Ferramentas de teste A/B: compare Wingify (AB Tasty e VWO), Adobe Target, Optimizely, Convert e mais 6 em testes, tratamento de dados e preços em 2027.

Procurando uma ferramenta de teste A/B para descobrir, com números para comprovar, qual versão de uma página converte melhor? Este ranking compara dez ferramentas no que importa na hora da compra: os tipos de testes oferecidos, a solidez das estatísticas, a forma como a ferramenta trata os seus dados e quanto você vai pagar. Os perfis refletem o que cada fornecedor mostra no seu site em outubro de 2026; depois deles vêm uma tabela comparativa e cinco pontos para verificar antes de assinar.
O Google Optimize foi descontinuado. Segundo a central de ajuda do Google Analytics, o Google Optimize e o Optimize 360 estão indisponíveis desde 30 de setembro de 2023, e os testes ainda em andamento nessa data foram encerrados. O Google diz que está investindo em integrações de teste A/B de terceiros para o Google Analytics 4 e cita três fornecedores parceiros: AB Tasty, Optimizely e VWO. Para testar com o Google Analytics 4, o Google indica, portanto, ferramentas de terceiros.
Um teste mal configurado pode prejudicar o seu posicionamento nas buscas. Nas suas diretrizes sobre testes A/B, o Google pede que você não mostre URLs diferentes ao seu rastreador e aos usuários, uma prática que ele classifica entre as técnicas de cloaking que violam as suas políticas contra spam. Ele recomenda o atributo rel="canonical" nas variantes de uma página e um redirecionamento temporário (302) para enviar um visitante a uma variante. Um teste que dura mais do que o necessário pode, na visão dele, parecer uma tentativa de enganar os mecanismos de busca.
Os cookies de teste levantam a questão do consentimento. A CNIL, a autoridade francesa de proteção de dados, isenta de consentimento os rastreadores de medição de audiência sob condições precisas: uma finalidade limitada à medição da audiência, exclusivamente em nome do editor do site, e apenas estatísticas anônimas. Essa página não menciona o teste A/B. Algumas ofertas ficam fora dessa isenção, em especial quando o fornecedor reutiliza os dados para fins próprios. Antes de escolher uma ferramenta, pergunte, portanto, ao fornecedor o que ele faz com os dados dos seus visitantes.
Para avaliar uma ferramenta de testes, usamos apenas o que o fornecedor publica: em outubro de 2026, lemos, ferramenta por ferramenta, a página inicial, uma página de funcionalidades e a tabela de preços. Sem testes pagos, sem parcerias.
1. Tipos de testes. Teste A/B clássico, split URL (uma variante hospedada em outro endereço), teste multivariado, teste multi-armed bandit (a ferramenta envia mais tráfego para a variante vencedora), testes do lado do servidor e testes de funcionalidades.
2. Solidez dos resultados. Métodos estatísticos oferecidos, teste sequencial, detecção de sample ratio mismatch (quando a divisão real do tráfego se afasta da planejada), métricas de proteção (guardrail) e rollback automático.
3. Tratamento dos dados. Onde os resultados são medidos (na ferramenta, na sua ferramenta de analytics ou no seu data warehouse), onde os dados são armazenados e o que o fornecedor diz sobre cookies e o GDPR.
4. Uma oferta fácil de entender a partir da França. Idioma do site, preço exibido, teste gratuito.
Número de clientes, ganhos de conversão anunciados e notas de avaliações ficaram de fora.
A Wingify reúne AB Tasty e VWO sob um único nome. A página inicial anuncia que os dois fornecedores "uniram forças" e leva a uma página sobre a fusão; os antigos sites abtasty.com e vwo.com redirecionam para wingify.com. A plataforma combina experimentação, personalização, análise de comportamento, gestão de funcionalidades, comércio e relacionamento com o cliente.
A IA dela, Wingz, sugere hipóteses, configura os testes e entrega o resultado. Para a web, a página de preços lista testes A/B/n, split e multivariados, um editor visual e um editor de código, e experimentos, variações e métricas ilimitados desde o plano de entrada. Para as equipes de produto, o módulo de gestão de funcionalidades coloca um flag (feature flag, um interruptor que ativa uma funcionalidade para uma parte dos usuários) em cada nova versão: a exposição começa em 1%, sobe gradualmente até 100%, e a funcionalidade pode ser desligada na hora se algo der errado.
Ideal para: equipes de produto, engenharia e e-commerce que querem decidir e agir em um só lugar, do teste à personalização e ao lançamento de funcionalidades, com um site em francês.
Pontos fortes: data centers nos Estados Unidos, na União Europeia e na Índia, para você escolher onde os seus dados ficam armazenados; detecção de sample ratio mismatch e métricas de proteção a partir do plano Pro; um servidor MCP (um padrão que permite a um assistente de IA operar a ferramenta) para gerenciar os feature flags a partir do seu agente de programação.
Limitações: nenhum plano com preço fixo, a página de preços anuncia uma proposta personalizada. Os testes multivariados e entre domínios começam no plano Pro; auto-hospedagem, login único (SSO) e acesso à API são reservados ao plano Enterprise. O Wingz Advanced, que adiciona autopilot, fluxos de trabalho com IA e teste A/B sintético, é uma opção paga.
Preços: sob consulta, com uma proposta montada em torno dos seus objetivos; teste gratuito oferecido.

O Adobe Target otimiza e personaliza as principais interações digitais de um site ou de um aplicativo, com um objetivo declarado: melhorar conversões, retenção e receita. A página de experimentação cobre quatro famílias: testes A/B/n, testes multivariados, testes multi-armed bandit e otimização para dispositivos móveis. Os testes rodam do lado do cliente, do lado do servidor ou nos dois ao mesmo tempo.
Uma ferramenta de estimativa calcula o tráfego de que um teste multivariado precisa para ser conclusivo. O Experimentation Accelerator, um aplicativo do Adobe Journey Optimizer, analisa os testes passados e em andamento no Target e faz recomendações de testes geradas por IA.
Ideal para: empresas que querem testar e personalizar os seus sites e aplicativos móveis, e conectar esses testes ao Adobe Analytics.
Pontos fortes: páginas de produto e página de preços em francês; uma integração bidirecional do lado do servidor entre o Adobe Target e o Adobe Analytics para aprofundar a análise dos testes e da personalização; testes multivariados fatoriais completos, que examinam todas as combinações possíveis.
Limitações: nenhum preço publicado, a Adobe fala em configuração personalizada e opções de licenciamento, e o volume de propriedades digitais equipadas entra no cálculo. Várias funcionalidades em destaque dependem de outros produtos da Adobe: o Adobe Analytics para a análise aprofundada, o Adobe Journey Optimizer para o Experimentation Accelerator.
Preços: sob consulta (preços personalizados).

A Optimizely se apresenta como uma plataforma de IA para o marketing, que reúne gestão de conteúdo, experimentação, agentes de IA, personalização, analytics, gestão de funcionalidades e comércio. A página inicial avisa aos visitantes que só conhecem a sua ferramenta de testes que a plataforma oferece as ferramentas para criar e otimizar cada experiência digital.
O módulo Agentic Experimentation cobre testes A/B, multipágina, de funcionalidades e do lado do servidor, com um motor estatístico próprio (Stats Engine), personalização em tempo real, segmentação de público e analytics conectado ao data warehouse para medir o impacto.
Ideal para: equipes de marketing e digitais que querem criar conteúdo, testar, personalizar e comprovar o impacto no negócio na mesma plataforma.
Pontos fortes: um fluxo de trabalho contínuo, do briefing à experiência no ar, sem trocar de ferramenta; analytics conectado ao seu data warehouse; um componente Agent Experience para acompanhar e otimizar a forma como os grandes modelos de linguagem usam o seu conteúdo.
Limitações: site só em inglês. A página de preços apresenta a experimentação como um produto entre dez (gestão de conteúdo, agentes, analytics, dados, comércio...), e cada oferta é montada individualmente com o fornecedor.
Preços: sob consulta.

O Convert vende uma ferramenta dedicada a testes, o Convert Experiences, que combina testes A/B, split URL, testes de preço, experimentos do lado do servidor, personalização um a um e fluxos de IA, complementados por testes multivariados e multipágina. Para os testes do lado do servidor, seis SDKs (bibliotecas para integrar ao seu código: PHP, Python, Ruby, iOS, Android e JavaScript) permitem testar a lógica de negócio, APIs, preços e feature flags.
O módulo de análise está incluído em todos os planos, sem custo extra: mapas de calor de cliques, toques e rolagem, e gravações de sessões filtradas por sinais de frustração (Convert Signals). Do lado estatístico, a ferramenta oferece modelos frequentistas e bayesianos e o teste sequencial. O assistente Convert Intelligence e um servidor MCP permitem criar e analisar testes com IA.
Ideal para: empresas atentas à privacidade que querem uma ferramenta de testes completa, com preços que podem ser consultados no site.
Pontos fortes: teste de 15 dias, sem cartão de crédito; a opção de adiar a atribuição de um visitante a uma variante até obter o consentimento explícito dele; integrações, acesso à API e servidor MCP em todos os planos.
Limitações: o site, incluindo a página de preços, existe apenas em inglês. O preço acompanha o número de usuários testados por mês (MTU), com excedente cobrado que pode ser desativado. O plano de entrada é limitado a 5 projetos ativos e 5 experimentos ativos por projeto, e os testes multivariados e multipágina começam no plano Pro. Nenhum plano inclui ajuda com desenvolvimento.
Preços: sem impostos, preços publicados em dólares americanos no site.

O Statsig reúne mais de cinco produtos em uma plataforma, entre eles experimentação, feature flags, análise de produto, replays de sessões e análise web. A página inicial informa que o Statsig faz parte da família Amplitude.
O motor estatístico trabalha com testes A/B/n e multivariados, abordagens bayesianas e frequentistas, e técnicas avançadas como o CUPED, que encurta um teste e ganha precisão graças aos dados históricos, ou o teste sequencial, que evita ler os resultados cedo demais. Há duas formas de implantação: o Statsig Cloud, em que o fornecedor gerencia a infraestrutura, e o Warehouse Native, que roda o motor estatístico no seu próprio data warehouse e só é oferecido com o plano Enterprise.
Ideal para: equipes de produto e engenharia que querem testes, flags e análise de produto em uma só ferramenta, do desenvolvedor individual à grande organização.
Pontos fortes: um plano Developer gratuito sem cartão de crédito, com 2 milhões de eventos por mês, 50.000 replays de sessões e usuários ilimitados; um editor visual para criar experimentos sem código; mais de 30 SDKs.
Limitações: site só em inglês. Acima dos 5 milhões de eventos incluídos no plano Pro, cada mil eventos são cobrados. A implantação no seu data warehouse, o login único e o suporte prioritário são reservados ao plano Enterprise, sob consulta.
Preços: preços publicados em dólares no site; plano Developer gratuito.

O LaunchDarkly se descreve como uma camada de controle em tempo de execução: a ferramenta gerencia código e agentes de IA em produção com feature flags, lançamentos progressivos e rollbacks automáticos. A experimentação fica ao lado da observabilidade e do AgentControl, que governa o comportamento dos agentes de IA.
Para os testes, a página de preços lista testes A/B/n em flags, análise bayesiana e frequentista, teste sequencial, multi-armed bandits, holdouts (um grupo mantido à parte para medir o efeito acumulado) e a integração com data warehouses como Snowflake ou BigQuery. Um flag muda em todos os lugares em menos de 200 milissegundos, sem novo deploy, a partir do MCP, do Git, da linha de comando, da API ou da interface.
Ideal para: equipes de desenvolvimento que colocam código e agentes de IA em produção e querem testar cada alteração.
Pontos fortes: um plano Developer gratuito para sempre, sem cartão de crédito, com 100.000 usuários ativos mensais de experimentação incluídos; sem cobrança por usuário, a equipe inteira pode ser convidada e o preço acompanha o uso; mais de 25 SDKs para front-end, back-end e mobile.
Limitações: site só em inglês, escrito para desenvolvedores, e o site não menciona um editor visual para alterar uma página sem código. O monitoramento de lançamentos, as métricas de proteção e o rollback automático fazem parte do Guardian, uma opção paga do plano Enterprise.
Preços: preços publicados em dólares no site; plano Developer gratuito, depois pagamento conforme o uso com o plano Foundation, após um teste de 14 dias.

O GrowthBook é uma plataforma open source de experimentação, feature flags e análise de produto, conectada ao seu data warehouse: as métricas são definidas em SQL sobre os seus próprios dados. A ferramenta existe em versão na nuvem e em versão auto-hospedada, com as mesmas funcionalidades, na sua nuvem ou nos seus servidores.
Qualquer flag vira um teste A/B com um clique. Os lançamentos são automatizados com cronogramas de aumento gradual, alertas sobre as métricas de proteção e etapas de aprovação, e um rollback é acionado automaticamente quando uma métrica de proteção piora. A partir do Claude Code, do Cursor ou do VS Code, um desenvolvedor pode colocar um bloco de código atrás de um flag e criar um experimento.
Ideal para: equipes de produto, dados e engenharia que querem experimentação e flags conectados ao seu data warehouse, ou hospedados internamente.
Pontos fortes: um plano Starter gratuito para até 3 usuários, com flags, experimentos e tráfego ilimitados; uma versão open source auto-hospedada gratuita; mais de 24 SDKs leves para cliente, servidor, mobile e servidores próximos dos visitantes (edge).
Limitações: site só em inglês. O plano Pro é pago por usuário e vai até 30 usuários e 3 projetos. Os cronogramas de aumento gradual, os logs de auditoria exportáveis, o login único (SSO) e o provisionamento automático de contas (SCIM) fazem parte do plano Enterprise, sob consulta.
Preços: preços publicados em dólares no site; plano Starter e versão open source gratuitos.

A Webyn confia a otimização da conversão a três agentes de IA que trabalham sobre os seus dados em tempo real. O Insight Agent analisa comportamentos, jornadas e pontos de atrito para identificar as páginas, segmentos e jornadas com baixo desempenho. O Coding Agent gera e publica as variantes a testar, sem código, e o Personalization Agent ajusta conteúdos, mensagens e recomendações de acordo com o comportamento, a origem e a intenção de cada visitante.
Na página inicial, um scanner gratuito analisa a URL do seu site e devolve 4 recomendações de IA.
Ideal para: equipes que querem lançar testes e personalização sem ocupar as suas equipes de produto ou de desenvolvimento.
Pontos fortes: site em francês; um CRO Angel dedicado (CRO: otimização da taxa de conversão) desde o primeiro plano; alocação dinâmica de tráfego e QA em vários dispositivos e navegadores incluídas nesse mesmo plano.
Limitações: nenhum preço publicado, os três planos (Boost, Scale, Elevate) são sob consulta, escolhidos de acordo com o seu tráfego e com o que está em jogo para você. A personalização começa no plano Scale, e os mapas de calor só aparecem com o plano Elevate.
Preços: sob consulta.

O Varify.io avalia os seus testes com os seus próprios dados de analytics: os resultados se baseiam nos seus dados de análise web, importados nos relatórios dele, com uma integração com o Google Analytics 4 desde o primeiro plano. O fornecedor apresenta a sua plataforma como desenvolvida na Alemanha.
A ferramenta oferece testes A/B, split URL, testes multipágina, personalização e redesenhos de páginas inteiras, com um editor visual e um editor de código. O assistente de IA transforma uma ideia descrita em linguagem comum em um experimento pronto para lançar, e uma auditoria de CRO com IA sugere ideias de testes priorizadas. A ferramenta funciona com MS Clarity, Hotjar e Contentsquare.
Ideal para: equipes pequenas que estão começando com teste A/B e agências que querem um preço fixo, sem cobrança por tráfego quando os testes são medidos no Google Analytics 4.
Pontos fortes: um site em francês e uma tabela de preços em euros; tráfego ilimitado pelo mesmo preço; uma plataforma anunciada como sem cookies e em conformidade com o GDPR.
Limitações: o primeiro plano é limitado a um site e 5 experimentos ativos. As funcionalidades de IA começam no plano Pro e são pagas em créditos de IA, ou com a sua própria chave. O tráfego ilimitado vale para os testes medidos com o Google Analytics 4 ou o BigQuery: com outra ferramenta de analytics, os testes passam pelo Varify Tracking, configurado de acordo com o seu número de usuários testados.
Preços: teste gratuito de 15 dias, depois o plano Growth a €199 por mês no faturamento anual (€2.388 por ano) ou €249 no mensal, o plano Pro a €249 por mês no anual (€2.988 por ano) ou €349 no mensal, o plano Enterprise a partir de €799 por mês; tratamento do imposto sobre valor agregado (IVA) não informado, preço verificado em 10 de outubro de 2026.

A Monetate se define como uma plataforma de otimização da experiência, que combina IA, personalização, recomendações e experimentação em uma única solução. Ela se organiza em duas suítes: Symphony para a personalização, Maestro para a experimentação. O antigo site sitespect.com redireciona para a página do Maestro, e a página inicial da Monetate anuncia a aquisição da Simon AI.
O Maestro cobre testes A/B, A/B/n e multivariados, testes dinâmicos e experimentação de funcionalidades, do lado do cliente ou pela API, com uma arquitetura pensada para evitar o efeito de cintilação na página testada. O Forte, o seu componente seguro, é voltado para setores regulados como finanças e saúde, áreas logadas e funis de checkout, com implantação possível na nuvem, em rede privada ou on-premises.
Ideal para: grandes marcas e negócios digitais, inclusive em setores regulados, que querem personalização, recomendações e testes juntos.
Pontos fortes: personalização, recomendações e testes em uma única solução; o Maestro é anunciado como em conformidade com o GDPR, a CCPA (lei de privacidade da Califórnia) e o padrão PCI (segurança dos pagamentos com cartão), e pronto para a HIPAA (regras americanas sobre dados de saúde); um serviço gerenciado Concierge, em que a equipe do fornecedor cuida do design, do desenvolvimento e da execução.
Limitações: site só em inglês e nenhum preço publicado, cada plano é montado sob medida. O site não menciona nem teste gratuito nem oferta self-service.
Preços: sob consulta.

Preços e funcionalidades verificados em 10 de outubro de 2026 no site de cada fornecedor. O Varify.io é o único que mostra preços em euros: no lugar de um preço de entrada, a última coluna lista o que faz a conta subir.
| Software | Para quem | Testes oferecidos | Versão em francês | O que faz a conta subir |
|---|---|---|---|---|
| Wingify | Equipes de produto, engenharia e e-commerce | A/B/n, split, multivariado, bandit, feature flags | Sim (página de preços em inglês) | Proposta personalizada, produtos adicionados, opções (Wingz Advanced, módulos complementares) |
| Adobe Target | Empresas, na web e no mobile | A/B/n, multivariado, multi-armed bandit, lado do servidor | Sim | Opções escolhidas, volume de propriedades digitais, canais de entrega |
| Optimizely | Equipes de marketing e digitais | A/B, multipágina, funcionalidades, lado do servidor | Não | Produtos escolhidos entre dez, oferta sob medida |
| Convert | Empresas atentas à privacidade | A/B, split URL, multivariado, preços, lado do servidor | Não | Usuários testados por mês, excedente, plano (projetos e experimentos ativos) |
| Statsig | Equipes de produto e engenharia | A/B/n, multivariado, bandit, holdouts, sequencial | Não | Eventos acima da cota incluída, implantação no warehouse (Enterprise) |
| LaunchDarkly | Equipes de desenvolvimento | A/B/n em flags e configurações, bandit, holdouts | Não | Conexões de serviço, usuários ativos do lado do cliente, execuções de IA, opção Guardian |
| GrowthBook | Equipes de produto, dados e engenharia | A/B, split URL, bandit, holdouts, flags | Não | Número de usuários, eventos do warehouse gerenciado, requisições à rede de entrega (CDN) |
| Webyn | Equipes que testam sem ocupar os desenvolvedores | Variantes geradas por IA, personalização | Sim | Plano (Boost, Scale, Elevate) de acordo com o seu tráfego e com o que está em jogo para você |
| Varify.io | Equipes pequenas e agências | A/B, split URL, multipágina, personalização | Sim | Plano (experimentos ativos, domínios), créditos de IA; tráfego ilimitado com GA4 |
| Monetate | Grandes marcas e negócios digitais | A/B/n, multivariado, dinâmico, funcionalidades | Não | Funcionalidades escolhidas, plano sob medida |
| Software | A especialidade, segundo o fornecedor |
|---|---|
| Contentsquare (Hotjar) | Análise da experiência com mapas de calor e gravações de sessões; o antigo site hotjar.com redireciona para uma página do Hotjar na Contentsquare. |
| Crazy Egg | Mapas de calor, gravações, pesquisas e testes A/B para ver o que os visitantes de um site fazem. |
| Mouseflow | Análise de comportamento com gravações de sessões, mapas de calor e feedback dos visitantes. |
| Lucky Orange | Mapas de calor, funis de conversão e gravações de sessões, ligados por uma IA que diz o que corrigir primeiro. |
| Personyze | Personalização web sem código e testes A/B para profissionais de marketing, com um site em francês. |
| Mida | Plataforma leve de teste A/B para sites, sem precisar de desenvolvedor, com um plano gratuito. |
| Omniconvert | Testes A/B e otimização da conversão (Explore), avaliações de clientes e NPS (Pulse), e o Nexus, agentes de IA para lojas Shopify. |
| Datadog Experiments | Testes A/B conectados ao data warehouse; a página inicial de geteppo.com anuncia a aquisição da Eppo pela Datadog. |
| ABsmartly | Plataforma de teste A/B criada pela equipe por trás do motor de experimentação do Booking.com, para equipes de produto e equipes de dados. |
| CustomFit.ai | Personalização, testes A/B e otimização da conversão para marcas Shopify e marcas de venda direta ao consumidor (D2C), sem engenheiros. |
| Intelligems | Testes de preços, conteúdo, checkout e frete para lojas Shopify. |
Se você prefere entregar os seus testes a uma equipe, veja as melhores agências de CRO na França, especializadas em otimização da taxa de conversão. Para aproveitar os dados que os seus testes produzem, veja também as melhores agências de dados e analytics.
1. Sobre qual unidade o preço é calculado? As unidades variam: usuários testados por mês no Convert, eventos no Statsig, usuários pagos no GrowthBook, conexões de serviço e usuários ativos no LaunchDarkly, um preço fixo no Varify.io quando os seus testes são medidos no Google Analytics 4. Estime o seu volume em doze meses.
2. Onde os resultados são calculados? Algumas ferramentas medem na sua própria interface, outras leem os seus dados: o Google Analytics 4 no Varify.io, o seu data warehouse no GrowthBook ou na oferta Warehouse Native do Statsig. Escolha a ferramenta que calcula a partir do número em que as suas equipes já confiam.
3. O teste prejudica a exibição ou o posicionamento nas buscas? Pergunte como a ferramenta evita a cintilação, aquele momento em que o visitante vê de relance a versão antiga antes da variante. Verifique também se ela permite aplicar as diretrizes do Google: rel="canonical" nas variantes, um redirecionamento temporário (302) para os testes de split URL e a remoção rápida dos elementos do teste quando ele terminar.
4. Quais proteções estatísticas estão incluídas no seu plano? Teste sequencial, detecção de sample ratio mismatch, métricas de proteção: na Wingify ou no Convert, algumas dessas funcionalidades são reservadas aos planos superiores. Verifique o plano exato que as inclui.
5. O que acontece com os dados dos seus visitantes? Pergunte onde os dados são hospedados, se o fornecedor os reutiliza para fins próprios, se a ferramenta pode esperar o consentimento antes de atribuir um visitante a uma variante e se ela funciona sem cookies. Para o seu caso específico, peça à pessoa responsável pela conformidade que valide a configuração.
Nenhum teste rodou em uma página real. Os nossos perfis descrevem cada ferramenta com base no site do fornecedor, consultado em outubro de 2026, sem medir o efeito dela sobre uma conversão. O site da Kameleoon não pôde ser lido nessa data: por isso a ferramenta não está nem classificada nem descrita aqui, o que não diz nada sobre a qualidade dela.
O seu tráfego importa mais do que a posição. Uma loja que testa as suas páginas de produto e uma equipe que lança funcionalidades toda semana não precisam da mesma ferramenta. Um teste confiável também precisa de visitantes suficientes: o Google lembra que a duração dele depende da sua taxa de conversão e do tráfego do seu site. Confie mais nas linhas Ideal para do que no número do perfil.
Ele acompanha um mercado em movimento. Entre as ferramentas citadas aqui, AB Tasty e VWO uniram forças sob o nome Wingify, a Datadog comprou a Eppo e a Monetate comprou a Simon AI. Vamos revisar este ranking regularmente; até lá, confirme preços e funcionalidades com o fornecedor antes de assinar qualquer coisa.
Uma ferramenta de teste A/B melhora o que os visitantes que já estão no seu site fazem. Ela não traz novos visitantes do Google e não faz o ChatGPT citar você quando um comprador pergunta qual solução escolher. No entanto, segundo o Google, o tempo de que um teste confiável precisa depende em especial do tráfego do seu site.
A Sorank cuida dessa parte. Depois de uma auditoria do seu site, a ferramenta seleciona as suas palavras-chave, escreve e depois publica artigos pensados tanto para o Google quanto para as IAs, e acompanha, consulta por consulta, as respostas de IA que mencionam você. O funcionamento está explicado na nossa página software de GEO. Quer conversar sobre isso para o seu site? Agende uma reunião.
Três perfis, três escolhas: Wingify para uma equipe de produto ou de e-commerce que quer testar, personalizar e lançar funcionalidades em uma única plataforma, com um site em francês; GrowthBook para uma equipe de produto e de dados que quer uma ferramenta open source, conectada ao seu data warehouse, com um plano gratuito para começar; Varify.io para uma equipe pequena ou uma agência que quer um preço fixo publicado em euros e resultados lidos no Google Analytics 4.
Antes de assinar, faça um primeiro teste em uma página com tráfego suficiente e compare os números da ferramenta com os da sua ferramenta de analytics.
Uma ferramenta de teste A/B mostra aos seus visitantes várias versões de uma página e mede qual obtém os melhores resultados. O Google define um teste A/B como o teste de pelo menos duas variantes de uma alteração, e um teste multivariado como o teste de vários tipos de alterações ao mesmo tempo. As ferramentas deste ranking costumam adicionar personalização, testes do lado do servidor ou feature flags.
Segundo o Google, alterações pequenas, como a cor ou a posição de um botão, costumam ter pouco ou nenhum impacto no posicionamento de uma página. O Google pede, no entanto, que você não mostre URLs diferentes ao seu rastreador e aos usuários, que use rel="canonical" nas variantes e um redirecionamento 302 nos testes que redirecionam, e que remova os elementos do teste assim que ele terminar.
A CNIL, a autoridade francesa de proteção de dados, isenta de consentimento alguns rastreadores de medição de audiência sob condições estritas (finalidade limitada à medição, exclusivamente em nome do editor do site, estatísticas anônimas, sem cruzamento com outros tratamentos). A página dela não inclui o teste A/B entre esses usos: na dúvida, preveja o consentimento. O Convert pode esperar o consentimento antes de atribuir um visitante a uma variante, e o Varify.io anuncia uma plataforma sem cookies. Peça à pessoa responsável pela conformidade que valide a sua configuração.
ELES EXPERIMENTARAM O SORANK ANTES DE VOCÊ
