Keyword-Recherche für KI-Suche: Prompts, Fan-out-Anfragen und Themen-Trends finden

Kurzes Quiz

Wie werden Sie von ChatGPT und anderen KI erwähnt?

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Nur sehen, ob KI über mein Unternehmen sprichtDie Entwicklung im Vergleich zu meinen Wettbewerbern verfolgenAb sofort öfter erwähnt werden

Keyword-Recherche für KI-Suche beginnt mit einer einfachen Beobachtung: In einen Assistenten tippt man keine Keywords, man stellt Fragen mit Kontext. Die Studie von OpenAI zur Nutzung von ChatGPT (NBER-Arbeitspapier, September 2025) zeigt, dass etwa 49 % der Nachrichten Fragen sind und dass praktische Ratschläge, Informationssuche und Schreiben zusammen fast 80 % der Gespräche ausmachen. Eine Liste aus Zwei-Wort-Keywords verfehlt das Meiste davon. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie die drei Ebenen aufbauen, welche Signale für Volumen und Trends taugen und wie daraus Seiten werden, die zitiert werden.

Was ändert sich, wenn Käufer eine KI fragen?

Klassische Keyword-Recherche sucht kurze Suchanfragen mit monatlichem Volumen. Die Recherche für KI fügt zwei Objekte hinzu, die Keyword-Tools schlecht zeigen: den Prompt in natürlicher Sprache und die Suchen, die der Assistent daraus ableitet.

Die drei Ebenen konkurrieren nicht miteinander. Der Prompt liefert Absicht und Kontext des Käufers. Die Fan-out-Anfragen zeigen, welche Seiten der Assistent lesen wird. Das Keyword zeigt, ob dasselbe Thema auch Google-Traffic bringt. Unser Leitfaden dazu, wie KI-Assistenten ihre Quellen auswählen, erklärt, warum die Fan-out-Ebene über die abgerufenen Seiten entscheidet.

Gibt es ein Prompt-Volumen?

Nicht als offizielle Zahl. OpenAI, Google, Anthropic und Perplexity veröffentlichen nicht, wie oft ein bestimmter Prompt gestellt wird. Die als Prompt-Volumen verkauften Zahlen sind Schätzungen aus Panels, Browserdaten oder Modellen, die das Suchvolumen hochrechnen. Sie helfen, Themen untereinander zu vergleichen; Zählungen sind sie nicht.

Drei offizielle Signale kommen der Realität näher:

• Google Search Console: Die Dokumentation von Google zu KI-Funktionen besagt, dass Traffic aus AI Overviews und dem KI-Modus im Leistungsbericht unter dem Suchtyp Web erfasst wird. Lange, fragenförmige Suchanfragen in diesem Bericht kommen Prompts am nächsten.
• Bing Webmaster Tools: Der AI-Performance-Bericht listet die Grounding-Anfragen, über die Copilot Ihre Seiten zitiert hat. Seit Juni 2026 gruppiert Microsoft sie außerdem nach Absicht und Thema, mit einem Zitieranteil pro Anfrage: ein seltener Blick aus erster Hand auf die Nachfrage in KI.
• Klassisches Keyword-Volumen: Fan-out-Anfragen sind kurz und entsprechen oft echten Keywords, daher ist ihr Suchvolumen eine solide Hilfsgröße für die Nachfrage hinter einem Prompt.

Keyword-Recherche für KI-Suche, Schritt für Schritt

1. Die Fragen sammeln, die Ihre Käufer tatsächlich stellen

Beginnen Sie mit Quellen, die ganze Sätze enthalten: Vertriebs- und Supportgespräche, Kundenbewertungen, Forendiskussionen Ihrer Branche und die längsten Suchanfragen in der Search Console. Schreiben Sie jede als Prompt um, den ein Käufer eingeben würde, mit Kontext (Unternehmensgröße, Budget, Ort, Anwendungsfall).

2. Die Prompts nach Absicht sortieren

Gruppieren Sie sie danach, was der Käufer wissen will. Vier Gruppen passen zu den meisten Märkten: Verständnis (wie funktioniert es), Nutzen (was bringt es mir), Vergleich (welche Option soll ich wählen) und Qualität (woran erkenne ich einen guten Anbieter). Bei Vergleichs- und Qualitäts-Prompts fallen Kaufentscheidungen, also decken Sie diese zuerst ab. Das klassische Konzept der Suchintention gilt weiterhin, nur feiner pro Satz.

3. Ein Panel aus 25 bis 150 Prompts aufbauen

Ein zu kleines Panel übersieht Themen, ein zu großes lässt sich nicht verfolgen. 25 bis 150 Prompts decken die meisten Unternehmen ab. Unsere Prompt-Bibliothek für SEO und GEO liefert Ausgangsformulierungen zum Anpassen.

4. Die Fan-out-Anfragen erfassen

Senden Sie jeden Prompt an die Assistenten, die Ihre Käufer nutzen, und notieren Sie die Suchen, die sie ausführen. Google beschreibt den KI-Modus so, dass er eine Frage in Unterthemen zerlegt und gleichzeitig eine Vielzahl von Suchanfragen stellt; Deep Search kann für einen einzigen Bericht Hunderte von Suchen ausführen. Diese Teilanfragen sind oft länger und spezifischer als alles in einem Keyword-Tool, und sie unterscheiden sich von Modell zu Modell.

5. Die Nachfrage hinter jeder Anfrage prüfen

Lassen Sie die Fan-out-Anfragen durch ein klassisches Keyword-Recherche-Tool laufen, um Volumen, Schwierigkeit und Absicht zu erhalten. Eine Teilanfrage, die Assistenten häufig nutzen und die auch Google-Volumen hat, ist ein doppelter Gewinn: Eine Seite kann bei Google ranken und von der KI abgerufen werden.

6. In Themen bündeln und eine Seite pro Cluster zuordnen

Bündeln Sie Prompts und Teilanfragen mit derselben Antwort und ordnen Sie jedem Cluster eine Seite zu, um Kannibalisierung zu vermeiden. Der Themencluster-Generator erledigt diese Gruppierung ausgehend von einem Startthema.

Wie verfolgen Sie Themenvolumen und Trends in der KI-Suche?

Trends zählen mehr als absolute Zahlen, weil sich sowohl die Nachfrage als auch das Verhalten der Assistenten bewegen. Unsere ChatGPT-Zitierstudie zeigt, dass ChatGPT zwischen August 2025 und August 2026 von 5,8 auf 4,1 Quellen pro Antwort zurückging: Derselbe Prompt kann innerhalb weniger Monate Zitierplätze öffnen oder schließen.

Zwei Gewohnheiten machen diese Signale nützlich. Erstens: Vergleichen Sie Zeiträume, statt einen einzelnen Monat zu lesen, wie unser Leitfaden zu Google Trends für SEO für die Saisonalität erklärt. Zweitens: Verfolgen Sie jede Woche dieselben Prompts. Der Anteil der Antworten, die Sie erwähnen, gemessen auf einem stabilen Panel, ist die verlässlichste Trendlinie, die Sie für Ihre KI-Sichtbarkeit aufbauen können.

Welche Fehler sollten Sie vermeiden?

• Nur Keywords mit hohem Volumen behalten: Prompts, die zu einem Kauf führen, sind lang und spezifisch, und ihre Teilanfragen zeigen in Keyword-Tools oft wenig oder kein Volumen.
• Einen Prompt nur einmal testen: Antworten schwanken von Durchlauf zu Durchlauf, ein einzelner Screenshot beweist nichts. Wiederholen Sie dasselbe Panel über mehrere Wochen.
• Das Modell Ihrer Käufer ignorieren: Teilanfragen und zitierte Quellen unterscheiden sich zwischen ChatGPT, Gemini und Claude. Priorisieren Sie die Assistenten, die Ihre Kunden nach eigener Aussage nutzen.
• Eine Seite pro Prompt schreiben: Prompts mit derselben Antwort gehören auf dieselbe Seite, sonst konkurrieren Ihre Seiten bei Google miteinander und verwässern die Passage, die die KI zitieren könnte.

Wie verbindet Keyword-Recherche für KI-Suche SEO und GEO?

Dieselbe Recherche speist beide Kanäle. Fan-out-Anfragen mit Google-Volumen werden zu Artikeln, die ranken; Prompts mit hoher Kaufabsicht werden zu Vergleichs- und Preisseiten, die die KI zitieren kann; das wöchentliche Tracking zeigt, was funktioniert. Keyword-Recherche für KI-Suche beginnt bei der Frage des Käufers, folgt den Suchen des Assistenten und prüft die Nachfrage mit echten Daten.

Sorank automatisiert diesen Kreislauf. Die KI-Prompt-Recherche schreibt die Prompts Ihres Marktes auf Basis Ihrer Website und sortiert sie nach Absicht, der KI-Query-Fan-out erfasst die Suchen, die jeder Assistent dahinter ausführt, und das KI-Mention-Tracking misst jede Woche, ob Ihre Marke in ChatGPT, Claude und Gemini zitiert wird, ab dem Pro-Plan auch in Perplexity und Grok. Die Fan-out-Anfragen werden dann zu Keywords in Ihrem Redaktionskalender.