関連キーワードとは？種類、見つけ方、コンテンツでの使い方

検索エンジンはもはや、ページとクエリを一語ずつ照合していません。Google は「Google 検索の仕組み」のページで、5年以上かけて開発した類義語システムが、全言語の検索の 30% 以上で結果を大きく改善していると説明しています。関連キーワードに取り組むとは、この現実に合わせて書くことです。1つのフレーズを繰り返すのではなく、人々の検索の仕方に沿ってトピックを網羅します。このガイドでは、関連キーワードの種類、類義語やいわゆる LSI キーワードとの違い、7つの見つけ方、過剰最適化せずに使う方法を解説します。

関連キーワードとは？

関連キーワードとは、メインキーワード（またはシードキーワード）と同じトピックに属する検索語です。メインキーワード「コンテンツカレンダー」なら、「編集カレンダー」（ほぼ類義語）、「コンテンツカレンダー テンプレート」（形式を含む言い換え）、「コンテンツカレンダー 作り方」（質問）、「投稿頻度」（サブトピック）などがあります。これらを合わせると、コンテンツカレンダーのページで検索者が期待する内容が見えてきます。

役割は2つあります。一部はページで同時に上位表示を狙うサブキーワードです。残りは文脈を示す語で、単独で検索されなくても、ページがトピックを網羅していることを検索エンジンと読者に伝えます。

関連キーワードにはどんな種類がある？

ロングテールキーワードは特筆に値します。1つひとつの検索ボリュームは小さくても、合計するとメインの語より多くの訪問をもたらすことが多く、たいてい上位表示も容易です。競合の少ないキーワードのガイドで、狙う価値のある語の見つけ方を紹介しています。

関連キーワード、類義語、LSI キーワードの違い

類義語は同じ意味を表します（「コンテンツカレンダー」に対する「編集カレンダー」）。関連キーワードが類義語であることもありますが、大半はそうではありません。「投稿頻度」は「コンテンツカレンダー」の類義語ではありませんが、同じトピックに属します。

LSI キーワードは、多くの SEO ツールが今も関連キーワードを指して使う名称です。由来は潜在的意味インデックスという、1980年代後半に開発された情報検索の技術で、Wikipedia の潜在的意味解析の項目で説明されています。Google はこの技術を使っていると述べたことはなく、Google の John Mueller 氏は 2019年に LSI キーワードというものは存在しないと公言しています。名称の裏にある有用な考え方（トピックの語彙を網羅すること）は正しいものの、名称そのものは俗説です。関連キーワード、セマンティックキーワード、トピックの網羅性と呼ぶほうが正確です。

関連キーワードが SEO で重要な理由

• 関連性：Google の検索の仕組みのページによれば、最も基本的な関連性のシグナルは、コンテンツに検索クエリと同じキーワードが含まれていること、特に見出しや本文にあることです。さらに Google のシステムは、キーワード以外の関連コンテンツも探します（「犬」なら写真、動画、犬種の一覧など）。
• 1ページあたりのクエリが増える：メインキーワードで上位にあるページは、通常、数十から数百の関連クエリでも表示されます。それらを意図的に網羅すれば、この数はさらに増えます。
• 詰め込みを避けられる：語彙に幅を持たせれば、メインのフレーズを繰り返さずに済みます。Google の SEO スターターガイドは、同じ言葉を（言い換えであっても）過度に繰り返すとユーザーが疲れること、そしてキーワードの詰め込みは Google のスパムポリシーに反することを指摘しています。
• より良い答えになる：関連する質問から読者が次に必要とするものがわかり、検索結果に戻る前にページで答えられます。

同じガイドには良い例があります。「charcuterie」で検索する人もいれば、「cheese board」（シャルキュトリーとチーズの盛り合わせ）で検索する人もいます。ガイドはこうした違いを予測するよう勧める一方で、Google の言語照合システムは正確な語句がなくてもページと多くのクエリの関係を理解できると述べており、すべての言い換えを盛り込む必要はありません。

関連キーワードの見つけ方

1. Google のオートコンプリート

メインキーワードを Google に入力して候補を書き留め、続けて1文字や疑問詞（方法、なぜ、おすすめ）を加えます。候補は実際の検索を反映しています。

2. 「他の人はこちらも質問」

検索結果で開閉できる質問は、そのまま使える H2 や FAQ の項目です。1つ開くと別の質問が現れ、トピックを取り巻く質問の連鎖がわかります。

3. 関連検索と「他の人はこちらも検索」

検索結果ページの下部に、Google は関連する検索を並べます。People also search for の記事で、このブロックの読み方を解説しています。

4. Google Search Console

既存のページなら検索パフォーマンス レポートを開き、ページで絞り込んで「クエリ」タブを確認します。表示回数があるのに掲載順位が低いクエリは、Google がすでにそのページと結びつけている関連キーワードです。それに答えるセクションを加えるのが、最も早い改善策になることがよくあります。

5. 上位表示されているページ

メインキーワードの上位 3〜5 件を開き、H2、定義している用語、答えている質問を書き出します。全ページが扱っている内容が最低ラインで、どのページも扱っていない内容がチャンスです。

6. キーワード調査ツール

ツールを使うと検索ボリュームと難易度が加わります。無料のキーワード調査ツールはシード語から関連キーワードの案を出し、キーワード調査の解説で手法全体を紹介しています。

7. AI アシスタントに聞いてから検証する

ChatGPT や Gemini にキーワード周辺のサブトピックや質問を挙げてもらうのは手早い方法ですが、検索データは持っていません。使う前に、オートコンプリートやキーワードツールで1つずつ確認しましょう。

過剰最適化せずに関連キーワードを使うには？

同じページか、別ページかを決める

両方の語で検索します。上位の結果がほぼ同じページなら意図は共通なので、関連キーワードはメインのページで扱います。結果が異なれば意図も異なるので、専用ページを作り、2つをリンクでつなぎます。共通の検索結果でキーワードをまとめるのがキーワードクラスタリングの考え方で、無料のキーワードクラスタリングツールで自動化できます。同じ意図を狙う2つのページはキーワードカニバリゼーションを招きます。

読者の役に立つ場所に置く

トピックのために書き、その後で確認する

まず読者の質問からページを書きます。次にリストと照らし合わせます。欠けている質問にはセクションを、欠けている類義語は一文に加え、自然に入らないキーワードはおそらく別ページで扱うべきものです。

関連キーワードは AI 検索にも役立つ？

AI の回答は、同じ考え方をより大きな規模で使っています。Google は2025年5月20日の公式ブログで AI モードを紹介した際、「query fan-out（クエリファンアウト）」という手法を使うと説明しました。質問をサブトピックに分解し、多数の検索を同時に実行する仕組みです。1つひとつのサブ検索は、いわば関連キーワードです。メインの質問と関連する質問に明確に答えているページは、そうしたサブ検索の複数で取り上げられる可能性が高まります。クエリファンアウトの解説で仕組みを詳しく説明しています。

そのため、セクションごとに明確な答えがあり、定義がはっきりしていて、比較表のあるページが有利になります。AI アシスタントが引用しやすいからです。Sorank の AI クエリファンアウト機能は、トピックの背後にあるサブクエリを表示し、記事でそれらを網羅できるようにします。

関連キーワードのまとめ

関連キーワードは、1つのフレーズについてのページを、1つのトピックについてのページに変えます。意図が同じ語は1つのページにまとめ、それ以外には別ページを用意し、それぞれを本当の質問に答える場所に置きましょう。こうしたリストを手作業で作りたくない場合は、Sorank の自動キーワード調査がサイトを分析し、メインキーワードと関連キーワードを見つけ、それらを網羅する記事を計画します。3日間の無料トライアルがあります。