Французский и английский: цитируют ли ИИ одни и те же источники? Исследование данных

Краткий ответ

В наборе 237930 ответов на вопросы, заданные по-французски, и 63095 ответов на вопросы, заданные по-английски: они ссылаются на 100597 и 54603 различных домена соответственно. Одни и те же платформы весят по-разному: самый большой разрыв у Reddit, который цитируется в 0.93% французских ответов и в 2.28% английских.

Один и тот же вопрос на двух языках не даёт одних и тех же источников, и разница больше, чем предполагает большинство планов локализации.

Ключевые цифры

• 301025 проанализированных ответов ИИ с августа 2025 по август 2026 года
• 1820738 цитат, извлечённых из этих ответов
• 131349 различных доменов, процитированных хотя бы один раз
• 5 моделей, измеренных отдельно: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude и Grok
• 79% вопросов заданы на французском, остальные на английском

Одни и те же платформы на французском и английском

• Trustpilot: 3.24% на французском, 2.02% на английском
• YouTube: 3.12% на французском, 2.7% на английском
• Wikipedia: 3.99% на французском, 3.3% на английском
• Reddit: 0.93% на французском, 2.28% на английском
• Amazon: 1.04% на французском, 1.48% на английском
• TripAdvisor: 1.12% на французском, 0.79% на английском
• Microsoft: 0.94% на французском, 1.19% на английском
• Shopify: 1.53% на французском, 0.56% на английском
• Facebook: 0.69% на французском, 0.54% на английском
• LinkedIn: 0.76% на французском, 0.56% на английском
• Salesforce: 0.57% на французском, 0.52% на английском
• HubSpot: 0.63% на французском, 1.11% на английском

Как читать эти цифры

Показатель цитирования в 2% означает, что источник был процитирован дважды на каждые 100 измеренных ответов. Показатели считаются по каждой модели относительно числа ответов этой модели, поэтому модель с меньшей выборкой никогда не искажает столбец. Источник, процитированный несколько раз в одном ответе, считается один раз на блок компании, и один многословный ответ не может доминировать в месяце.

Что изменилось за 13 месяцев

Платформы, которые весят больше на английском: Reddit, Amazon, HubSpot. Платформы, которые весят больше на французском: Trustpilot, YouTube, Wikipedia. План работы с источниками, перенесённый с одного рынка на другой, неверно распределяет усилия на обоих.

Что это значит на практике

Платформы сообществ весят больше на английском, а платформы отзывов и местные торговые площадки больше на французском. Для международного бизнеса отсюда следует, что стратегия по источникам, построенная на английских данных, неверно распределит бюджет на франкоязычном рынке, и наоборот. Это также значит, что переведённая страница это ещё не локализованная стратегия: цитируемые вокруг неё источники различаются, поэтому местные доказательства, карточки и отзывы должны существовать на местном рынке.

Как использовать это исследование

1. Составляйте список источников для каждого рынка, а не переводите один план.
2. Собирайте отзывы и карточки на каждом рынке, где вы продаёте, а не только на домашнем.
3. Измеряйте цитирование по языкам, потому что единое глобальное число скрывает различие.

Как измерялось это исследование

1. Каждый месяц мы прогоняем набор вопросов покупателей: тех, что люди вводят перед выбором поставщика.
2. Каждый вопрос отправляется пяти ИИ: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude и Grok.
3. Каждый ответ разбирается, каждый процитированный источник извлекается и приводится к домену и платформе.
4. Показатель цитирования это число цитат источника на 100 измеренных ответов. Он считается по каждой модели, поэтому неравное число ответов у моделей никогда не искажает столбец.
5. Месяц закрывается, набор данных пересобирается, а публичные файлы заново публикуются на data.sorank.com.

Ограничения этого исследования

1. Этот набор вопросов не является нейтральной выборкой из интернета. Вопросы взяты из отраслей, в которых работают наши пользователи.
2. Набор смещён в сторону французского: 237930 ответов получены на вопросы, заданные по-французски, и 63095 на вопросы, заданные по-английски.
3. Охват моделей неравномерен: 87008 ответов от ChatGPT, 87004 от Perplexity, 87000 от Gemini, 20011 от Claude и 20002 от Grok. Две самые малые выборки следует читать как направление, а не как точные значения.
4. Цитата это не клик. Исследование измеряет, что цитируют ИИ, а не что делает читатель дальше.

Набор данных, на котором основано исследование

Каждая цифра на этой странице взята из публичного набора данных Sorank. Исходные значения, помесячная детализация и фильтры доступны здесь:

Открыть исходные данные на data.sorank.com

Данные обновлены 2026-08-26.

Как цитировать это исследование

Исследование можно свободно цитировать в статье, презентации или отчёте. Укажите, пожалуйста, источник и период измерения, потому что цифры меняются каждый месяц.

Sorank (2026). Французский и английский: цитируют ли ИИ одни и те же источники? Исследование данных. Sorank GEO studies, измерено на 301025 ответах ИИ, собранных с августа 2025 по август 2026 года. Доступно по адресу https://www.sorank.com/ru/data/french-vs-english-ai-citation-study

Связанные исследования

Тот же набор вопросов, взгляд с другой стороны:

• Исследование цитирования ИИ: какие платформы ИИ цитируют чаще всего
• Исследование цитирования Trustpilot ИИ
• Отчёт о цитировании ИИ: август 2026
• Все исследования GEO

Измерьте собственные цитирования

Это исследование описывает рынок. Sorank измеряет ваш сайт: какие вопросы упоминают вас, какие упоминают кого-то другого и что опубликовать, чтобы это изменить, с еженедельным отслеживанием по тем же пяти ИИ.

Начните с 3 бесплатных дней. Для открытия пробного периода требуется платёжная карта.