Recherche de mots-clés pour les IA : trouver les prompts, les requêtes du fan-out et les tendances

Quiz rapide

Comment être cité par ChatGPT et les autres IA ?

Question 1 sur 425%

Que voulez-vous savoir ou changer ?

Juste voir si les IA parlent de mon entrepriseSuivre l'évolution face à mes concurrentsÊtre cité plus souvent, dès maintenant

La recherche de mots-clés pour les IA part d'un constat simple : on ne tape pas des mots-clés dans un assistant, on pose des questions avec du contexte. L'étude d'OpenAI sur l'usage de ChatGPT (document de travail du NBER, septembre 2025) montre qu'environ 49 % des messages sont des demandes de type « question », et que conseils pratiques, recherche d'information et rédaction représentent ensemble près de 80 % des conversations. Une liste de mots-clés de deux mots passe à côté de l'essentiel. Ce guide montre comment construire les trois couches, quels signaux utiliser pour le volume et les tendances, et comment en faire des pages citées.

Qu'est-ce qui change quand vos acheteurs interrogent une IA ?

La recherche de mots-clés classique cherche des requêtes courtes avec un volume mensuel. La recherche pour les IA ajoute deux objets que les outils de mots-clés montrent mal : le prompt, écrit en langage naturel, et les recherches que l'assistant en tire.

Les trois couches ne s'opposent pas. Le prompt donne l'intention et le contexte de l'acheteur. Les requêtes du fan-out disent quelles pages l'assistant va lire. Le mot-clé dit si le même sujet apporte aussi du trafic Google. Notre guide sur la façon dont les IA choisissent leurs sources explique pourquoi la couche du fan-out décide des pages récupérées.

Le volume de prompts existe-t-il ?

Pas sous forme de chiffre officiel. OpenAI, Google, Anthropic et Perplexity ne publient pas combien de fois un prompt donné est posé. Les chiffres vendus comme volume de prompts sont des estimations construites à partir de panels, de données de navigation ou de modèles qui extrapolent le volume de recherche. Ils servent à classer des sujets entre eux ; ce ne sont pas des comptages.

Trois signaux officiels s'approchent davantage de la réalité :

• Google Search Console : la documentation de Google sur les fonctionnalités d'IA indique que le trafic des AI Overviews et du mode IA est comptabilisé dans le rapport Performances, dans le type de recherche Web. Les requêtes longues, en forme de question, de ce rapport sont ce qui ressemble le plus aux prompts.
• Bing Webmaster Tools : le rapport AI Performance liste les requêtes d'ancrage qui ont conduit Copilot à citer vos pages. Depuis juin 2026, Microsoft les regroupe aussi par intention et par thème, avec une part de citations par requête : une rare vue de première main sur la demande dans les IA.
• Le volume de mots-clés classique : les requêtes du fan-out sont courtes et correspondent souvent à de vrais mots-clés, leur volume de recherche est donc un bon indicateur de la demande derrière un prompt.

Comment faire une recherche de mots-clés pour les IA, étape par étape

1. Recueillir les questions que vos acheteurs posent

Partez des sources qui contiennent des phrases entières : échanges commerciaux et support, avis clients, discussions de forums de votre secteur et requêtes les plus longues de la Search Console. Réécrivez chacune comme un prompt qu'un acheteur taperait, avec son contexte (taille d'entreprise, budget, lieu, usage).

2. Classer les prompts par intention

Regroupez-les selon ce que l'acheteur veut savoir. Quatre groupes conviennent à la plupart des marchés : compréhension (comment ça marche), bénéfices (qu'est-ce que ça m'apporte), comparaison (quelle option choisir) et qualité (comment reconnaître un bon prestataire). Les prompts de comparaison et de qualité sont ceux où se prennent les décisions d'achat : couvrez-les en premier. La notion classique d'intention de recherche s'applique toujours, avec plus de nuances par phrase.

3. Construire un panel de 25 à 150 prompts

Un panel trop petit oublie des sujets ; un panel trop grand ne peut pas être suivi. Entre 25 et 150 prompts couvrent la plupart des entreprises. Notre bibliothèque de prompts SEO et GEO donne des formulations de départ à adapter.

4. Capter les requêtes du fan-out

Envoyez chaque prompt aux assistants qu'utilisent vos acheteurs et notez les recherches qu'ils lancent. Google décrit le mode IA comme un système qui découpe une question en sous-thèmes et lance une multitude de requêtes simultanément, et sa fonction Deep Search peut lancer des centaines de recherches pour un seul rapport. Ces sous-requêtes sont souvent plus longues et plus précises que tout ce que propose un outil de mots-clés, et elles changent d'un modèle à l'autre.

5. Vérifier la demande derrière chaque requête

Passez les requêtes du fan-out dans un outil de recherche de mots-clés classique pour obtenir volume, difficulté et intention. Une sous-requête que les assistants utilisent souvent et qui a aussi du volume sur Google est un double gain : une seule page peut se positionner sur Google et être récupérée par les IA.

6. Regrouper en thèmes et attribuer une page par groupe

Regroupez les prompts et sous-requêtes qui partagent une même réponse, puis attribuez une page par groupe pour éviter la cannibalisation. Le générateur de silos thématiques fait ce regroupement à partir d'un sujet de départ.

Comment suivre le volume et les tendances d'un sujet dans les IA ?

Les tendances comptent plus que les chiffres absolus, parce que la demande et le comportement des assistants bougent. Notre étude des citations de ChatGPT montre que ChatGPT est passé de 5,8 à 4,1 sources par réponse entre août 2025 et août 2026 : un même prompt peut ouvrir ou fermer des places de citation en quelques mois.

Deux habitudes rendent ces signaux utiles. D'abord, comparez des périodes plutôt que de lire un seul mois, comme l'explique notre guide sur Google Trends pour le SEO au sujet de la saisonnalité. Ensuite, suivez les mêmes prompts chaque semaine : la part des réponses qui vous mentionnent, mesurée sur un panel stable, est la courbe de tendance la plus fiable que vous puissiez construire sur votre visibilité dans les IA.

Quelles erreurs éviter ?

• Ne garder que les mots-clés à fort volume : les prompts qui mènent à un achat sont longs et précis, et leurs sous-requêtes affichent souvent peu ou pas de volume dans les outils de mots-clés.
• Tester un prompt une seule fois : les réponses varient d'une exécution à l'autre, une capture d'écran isolée ne prouve rien. Répétez le même panel sur plusieurs semaines.
• Ignorer le modèle de vos acheteurs : sous-requêtes et sources citées diffèrent entre ChatGPT, Gemini et Claude. Donnez la priorité aux assistants que vos clients disent utiliser.
• Écrire une page par prompt : les prompts qui partagent une réponse vont sur la même page, sinon vos pages se concurrencent sur Google et diluent le passage que les IA pourraient citer.

Comment la recherche de mots-clés pour les IA relie-t-elle SEO et GEO ?

La même recherche alimente les deux canaux. Les requêtes du fan-out qui ont du volume Google deviennent des articles qui se positionnent ; les prompts à forte intention d'achat deviennent des pages de comparaison et de tarifs que les IA peuvent citer ; le suivi hebdomadaire indique lesquelles fonctionnent. La recherche de mots-clés pour les IA part de la question de l'acheteur, suit les recherches que lance l'assistant et vérifie la demande avec des données réelles.

Sorank automatise la boucle. La recherche de prompts IA rédige les prompts de votre marché à partir de votre site et les classe par intention, le fan-out des requêtes IA enregistre les recherches que lance chaque assistant derrière eux, et le suivi des mentions dans les IA mesure chaque semaine si votre marque est citée sur ChatGPT, Claude et Gemini, plus Perplexity et Grok à partir de l'offre Pro. Les requêtes du fan-out deviennent ensuite des mots-clés de votre calendrier éditorial.