tweede elke week dezelfde prompts: het aandeel antwoorden dat je noemt, gemeten op een stabiel panel, is de betrouwbaarste trendlijn die je voor je AI-zichtbaarheid kunt opbouwen.

Welke fouten vermijd je?

• Alleen zoekwoorden met veel volume houden: prompts die tot een aankoop leiden zijn lang en specifiek, en hun deelzoekopdrachten tonen in zoekwoordtools vaak weinig of geen volume.
• Een prompt maar één keer testen: antwoorden verschillen per run, één screenshot bewijst niets. Herhaal hetzelfde panel over meerdere weken.
• Het model van je kopers negeren: deelzoekopdrachten en geciteerde bronnen verschillen tussen ChatGPT, Gemini en Claude. Geef voorrang aan de assistenten die je klanten zeggen te gebruiken.
• Eén pagina per prompt schrijven: prompts met hetzelfde antwoord horen op dezelfde pagina, anders concurreren je pagina's in Google met elkaar en verwateren ze de passage die AI zou kunnen citeren.

Hoe verbindt zoekwoordonderzoek voor AI SEO en GEO?

Hetzelfde onderzoek voedt beide kanalen. Fan-out-zoekopdrachten met Google-volume worden artikelen die ranken; prompts met een sterke koopintentie worden vergelijkings- en prijspagina's die AI kan citeren; wekelijkse tracking laat zien wat werkt. Zoekwoordonderzoek voor AI begint bij de vraag van de koper, volgt de zoekopdrachten van de assistent en toetst de vraag aan echte data.

Sorank automatiseert die cyclus. AI-promptonderzoek schrijft de prompts van je markt op basis van je site en sorteert ze op intentie, AI-query-fan-out legt de zoekopdrachten vast die elke assistent erachter uitvoert, en AI-vermeldingstracking meet elke week of je merk geciteerd wordt in ChatGPT, Claude en Gemini, en vanaf het Pro-abonnement ook in Perplexity en Grok. De fan-out-zoekopdrachten worden daarna zoekwoorden in je redactiekalender.