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法语与英语对比:各个 AI 引用的来源相同吗?一项数据研究

对比 237930 条法语回答和 63095 条英语回答的数据研究:同样的问题并不会返回同样的来源。

发布于:
5/9/2026
-
更新于:
5/9/2026
对比同样的平台在法语和英语中被引用率的分组柱状图,由 Sorank 基于 301025 条 AI 回答实测得出

工具

Sorank 创始人 Thibault Besson-Magdelain

关于作者

Thibault Besson-Magdelain

Sorank 创始人,拥有 7 年以上 SEO 经验,GEO 爱好者。
本页内容

用 AI 总结本文

简要结论

本组问题包含 237930 条以法语提出的问题的回答和 63095 条以英语提出的问题的回答,分别引用了 100597 个和 54603 个不同域名。同样的平台并不具有同样的权重:差距最大的是 Reddit,它在法语回答中的引用率为 0.93%,在英语回答中为 2.28%。

同一个问题用两种语言提出,返回的来源并不相同,而且这种差异比大多数本地化计划所预设的要大。

关键数据

  • 301025 条 AI 回答,分析时间为 2025年8月至2026年8月
  • 从这些回答中提取的 1820738 条引用
  • 131349 个至少被引用过一次的不同域名
  • 5 个分别独立测量的模型:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok
  • 79% 的问题以法语提出,其余以英语提出

同样的平台在法语和英语中的表现

  • Trustpilot:法语 3.24%,英语 2.02%
  • YouTube:法语 3.12%,英语 2.7%
  • Wikipedia:法语 3.99%,英语 3.3%
  • Reddit:法语 0.93%,英语 2.28%
  • Amazon:法语 1.04%,英语 1.48%
  • TripAdvisor:法语 1.12%,英语 0.79%
  • Microsoft:法语 0.94%,英语 1.19%
  • Shopify:法语 1.53%,英语 0.56%
  • Facebook:法语 0.69%,英语 0.54%
  • LinkedIn:法语 0.76%,英语 0.56%
  • Salesforce:法语 0.57%,英语 0.52%
  • HubSpot:法语 0.63%,英语 1.11%

如何解读这些数字

2% 的引用率表示该来源在每 100 条实测回答中被引用两次。引用率按模型分别计算,以各自模型的回答数量为分母,因此样本较小的模型不会扭曲某一列数据。同一条回答中被多次引用的来源,按公司维度只计一次,这样一条冗长的回答就不会主导整个月的结果。

13 个月里发生了什么变化

在英语中权重更高的平台:Reddit、Amazon、HubSpot。在法语中权重更高的平台:Trustpilot、YouTube、Wikipedia。把一个市场的来源计划直接翻译到另一个市场,两边都会配置失当。

这在实践中意味着什么

社区平台在英语中权重更高,而点评平台和本地电商平台在法语中权重更高。对一家国际化企业来说,这意味着基于英语数据构建的来源策略,会在法语市场中错误分配预算,反过来同样成立。这也意味着一个翻译过的页面并不等于一套本地化策略:围绕它被引用的来源并不相同,因此本地的佐证、收录和点评必须真实存在于当地市场。

如何使用这项研究

  1. 按市场分别构建来源清单,而不是把一份计划翻译过去。
  2. 在您销售的每一个市场中收集点评和收录,而不只是在本土市场。
  3. 按语言分别测量引用,因为单一的整体数字会掩盖这种差异。

这项研究是如何实测的

  1. 我们每月运行一组采购方问题,也就是人们在选择供应商之前会输入的问题。
  2. 每个问题都会发送给五个 AI:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok。
  3. 每条回答都会被解析,每个被引用的来源都会被提取,并归一化为一个域名和一个平台。
  4. 引用率指某个来源在每 100 条实测回答中的被引用次数,按模型分别计算,因此各模型回答数量不均衡也不会扭曲某一列数据。
  5. 月份结算后,数据集会重建,公开文件会在 data.sorank.com 上重新发布。

这项研究的局限

  1. 这组问题并不是网络的中立样本。问题来自我们用户所处的行业。
  2. 这组问题偏向法语:237930 条回答来自以法语提出的问题,63095 条来自以英语提出的问题。
  3. 模型覆盖并不均衡:ChatGPT 有 87008 条回答,Perplexity 有 87004 条,Gemini 有 87000 条,Claude 有 20011 条,Grok 有 20002 条。两个最小的样本只作为方向性参考,而不是精确数值。
  4. 被引用不等于被点击。这项研究测量的是各个 AI 引用了什么,而不是读者接下来做了什么。

这项研究背后的数据集

本页的每一个数字都来自公开的 Sorank 数据集。底层数据、逐月明细和筛选条件可在此查看:

在 data.sorank.com 上打开源数据

数据更新于 2026-08-26。

如何引用这项研究

这项研究可自由引用,用于文章、演示文稿或报告。请注明来源和测量期,因为这些数字每月都会变化。

Sorank(2026)。法语与英语对比:各个 AI 引用的来源相同吗?一项数据研究。Sorank GEO 研究,基于 301025 条 AI 回答实测,收集时间为 2025年8月至2026年8月。网址:https://www.sorank.com/data/french-vs-english-ai-citation-study

相关研究

同一组问题,从另一个角度解读:

测量您自己的被引用情况

这项研究描述的是一个市场。Sorank 测量的是您的网站:哪些问题提到了您,哪些提到了别人,以及应当发布什么来改变这一点,并在同样的五个 AI 上按周跟踪。

3 天免费试用。开通试用需要提供支付卡。

常见问题

在法语中权重最高的来源是哪些?

Wikipedia,引用率 3.99%,领先于 Trustpilot 的 3.24% 和 YouTube 的 3.12%。完整排名见本页,源数据在 data.sorank.com 上公开。

这项研究是如何实测的?

基于五个 AI 的 301025 条回答,收集时间为 2025年8月至2026年8月,每个被引用的来源都经过提取和归一化。引用率指每 100 条实测回答中的被引用次数。公开数据集在 data.sorank.com 上。

本组问题最能描述哪种语言?

法语,因为它占实测回答的绝大多数。英语子集规模较小,应当作为方向性指示来看待,而不是精确的测量结果。

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