Il content spinning riscrive un testo con sinonimi per simulare originalità. Come funziona, cosa dicono le norme antispam di Google e le alternative sicure.

In breve
il content spinning (o article spinning) consiste nel riscrivere un testo esistente sostituendo parole, espressioni o frasi con sinonimi, così che un articolo diventi molte versioni dall'aspetto unico. Serviva a produrre pagine e backlink in massa aggirando i filtri sui contenuti duplicati. Le norme antispam di Google citano esplicitamente i contenuti modificati con sinonimi o tecniche automatiche e, da marzo 2024, qualsiasi produzione massiva di pagine non originali rientra nell'abuso di contenuti su larga scala: i contenuti «spinnati» rischiano un declassamento o un'azione manuale. Le alternative sicure sono il riutilizzo, l'aggiornamento e la riscrittura con informazioni nuove.
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Lo spinning è una delle scorciatoie più vecchie della SEO. La voce di Wikipedia sull'article spinning lo classifica come spamdexing, una tecnica black hat, e ricorda che è chiamato anche «Rogeting» (dal dizionario dei sinonimi inglese Roget's Thesaurus). I grandi modelli linguistici hanno dato una seconda vita al content spinning: una riscrittura che richiedeva diversi passaggi in un software di spinning oggi sta in un solo prompt. Questa guida spiega come funziona lo spinning, cosa ne dice Google, in cosa differisce da una riscrittura legittima e cosa fare al suo posto.
Il content spinning parte da un testo sorgente e produce varianti che mantengono significato e struttura ma cambiano la superficie: le parole, il loro ordine, la lunghezza delle frasi. La fonte può essere un vostro articolo o, più spesso, quello di qualcun altro. L'obiettivo è un'originalità apparente: una versione abbastanza diversa da superare un controllo antiplagio o un filtro sui contenuti duplicati, senza la fatica di scrivere qualcosa di nuovo.
Ci sono due modi per farlo:
Lo spinning è vicino alla parafrasi, con una differenza che conta: la parafrasi riformula un'idea con parole vostre all'interno del vostro lavoro, di solito citando la fonte; lo spinning riformula un intero testo per farlo passare per nuovo.
I software di spinning si basano sullo spintax (sintassi di spin), un markup in cui ogni elemento intercambiabile sta tra parentesi graffe e le opzioni sono separate da barre verticali. Una frase come {Consigli|Suggerimenti} {rapidi|semplici} per {aumentare|far crescere} il vostro {traffico|pubblico} genera 2 x 2 x 2 x 2 = 16 versioni. Le opzioni si annidano a livello di parola, frase e paragrafo, quindi un solo articolo annotato può produrre migliaia di combinazioni.
Alcuni ricercatori dell'Università della California a San Diego hanno analizzato uno degli strumenti più diffusi per il loro articolo DSpin: Detecting Automatically Spun Content on the Web (NDSS 2014). Hanno mostrato che il cuore di questi strumenti è un dizionario di sinonimi costruito a mano e che i software lasciano intatte alcune parole (gli «immutabili»). Confrontare queste parole tra due pagine rivela che provengono dalla stessa fonte: è così che si individua lo spinning su larga scala. Su 427.881 pagine di wiki pesantemente abusati, il 52% delle pagine di contenuto in inglese era costituito da articoli spinnati automaticamente.
L'automazione spiega anche perché un testo spinnato si legge male. Un motore di sinonimi non capisce il contesto: Wikipedia cita l'esempio di «Great Britain» diventato «Good Britain». I modi di dire si spezzano, i termini tecnici vengono sostituiti da quasi sinonimi che cambiano il senso e il testo mantiene esattamente la divisione in paragrafi della fonte.
Lo spinning rispondeva a due esigenze della SEO degli anni 2000 e dei primi anni 2010:
L'aggiornamento Panda di Google (2011) ha colpito le content farm e le pagine di bassa qualità, poi Penguin (2012) i link manipolativi. Entrambi hanno reso non redditizio il modello classico dello spinning. L'IA generativa lo ha fatto rinascere in un'altra forma: invece di un motore di sinonimi, un modello di IA riscrive l'articolo di un concorrente in pochi secondi, con una grammatica migliore ma la stessa mancanza di originalità.
Sì. Le norme di Google relative allo spam per la Ricerca web descrivono lo spinning in due punti:
La norma sull'abuso di contenuti su larga scala è stata annunciata con l'aggiornamento principale di marzo 2024. Il post di Google Search Central del 5 marzo 2024 precisa che si applica indipendentemente dal fatto che i contenuti siano prodotti con l'automazione, da persone o da una combinazione dei due: anche lo spinning manuale è coperto. Sul blog di Google, l'azienda ha poi comunicato che, al termine del rilascio il 19 aprile 2024, i risultati mostravano il 45% in meno di contenuti di bassa qualità e non originali.
Un sito con contenuti spinnati corre tre rischi: le pagine vengono filtrate e non si posizionano mai, il sito riceve un'azione manuale (visibile nel rapporto «Azioni manuali» di Google Search Console), oppure la bassa qualità di una parte del sito pesa su come Google valuta il resto. Le indicazioni di Google sui contenuti utili chiedono se una pagina offre informazioni originali oltre l'ovvio, e i contenuti spinnati falliscono questo test per costruzione. L'IA in sé non è il problema, come spiega il nostro articolo su Google e i contenuti generati dall'IA: il problema sono i contenuti non originali prodotti in massa.
Diverse pratiche cambiano le parole di un testo esistente. A separarle è il valore aggiunto per il lettore.
| Pratica | Cosa cambia | Valore nuovo per il lettore | Rischio con Google |
|---|---|---|---|
| Content spinning | Solo parole e sintassi, stessa struttura e stessi fatti | Nessuno | Alto: scraping e abuso di contenuti su larga scala |
| Parafrasi di una fonte | La formulazione di un passaggio, citato nella vostra analisi | Sì, se il testo intorno è originale | Basso, citando la fonte |
| Riscrittura con IA senza revisione | La formulazione, a volte la struttura | Raramente: stessi fatti della fonte | Alto su larga scala |
| Bozza con IA rivista da un esperto | Testo nuovo basato su vostri dati, fonti ed esperienza | Sì | Basso |
| Riutilizzo dei propri contenuti | Formato e canale (articolo in video, thread, checklist) | Sì, nuovo pubblico e nuovo formato | Nessuno |
| Aggiornamento dei contenuti | Fatti, dati, sezioni, esempi | Sì, informazioni aggiornate | Nessuno |
Il test è semplice: se toglieste la fonte, la vostra pagina direbbe ancora qualcosa che la fonte non dice? Se no, è spinning, qualunque sia lo strumento.
Che stiate controllando testi acquistati da un freelance, un guest post inviato al vostro blog o le vostre vecchie pagine, questi segnali indicano lo spinning:
Esportate le pagine con traffico e impressioni da Google Search Console. Segnate le pagine acquistate in blocco, generate da un software di spinning o riscritte a partire dai concorrenti, e controllate il rapporto «Azioni manuali».
Riscrivete le pagine che rispondono a un bisogno reale, unite i quasi duplicati in una pagina solida con un redirect 301 ed eliminate o mettete in noindex le pagine che non servono a nessuno. Rimuovere le pagine deboli fa parte del normale lavoro sulla qualità (si parla di content pruning).
Partite dalla domanda del lettore, non dal testo sorgente: aggiungete vostri dati, screenshot, prezzi, passaggi che avete testato e una risposta chiara in cima. Il nostro metodo per umanizzare un testo scritto dall'IA vale anche qui.
Una volta risolto il problema su tutto il sito, inviate una richiesta di riconsiderazione dal rapporto «Azioni manuali», spiegando cosa è stato rimosso o riscritto.
Raramente. ChatGPT, Gemini e Perplexity cercano sul web e poi scelgono i passaggi che rispondono meglio alla domanda. Quando dieci pagine dicono la stessa cosa con parole diverse, l'assistente tende a citare la più chiara o la più autorevole, che di solito è l'originale. Una pagina spinnata non aggiunge nulla che l'assistente non trovi già nella fonte, quindi ha poche ragioni per essere scelta. Il nostro studio sulle fonti citate da ChatGPT mostra su quali tipi di pagine si basano le IA.
A ottenere citazioni è l'opposto dello spinning: dati originali, definizioni precise, tabelle comparative e risposte dirette che solo la vostra pagina fornisce. Per verificare che questo lavoro paghi, potete seguire su quali domande viene citato il vostro marchio, e chi viene citato al vostro posto, con il monitoraggio delle menzioni nelle IA.
No. Lo spinning fa risparmiare tempo di scrittura, ma produce pagine che Google è progettato per filtrare e che le IA non hanno motivo di citare, e può trascinare verso il basso il resto del sito. L'unico modo duraturo per produrre contenuti su larga scala è aggiungere ciò che la fonte non ha. Lo spinning appartiene chiaramente alla SEO black hat; pubblicare con regolarità non deve per forza esserlo. Per pubblicare ogni mese articoli originali e con fonti senza spinning, scoprite come funziona Sorank, con 3 giorni di prova gratuita.
Fare spinning del proprio testo è legale. Fare spinning dell'articolo di un altro e pubblicarlo senza autorizzazione può violare il diritto d'autore, perché una copia riformulata che mantiene struttura e sostanza dell'originale può ancora essere considerata un'opera derivata. In ogni caso viola le norme antispam di Google, un rischio distinto da quello legale.
Google non ha bisogno di dimostrare che un testo è stato spinnato o scritto dall'IA. I suoi sistemi valutano se una pagina è poco originale e offre poco valore, e la norma sull'abuso di contenuti su larga scala si applica qualunque sia il metodo di produzione. I contenuti IA spinnati che ricalcano pagine esistenti sono esattamente ciò che questi sistemi sono costruiti per declassare.
Entrambi riformulano il testo, e molti strumenti di parafrasi possono essere usati come spinner. La differenza sta nell'uso: uno strumento di parafrasi aiuta a riformulare una frase all'interno del vostro lavoro, mentre lo spinning riformula un intero articolo per pubblicarlo come nuovo. Pubblicare l'output di uno dei due senza aggiungere informazioni comporta lo stesso rischio.
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