העדפות

הפרטיות חשובה לנו, ולכן יש לך אפשרות להשבית סוגים מסוימים של אחסון שייתכן שאינם נחוצים לתפקוד הבסיסי של האתר. חסימת קטגוריות עלולה להשפיע על חווית השימוש שלך באתר. מידע נוסף

קבל את כל קובצי ה-Cookie

צרפתית מול אנגלית: האם ה-AI מצטט את אותם מקורות? מחקר נתונים

מחקר נתונים שמשווה 237930 תשובות בצרפתית ו-63095 תשובות באנגלית: אותן שאלות לא מחזירות את אותם מקורות.

Published on:
30/8/2026
-
Updated on:
30/8/2026
תרשים עמודות של הפלטפורמות המצוטטות ביותר על ידי ה-AI בכלל הפאנל, נמדד על ידי Sorank על 301025 תשובות AI
תרשים עמודות של הפלטפורמות המצוטטות ביותר על ידי ה-AI בכלל הפאנל, נמדד על ידי Sorank על 301025 תשובות AI
תיבו בסון-מגדלן, מייסד סורנק

אודות המחבר

תיבו בסון-מגדלן

מייסד סורנק, עם למעלה מ-5 שנות ניסיון ב-SEO, חובב GEO.

התשובה הקצרה

הפאנל מכיל 237930 תשובות לשאלות שנשאלו בצרפתית ו-63095 תשובות לשאלות שנשאלו באנגלית, שמצטטות 100597 ו-54603 דומיינים שונים. אותן פלטפורמות לא שוקלות אותו דבר: ההפרש הגדול ביותר הוא Reddit, שמצוטטת ב-0.93% מהתשובות בצרפתית וב-2.28% מאלה באנגלית.

אותה שאלה בשתי שפות לא מחזירה את אותם מקורות, וההבדל גדול ממה שרוב תוכניות הלוקליזציה מניחות.

המספרים המרכזיים

  • 301025 תשובות AI נותחו בין אוגוסט 2025 לאוגוסט 2026
  • 1820738 ציטוטים חולצו מהתשובות האלה
  • 131349 דומיינים שונים צוטטו לפחות פעם אחת
  • 5 מודלים נמדדו בנפרד: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ו-Grok
  • 79% מהשאלות נשאלו בצרפתית, השאר באנגלית

אותן פלטפורמות בצרפתית ובאנגלית

  • Trustpilot: 3.24% בצרפתית, 2.02% באנגלית
  • YouTube: 3.12% בצרפתית, 2.7% באנגלית
  • Wikipedia: 3.99% בצרפתית, 3.3% באנגלית
  • Reddit: 0.93% בצרפתית, 2.28% באנגלית
  • Amazon: 1.04% בצרפתית, 1.48% באנגלית
  • TripAdvisor: 1.12% בצרפתית, 0.79% באנגלית
  • Microsoft: 0.94% בצרפתית, 1.19% באנגלית
  • Shopify: 1.53% בצרפתית, 0.56% באנגלית
  • Facebook: 0.69% בצרפתית, 0.54% באנגלית
  • LinkedIn: 0.76% בצרפתית, 0.56% באנגלית
  • Salesforce: 0.57% בצרפתית, 0.52% באנגלית
  • HubSpot: 0.63% בצרפתית, 1.11% באנגלית

איך לקרוא את המספרים האלה

שיעור ציטוט של 2% אומר שהמקור צוטט פעמיים על כל 100 תשובות שנמדדו. השיעורים מחושבים מודל אחר מודל, על מספר התשובות של אותו מודל, כדי שמודל עם מדגם קטן יותר לא יעוות אף עמודה. מקור שצוטט כמה פעמים בתוך אותה תשובה נספר פעם אחת בלבד לכל בלוק חברה, מה שמונע מתשובה ארוכה להשתלט על חודש שלם.

מה השתנה ב-13 חודשים

הפלטפורמות ששוקלות יותר באנגלית: Reddit, Amazon, HubSpot. אלה ששוקלות יותר בצרפתית: Trustpilot, YouTube, Wikipedia. תוכנית מקורות שמתורגמת משוק אחד לשני מפספסת בשניהם.

מה זה אומר בפועל

פלטפורמות קהילתיות שוקלות יותר באנגלית, בזמן שפלטפורמות ביקורות ומרקטפלייסים מקומיים שוקלים יותר בצרפתית. לחברה בינלאומית זה אומר שאסטרטגיית מקורות שנבנתה על נתונים באנגלית מחלקת רע את התקציב בשוק דובר צרפתית, וההפך נכון באותה מידה. זה אומר גם שעמוד מתורגם עדיין אינו אסטרטגיה מותאמת: המקורות סביבו שונים, ולכן הוכחות מקומיות, דפים וביקורות חייבים להתקיים בשוק המקומי.

איך להשתמש במחקר הזה

  1. בנו את רשימת המקורות לכל שוק בנפרד, במקום לתרגם תוכנית אחת.
  2. אספו ביקורות ודפים בכל שוק שאתם מוכרים בו, לא רק בשוק המקורי.
  3. מדדו ציטוטים לפי שפה, כי מספר גלובלי אחד מסתיר את ההבדל.

איך נמדד המחקר הזה

  1. כל חודש אנחנו מריצים פאנל של שאלות קנייה, אלה שאנשים כותבים לפני שהם בוחרים ספק.
  2. כל שאלה נשלחת לחמישה מודלי AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ו-Grok.
  3. כל תשובה מנותחת, כל מקור שצוטט מחולץ ומנורמל לדומיין ולפלטפורמה.
  4. שיעור הציטוט הוא מספר הציטוטים של מקור על כל 100 תשובות שנמדדו, מחושב מודל אחר מודל כדי שמספר תשובות שונה לא יעוות אף עמודה.
  5. החודש נסגר, מאגר הנתונים נבנה מחדש והקבצים הציבוריים מתפרסמים שוב ב-data.sorank.com.

המגבלות של המחקר הזה

  1. הפאנל הזה אינו מדגם ניטרלי של הרשת. השאלות מגיעות מהענפים שבהם הלקוחות שלנו פועלים.
  2. הפאנל נוטה לצרפתית: 237930 תשובות מגיעות משאלות שנשאלו בצרפתית ו-63095 משאלות שנשאלו באנגלית.
  3. הכיסוי של המודלים אינו אחיד: 87008 תשובות של ChatGPT, 87004 של Perplexity, 87000 של Gemini, 20011 של Claude ו-20002 של Grok. שני המדגמים הקטנים מצביעים על כיוון, לא על ערך מדויק.
  4. ציטוט אינו קליק. המחקר הזה מודד מה ה-AI מצטט, לא מה הקורא עושה אחר כך.

מאגר הנתונים שמאחורי המחקר

כל מספר בעמוד הזה מגיע ממאגר הנתונים הציבורי של Sorank. הפירוט החודשי, המסננים והערכים שמאחורי החישוב נמצאים כאן:

לפתיחת נתוני המקור ב-data.sorank.com

הנתונים עודכנו ב-26/08/2026.

איך לצטט את המחקר הזה

אפשר לצטט את המחקר הזה בחופשיות, במאמר, במצגת או בדוח. נא לציין את המקור ואת תקופת המדידה, כי המספרים משתנים כל חודש.

Sorank (2026). צרפתית מול אנגלית: האם ה-AI מצטט את אותם מקורות? מחקר נתונים. מחקרי GEO של Sorank, נמדדו על 301025 תשובות AI שנאספו בין אוגוסט 2025 לאוגוסט 2026. זמין ב-https://www.sorank.com/he/data/french-vs-english-ai-citation-study

מחקרים קשורים

אותו פאנל, נקרא מזווית אחרת:

מדדו את הציטוטים שלכם

המחקר הזה מתאר שוק. Sorank מודדת את האתר שלכם: אילו שאלות מצטטות אותו, אילו מצטטות אתר אחר, ומה לפרסם כדי לשנות את זה, עם מעקב שבועי על אותם חמישה מודלי AI.

להתחיל עם 3 ימים חינם. נדרש כרטיס אשראי לפתיחת ההתנסות.

Frequently questions asked

אילו מקורות שוקלים יותר בצרפתית?

Wikipedia עם 3.99%, לפני Trustpilot עם 3.24% ו-YouTube עם 3.12%. הדירוג המלא נמצא בעמוד הזה, ונתוני המקור פתוחים ב-data.sorank.com.

איך נמדד המחקר הזה?

על 301025 תשובות של חמישה מודלי AI, שנאספו בין אוגוסט 2025 לאוגוסט 2026, תוך חילוץ ונרמול של כל מקור שצוטט. שיעור הציטוט הוא מספר הציטוטים על כל 100 תשובות שנמדדו. מאגר הנתונים הציבורי נמצא ב-data.sorank.com.

איזו שפה מתארת את הפאנל הזה בצורה הטובה ביותר?

הצרפתית, כי היא מספקת את הרוב הגדול של התשובות שנמדדו. החלק האנגלי קטן יותר וצריך לקרוא אותו כאינדיקציה לכיוון יותר מאשר כמדידה מדויקת.

הבלוג שלנו לחברות שאפתניות