Как ИИ-ассистенты выбирают источники: RAG, query fan-out и критерии цитирования

Короткий тест

Как добиться, чтобы ChatGPT и другие ИИ упоминали вас?

Вопрос 1 из 425%

Что вы хотите узнать или изменить?

Просто узнать, говорят ли ИИ о моём бизнесеСледить за динамикой по сравнению с конкурентамиЧтобы меня упоминали чаще, уже сейчас

Понимание того, как ИИ-ассистенты выбирают источники, служит отправной точкой любой работы над видимостью в ИИ. Хорошая новость: компании документируют больше, чем принято думать. Google пишет в своей документации о функциях ИИ, что AI Overviews и AI Mode могут выполнять несколько связанных поисков по подтемам, а странице достаточно быть проиндексированной и подходить для сниппета, чтобы появиться как вспомогательная ссылка. OpenAI, Perplexity, Anthropic и Microsoft публикуют похожие правила для своих ассистентов. Это руководство собирает официальное, отделяет его от догадок и добавляет то, что мы измерили на 301 025 ответах ИИ.

Что происходит между вопросом и ответом с источниками?

Почти каждый ассистент с доступом к вебу работает по одной схеме, которая называется генерацией с дополненным поиском (RAG): модель отвечает не только по памяти, а сначала извлекает документы и затем пишет на их основе. Шаги такие.

1. Решить, нужен ли поиск. На стабильный факт (определение, правило расчёта) модель отвечает из обучающих данных. Вопрос о ценах, товарах, новостях или конкретной компании запускает поиск.
2. Переформулировать и разветвить. Модель превращает фразу пользователя в один или несколько более коротких запросов, каждый из которых охватывает одну грань вопроса. Это query fan-out.
3. Получить кандидатов. Каждый запрос уходит в поисковый индекс, который возвращает список страниц. Получить можно только страницы, которые уже есть в этом индексе.
4. Прочитать и отфильтровать фрагменты. Модель (или этап фильтрации) читает результаты и оставляет фрагменты, отвечающие на подвопрос. Страницы соревнуются фрагмент за фрагментом, поэтому ранжирование фрагментов важнее страницы целиком.
5. Написать и процитировать. Ответ собирается из отобранных фрагментов со ссылками на страницы, откуда они взяты.

Отсюда два следствия. Страница, которой нет в индексе ассистента, никогда не участвует в гонке, каким бы хорошим ни было её содержание. А страница может быть первой в Google по точному вопросу пользователя и всё равно проиграть цитирование, потому что ассистент искал другое.

Что документируют OpenAI, Google, Perplexity, Anthropic и Microsoft?

Ни одна из пяти компаний не публикует формулу ранжирования. Зато каждая публикует правила доступа, индексации и цитирования, и эти правила остаются единственной твёрдой почвой.

OpenAI (ChatGPT)

Документация OpenAI о краулерах различает трёх агентов. OAI-SearchBot строит поисковый индекс: сайты, которые его блокируют, не показываются в поисковых ответах ChatGPT. GPTBot собирает данные для обучения, и его блокировка не влияет на поиск. ChatGPT-User посещает страницу от имени пользователя и не определяет, что появится в поиске. Наше руководство о продвижении в ChatGPT описывает остальное.

Google (AI Overviews и AI Mode)

Google говорит яснее всех: функции ИИ используют тот же индекс и те же системы качества, что и классический поиск, могут выполнять fan-out связанных поисков и показывать больше вспомогательных ссылок, чем десять синих ссылок. Специальная разметка для ИИ не нужна. Иначе говоря, SEO в Google остаётся входным билетом в ответы ИИ от Google.

Perplexity

Документация ботов Perplexity указывает, что PerplexityBot нужен, чтобы показывать сайты в результатах и ссылаться на них, и не используется для обучения базовых моделей. Perplexity-User загружает страницы в реальном времени для вопроса пользователя. Разрешение PerplexityBot в robots.txt является условием попадания в его индекс.

Anthropic (Claude)

Документация Anthropic о веб-поиске точно описывает цикл: Claude определяет, когда искать, исходя из промпта, поиск может повторяться несколько раз в рамках одного запроса, а итоговый ответ всегда содержит цитаты, каждая из которых приводит до 150 символов источника. Claude ищет, когда речь идёт о текущих ценах, новостях и сведениях о конкретных компаниях или продуктах, а на устойчивые знания отвечает без поиска. Наше руководство о продвижении в Claude рассказывает о его краулерах и индексе.

Microsoft (Copilot)

Copilot опирается на Bing. С февраля 2026 года в Bing Webmaster Tools есть отчёт AI Performance, который показывает, как часто сайт цитируется в Copilot и по каким grounding-запросам были извлечены его страницы. Советы Microsoft в том же анонсе: поддерживать контент свежим (с IndexNow), структурировать его понятными заголовками, таблицами и FAQ и подкреплять утверждения данными и источниками. Смотрите наше руководство о продвижении в Copilot и руководство о продвижении в Grok, ассистенте xAI, который документирует гораздо меньше.

Какие критерии решают, кого процитируют?

Если сопоставить официальную документацию с тем, что видно в ответах, шесть критериев объясняют большинство цитат. Первые два являются задокументированными требованиями, остальные устойчивыми закономерностями.

1. Доступ и индексация

Поисковый бот ассистента должен быть разрешён, а страница должна находиться в индексе, к которому он обращается: в индексе Google для Gemini и AI Overviews, Bing для Copilot, в собственных индексах OpenAI и Perplexity, в Brave для Claude. Проверьте свои правила по нашему руководству о robots.txt для ИИ-краулеров.

2. Соответствие скрытым подзапросам

Извлечение идёт по запросам fan-out, а не по фразе пользователя. Страница, которая в общем отвечает на «лучшая CRM», может проиграть странице, отвечающей на «CRM для агентства недвижимости из 5 человек, цена за пользователя», потому что ассистент искал именно это.

3. Фрагменты, которые можно процитировать отдельно

ИИ цитирует фрагменты. Раздел, который начинается с прямого ответа, определения, строки таблицы или пронумерованного шага, можно вынуть из страницы, и он сохранит смысл. Расплывчатое вступление нельзя.

4. Доказательства и свежесть

Claude ищет как раз тогда, когда информация могла измениться, а Microsoft советует подкреплять утверждения данными и источниками. Датированные цифры, названные источники, цены, «проверенные» на определённую дату, и видимые даты обновления делают страницу более надёжной для цитирования.

5. Подтверждение в других местах

Ассистент, который находит один и тот же факт на нескольких независимых сайтах, может уверенно его утверждать. Это консенсус сущности: отзывы, сравнения, каталоги и упоминания в прессе, которые описывают ваш бренд одинаково.

6. Тип источника, который предпочитает каждая модель

У каждого ассистента свои привычки. Одни опираются на энциклопедические источники, другие на видео, форумы или платформы отзывов. Следующий раздел показывает, насколько велики эти различия.

Что показывают наши исследования цитирования?

Наше исследование платформ, которые цитирует ИИ, проанализировало 301 025 ответов ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude и Grok, собранных с августа 2025 по август 2026 года на панели вопросов покупателей (79% заданы на французском). Оно насчитало 1 820 738 цитирований ИИ, ведущих на 131 349 различных доменов. Для выбора источников важны два вывода.

Во-первых, ассистенты цитируют разное число источников. Gemini называет в среднем 11,1 источника на ответ, Grok 7,1, ChatGPT 4,1, Claude 3,5 и Perplexity 3,3. У последних трёх вопрос даёт три-четыре места: быть второй лучшей страницей часто означает не попасть в цитаты вовсе.

Во-вторых, предпочитаемые типы источников полностью различаются от ассистента к ассистенту. Wikipedia встречается в 3,43% ответов ChatGPT и в 0,03% ответов Claude; YouTube в 3,69% ответов Gemini и в 0,04% ответов ChatGPT. Только 6 платформ цитируют все пять моделей. Наше исследование цитирования ChatGPT также показывает, что отбор меняется со временем: за период ChatGPT перешёл с 5,8 на 4,1 источника на ответ, с минимумом 1,7 в июне 2026 года.

Как стать одним из источников, которые выбирают ИИ-ассистенты?

Процесс отбора сводится к короткому списку действий, которые работают и для Google, и для ИИ.

• Откройте двери: разрешите OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Claude-User, Googlebot и Bingbot; проверьте, что ваш CDN их не блокирует.
• Будьте в индексе там, где это важно: Google Search Console и Bing Webmaster Tools, чистая карта сайта, IndexNow для быстрых обновлений.
• Покройте подзапросы: одна страница на один точный вопрос, построенная на поисках, которые ассистенты выполняют на самом деле.
• Пишите фрагменты с ответом в начале: прямой ответ в начале каждого раздела, таблицы для сравнений, одна мысль на раздел, как в нашем руководстве по оптимизации контента для поиска с ИИ.
• Доказывайте и датируйте: источники, цифры, авторы, видимые даты обновления.
• Получайте подтверждения: отзывы и упоминания на платформах, которые цитируют ассистенты ваших покупателей.

Ответы меняются от запуска к запуску, поэтому отбор источников лучше наблюдать неделями. Функция «Разветвление запросов в ИИ» в Sorank записывает поиски, которые каждый ассистент выполняет по вашим промптам, и считает их во времени, а отслеживание упоминаний в ИИ показывает, цитируется ли ваш бренд и какие источники занимают место, когда нет. ИИ-ассистенты выбирают страницы, до которых могут добраться, которые соответствуют их скрытым поискам и которые доказывают сказанное: измерьте эти три пункта на своих вопросах, и вы будете знать, что исправить.