Relaterade sökord: vad de är, hur du hittar dem och hur du använder dem i ditt innehåll

Snabbquiz

Hur ska du hitta rätt sökord?

Fråga 1 av 425%

Var står du idag?

Jag börjar och vet inte vad folk söker efterJag har idéer men behöver siffrorJag har sökord men ingen tid att skriva

Sökmotorer matchar inte längre sidor mot sökningar ord för ord. Google förklarar på sin sida Så fungerar Google Sök att deras synonymsystem, som tog över fem år att utveckla, förbättrar resultaten avsevärt i över 30% av sökningarna på olika språk. Att arbeta med relaterade sökord är hur du skriver för den verkligheten: du täcker ett ämne på det sätt människor söker efter det, i stället för att upprepa en enda fras. Den här guiden förklarar typerna av relaterade sökord, hur de skiljer sig från synonymer och så kallade LSI-sökord, sju sätt att hitta dem och hur du använder dem utan att optimera för hårt.

Vad är relaterade sökord?

Relaterade sökord är sökningar som hör till samma ämne som ett huvudsökord (eller ett startsökord). För huvudsökordet ”innehållskalender” är relaterade sökord bland annat ”redaktionell kalender” (en nära synonym), ”mall för innehållskalender” (en variant med ett format), ”så skapar du en innehållskalender” (en fråga) och ”publiceringsfrekvens” (ett delämne). Tillsammans beskriver de vad en sökande förväntar sig att hitta på en sida om innehållskalendrar.

De tjänar två syften. Somliga är sekundära sökord som du vill att sidan ska rankas för också. Andra är kontextuella termer som visar sökmotorer och läsare att sidan täcker ämnet fullständigt, även om ingen söker på dem var för sig.

Vilka typer av relaterade sökord finns det?

Long-tail-sökord förtjänar en särskild nämnd: var och en har liten sökvolym, men tillsammans ger de ofta fler besök än huvudtermen, och de är vanligtvis lättare att ranka för. Vår guide om sökord med låg konkurrens visar hur du hittar de som är värda att satsa på.

Relaterade sökord, synonymer och LSI-sökord: vad är skillnaden?

En synonym betyder samma sak (”redaktionell kalender” för ”innehållskalender”). Ett relaterat sökord kan vara en synonym, men de flesta är det inte: ”publiceringsfrekvens” är inte en synonym till ”innehållskalender”, men det hör till ämnet.

LSI-sökord är ett namn som många SEO-verktyg fortfarande använder för relaterade sökord. Det kommer från latent semantisk indexering, en informationssökningsteknik som utvecklades i slutet av 1980-talet, och beskrivs i Wikipedias artikel om latent semantisk analys. Google har aldrig sagt att de använder den, och John Mueller uttalade offentligt 2019 att LSI-sökord inte finns. Den användbara idén bakom etiketten är verklig (täck ämnets ordförråd); namnet är en myt. Tala i stället om relaterade sökord, semantiska sökord eller ämnestäckning.

Varför spelar relaterade sökord roll för SEO?

• Relevans: Googles sida Så fungerar Google Sök säger att den mest grundläggande relevanssignalen är när innehållet innehåller samma sökord som frågan, särskilt i rubriker eller brödtext, och att deras system också letar efter annat relevant innehåll utöver sökordet (för ”hundar”: bilder, videor, en lista över raser).
• Fler sökningar per sida: en sida som rankar för sitt huvudsökord rankar oftast för dussintals eller hundratals relaterade sökningar. Om du täcker dem medvetet ökar det antalet.
• Mindre nyckelordsfyllning: att variera ordförrådet undviker att upprepa huvudfrasen. Googles nybörjarguide för SEO påpekar att alltför många upprepningar av samma ord, även i variationer, är tröttsamt för användarna och att nyckelordsfyllning strider mot Googles skräppolicyer.
• Bättre svar: relaterade frågor visar vad läsarna behöver härnäst, så sidan besvarar det innan de går tillbaka till resultaten.

Samma nybörjarguide använder ett bra exempel: en del användare söker på ”charkuterier”, andra på ”ostbricka”. Den råder dig att förutse sådana skillnader, samtidigt som den lugnar med att Googles system för språkmatchning förstår hur en sida hänger ihop med många sökningar, så du behöver inte varje variant.

Hur hittar du relaterade sökord?

1. Googles autoslutförande

Skriv huvudsökordet i Google och notera förslagen, lägg sedan till en bokstav (a, b, c...) eller ett frågeord (hur, varför, bästa) efter det. Förslagen speglar riktiga sökningar.

2. ”Människor frågar också”

De expanderbara frågorna i resultaten är färdiga H2-rubriker och poster i vanliga frågor. Om du öppnar en laddas fler, vilket ger dig kedjan av frågor kring ämnet.

3. Relaterade sökningar och ”Människor söker också efter”

Längst ner på resultatsidan listar Google relaterade sökningar. Vår artikel om Människor söker också efter förklarar hur du läser det blocket.

4. Google Sökkonsolen

För en befintlig sida öppnar du prestandarapporten, filtrerar på sidan och läser fliken Sökfrågor. Sökfrågor med visningar men låg position är relaterade sökord som Google redan kopplar till sidan: att lägga till ett avsnitt som besvarar dem är ofta den snabbaste vinsten.

5. Sidorna som rankar

Öppna de tre till fem bästa resultaten för ditt huvudsökord och lista deras H2-rubriker, de termer de definierar och de frågor de besvarar. Det de alla täcker är miniminivån; det ingen av dem täcker är din möjlighet.

6. Verktyg för sökordsanalys

Verktyg lägger till sökvolym och svårighetsgrad till listan. Vårt kostnadsfria verktyg för sökordsanalys tar fram idéer på relaterade sökord utifrån ett startord, och vår guide om sökordsanalys täcker hela metoden.

7. AI-assistenter, sedan validering

Att be ChatGPT eller Gemini lista delämnen och frågor kring ett sökord går snabbt, men de har inga sökdata. Kontrollera varje förslag i autoslutförandet eller i ett verktyg för sökord innan du använder det.

Hur använder du relaterade sökord utan att optimera för hårt?

Avgör: samma sida eller egen sida?

Sök på båda termerna. Om de första resultaten till stor del är samma sidor är intentionen gemensam: täck det relaterade sökordet i din huvudsida. Om resultaten skiljer sig är intentionen en annan: ge det en egen sida och länka de två. Att gruppera sökord efter gemensamma resultat är principen bakom klustring av sökord, som ett kostnadsfritt verktyg för klustring av sökord kan automatisera. Två sidor som riktar sig mot samma intention skapar sökordskannibalisering.

Placera dem där de hjälper läsaren

Skriv för ämnet, kontrollera sedan

Skriv sidan utifrån läsarens frågor först. Jämför den sedan med din lista: en saknad fråga förtjänar ett avsnitt, en saknad synonym kan få plats i en mening, och ett sökord du inte kan placera naturligt hör troligen hemma på en annan sida.

Hur hjälper relaterade sökord till sökning med AI?

AI-svar bygger på samma idé i större skala. När Google införde AI Mode i Googles blogg den 20 maj 2025 förklarade de att AI Modet använder tekniken ”query fan-out”: den delar upp en fråga i delämnen och skickar många sökningar samtidigt. Varje delsökning är i praktiken ett relaterat sökord. En sida som tydligt besvarar huvudfrågan och dess relaterade frågor har fler chanser att hämtas för flera av dessa delsökningar. Vårt uppslagsord om query fan-out går igenom mekanismen.

Det belönar sidor med ett tydligt svar per avsnitt, uttryckliga definitioner och jämförelsetabeller, som är lätta för en AI-assistent att citera. Sorankens funktion AI-baserad query fan-out visar delsökningarna bakom ett ämne, så att dina artiklar täcker dem.

Relaterade sökord: det viktigaste

Relaterade sökord förvandlar en sida om en enda fras till en sida om ett ämne. Gruppera de termer som delar en intention på en sida, ge de övriga en egen sida och placera varje term där den besvarar en verklig fråga. Om du hellre slipper bygga de listorna för hand gör Sorankens automatiska sökordsanalys det: den analyserar din webbplats, hittar huvud- och relaterade sökord och planerar de artiklar som täcker dem, med en kostnadsfri provperiod på 3 dagar.