EC統計 2026：市場規模、モバイル、カゴ落ち、AIショッピング

EC統計のまとめの多くは、出所をたどれない数字を使い回しています。このページはその逆で、公的統計機関、業界団体、研究機関が公表した数字だけを掲載し、2026年10月に実際に開いて確認しました。推計や調査に基づく数字はその旨を明記しています。市場規模の把握、事業計画の作成、AIアシスタントが安心して引用できるコンテンツづくりにお使いください。

主要なEC統計の一覧

米国のEC市場の規模は？

米国国勢調査局の四半期EC報告は、米国市場の基準となる統計です。2026年8月18日に公表された2026年第2四半期の数値は次のとおりです。

• 小売EC売上は季節調整済みで3,402億ドル。
• 小売売上全体の17.1%で、1999年に統計が始まって以来、長期的に上昇してきた比率です。
• 2025年第2四半期比で12.2%増。

国勢調査局の数値は小売業者のオンライン売上を店舗売上と同じ方法で測定しており、ベンダーの推計より信頼性があります。旅行やチケットなどのサービスは含まれないため、デジタル経済全体よりは小さく出ます。改訂値を含む次回公表は2026年11月19日の予定です。

欧州とフランスのEC市場の規模は？

Eurostatによると、2024年にEUのインターネット利用者の77%が個人用途で商品やサービスをオンラインで購入または注文しました。2014年は59%でした。国ごとの差は依然として大きく、アイルランド（96%）、オランダ（94%）、デンマーク（91%）が上位で、ブルガリア（57%）、イタリアとルーマニア（60%）が下位です。最も多く購入されたカテゴリーは衣料品、靴、アクセサリーで、調査前3か月間に45%の人がオンラインで購入しました。

フランスでは、Fevad（フランスEC・通信販売連盟）が2025年について次の数値を公表しています。

取引件数は売上より速く伸びています。フランスの消費者は、より頻繁に、より少額で買い物をしているということです。この傾向は、少数の一般的な検索より、多数の具体的な検索で見つかるショップに有利に働きます。

オンラインショッピングのどれくらいがモバイル経由か？

最も精度の高い公開データは、米国の小売サイトへの1兆回以上の訪問を分析するAdobe Analyticsによるものです。2025年のホリデーシーズン（11月1日〜12月31日）には：

• 米国の消費者はオンラインで2,578億ドルを支出し、前年比6.8%増でした。
• オンライン取引の56.4%がスマートフォン経由で、2024年の54.5%から上昇しました。クリスマス当日はモバイルがオンライン売上の66.5%に達しました。
• サイバーマンデーは引き続き年間最大のEC日で、オンライン支出は142.5億ドル、ブラックフライデーは118億ドルでした。
• 後払い決済はオンライン支出の200億ドルを占め、9.8%増えました。

結論は明快です。商品ページ、カテゴリーページ、購入手続きは、まずスマートフォンの画面で評価されます。Googleもサイトのモバイル版を優先してインデックスします。詳しくはモバイルSEOのガイドをご覧ください。

平均カゴ落ち率は？

Baymard Instituteは50件の調査をもとに、平均カゴ落ち率を70.22%と算出しています（2025年9月更新）。「見ていただけ」の買い物客を除くと、米国のオンライン購入者が挙げる主な理由は次のとおりです。

これらの原因の多くは購入手続きの前に見えています。送料と配送日数を商品ページに表示し、ゲスト購入を用意し、信頼のシグナルを示しましょう。コンバージョン率計算ツールを使えば、カゴ落ちを数ポイント減らす価値を見積もれます。

AIはオンラインショッピングをどう変えているか？

生成AIはショップへの新しい入口になっており、最初の計測では小さな基数から急速に伸びていることが分かります。

• Adobeによると、2025年ホリデーシーズンには生成AIツールから米国小売サイトへの流入が2024年比で693.4%増加しました。ただし利用者の基数はまだ小さいとしています。
• Googleは、Shopping Graphに500億件以上の商品情報があり、そのうち20億件が毎時更新されているとしています（Google、2025年11月）。同じ発表でGoogleはエージェント型チェックアウトを紹介しました。価格アラートの条件を満たし購入が確認されると、対象店舗のサイトでユーザーの代わりに商品を購入する機能です。
• 2025年9月、OpenAIは米国ユーザー向けにChatGPTでInstant Checkoutを開始しました。まずEtsyの出品者から対応し、Stripeと共同開発したオープンなAgentic Commerce Protocolを基盤としています。
• フランスではFevadが、オンライン購入者のほぼ3人に1人がすでに購買プロセスでAIを使い、EC事業者の94%が生成AIを導入していると報告しています。

ショップにとっては、商品情報を人だけでなく機械にも読める形にする必要があるということです。Google Merchant Centerの商品フィードを充実させ、商品ページに構造化データを入れ、購入者の疑問に答えるページを用意しましょう。こうした変化はAIショッピングとECにおけるAIのガイドで詳しく解説しています。

これらの数字はEC SEOとGEOに何を意味するか？

Googleで見つかり、ChatGPT、Gemini、Perplexityに推薦されたいショップにとって、数字は5つの優先事項を示しています。

1. ロングテールを取る：客単価が小さく取引が多いほど、具体的な検索が増えます。明確なニーズに応えるカテゴリーページや商品ページがそれを取り込みます。こうしたクエリを探すにはEC向けSEOツールの比較をご覧ください。
2. モバイルファーストで設計する：取引の半分以上がスマートフォンなので、デスクトップの細部よりスマートフォンでの速度と読みやすさが優先です。
3. カートの前に答える：費用、配送日数、返品ポリシーはカゴ落ちの主因です。商品ページに明記すれば、AIアシスタントが引用する事実にもなります。
4. 機械に情報を与える：AIショッピングツールは商品フィードと構造化データを読みます。AIが小売分野の情報源、Amazon、Shopifyストアをどう引用するかを調べた当社の調査で、AIが頼るページが分かります。
5. 商品カタログの周辺に役立つコンテンツを公開する：購入ガイドや比較記事は購入前のリサーチ段階を捉えます。ECマーケティングのガイドでは、これをファネル全体の中に位置づけています。

自然検索の流入がショップにもたらす価値を見積もるには、EC SEOのROI計算ツールをお試しください。検索全般の数字は、SEO統計とGoogle検索の統計のページで紹介しています。

EC統計はどう使うべきか？

よくある誤りは3つのルールで避けられます。第一に、範囲と時点を必ず示すこと。米国小売に占める比率は世界市場の比率ではなく、ホリデーシーズンは1年ではありません。第二に、リンクなしでブログが繰り返す数字より、一次情報（統計機関、業界団体、公表された調査）を優先すること。第三に、新しい版が出るたびにページを更新すること。国勢調査局は四半期ごと、Fevadは毎年公表しており、古い数字はページ全体の信頼性を損ない、それを引用するAIからの評価も下げます。

まとめ

ECはシェアを伸ばし続け、購入者はスマートフォンからより頻繁に注文し、AIアシスタントによる新たなチャネルも開かれつつあります。勝つのは、商品情報が充実し、表示が速く、人にも機械にも読みやすいショップです。こうした流入をもたらすコンテンツをautopilotで公開するには、Shopify向けSorankまたはその他のプラットフォームでショップを接続し、ChatGPT、Claude、Geminiがあなたのブランドをどう語っているかを追跡しましょう。