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Étude de données comparant 237930 réponses en français et 63095 réponses en anglais : les mêmes questions ne renvoient pas les mêmes sources.
Le panel contient 237930 réponses à des questions posées en français et 63095 réponses à des questions posées en anglais, citant 100597 et 54603 domaines distincts. Les mêmes plateformes n'y pèsent pas pareil : l'écart le plus large est Reddit, cité dans 0,93% des réponses françaises et 2,28% des réponses anglaises.
La même question dans deux langues ne renvoie pas les mêmes sources, et l'écart est plus grand que ce que supposent la plupart des plans de localisation.
Un taux de citation de 2% signifie que la source a été citée deux fois pour 100 réponses mesurées. Les taux sont calculés modèle par modèle, rapportés au nombre de réponses de ce modèle, de sorte qu'un modèle au plus petit échantillon ne déforme jamais une colonne. Une source citée plusieurs fois dans une même réponse est comptée une seule fois par bloc d'entreprise, ce qui empêche une réponse bavarde de dominer un mois.
Les plateformes qui pèsent plus en anglais : Reddit, Amazon, HubSpot. Celles qui pèsent plus en français : Trustpilot, YouTube, Wikipédia. Un plan de sources traduit d'un marché à l'autre se trompe des deux côtés.
Les plateformes communautaires pèsent plus en anglais, quand les plateformes d'avis et les places de marché locales pèsent plus en français. La conséquence pour une entreprise internationale est qu'une stratégie de sources bâtie sur des données anglaises répartit mal le budget sur un marché francophone, et l'inverse est tout aussi vrai. Cela veut aussi dire qu'une page traduite n'est pas une stratégie localisée : les sources citées autour d'elle diffèrent, donc la preuve locale, les fiches et les avis doivent exister sur le marché local.
Chaque chiffre de cette page vient du jeu de données public Sorank. Le détail mensuel, les filtres et les valeurs sous-jacentes sont accessibles ici :
Ouvrir les données source sur data.sorank.com
Données mises à jour le 26/08/2026.
Cette étude est libre de citation, dans un article, une présentation ou un rapport. Merci d'indiquer la source et la période de mesure, car les chiffres bougent chaque mois.
Sorank (2026). Français contre anglais : les IA citent-elles les mêmes sources ? Étude de données. Études GEO Sorank, mesurées sur 301025 réponses d'IA collectées entre août 2025 et août 2026. Disponible sur https://www.sorank.com/fr/data/french-vs-english-ai-citation-study
Le même panel, lu sous un autre angle :
Cette étude décrit un marché. Sorank mesure votre site : quelles questions vous citent, lesquelles citent quelqu'un d'autre, et quoi publier pour changer cela, suivi chaque semaine sur les cinq mêmes IA.
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Wikipédia à 3,99%, devant Trustpilot à 3,24% et YouTube à 3,12%. Le classement complet est sur cette page, et les données source sont publiques sur data.sorank.com.
Sur 301025 réponses de cinq IA, collectées entre août 2025 et août 2026, chaque source citée étant extraite puis normalisée. Le taux de citation est le nombre de citations pour 100 réponses mesurées. Le jeu de données public est sur data.sorank.com.
Le français, puisqu'il représente la large majorité des réponses mesurées. Le sous-ensemble anglais est plus petit et doit se lire comme une indication de direction plutôt que comme une mesure précise.
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