10 nhà sáng tạo nội dung phân tích web tốt nhất tại Pháp

Bài trắc nghiệm nhanh

Agency, freelancer hay nhân sự nội bộ: ai nên phụ trách việc này cho bạn?

Câu hỏi 1 trên 425%

Bạn có ngân sách hàng tháng bao nhiêu cho việc này?

Dưới $500Từ $500 đến $3,000Trên $3,000

Theo dõi các nhà sáng tạo nội dung phân tích web tốt nhất tại Pháp là cách rẻ nhất để bắt kịp những công cụ thay đổi ngay dưới chân bạn. Ví dụ rõ ràng nhất đến từ chính Google: các thuộc tính Universal Analytics tiêu chuẩn ngừng xử lý dữ liệu từ ngày 1 tháng 7 năm 2023, và các thuộc tính 360 có đơn hàng còn hiệu lực được gia hạn một lần duy nhất, kết thúc ngày 1 tháng 7 năm 2024, theo Trung tâm trợ giúp Google Analytics, « Universal Analytics is going away ». Mọi người làm marketing từng đo lường trang web bằng công cụ cũ đều phải học một công cụ mới. Bảng xếp hạng này tập hợp mười nhà sáng tạo nói tiếng Pháp đăng nội dung về GA4, Google Tag Manager, theo dõi phía máy chủ, Matomo, Piano và báo cáo, được kiểm tra từng người một, và cho biết với mỗi người, họ phù hợp với độc giả nào và trình độ nào.

Vì sao phân tích web cần được cập nhật liên tục?

Một công cụ thống lĩnh lĩnh vực này, nên những thay đổi của nó ảnh hưởng đến hầu hết mọi người. Theo khảo sát công cụ phân tích lưu lượng của W3Techs, được tham khảo ngày 22 tháng 10 năm 2026, Google Analytics được dùng bởi 46,9% tổng số trang web và chiếm 82,1% thị trường công cụ phân tích lưu lượng, trong khi Matomo được dùng bởi 1,4% trang web. Khi Google thay đổi một báo cáo, một kênh hay một thiết lập mặc định, một phần lớn web bị ảnh hưởng cùng lúc.

Những thay đổi đó vẫn tiếp tục. Google Analytics hiện có một kênh mặc định tên là AI Assistant, mà Trung tâm trợ giúp Google Analytics định nghĩa là « kênh mà người dùng truy cập trang web của bạn từ các nguồn như ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot hoặc Grok », và bổ sung rằng « kênh này không bao gồm AI Overviews và AI Mode của Google », theo trang trợ giúp Google Analytics về các chiều nguồn lưu lượng. Biết kênh này đếm những gì và bỏ sót những gì chính là loại chi tiết mà một nhà sáng tạo giỏi giải thích trước khi phần lớn báo cáo bị đọc sai.

Vì sao nên theo dõi nhà sáng tạo thay vì chỉ đọc tài liệu của công cụ?

Có bốn lý do, dưới góc nhìn của người muốn học phân tích web và cập nhật thường xuyên.

• Họ giải thích khoảng cách giữa tài liệu và tài khoản của bạn. Trang trợ giúp chính thức mô tả một tính năng nên hoạt động thế nào. Các nhà sáng tạo như Baptiste Moisan giải thích vì sao số lần nhấp và phiên không bao giờ khớp nhau, và cookie cùng sự đồng ý ảnh hưởng thế nào đến số liệu của bạn.
• Họ so sánh các công cụ. Một nhà cung cấp chỉ ghi chép về sản phẩm của chính mình. Ron Kopelman và Romain Trublard viết về GA4, Piano Analytics và Matomo song song, điều mà không nhà cung cấp đơn lẻ nào làm.
• Họ bắt kịp thay đổi. Một bản tin hằng tháng như « Mind the GA4 » tóm tắt những gì thay đổi trong GA4 trong vài tuần, trong khi nếu không bạn phải tự theo dõi các ghi chú phát hành.
• Lợi ích của họ dễ nhận ra. Hầu hết đều bán dịch vụ tư vấn hoặc đào tạo, và họ nói rõ điều đó. Biết người sáng tạo bán gì giúp bạn đọc lời khuyên của họ với khoảng cách phù hợp.

Một số nhà sáng tạo trong danh sách này, như Franck Scandolera, Christophe Dubois và Julien Coquet, cũng làm tư vấn. Nếu điều bạn cần là một người xây lại hệ thống đo lường cho bạn thay vì nội dung để học, bảng xếp hạng các agency phân tích dữ liệu tốt nhất tại Pháp của chúng tôi bao quát trường hợp đó.

Tôi đã xếp hạng các nhà sáng tạo này như thế nào?

Có bốn tiêu chí, được đặt ra trước khi xem ai sẽ đứng đầu, và chỉ áp dụng cho những gì mỗi nhà sáng tạo đăng trên trang và tài khoản của chính họ. Mọi tài khoản trong danh sách này được xem xét vào ngày 22 tháng 10 năm 2026.

1. Tính đều đặn. Nội dung có ngày đăng và một nhịp độ bạn có thể tin cậy: một bản tin hằng tháng hoặc một podcast hằng tuần được tính nhiều hơn một đợt bài viết rồi nhiều tháng im lặng.

2. Độ sâu và độ chính xác. Các hướng dẫn cài đặt từng bước, so sánh và giải thích cách tính một con số được tính nhiều hơn ý kiến. Phân tích web không tha thứ cho sự xấp xỉ: một trigger sai hoặc thiếu tín hiệu đồng ý sẽ làm sai lệch mọi báo cáo sau đó.

3. Khả năng dạy. Nội dung mà người đọc ở một trình độ nhất định có thể áp dụng, với đối tượng rõ ràng: doanh nghiệp nhỏ, người làm marketing, đội thương mại điện tử, nhà phân tích xây dựng báo cáo.

4. Tính độc lập. Nội dung phải dạy được điều gì đó ngay cả khi bạn không mua gì từ nhà sáng tạo. Bán một dịch vụ là bình thường; một nguồn cấp chỉ quảng cáo cho một ưu đãi thì không.

Điều tôi cố ý không làm: tôi không ước tính bất kỳ lượng khán giả nào. Khi nhà sáng tạo không công bố số người theo dõi hoặc số người đăng ký, bảng ghi « Chưa công bố ». Tôi không giữ lại các tài khoản đã ngừng đăng bài hoàn toàn, và khi nội dung có ngày gần nhất mà tôi đọc được đã cũ, hồ sơ nói rõ điều đó. Tôi cũng không tính các tài khoản thương hiệu của nhà xuất bản phần mềm SEO cạnh tranh. Và tôi không đếm lượt thích hay lượt xem, vì những con số này cho biết ít về điều bạn sẽ học được.

Bảng xếp hạng này phản ánh kinh nghiệm và ý kiến cá nhân của tôi, với tư cách là người theo dõi các nhà sáng tạo này mỗi tuần, chứ không phải vị trí được trả tiền. Tôi là Thibault Besson-Magdelain, người sáng lập Sorank, và không nhà sáng tạo nào trên trang này trả tiền để có mặt trong đó.

10 nhà sáng tạo nội dung phân tích web tốt nhất tại Pháp

1. Anne Devillers

Anne Devillers là cựu nhân viên Google, sau đó trở thành chuyên gia tư vấn và giảng viên độc lập, và đăng trên blog của mình các hướng dẫn chi tiết về Google Analytics 4 và Google Tag Manager cho doanh nghiệp nhỏ, agency và freelancer. Chủ đề của cô bám sát công cụ: bảng điều khiển, bộ lọc, kênh AI Assistant và Consent Mode. Nhịp đăng của cô là một trong những nhịp đều nhất trong danh sách này, với một bài mới gần như mỗi tháng, bài mới nhất đề ngày 1 tháng 9 và 29 tháng 9 năm 2026. Cô cũng gửi bản tin hằng tháng « Mind the GA4 », số 19 được gửi vào tháng 7 năm 2026, và chia sẻ lại trên LinkedIn và YouTube. Lượng khán giả được công bố là 5727 người theo dõi trên LinkedIn và 151 người đăng ký trên YouTube. Cô bán đào tạo và tư vấn GA4 và GTM.

Phù hợp nhất với: người làm marketing, doanh nghiệp nhỏ và freelancer dùng GA4 mỗi ngày và muốn hiểu nó cho đúng, từng hướng dẫn rõ ràng một. Cô tập trung vào hệ sinh thái Google: độc giả làm việc với Matomo hay Piano sẽ tìm thấy nhiều hơn về các công cụ đó ở phần sau của danh sách.

2. Franck Scandolera

Franck Scandolera là kỹ sư phân tích và giảng viên độc lập có trụ sở tại Brive, đăng trên « Le Média », blog của Le Web Analyste. Các bài viết của anh mang tính thực tiễn: Google Tag Manager, kiến trúc GTM phía máy chủ, lựa chọn giữa theo dõi phía trình duyệt và phía máy chủ, và cách đo lường sự hiển thị trong các trợ lý AI. Anh mở rộng chúng bằng bản tin webAnalyste, một kênh YouTube và một nhóm LinkedIn, và cũng viết về AI và tự động hóa áp dụng cho marketing. Ngày đăng bài và lượng khán giả của anh không được công bố. Anh bán dịch vụ tư vấn và đào tạo, với tư cách giảng viên được chứng nhận Qualiopi.

Phù hợp nhất với: người làm marketing và nhà phân tích muốn hiểu toàn bộ chuỗi đo lường, từ thu thập đến báo cáo, và sẵn sàng làm quen với theo dõi phía máy chủ. Độc giả chỉ muốn GA4 sẽ tìm thấy một phần nội dung về tự động hóa và AI.

3. Ronan Hello

Ronan Hello là chuyên gia tư vấn phân tích và lập trình viên web ở Nantes, đã xây dựng một khóa học video miễn phí gồm 93 tập, chia thành năm lộ trình học về GA4, Google Tag Manager, Search Console, Matomo và HTML, đăng trên trang ronan-hello.fr và trên YouTube. Anh là một trong số ít người nói tiếng Pháp được coi là chuyên gia về Matomo, một chủ đề mà anh cũng trình bày tại các hội nghị, như MatomoCamp tháng 11 năm 2025, nơi anh nói về Matomo và MCP. Ngày của các tập mới nhất không được hiển thị, và lượng khán giả không được công bố.

Phù hợp nhất với: người mới bắt đầu thích học bằng video, theo thứ tự, từ những điều cơ bản, và các đội đang dùng hoặc đang cân nhắc Matomo. Độc giả tìm tin tức sẽ không tìm thấy ở đây: đây là một khóa học, không phải một nguồn cấp.

4. Robin Conquet

Robin Conquet dẫn DataGen, một podcast hằng tuần gồm khoảng 300 tập, trong đó các lãnh đạo dữ liệu của công ty Pháp giải thích tổ chức, công cụ và các trường hợp sử dụng của họ, bao gồm cả dữ liệu marketing. Tập 281, tháng 7 năm 2026, nói về Gorgias và các tác tử AI áp dụng cho phân tích. Chương trình cũng có một phiên bản tiếng Anh, DataGen Europe. Số liệu nghe được công bố bởi bên thứ ba: 3000 đến 6000 lượt nghe mỗi tập, theo Growth.Talent vào tháng 4 năm 2026. Chủ đề là dữ liệu theo nghĩa rộng, không chỉ phân tích web.

Phù hợp nhất với: nhà phân tích, quản lý dữ liệu và marketing muốn nghe cách các công ty khác cấu trúc hệ thống đo lường của họ, trong lúc đi làm. Podcast sẽ không chỉ bạn cách cài một thẻ: hãy kết hợp với một nhà sáng tạo hướng dẫn trong danh sách này.

5. Romain Trublard

Romain Trublard là chuyên gia tư vấn phân tích web tại TrackAnalyse, đăng trên LinkedIn và blog TrackAnalyse về theo dõi phía máy chủ, Consent Mode, GA4, Piano Analytics và theo dõi Shopify. Blog có 28 bài do anh ký, bài mới nhất đề ngày 28 tháng 11 năm 2025, bao gồm một so sánh Piano và GA4 và một kiểm toán phân tích web. Anh cũng đăng trên YouTube, cung cấp ba khóa học video về GA4 và GTM, trong đó hai khóa miễn phí, từng phát biểu tại SMX Paris và là khách mời của podcast L'effet marketing về theo dõi phía máy chủ. Lượng khán giả được công bố là 4898 người theo dõi trên LinkedIn. Không tìm thấy nội dung có ngày trong sáu tháng gần đây ngoài LinkedIn, và LinkedIn không đọc được nếu không có tài khoản. Anh bán dịch vụ tư vấn và đào tạo phân tích web.

Phù hợp nhất với: đội thương mại điện tử, đặc biệt trên Shopify, muốn chuyển sang theo dõi phía máy chủ và so sánh GA4 với Piano. Hãy xem LinkedIn của anh để tìm bài đăng gần đây: blog của anh đã im ắng từ cuối năm 2025.

6. Christophe Dubois

Christophe Dubois là chuyên gia tư vấn theo dõi và dữ liệu độc lập, đăng các hướng dẫn cài đặt thực tiễn: Google Tag Manager trên PrestaShop, WordPress và Shopify, Conversion Linker, theo dõi biểu mẫu và theo dõi ứng dụng di động. Mỗi tháng, anh gửi một hướng dẫn theo dõi qua bản tin. Nội dung của anh hướng đến chủ cửa hàng thương mại điện tử và người làm marketing muốn có hệ thống đo lường đáng tin cậy. Ngày đăng bài và lượng khán giả của anh không được công bố. Anh bán dịch vụ tư vấn theo dõi và dữ liệu.

Phù hợp nhất với: chủ cửa hàng thương mại điện tử và người làm marketing tự cài hoặc kiểm tra các thẻ của mình và muốn một hướng dẫn phù hợp với CMS của họ. Độc giả muốn tin tức và tranh luận sẽ thấy các hướng dẫn này giống một sổ tay hơn.

7. Ron Kopelman

Ron Kopelman là chuyên gia tư vấn phân tích web độc lập, đăng các bài giảng dạy về GA4, Piano, Matomo, Consent Mode v2 và thử nghiệm A/B, kèm so sánh công cụ, phần hỏi đáp và bảng thuật ngữ. Các bài mới nhất của anh đề ngày 21 và 22 tháng 5 năm 2026, về phương pháp thử nghiệm A/B và biểu ngữ đồng ý cookie. Anh là một trong số ít nhà sáng tạo nói tiếng Pháp bao quát Piano Analytics và Matomo bên cạnh GA4. Trang của anh không hiển thị mạng xã hội nào, và lượng khán giả không được công bố. Anh bán dịch vụ tư vấn phân tích web.

Phù hợp nhất với: người làm marketing đang do dự giữa nhiều công cụ phân tích, hoặc chạy các thử nghiệm A/B và muốn có một phương pháp chắc chắn. Nhịp đăng khá thưa và blog là kênh duy nhất, nên đừng kỳ vọng tin tức hằng tuần.

8. Julien Coquet

Julien Coquet đã duy trì một blog về phân tích web từ năm 2005, « Web analytics, data & the occasional rant », bằng tiếng Anh với bản tiếng Pháp. Các bài viết của anh bao quát gắn thẻ phía máy chủ, các chuẩn đo GA4 và đo thời gian đọc. Nhịp đăng của anh không đều: các bài gần đây đề ngày 29 tháng 9 năm 2025, 13 tháng 11 năm 2025 và 23 tháng 9 năm 2026. Anh thường xuyên phát biểu tại các hội nghị như MeasureCamp và cũng có mặt trên LinkedIn, X, Medium và Bluesky, nơi lượng khán giả được công bố là 579 người theo dõi. Anh là một trong những tiếng nói lâu năm về đo lường khán giả tại Pháp, và anh bán dịch vụ tư vấn phân tích web.

Phù hợp nhất với: nhà phân tích trình độ trung cấp và nâng cao muốn có một góc nhìn giàu kinh nghiệm, đôi khi có quan điểm riêng, về cách đo lường nên được thực hiện. Người mới bắt đầu và độc giả muốn nhịp đều đặn sẽ được phục vụ tốt hơn ở phần trên của danh sách.

9. Mehdi Oudjida

Mehdi Oudjida là chuyên gia tư vấn phân tích web độc lập tại Lyon (WISSI), điều hành withdatastudio.com, một blog tiếng Anh có bản tiếng Pháp chuyên về hướng dẫn Looker Studio: một bảng thuật ngữ bên trong báo cáo, kể chuyện bằng dữ liệu, so sánh. Các bài mới nhất của anh đề ngày 5 tháng 12 năm 2025, 22 tháng 4 năm 2026 và 20 tháng 10 năm 2026. Anh cũng cung cấp một tiện ích mở rộng Chrome cho người xây dựng báo cáo. Anh có mặt trên LinkedIn và Bluesky; lượng khán giả không được công bố. Anh bán dịch vụ tư vấn phân tích web qua WISSI.

Phù hợp nhất với: nhà phân tích và người làm marketing xây dựng báo cáo Looker Studio và muốn các kỹ thuật nâng cao. Nhịp đăng chậm và chủ đề hẹp: đây là một nguồn chuyên sâu, không phải nguồn tin tức tổng quát.

10. Baptiste Moisan

Baptiste Moisan là chuyên gia tư vấn theo dõi và phân tích, đã đăng 285 bài trên LinkedIn về GA4, Consent Mode, Google Ads Data Manager và DMA, cùng một bản tin Substack được gửi mỗi hai tuần một lần từ tháng 1 đến tháng 7 năm 2025. Các chủ đề của anh gồm theo dõi phía máy chủ, Meta CAPI, cổng thẻ của Google và theo dõi Shopify. Điều tạo nên sự khác biệt của anh là cách giải thích cho người làm marketing về giới hạn của đo lường: vì sao số lần nhấp và phiên khác nhau, và cookie cùng sự đồng ý thay đổi điều gì. Lượng khán giả được công bố là 3814 người theo dõi trên LinkedIn. Bản tin của anh bị tạm dừng từ ngày 4 tháng 7 năm 2025, và không tìm thấy bài đăng có ngày nào trong sáu tháng gần đây. Anh bán dịch vụ tư vấn theo dõi và phân tích.

Phù hợp nhất với: người làm marketing chạy quảng cáo trả phí và muốn hiểu vì sao các nền tảng của họ và GA4 không bao giờ khớp nhau. Hãy bắt đầu với kho lưu trữ bản tin của anh, và kiểm tra LinkedIn để xem hoạt động gần đây trước khi dựa vào đó để cập nhật tin tức.

So sánh 10 nhà sáng tạo

Mỗi ô phản ánh những gì nhà sáng tạo đăng trên trang và tài khoản của chính họ tính đến ngày 22 tháng 10 năm 2026. Khi một thông tin không được công bố, ô đó ghi rõ điều này.

Nhà sáng tạo	Nền tảng chính	Định dạng	Nhịp đăng được công bố	Lượng khán giả được công bố
Anne Devillers	Blog	Hướng dẫn GA4, bản tin hằng tháng, LinkedIn, YouTube	Bản tin mỗi tháng, bài viết gần như mỗi tháng	5727 trên LinkedIn, 151 trên YouTube
Franck Scandolera	Blog Le Média	Bài viết, bản tin, video YouTube	Chưa công bố	Chưa công bố
Ronan Hello	YouTube	Khóa học video miễn phí (93 tập) và bài viết	Chưa công bố	Chưa công bố
Robin Conquet	Podcast	Phỏng vấn các lãnh đạo dữ liệu	Mỗi tuần	3000 đến 6000 lượt nghe mỗi tập (Growth.Talent)
Romain Trublard	LinkedIn	Bài đăng, bài blog, khóa học video	Bài blog mới nhất ngày 28 tháng 11 năm 2025	4898 trên LinkedIn
Christophe Dubois	Blog	Hướng dẫn cài đặt, bản tin hằng tháng	Bản tin mỗi tháng	Chưa công bố
Ron Kopelman	Blog	Bài giảng dạy, so sánh, bảng thuật ngữ	Các bài mới nhất ngày 21 và 22 tháng 5 năm 2026	Chưa công bố
Julien Coquet	Blog	Bài viết bằng tiếng Anh và tiếng Pháp, hội nghị	Không đều (mới nhất ngày 23 tháng 9 năm 2026)	579 trên Bluesky
Mehdi Oudjida	Blog withdatastudio.com	Hướng dẫn Looker Studio	Chậm (mới nhất ngày 20 tháng 10 năm 2026)	Chưa công bố
Baptiste Moisan	LinkedIn	Bài đăng, bản tin Substack	Bản tin mỗi hai tuần, tạm dừng từ ngày 4 tháng 7 năm 2025	3814 trên LinkedIn

Cách tận dụng tốt nhất các nhà sáng tạo này

Ba thói quen tạo nên sự khác biệt giữa việc lướt và việc học.

• Theo dõi các nhà sáng tạo cùng hệ công cụ với bạn. Nếu trang web của bạn chạy trên Matomo hoặc Piano, một chuyên gia GA4 chỉ trả lời được một phần câu hỏi của bạn. Chọn một nhà sáng tạo cho công cụ phân tích, một cho trình quản lý thẻ, và một định dạng bạn thích.
• Thử nghiệm trong chế độ xem trước trước khi xuất bản. Khi một nhà sáng tạo giới thiệu một thẻ hoặc một trigger, hãy tái tạo nó trong chế độ xem trước của trình quản lý thẻ và kiểm tra sự kiện có đến nơi trước khi xuất bản container.
• Quay lại nguồn gốc. Khi một bài đăng bình luận về một thay đổi trong GA4 hoặc Consent Mode, hãy đọc thêm trang trợ giúp của nhà cung cấp. Một nhà sáng tạo tốt sẽ liên kết tới trang đó; nếu không, hãy tự tìm.

Bảng xếp hạng này dừng lại ở đâu?

Ba giới hạn, được nêu rõ.

Nó dựa trên thông tin công khai. Tôi đọc những gì mỗi nhà sáng tạo đăng và kiểm tra tài khoản của họ vào ngày 22 tháng 10 năm 2026. Một số nền tảng, như LinkedIn, không đọc được đầy đủ nếu không có tài khoản, nên một số nhịp đăng được đánh dấu « Chưa công bố ». Một nhà sáng tạo đăng rất tốt nhưng lặng lẽ sẽ bị đánh giá thấp ở đây.

Nó phản ánh ý kiến của một độc giả. Các tiêu chí được đặt ra trước, nhưng mức độ quan trọng dành cho độ sâu, tính đều đặn hay khả năng dạy là một lựa chọn cá nhân. Một nhà phân tích khác có thể xếp hạng một số nhà sáng tạo khác đi, và điều đó là lành mạnh.

Nó sẽ cũ đi. Các nhà sáng tạo thay đổi nhịp độ, tạm dừng bản tin hoặc chuyển sang nền tảng khác, như hai hồ sơ trong danh sách này cho thấy. Hãy kiểm tra xem tài khoản còn hoạt động hay không trước khi đăng ký.

Phần mềm có thể làm gì mà nhà sáng tạo không làm được?

Một nhà sáng tạo giải thích cách đo lường lưu lượng và cách đọc báo cáo. Họ không biết trang web, từ khóa hay đối thủ của bạn, và họ sẽ không viết và đăng các trang mang lưu lượng đó ngay từ đầu.

Đó là việc Sorank tự động hóa: sau khi kiểm tra trang web của bạn, phần mềm tìm từ khóa, viết và đăng bài viết được tối ưu cho Google và cho các trợ lý AI, và cho bạn thấy khi nào một trợ lý AI trích dẫn thương hiệu của bạn, điều bổ sung hữu ích cho các lượt truy cập bạn thấy trong kênh AI Assistant của công cụ phân tích. Giá khởi điểm 99€ mỗi tháng, với 3 ngày dùng thử và yêu cầu thẻ khi đăng ký. Để xem trên chính trang web của bạn, hãy đặt lịch gọi. Nhiều độc giả kết hợp cả hai: nhà sáng tạo để hiểu, phần mềm để áp dụng.

Kết luận

Nhà sáng tạo phân tích web tốt nhất là người bao quát công cụ của bạn, ở trình độ của bạn, theo một định dạng bạn thực sự sẽ theo kịp. Để làm chủ GA4 từng bước, chọn Anne Devillers. Để hiểu toàn bộ chuỗi đến theo dõi phía máy chủ, chọn Franck Scandolera. Để học từ đầu bằng video, bao gồm cả Matomo, chọn Ronan Hello. Để nghe cách các công ty Pháp tổ chức dữ liệu, chọn Robin Conquet. Để có GA4 bên cạnh Piano và Matomo, chọn Ron Kopelman. Với báo cáo Looker Studio, chọn Mehdi Oudjida. Và để theo kịp SEO và sự hiển thị trong các trợ lý AI cùng với phân tích của bạn, hãy đăng ký bản tin GEO và SEO của chúng tôi.

Đề cập danh dự: những nhà sáng tạo phân tích web khác đáng theo dõi

Các nhà sáng tạo nói tiếng Pháp khác được ghi nhận trong đợt xem xét này, nằm ngoài bảng xếp hạng, chỉ được giới thiệu dựa trên những gì họ đăng.

Nhà sáng tạo	Tài khoản chính	Họ đăng gì
Kevin Tsamo	kevintsamo.com	Chuyên gia tư vấn SEO và theo dõi, có blog, kênh YouTube và bản tin kết hợp theo dõi GTM phía trình duyệt và phía máy chủ cùng GA4, phần lớn là nội dung SEO
Yoann Daniel	yoann-daniel.fr/blog	Chuyên gia tư vấn thu hút khách hàng và theo dõi tại Bordeaux: 7 bài từ ngày 15 tháng 10 năm 2025 đến ngày 22 tháng 9 năm 2026, trong đó 6 bài về phân tích (Consent Mode V2, lỗi cài đặt GA4, khoảng cách giữa Google Ads, Meta và GA4, Looker Studio)
Adrienne Vermorel	adriennevermorel.com	Kỹ sư phân tích dữ liệu marketing thương mại điện tử, đăng bằng tiếng Pháp và tiếng Anh về định nghĩa chỉ số và chi phí thu hút khách hàng, với hai bài trong tháng 10 năm 2026
Chloé Nieuwjaer	LinkedIn	Chuyên gia tư vấn SEO theo hướng dữ liệu, viết trên Réacteur về báo cáo Looker Studio và phân tích dữ liệu SEO, và giảng dạy tại Alfie (219 người theo dõi trên X)
Bruno Guyot	YouTube	Giảng viên Google Ads với loạt hướng dẫn GA4 (chuyển đổi, UTM, liên kết Google Ads) và một khóa GTM 2 giờ 30 trên YouTube
Antoine Eripret	LinkedIn	Chuyên gia tư vấn dữ liệu SEO, đăng trên LinkedIn và trên blog tiếng Anh của mình về Search Console, BigQuery và các đợt di chuyển (khoảng 8 nghìn người theo dõi trên LinkedIn)
Vincent Lahaye	X	Trưởng bộ phận theo dõi và phân tích web tại UnNest, cựu quản lý theo dõi tại Ouest-France, chia sẻ về phân tích, GTM và giám sát SEO trên X (khoảng 4 nghìn người theo dõi) và giảng dạy tại Alfie