面向 AI 的关键词研究：如何找到提示词、扇出查询与主题趋势

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如何让 ChatGPT 和其他 AI 提到您？

第 1 题，共 4 题25%

您想了解或改变什么？

只想看看 AI 有没有提到我的业务持续对比竞争对手的表现从现在起被更多地提到

面向 AI 的关键词研究源于一个简单的观察：人们不会在助手里输入关键词，而是带着背景提问。OpenAI 的ChatGPT 使用情况研究（NBER 工作论文，2025 年 9 月）发现，约 49% 的消息属于“提问”，而实用指导、信息查询和写作合计占对话的近 80%。一份由两个词组成的关键词清单会错过其中大部分内容。本指南介绍如何构建这三个层次、用哪些信号判断搜索量与趋势，以及如何把它们转化为会被引用的页面。

当买家向 AI 提问时，关键词研究有什么变化？

传统关键词研究寻找有月搜索量的短查询。面向 AI 的研究增加了两样关键词工具难以呈现的东西：用自然语言写成的提示词，以及助手由此衍生出的搜索。

这三个层次并不相互竞争。提示词给出买家的意图和背景。扇出查询说明助手会去读哪些页面。关键词则说明同一主题能否带来 Google 流量。我们关于AI 助手如何选择信息来源的指南解释了为什么由扇出层决定哪些页面会被取回。

提示词量真的存在吗？

不存在官方数字。OpenAI、Google、Anthropic 和 Perplexity 都不公布某个提示词被问了多少次。作为提示词量出售的数字，都是基于样本组、浏览器数据或由搜索量推算的模型得出的估计值。它们有助于在主题之间做比较，但并非实际计数。

有三个官方信号更接近真实情况：

• Google Search Console：Google 的AI 功能文档说明，来自 AI Overviews 和 AI Mode 的流量会计入效果报告中的“网页”搜索类型。该报告里较长、以问句形式出现的查询，是您能看到的最接近提示词的数据。
• Bing Webmaster Tools：AI Performance 报告列出了促使 Copilot 引用您页面的 grounding 查询。自 2026 年 6 月起，Microsoft 还按意图和主题对其分组，并给出每条查询的引用份额：这是少见的、关于 AI 需求的一手数据。
• 传统关键词搜索量：扇出查询较短，常常与真实关键词一致，因此它们的搜索量是衡量提示词背后需求的可靠替代指标。

如何一步步开展面向 AI 的关键词研究

1. 收集买家真正提出的问题

从包含完整句子的来源入手：销售与客服对话、客户评价、行业论坛讨论，以及 Search Console 中最长的查询。把每一条改写成买家会输入的提示词，并带上背景（公司规模、预算、地区、用途）。

2. 按意图对提示词分类

按照买家想了解的内容分组。四个组适用于大多数市场：理解（它如何运作）、收益（能为我带来什么）、比较（该选哪个方案）和质量（如何识别好的供应商）。购买决策发生在比较和质量类提示词上，所以先覆盖它们。传统的搜索意图概念依然适用，只是每句话的细节更多。

3. 建立 25 到 150 个提示词的样本组

样本组太小会遗漏主题，太大则无法追踪。25 到 150 个提示词可覆盖大多数企业。我们的 SEO 与 GEO 提示词库提供了可直接调整的起始写法。

4. 捕获扇出查询

把每个提示词发给买家使用的助手，记录它们执行的搜索。Google 将 AI Mode 描述为一个把问题拆分为子主题并同时发出大量查询的系统，其 Deep Search 为一份报告可执行数百次搜索。这些子查询往往比关键词工具里的任何词都更长、更具体，并且因模型而异。

5. 核实每条查询背后的需求

把扇出查询放进传统的关键词研究工具，获取搜索量、难度和意图。一条助手常用、同时在 Google 上也有搜索量的子查询是双重收获：同一个页面既能在 Google 获得排名，也能被 AI 取回。

6. 归类为主题，每个集群对应一个页面

把答案相同的提示词和子查询归为一组，再为每个集群分配一个页面，以避免关键词内耗。主题集群生成器可以从一个起始主题完成这种归类。

如何追踪一个主题在 AI 中的搜索量与趋势？

趋势比绝对数字更重要，因为需求和助手的行为都在变化。我们的 ChatGPT 引用研究显示，从 2025 年 8 月到 2026 年 8 月，ChatGPT 每条回答的来源数从 5.8 个降至 4.1 个：同一个提示词可能在几个月内多出或减少引用位置。

两个习惯能让这些信号真正有用。第一，对比不同时期，而不是只看某一个月，正如我们的 Google Trends SEO 指南在季节性方面所解释的。第二，每周追踪同一组提示词：在稳定样本组上测得的提及您的回答比例，是您能为 AI 可见度建立的最可靠趋势线。

应避免哪些错误？

• 只保留高搜索量关键词：促成购买的提示词往往又长又具体，其子查询在工具中常常显示很低甚至为零的搜索量。
• 只测试一次提示词：每次运行的回答都不同，一张截图证明不了什么。请在数周内重复同一个样本组。
• 忽视买家所用的模型：ChatGPT、Gemini 和 Claude 的子查询与引用来源各不相同。优先关注客户表示自己在用的助手。
• 每个提示词写一个页面：答案相同的提示词应放在同一页面，否则您的页面会在 Google 上相互竞争，并稀释 AI 本可引用的段落。

面向 AI 的关键词研究如何连接 SEO 与 GEO？

同一份研究同时服务两个渠道。在 Google 上有搜索量的扇出查询变成能获得排名的文章；购买意图强的提示词变成 AI 可以引用的对比页和价格页；每周追踪则告诉您哪些有效。面向 AI 的关键词研究从买家的问题出发，跟随助手执行的搜索，并用真实数据验证需求。

Sorank 将这一循环自动化。AI 提示词研究根据您的网站写出所在市场的提示词并按意图分类，AI 查询扇出记录每个助手在其背后执行的搜索，AI 提及追踪则每周衡量您的品牌是否在 ChatGPT、Claude 和 Gemini 中被引用，Pro 方案起还包括 Perplexity 和 Grok。随后，扇出查询会成为您内容日历中的关键词。