الخلاصة
يقرأ مدقق البيانات المنظمة JSON-LD في الصفحة، أو الشيفرة التي تلصقها، ويفحصه خاصية بخاصية وفق المتطلبات التي ينشرها Google لكل نتيجة منسقة: منتج، مقال، مسار تنقل، نشاط تجاري محلي، حدث، وصفة، فيديو، إعلان وظيفة وغيرها. ويحدد أخطاء الصياغة بالسطر، ويفصل الأخطاء المانعة عن الخصائص الموصى بها، ويتحقق من التواريخ والأسعار والعملات والتقييمات، ويعرض النتائج المنسقة الممكنة.
هل تريد التعمق أكثر؟ اسأل
البيانات المنظمة تصف الصفحة بصيغة تقرؤها الآلات دون تخمين: سعر المنتج، وكاتب المقال، وموقع النشاط التجاري. الترميز الصالح يجعل الصفحة مؤهلة لـالنتائج المنسقة، ويساعد الذكاء الاصطناعي على استخراج حقائق موثوقة.
ما الذي يفحصه المدقق
- الصياغة: فاصلة زائدة واحدة تجعل Google يتجاهل الكتلة كلها؛ يُعرض السطر والعمود.
- الخصائص الإلزامية: بدونها لا نتيجة منسقة، مثل السعر والعملة لعرض منتج.
- الصيغ: تواريخ ومدد ISO 8601، وأسعار رقمية، وعملات من 3 أحرف، وروابط كاملة، وتقييمات ضمن مقياسها.
- السياق: غياب @context أو @type، وعقد @graph، وmicrodata أو RDFa في الصفحة.
إصلاح الأخطاء الأكثر شيوعًا
- اكتب الأسعار رقمًا بنقطة عشرية ومن دون رمز: 49.90 و«USD».
- صِف المؤلف ككائن Person مع name، لا كنص بسيط.
- رقّم مواضع مسار التنقل بدءًا من 1، مع رابط item في كل مستوى ما عدا الأخير.
- الصق الشيفرة المصححة في تبويب الشيفرة للتحقق منها قبل النشر.
لكتابة الترميز من نموذج، استخدم مولد schema، أو مولد مخطط الأسئلة الشائعة للأسئلة والأجوبة. ولمعرفة كيف يقرأ الذكاء الاصطناعي ترميزك، شغّل تدقيق البيانات المنظمة لنماذج اللغة.
