Cómo eligen sus fuentes los asistentes de IA: RAG, fan-out de consultas y criterios de cita

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Entender cómo eligen sus fuentes las IA es el punto de partida de cualquier trabajo de visibilidad en las IA. La buena noticia es que los proveedores documentan más de lo que se suele creer. Google indica en su documentación sobre las funciones de IA que AI Overviews y el modo IA pueden lanzar varias búsquedas relacionadas sobre subtemas, y que a una página solo se le exige estar indexada y ser apta para un fragmento para aparecer como enlace de apoyo. OpenAI, Perplexity, Anthropic y Microsoft publican reglas parecidas para sus asistentes. Esta guía reúne lo oficial, lo separa de las conjeturas y añade lo que medimos en 301.025 respuestas de IA.

¿Qué ocurre entre una pregunta y una respuesta con fuentes?

Casi todos los asistentes con acceso a la web siguen el mismo esquema, llamado generación aumentada por recuperación (RAG): el modelo no responde solo de memoria, primero recupera documentos y luego redacta a partir de ellos. Los pasos son los siguientes.

1. Decidir si busca. Un dato estable (una definición, una regla de cálculo) se responde con los datos de entrenamiento. Una pregunta sobre precios, productos, actualidad o una empresa concreta desencadena una búsqueda.
2. Reformular y desplegar. El modelo transforma la frase del usuario en una o varias consultas más cortas, cada una sobre una faceta de la pregunta. Es el fan-out de consultas.
3. Recuperar candidatos. Cada consulta se envía a un índice de búsqueda, que devuelve una lista de páginas. Solo pueden recuperarse las páginas que ya están en ese índice.
4. Leer y filtrar pasajes. El modelo (o un paso de filtrado) lee los resultados y conserva los pasajes que responden a una subpregunta. Las páginas compiten pasaje a pasaje, por eso el posicionamiento de pasajes pesa más que la página entera.
5. Redactar y citar. La respuesta se compone con los pasajes retenidos, con enlaces a las páginas de origen.

De ahí salen dos consecuencias. Una página que no está en el índice que usa el asistente nunca entra en la carrera, por buena que sea. Y una página puede ser la primera en Google para la pregunta exacta del usuario y aun así perder la cita, porque el asistente buscó otra cosa.

¿Qué documentan OpenAI, Google, Perplexity, Anthropic y Microsoft?

Ninguno de los cinco publica una fórmula de clasificación. Todos publican, en cambio, reglas de acceso, indexación y cita, y esas reglas son el único terreno firme.

OpenAI (ChatGPT)

La documentación de OpenAI sobre sus rastreadores distingue tres agentes. OAI-SearchBot construye el índice de búsqueda: los sitios que lo bloquean no aparecen en las respuestas de búsqueda de ChatGPT. GPTBot recoge datos de entrenamiento, y bloquearlo no afecta a la búsqueda. ChatGPT-User visita una página en nombre de un usuario y no decide lo que aparece en la búsqueda. Nuestra guía para posicionarse en ChatGPT detalla el resto.

Google (AI Overviews y modo IA)

Google es el más explícito: las funciones de IA usan el mismo índice y los mismos sistemas de calidad que la búsqueda clásica, pueden lanzar un fan-out de búsquedas relacionadas y mostrar más enlaces de apoyo que los diez enlaces azules. No hay ningún marcado específico para la IA. Dicho de otro modo, el SEO en Google sigue siendo la entrada a las respuestas de IA de Google.

Perplexity

La documentación de los bots de Perplexity indica que PerplexityBot sirve para mostrar y enlazar sitios en sus resultados y que no se usa para entrenar modelos fundacionales. Perplexity-User obtiene páginas en tiempo real para la pregunta de un usuario. Permitir PerplexityBot en el robots.txt es la condición para estar en su índice.

Anthropic (Claude)

La documentación de búsqueda web de Anthropic describe el ciclo con precisión: Claude determina cuándo buscar según el prompt, la búsqueda puede repetirse varias veces en una misma petición y la respuesta final siempre lleva citas, cada una con hasta 150 caracteres de la fuente. Claude busca para precios actuales, actualidad e información sobre empresas o productos concretos, y responde sin buscar sobre conocimientos estables. Nuestra guía para posicionarse en Claude trata sus rastreadores y su índice.

Microsoft (Copilot)

Copilot se apoya en Bing. Desde febrero de 2026, Bing Webmaster Tools incluye un informe AI Performance que muestra cuántas veces se cita un sitio en Copilot y las consultas de anclaje que recuperaron sus páginas. Los consejos de Microsoft en el mismo anuncio: mantener el contenido actualizado (con IndexNow), estructurarlo con títulos claros, tablas y preguntas frecuentes, y respaldar las afirmaciones con datos y fuentes. Consulte nuestra guía para posicionarse en Copilot, y la de posicionarse en Grok, el asistente de xAI, que documenta mucho menos.

¿Qué criterios deciden quién es citado?

Cruzando la documentación oficial con lo que se observa en las respuestas, seis criterios explican la mayoría de las citas. Los dos primeros son requisitos documentados; los demás, patrones constantes.

1. Acceso e indexación

El bot de búsqueda del asistente debe estar permitido y la página debe estar en el índice que consulta: el de Google para Gemini y AI Overviews, el de Bing para Copilot, los índices propios de OpenAI y Perplexity, Brave para Claude. Revise sus reglas con nuestra guía del robots.txt para rastreadores de IA.

2. Coincidencia con las subconsultas ocultas

La recuperación se hace sobre las consultas del fan-out, no sobre la frase del usuario. Una página que responde a «mejor CRM» en general puede perder ante otra que responde a «CRM para una inmobiliaria de 5 personas, precio por usuario», porque eso es lo que buscó el asistente.

3. Pasajes citables por sí solos

Las IA citan pasajes. Una sección que empieza con una respuesta directa, una definición, una fila de tabla o un paso numerado puede extraerse de la página y conservar su sentido. Una introducción vaga, no.

4. Pruebas y actualidad

Claude busca precisamente cuando una información puede haber cambiado, y Microsoft recomienda respaldar las afirmaciones con datos y fuentes. Cifras fechadas, fuentes con nombre, precios «verificados» en una fecha concreta y fechas de actualización visibles hacen que una página sea más segura de citar.

5. Confirmación en otros sitios

Un asistente que encuentra el mismo dato en varios sitios independientes puede afirmarlo con seguridad. Es el consenso de entidad: reseñas, comparativas, directorios y menciones en prensa que describen su marca de la misma manera.

6. El tipo de fuente que prefiere cada modelo

Cada asistente tiene sus costumbres. Algunos se apoyan en fuentes enciclopédicas, otros en vídeo, foros o plataformas de reseñas. La sección siguiente muestra lo grandes que son esas diferencias.

¿Qué muestran nuestros estudios de citas?

Nuestro estudio de las plataformas citadas por las IA analizó 301.025 respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok, recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026 sobre un panel de preguntas de compradores (el 79 % formuladas en francés). Contó 1.820.738 citas de IA hacia 131.349 dominios distintos. Dos resultados importan para la selección de fuentes.

Primero, los asistentes no citan el mismo número de fuentes. Gemini nombra 11,1 fuentes por respuesta de media, Grok 7,1, ChatGPT 4,1, Claude 3,5 y Perplexity 3,3. En los tres últimos, una pregunta ofrece tres o cuatro huecos: ser la segunda mejor página suele significar no ser citado en absoluto.

Segundo, los tipos de fuente preferidos cambian por completo de un asistente a otro. Wikipedia aparece en el 3,43 % de las respuestas de ChatGPT y en el 0,03 % de las de Claude; YouTube en el 3,69 % de las de Gemini y en el 0,04 % de las de ChatGPT. Solo 6 plataformas son citadas por los cinco modelos. Nuestro estudio de citas de ChatGPT muestra además que la selección cambia con el tiempo: ChatGPT pasó de 5,8 a 4,1 fuentes por respuesta en el periodo, con un mínimo de 1,7 en junio de 2026.

¿Cómo convertirse en una de las fuentes que eligen las IA?

El proceso de selección se traduce en una lista corta de acciones, válidas tanto para Google como para las IA.

• Abrir las puertas: permita OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Claude-User, Googlebot y Bingbot; compruebe que su CDN no los bloquea.
• Estar indexado donde cuenta: Google Search Console y Bing Webmaster Tools, un sitemap limpio, IndexNow para las actualizaciones rápidas.
• Cubrir las subconsultas: una página por pregunta precisa, construida a partir de las búsquedas que lanzan los asistentes.
• Escribir pasajes que respondan primero: una respuesta directa al inicio de cada sección, tablas para comparar, una idea por sección, como en nuestra guía para optimizar contenido para la búsqueda con IA.
• Probar y fechar: fuentes, cifras, autores, fechas de actualización visibles.
• Conseguir confirmaciones: reseñas y menciones en las plataformas que citan los asistentes que usan sus compradores.

Las respuestas varían de una vez a otra, así que la selección de fuentes se observa mejor a lo largo de semanas. El seguimiento del fan-out de consultas de IA de Sorank registra las búsquedas que lanza cada asistente sobre sus prompts y las cuenta en el tiempo, y el seguimiento de menciones en IA muestra si su marca es citada y qué fuentes ocupan el hueco cuando no lo es. Las IA eligen las páginas que pueden alcanzar, que coinciden con sus búsquedas ocultas y que demuestran lo que dicen: mida esos tres puntos en sus propias preguntas y sabrá qué corregir.