Подбор ключевых слов для ИИ: как найти промпты, запросы fan-out и тренды тем

Короткий тест

Как добиться, чтобы ChatGPT и другие ИИ упоминали вас?

Вопрос 1 из 425%

Что вы хотите узнать или изменить?

Просто узнать, говорят ли ИИ о моём бизнесеСледить за динамикой по сравнению с конкурентамиЧтобы меня упоминали чаще, уже сейчас

Подбор ключевых слов для ИИ начинается с простого наблюдения: в ассистент не вводят ключевые слова, ему задают вопросы с контекстом. Исследование OpenAI о том, как люди пользуются ChatGPT (рабочий документ NBER, сентябрь 2025 года), показывает, что около 49% сообщений составляют вопросы, а практические советы, поиск информации и написание текстов вместе дают почти 80% разговоров. Список ключевых слов из двух слов упускает большую часть этого. Это руководство показывает, как выстроить три уровня, какие сигналы использовать для объёма и трендов и как превратить их в страницы, которые цитируют.

Что меняется, когда покупатели спрашивают ИИ?

Классический подбор ключевых слов ищет короткие запросы с месячным объёмом. Подбор для ИИ добавляет два объекта, которые инструменты для ключевых слов показывают плохо: промпт, написанный на естественном языке, и поиски, которые ассистент из него выводит.

Эти три уровня не конкурируют друг с другом. Промпт даёт намерение и контекст покупателя. Запросы fan-out показывают, какие страницы прочитает ассистент. Ключевое слово показывает, приносит ли та же тема ещё и трафик из Google. Наше руководство о том, как ИИ-ассистенты выбирают источники, объясняет, почему именно уровень fan-out решает, какие страницы будут извлечены.

Существует ли объём промптов?

Не как официальная цифра. OpenAI, Google, Anthropic и Perplexity не публикуют, сколько раз задаётся тот или иной промпт. Цифры, которые продают как объём промптов, являются оценками на основе панелей, данных браузеров или моделей, экстраполирующих объём поиска. Они помогают сравнивать темы между собой; подсчётами они не являются.

Три официальных сигнала ближе к реальности:

• Google Search Console: документация Google о функциях ИИ указывает, что трафик из AI Overviews и AI Mode учитывается в отчёте «Эффективность» в типе поиска «Веб». Длинные запросы в форме вопроса из этого отчёта ближе всего к промптам из того, что вы можете увидеть.
• Bing Webmaster Tools: отчёт AI Performance перечисляет grounding-запросы, по которым Copilot процитировал ваши страницы. С июня 2026 года Microsoft также группирует их по намерению и теме, с долей цитирований по каждому запросу: редкий взгляд из первых рук на спрос в ИИ.
• Классический объём ключевых слов: запросы fan-out короткие и часто совпадают с реальными ключевыми словами, поэтому их объём поиска служит надёжным косвенным показателем спроса за промптом.

Как подбирать ключевые слова для ИИ: пошагово

1. Соберите вопросы, которые действительно задают покупатели

Начните с источников, где есть целые фразы: разговоры отдела продаж и поддержки, отзывы клиентов, обсуждения на форумах вашей отрасли и самые длинные запросы в Search Console. Перепишите каждый как промпт, который ввёл бы покупатель, с контекстом (размер компании, бюджет, город, сценарий использования).

2. Разложите промпты по намерению

Сгруппируйте их по тому, что покупатель хочет узнать. Для большинства рынков подходят четыре группы: понимание (как это работает), выгоды (что мне это даст), сравнение (какой вариант выбрать) и качество (как распознать хорошего поставщика). На промптах сравнения и качества принимаются решения о покупке, поэтому покройте их первыми. Классическое понятие поискового намерения по-прежнему работает, только с большим количеством нюансов в каждой фразе.

3. Соберите панель из 25 - 150 промптов

Слишком маленькая панель упускает темы, слишком большую невозможно отслеживать. От 25 до 150 промптов достаточно для большинства компаний. Наша библиотека промптов для SEO и GEO даёт стартовые формулировки, которые можно адаптировать.

4. Зафиксируйте запросы fan-out

Отправьте каждый промпт ассистентам, которыми пользуются ваши покупатели, и запишите поиски, которые они выполняют. Google описывает AI Mode как систему, которая разбивает вопрос на подтемы и одновременно отправляет множество запросов, а Deep Search может выполнить сотни поисков ради одного отчёта. Эти подзапросы часто длиннее и конкретнее всего, что есть в инструменте для ключевых слов, и меняются от модели к модели.

5. Проверьте спрос за каждым запросом

Пропустите запросы fan-out через классический инструмент подбора ключевых слов, чтобы получить объём, сложность и намерение. Подзапрос, который ассистенты используют часто и у которого есть объём в Google, даёт двойной выигрыш: одна страница может ранжироваться в Google и извлекаться ИИ.

6. Сгруппируйте по темам и назначьте одну страницу на кластер

Объедините промпты и подзапросы с общим ответом и назначьте одну страницу на кластер, чтобы избежать каннибализации. Генератор тематических кластеров выполняет такую группировку на основе исходной темы.

Как отслеживать объём и тренды темы в ИИ?

Тренды важнее абсолютных цифр, потому что меняются и спрос, и поведение ассистентов. Наше исследование цитирования ChatGPT показывает, что с августа 2025 по август 2026 года ChatGPT перешёл с 5,8 на 4,1 источника на ответ: один и тот же промпт за несколько месяцев может открыть или закрыть места для цитирования.

Две привычки делают эти сигналы полезными. Во-первых, сравнивайте периоды, а не читайте один месяц, как объясняет наше руководство по Google Trends для SEO в части сезонности. Во-вторых, отслеживайте одни и те же промпты каждую неделю: доля ответов, где вас упоминают, измеренная на стабильной панели, является самой надёжной линией тренда, которую можно построить для видимости в ИИ.

Каких ошибок избегать?

• Оставлять только высокочастотные ключевые слова: промпты, ведущие к покупке, длинные и конкретные, а их подзапросы часто показывают малый или нулевой объём в инструментах.
• Проверять промпт один раз: ответы меняются от запуска к запуску, один скриншот ничего не доказывает. Повторяйте одну и ту же панель несколько недель.
• Игнорировать модель ваших покупателей: подзапросы и цитируемые источники различаются у ChatGPT, Gemini и Claude. Отдавайте приоритет ассистентам, которыми, по словам клиентов, они пользуются.
• Писать отдельную страницу под каждый промпт: промпты с общим ответом должны быть на одной странице, иначе ваши страницы конкурируют друг с другом в Google и размывают фрагмент, который ИИ мог бы процитировать.

Как подбор ключевых слов для ИИ связывает SEO и GEO?

Одно и то же исследование питает оба канала. Запросы fan-out с объёмом в Google становятся статьями, которые ранжируются; промпты с высоким покупательским намерением становятся страницами сравнений и цен, которые ИИ может цитировать; еженедельное отслеживание показывает, что работает. Подбор ключевых слов для ИИ начинается с вопроса покупателя, следует за поисками ассистента и проверяет спрос на реальных данных.

Sorank автоматизирует этот цикл. Исследование промптов для ИИ пишет промпты вашего рынка на основе вашего сайта и сортирует их по намерению, Разветвление запросов в ИИ фиксирует поиски, которые каждый ассистент выполняет за ними, а Отслеживание упоминаний в ИИ каждую неделю измеряет, цитируется ли ваш бренд в ChatGPT, Claude и Gemini, а начиная с тарифа Pro также в Perplexity и Grok. Затем запросы fan-out становятся ключевыми словами в вашем редакционном календаре.