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फ़्रेंच बनाम अंग्रेज़ी: क्या AI एक ही स्रोत उद्धृत करते हैं? एक डेटा अध्ययन

237930 फ़्रेंच उत्तरों और 63095 अंग्रेज़ी उत्तरों की तुलना करने वाला डेटा अध्ययन: एक ही सवाल हमेशा एक ही स्रोत नहीं लौटाते।

प्रकाशित:
8/9/2026
-
अपडेट किया गया:
8/9/2026
समूहीकृत बार चार्ट जो फ़्रेंच और अंग्रेज़ी में एक ही प्लेटफ़ॉर्म की citation दर की तुलना करता है, जिसे Sorank ने 301025 AI उत्तरों पर मापा
फ़्रेंच और अंग्रेज़ी में एक ही प्लेटफ़ॉर्म की citation दर की तुलना करने वाला समूहीकृत बार चार्ट, जिसे Sorank ने 301025 AI उत्तरों पर मापा

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सीधा जवाब

पैनल में फ़्रेंच में पूछे गए सवालों के 237930 उत्तर और अंग्रेज़ी में पूछे गए सवालों के 63095 उत्तर हैं, जिनमें क्रमशः 100597 और 54603 अलग-अलग डोमेन उद्धृत हुए। एक ही प्लेटफ़ॉर्म का वज़न हर भाषा में एक जैसा नहीं है: सबसे बड़ा अंतर Reddit का है, जो फ़्रेंच उत्तरों के 0.93% और अंग्रेज़ी उत्तरों के 2.28% में उद्धृत होता है।

दो भाषाओं में एक ही सवाल एक ही स्रोत नहीं लौटाता, और यह अंतर ज़्यादातर स्थानीयकरण योजनाओं की सोच से बड़ा है।

मुख्य आँकड़े

  • अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच विश्लेषित 301025 AI उत्तर
  • उन उत्तरों से निकाले गए 1820738 citations
  • कम से कम एक बार उद्धृत 131349 अलग-अलग डोमेन
  • 5 मॉडल, अलग-अलग मापे गए: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok
  • पूछे गए 79% सवाल फ़्रेंच में थे, बाकी अंग्रेज़ी में

फ़्रेंच और अंग्रेज़ी में एक ही प्लेटफ़ॉर्म

  • Trustpilot: फ़्रेंच में 3.24%, अंग्रेज़ी में 2.02%
  • YouTube: फ़्रेंच में 3.12%, अंग्रेज़ी में 2.7%
  • Wikipedia: फ़्रेंच में 3.99%, अंग्रेज़ी में 3.3%
  • Reddit: फ़्रेंच में 0.93%, अंग्रेज़ी में 2.28%
  • Amazon: फ़्रेंच में 1.04%, अंग्रेज़ी में 1.48%
  • TripAdvisor: फ़्रेंच में 1.12%, अंग्रेज़ी में 0.79%
  • Microsoft: फ़्रेंच में 0.94%, अंग्रेज़ी में 1.19%
  • Shopify: फ़्रेंच में 1.53%, अंग्रेज़ी में 0.56%
  • Facebook: फ़्रेंच में 0.69%, अंग्रेज़ी में 0.54%
  • LinkedIn: फ़्रेंच में 0.76%, अंग्रेज़ी में 0.56%
  • Salesforce: फ़्रेंच में 0.57%, अंग्रेज़ी में 0.52%
  • HubSpot: फ़्रेंच में 0.63%, अंग्रेज़ी में 1.11%

इन आँकड़ों को कैसे पढ़ें

2% citation दर का मतलब है कि हर 100 मापे गए उत्तरों पर स्रोत दो बार उद्धृत हुआ। दरें हर मॉडल के लिए उसके उत्तरों की संख्या के हिसाब से निकाली जाती हैं, इसलिए कम नमूने वाला मॉडल किसी कॉलम को बिगाड़ता नहीं। एक ही उत्तर में कोई स्रोत कई बार आए तो उसे हर कंपनी ब्लॉक के हिसाब से एक बार गिना जाता है, जिससे एक लंबा उत्तर पूरे महीने पर हावी नहीं होता।

13 महीनों में क्या बदला

अंग्रेज़ी में ज़्यादा वज़न रखने वाले प्लेटफ़ॉर्म: Reddit, Amazon, HubSpot। फ़्रेंच में ज़्यादा वज़न रखने वाले प्लेटफ़ॉर्म: Trustpilot, YouTube, Wikipedia। एक बाज़ार से दूसरे बाज़ार में अनुवाद की गई स्रोत योजना दोनों जगह संसाधनों का गलत आवंटन करेगी।

इसका व्यावहारिक मतलब

कम्युनिटी प्लेटफ़ॉर्म अंग्रेज़ी में ज़्यादा वज़न रखते हैं, जबकि रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म और स्थानीय मार्केटप्लेस फ़्रेंच में ज़्यादा वज़न रखते हैं। किसी अंतरराष्ट्रीय व्यवसाय के लिए इसका नतीजा यह है कि अंग्रेज़ी डेटा पर बनी स्रोत रणनीति फ़्रेंच बोलने वाले बाज़ार में बजट गलत जगह लगाएगी, और उल्टा भी उतना ही सच है। इसका यह भी मतलब है कि अनुवादित पेज स्थानीय रणनीति नहीं है: उसके आसपास उद्धृत स्रोत अलग होते हैं, इसलिए स्थानीय प्रमाण, लिस्टिंग और रिव्यू स्थानीय बाज़ार में मौजूद होने चाहिए।

इस अध्ययन का उपयोग कैसे करें

  1. एक योजना का अनुवाद करने के बजाय हर बाज़ार के लिए अलग स्रोत सूची बनाएँ।
  2. हर उस बाज़ार में रिव्यू और लिस्टिंग इकट्ठा करें जहाँ आप बेचते हैं, सिर्फ़ अपने घरेलू बाज़ार में नहीं।
  3. citations भाषा के हिसाब से मापें, क्योंकि एक वैश्विक आँकड़ा अंतर को छिपा देता है।

इस अध्ययन को कैसे मापा गया

  1. हम हर महीने खरीदार के सवालों का एक पैनल चलाते हैं, यानी वे सवाल जो लोग किसी सप्लायर को चुनने से पहले टाइप करते हैं।
  2. हर सवाल पाँच AI को भेजा जाता है: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok।
  3. हर उत्तर का विश्लेषण होता है, हर उद्धृत स्रोत निकाला जाता है और उसे एक डोमेन और एक प्लेटफ़ॉर्म में मानकीकृत किया जाता है।
  4. Citation दर हर 100 मापे गए उत्तरों पर किसी स्रोत के citations की संख्या है, जो हर मॉडल के लिए अलग से निकाली जाती है, ताकि हर मॉडल के उत्तरों की असमान संख्या कॉलम को न बिगाड़े।
  5. महीना बंद होता है, डेटासेट दोबारा बनता है और सार्वजनिक फ़ाइलें data.sorank.com पर फिर से प्रकाशित होती हैं।

इस अध्ययन की सीमाएँ

  1. यह पैनल वेब का तटस्थ नमूना नहीं है। सवाल उन क्षेत्रों से आते हैं जिनमें हमारे उपयोगकर्ता काम करते हैं।
  2. पैनल फ़्रेंच की ओर झुका है: 237930 उत्तर फ़्रेंच में पूछे गए सवालों से आते हैं और 63095 अंग्रेज़ी से।
  3. मॉडल का कवरेज असमान है: ChatGPT से 87008 उत्तर, Perplexity से 87004, Gemini से 87000, Claude से 20011 और Grok से 20002। सबसे छोटे दो नमूनों को सटीक मान नहीं, बल्कि दिशा के रूप में पढ़ें।
  4. Citation का मतलब क्लिक नहीं है। यह अध्ययन मापता है कि AI क्या उद्धृत करते हैं, न कि पाठक इसके बाद क्या करता है।

इस अध्ययन के पीछे का डेटासेट

इस पेज का हर आँकड़ा सार्वजनिक Sorank डेटासेट से आता है। मूल आँकड़े, मासिक विवरण और फ़िल्टर यहाँ उपलब्ध हैं:

data.sorank.com पर स्रोत डेटा खोलें

डेटा 2026-08-26 को अपडेट किया गया।

इस अध्ययन का हवाला कैसे दें

यह अध्ययन लेख, प्रेज़ेंटेशन या रिपोर्ट में उद्धृत करने के लिए मुफ़्त है। कृपया स्रोत और मापन की अवधि का उल्लेख करें, क्योंकि आँकड़े हर महीने बदलते हैं।

Sorank (2026). फ़्रेंच बनाम अंग्रेज़ी: क्या AI एक ही स्रोत उद्धृत करते हैं? एक डेटा अध्ययन। Sorank GEO अध्ययन, अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए 301025 AI उत्तरों पर आधारित। यहाँ उपलब्ध: https://www.sorank.com/hi/data/french-vs-english-ai-citation-study

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अपनी citations मापें

यह अध्ययन एक बाज़ार का वर्णन करता है। Sorank आपकी साइट को मापता है: कौन से सवाल आपका ज़िक्र करते हैं, कौन से किसी और का, और उसे बदलने के लिए क्या प्रकाशित करना है, वह भी ChatGPT, Claude, Gemini और Grok पर मासिक ट्रैकिंग के साथ।

3 दिन मुफ़्त से शुरू करें। ट्रायल खोलने के लिए भुगतान कार्ड ज़रूरी है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

फ़्रेंच में कौन से स्रोत सबसे ज़्यादा वज़न रखते हैं?

Wikipedia 3.99% के साथ सबसे आगे है, उसके बाद Trustpilot 3.24% और YouTube 3.12% पर हैं। पूरी रैंकिंग इस पेज पर है, और स्रोत डेटा data.sorank.com पर सार्वजनिक है।

यह अध्ययन कैसे मापा गया?

अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए पाँच AI के 301025 उत्तरों पर, जिसमें हर उद्धृत स्रोत निकालकर मानकीकृत किया गया। Citation दर हर 100 मापे गए उत्तरों पर citations की संख्या है। सार्वजनिक डेटासेट data.sorank.com पर है।

यह पैनल किस भाषा को सबसे अच्छी तरह दर्शाता है?

फ़्रेंच, क्योंकि वह मापे गए उत्तरों का बड़ा बहुमत है। अंग्रेज़ी वाला हिस्सा छोटा है, इसलिए उसे सटीक माप के बजाय दिशा के संकेत के रूप में पढ़ें।

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