AIコンテンツと人間のコンテンツ:Googleの見解、速度・コスト・専門性・信頼性での強み、順位がつきAIに引用される混合型の制作フロー。

要点
Googleは、誰が、あるいは何が書いたかでコンテンツを評価するわけではありません。役に立つ信頼できるコンテンツを評価し、順位操作のために大量生産されたページには罰則を与えます。AIは速度、コスト、多くのテーマを扱える点で優れ、人間は直接の経験、独自データ、判断力、責任の点で優れています。順位がつき、AIの回答で引用される方法は混合型です。AIが実際のデータや情報源をもとに下書きを作り、人間が自分にしかわからないことを加え、重要な箇所を確認します。
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AIコンテンツと人間のコンテンツの議論は、しばしば競争として語られます。検索にとって有益な問いは、それぞれの作業のどの部分を最も上手にこなせるかです。Googleは2023年2月、AI生成コンテンツに関するGoogle検索のガイダンスでその立場を示しました。重視されるのはコンテンツの品質であり、どのように作られたかではないということです。本記事では、順位、コンバージョン、AIアシスタントによる引用にとって重要な基準で両者を比較します。
3つのドキュメントがルールを定めています。2023年2月のガイダンスでは、主に順位操作を目的とした自動化(AIを含む)はスパムポリシーに違反する一方、役に立つコンテンツは作り方を問わず評価されるとしています。生成AIコンテンツに関するガイダンスは、AIが調査や構成に役立つこと、価値のないページを大量に作ると大規模なコンテンツの悪用とみなされる可能性があること、AIが生成したコンテンツやメタデータのファクトチェックが極めて重要であることを加えています。役に立つコンテンツに関するガイダンスは、「誰が、どのように、なぜ」という問いを投げかけます。誰が作ったのか、どのように作られたのか、そしてなぜ存在するのかです。
メモ
読者が作成方法を知りたいと合理的に考えられる場合、たとえば自動化が大きく使われている場合は、作成方法について短い説明を添えることをGoogleは勧めています。開示は推奨事項であり、順位の要因ではありません。
| 基準 | AIコンテンツ | 人間のコンテンツ |
|---|---|---|
| 速度 | 下書きは数分 | 記事ごとに数時間から数日 |
| 記事あたりのコスト | 低い | 高い、専門性に左右される |
| 多くのテーマへの対応 | 容易 | 時間に制約される |
| 直接の経験 | 自前のものはない | ある:テスト、事例、意見 |
| 独自データ | 提供されたものだけ | 収集して作り出せる |
| 事実の正確さ | もっともらしい誤りを生むことがある | 執筆者と編集に左右される |
| 構成の一貫性 | 非常に一貫している | ばらつきがある |
| ブランドの声 | 指示がなければ一般的 | 執筆者がブランドを理解していれば自然 |
| 責任の所在 | 発行者 | 執筆者と発行者 |
役に立つものであれば、つきます。順位のシグナルが見るのは、関連性、品質、有用性、信頼性であり、執筆ツールではありません。失敗するのは、Googleが対象とするパターンです。ほぼ同じ内容のページを大量に作ること、既存コンテンツの薄い書き換え、事実の捏造、付加価値のなさです。十分に調べられ、現在の検索結果より検索クエリによく答えるAI支援の記事は順位がつく可能性があります。一方で、何も加えない人間の記事も同じように失敗することがあります。
ChatGPT、Gemini、Perplexityは、誰が書いたかに関係なく、事実と出典を備えた明確で独立して読める文章を引用します。研究論文GEO: Generative Engine Optimization(KDD 2024)は、統計、引用、出典を加えると、生成型の回答におけるソースの露出が最大40%高まることを明らかにしました。引用されるのは構成と中身です。AIは構成を助け、人間とデータが中身を提供します。GEOとSEOを参照してください。
例
「小規模チームのCRMの選び方」をテーマにした2本の記事。1本目は一文のプロンプトから全自動で生成され、一般的な基準を並べています。2本目は、会社のサポートチケットと実際の価格ページの比較表をもとにAIが下書きし、営業責任者が顧客が実際に挙げる3つの懸念を加えたものです。2本目の方が的確に答え、順位も上がり、アシスタントが引用できる内容になっています。
ヒント
AIには素材を与えてください。顧客からの質問、製品資料、過去の記事、トーンのルール一覧などです。出力は、御社しか公開できないコンテンツに近づき、それこそが順位がついて引用される理由になります。
注意
品質の判断をAI検出ツールに頼らないでください。誤検出が起きますし、ページが正確かどうか、役に立つかどうかについては何も示しません。検索エンジンや読者が気にするのはそこです。
勝つコンテンツは、役に立ち、根拠があり、具体的です。AIが役立つ場面ではAIを使って作り、人間が重要な場面では人間が作ります。当社のSEOのためのAIコンテンツとAI SEOと従来のSEOのガイドでさらに詳しく解説し、AIの文章を人間らしくする方法では文体を扱っています。Sorankは、autopilotで動くSEOおよびGEOソフトウェアです。記事ジェネレーターで、根拠があり内部リンクを備えた記事を書き、自動公開するか、確認用の下書きとして保存するかを選べます。ブランドの声も反映します。Sorankのプランをご覧ください。3日間の無料トライアルがあります。
Googleの立場は、コンテンツがどのように作られたかではなく、その品質と有用性を評価するというものです。スパム対策のシステムは、どのツールで作られたかにかかわらず、大量生産された価値の低いページのようなパターンを対象とします。検出を避けることではなく、有用性と正確さに注力してください。
いいえ。新しいことを何も加えない人間の記事は、十分に調べられたAI支援の記事より成績が悪いことがあります。人間は経験、独自データ、判断力をもたらし、AIは速度と一貫した構成をもたらします。最も良い結果は、両者を組み合わせることで得られます。
読者が合理的に期待する場合、たとえば自動化が大きく使われている場合には、コンテンツの作り方を説明することをGoogleは勧めています。これは透明性に関する推奨であり、順位の条件ではありません。業界やプラットフォームによっては独自の開示ルールがあります。
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