محتوى الذكاء الاصطناعي مقابل البشري: ما يقوله Google، ومن يتفوق في السرعة والتكلفة والخبرة والثقة، وسير العمل الهجين الذي يتصدر النتائج ويُستشهد به من الذكاء الاصطناعي.

في هذه الصفحة
باختصار
لا يصنّف Google المحتوى بحسب من كتبه أو ما الذي كتبه؛ بل يكافئ المحتوى المفيد والموثوق، ويعاقب الصفحات المنتجة بالجملة للتلاعب بالترتيب. يتفوق الذكاء الاصطناعي في السرعة والتكلفة وتغطية موضوعات كثيرة، ويتفوق البشر في الخبرة المباشرة والبيانات الأصلية والحكم الشخصي والمسؤولية. النهج الذي يتصدر النتائج ويُستشهد به في إجابات الذكاء الاصطناعي هو النهج الهجين: يعدّ الذكاء الاصطناعي المسودة من بيانات ومصادر حقيقية، ويضيف البشر ما يعرفونه وحدهم، ويتحققون مما له الوزن الأكبر.
هل تريد التعمق أكثر؟ اسأل
اختبار سريع
أي طريقة للكتابة بالذكاء الاصطناعي تناسبك؟
Sorank يناسب إجاباتك
جرّبه 3 أيام على موقعك واعرف أين تقف في Google وChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
ابدأ تجربة مجانية لمدة 3 أيام3 أيام مجانًا، ثم توقف متى شئت. ضمان النتائج أو استرداد الأموال لمدة 90 يومًا.
يُقدَّم النقاش حول محتوى الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى البشري غالباً كمنافسة. أما في محركات البحث، فالسؤال المفيد هو أي جزء من العمل يجيده كل طرف أكثر. وقد أعلنت Google موقفها في فبراير 2023 في إرشادات Google Search بشأن المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي: المعيار هو جودة المحتوى، بغض النظر عن طريقة إنتاجه. تقارن هذه المقالة بين الطرفين وفق المعايير المهمة للترتيب والتحويل والاستشهاد من قبل مساعدي الذكاء الاصطناعي.
تحدد ثلاث وثائق القواعد. تنص إرشادات فبراير 2023 على أن الأتمتة، بما فيها الذكاء الاصطناعي، المستخدمة أساساً للتلاعب بالترتيب تنتهك سياسات الرسائل المزعجة، بينما يُكافأ المحتوى المفيد أياً كانت طريقة إنتاجه. وتضيف إرشادات المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي التوليدي أن الذكاء الاصطناعي مفيد للبحث والبنية، وأن إنشاء صفحات كثيرة بلا قيمة قد يُعد إساءة استخدام للمحتوى على نطاق واسع، وأن التحقق من الوقائع في محتوى الذكاء الاصطناعي وبياناته الوصفية أمر بالغ الأهمية. وتطرح إرشادات المحتوى المفيد أسئلة «من وكيف ولماذا»: من أنشأ المحتوى، وكيف أُنتج، ولماذا يوجد.
ملاحظة
تقترح Google إضافة شرح موجز لكيفية إنشاء المحتوى عندما يتوقع القراء ذلك بشكل معقول، مثلاً عندما تُستخدم الأتمتة بشكل كبير. والإفصاح توصية وليس عاملاً من عوامل الترتيب.
| المعيار | محتوى الذكاء الاصطناعي | المحتوى البشري |
|---|---|---|
| السرعة | دقائق لكل مسودة | ساعات أو أيام لكل مقال |
| التكلفة لكل مقال | منخفضة | مرتفعة، وتعتمد على الخبرة |
| تغطية موضوعات كثيرة | سهلة | محدودة بالوقت |
| الخبرة المباشرة | لا يملك منها شيئاً | متوفرة: اختبارات وحالات وآراء |
| البيانات الأصلية | فقط ما تقدمه أنت | يمكن جمعها وإنتاجها |
| دقة الوقائع | قد يُنتج أخطاء معقولة الظاهر | تعتمد على الكاتب والتحرير |
| اتساق البنية | متسق جداً | متفاوت |
| صوت العلامة | عام بدون تعليمات | طبيعي إذا كان الكاتب يعرف العلامة |
| المسؤولية | على الناشر | على الكاتب والناشر |
نعم، إذا كان مفيداً. تنظر إشارات الترتيب إلى الصلة والجودة والفائدة والثقة، لا إلى أداة الكتابة. ما يفشل هو النمط الذي تستهدفه Google: صفحات كثيرة متطابقة تقريباً، وإعادة صياغة سطحية لمحتوى موجود، ووقائع مختلقة، وغياب القيمة المضافة. قد يتصدر مقال مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومبني على بحث جيد، ويجيب عن الاستعلام أفضل من النتائج الحالية؛ وقد يفشل مقال بشري لا يضيف شيئاً بالقدر نفسه.
يستشهد ChatGPT وGemini وPerplexity بمقاطع واضحة ومستقلة بذاتها تتضمن وقائع ومصادر، أياً كان كاتبها. وقد وجدت الورقة البحثية GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024) أن إضافة الإحصاءات والاقتباسات والمصادر ترفع ظهور المصدر في الإجابات التوليدية بنسبة تصل إلى 40 %. ما يُستشهد به هو البنية والجوهر: يساعد الذكاء الاصطناعي في البنية، بينما يوفر البشر والبيانات الجوهر. انظر GEO مقابل SEO.
مثال
مقالان عن «كيف تختار نظام CRM لفريق صغير». الأول، المُنشأ بالكامل من جملة واحدة، يعدد معايير عامة. الثاني كتبه الذكاء الاصطناعي اعتماداً على تذاكر الدعم لدى الشركة وجدول مقارنة لصفحات أسعار حقيقية، ثم أكمله مدير المبيعات بثلاثة اعتراضات يطرحها العملاء فعلاً. الثاني يجيب بشكل أفضل، ويتصدر النتائج بشكل أفضل، ويمنح المساعدين ما يستشهدون به.
نصيحة
غذِّ الذكاء الاصطناعي بالمادة: أسئلة العملاء، وأوراق المنتجات، والمقالات السابقة، وقائمة بقواعد النبرة. تقترب النتيجة من محتوى لا تستطيع نشره إلا شركتك، وهذا بالضبط ما يجعله يتصدر النتائج ويُستشهد به.
انتبه
لا تعتمد على كاشفات الذكاء الاصطناعي للحكم على الجودة. فهي تنتج نتائج إيجابية خاطئة ولا تقول شيئاً عن دقة الصفحة أو فائدتها، وهذا ما يهم محركات البحث والقراء فعلاً.
المحتوى الفائز مفيد ومدعوم بالمصادر ومحدد، يُنتج بالذكاء الاصطناعي حيث يساعد، وبالبشر حيث يهمّون. تتعمق أدلتنا حول محتوى الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث وتحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي مقابل التقليدي، وتتناول طريقة جعل نص الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية الأسلوب. Sorank برنامج لتحسين محركات البحث والـ GEO يعمل بنظام autopilot: يكتب مقالات مدعومة بالمصادر وروابط داخلية عبر مولّد المقالات، ويتيح لك النشر تلقائياً أو كمسودات للمراجعة، ويستخدم صوت علامتك؛ راجع خطط Sorank، مع تجربة مجانية مدتها 3 أيام.
موقف Google أنه يقيّم جودة المحتوى ومدى فائدته، لا طريقة إنشائه. وتستهدف أنظمته لمكافحة الرسائل المزعجة أنماطاً مثل الصفحات المنتجة بالجملة وقليلة القيمة، أياً كانت الأداة المستخدمة. ركّز على الفائدة والدقة بدلاً من تجنب الاكتشاف.
لا. قد يكون أداء مقال بشري لا يضيف جديداً أسوأ من مقال مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومبني على بحث جيد. يقدم البشر الخبرة والبيانات الأصلية والحكم الشخصي، ويقدم الذكاء الاصطناعي السرعة والبنية المتسقة. وأفضل النتائج تأتي من الجمع بين الطرفين.
تقترح Google شرح كيفية إنشاء المحتوى عندما يتوقع القراء ذلك بشكل معقول، مثلاً عندما تُستخدم الأتمتة بشكل كبير. وهي توصية بالشفافية وليست شرطاً للترتيب. ولبعض القطاعات والمنصات قواعدها الخاصة للإفصاح.
لقد جربوا SORANK قبلك
