Francês contra inglês: as IA citam as mesmas fontes? Um estudo de dados

A resposta curta

O painel contém 237930 respostas a perguntas feitas em francês e 63095 respostas a perguntas feitas em inglês, que citam 100597 e 54603 domínios distintos. As mesmas plataformas não pesam da mesma forma: a maior diferença é Reddit, citada em 0,93% das respostas francesas e em 2,28% das inglesas.

A mesma pergunta em duas línguas não devolve as mesmas fontes, e a diferença é maior do que supõe a maioria dos planos de localização.

Os números principais

• 301025 respostas de IA analisadas entre agosto de 2025 e agosto de 2026
• 1820738 citações extraídas dessas respostas
• 131349 domínios distintos citados pelo menos uma vez
• 5 modelos medidos separadamente: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude e Grok
• 79% das perguntas feitas em francês, o resto em inglês

As mesmas plataformas em francês e em inglês

• Trustpilot: 3,24% em francês, 2,02% em inglês
• YouTube: 3,12% em francês, 2,7% em inglês
• Wikipedia: 3,99% em francês, 3,3% em inglês
• Reddit: 0,93% em francês, 2,28% em inglês
• Amazon: 1,04% em francês, 1,48% em inglês
• TripAdvisor: 1,12% em francês, 0,79% em inglês
• Microsoft: 0,94% em francês, 1,19% em inglês
• Shopify: 1,53% em francês, 0,56% em inglês
• Facebook: 0,69% em francês, 0,54% em inglês
• LinkedIn: 0,76% em francês, 0,56% em inglês
• Salesforce: 0,57% em francês, 0,52% em inglês
• HubSpot: 0,63% em francês, 1,11% em inglês

Como ler estes números

Uma taxa de citação de 2% significa que a fonte foi citada duas vezes em cada 100 respostas medidas. As taxas são calculadas modelo a modelo, sobre o número de respostas desse modelo, para que um modelo com uma amostra mais pequena nunca distorça uma coluna. Uma fonte citada várias vezes dentro da mesma resposta é contada uma só vez por bloco de empresa, o que impede que uma resposta longa domine um mês.

O que mudou em 13 meses

As plataformas que pesam mais em inglês: Reddit, Amazon, HubSpot. As que pesam mais em francês: Trustpilot, YouTube, Wikipedia. Um plano de fontes traduzido de um mercado para outro erra nos dois.

O que isto significa na prática

As plataformas de comunidade pesam mais em inglês, enquanto as plataformas de avaliações e os marketplaces locais pesam mais em francês. Para uma empresa internacional isto significa que uma estratégia de fontes construída sobre dados ingleses distribui mal o orçamento num mercado francófono, e o inverso é igualmente verdade. Significa também que uma página traduzida ainda não é uma estratégia localizada: as fontes à volta são diferentes, por isso provas locais, fichas e avaliações têm de existir no mercado local.

Como usar este estudo

1. Construa a lista de fontes por mercado, em vez de traduzir um único plano.
2. Recolha avaliações e fichas em cada mercado em que vende, não só no de origem.
3. Meça as citações por língua, porque um único número global esconde a diferença.

Como foi medido este estudo

1. Todos os meses lançamos um painel de perguntas de comprador, as que as pessoas escrevem antes de escolher um fornecedor.
2. Cada pergunta é enviada a cinco IA: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude e Grok.
3. Cada resposta é analisada, cada fonte citada é extraída e normalizada para um domínio e para uma plataforma.
4. A taxa de citação é o número de citações de uma fonte em cada 100 respostas medidas, calculada modelo a modelo para que um número diferente de respostas nunca distorça uma coluna.
5. O mês é fechado, o conjunto de dados é reconstruído e os ficheiros públicos são republicados em data.sorank.com.

Os limites deste estudo

1. Este painel não é uma amostra neutra da web. As perguntas vêm dos setores em que os nossos clientes trabalham.
2. O painel pende para o francês: 237930 respostas vêm de perguntas feitas em francês e 63095 de perguntas feitas em inglês.
3. A cobertura dos modelos é desigual: 87008 respostas do ChatGPT, 87004 do Perplexity, 87000 do Gemini, 20011 do Claude e 20002 do Grok. As duas amostras mais pequenas indicam uma direção, não um valor exato.
4. Uma citação não é um clique. Este estudo mede o que as IA citam, não o que o leitor faz a seguir.

O conjunto de dados por trás deste estudo

Todos os números desta página vêm do conjunto de dados público da Sorank. O detalhe mensal, os filtros e os valores subjacentes estão aqui:

Abrir os dados de origem em data.sorank.com

Dados atualizados a 26/08/2026.

Como citar este estudo

Este estudo pode ser citado livremente, num artigo, numa apresentação ou num relatório. Indique a fonte e o período de medição, porque os números mudam todos os meses.

Sorank (2026). Francês contra inglês: as IA citam as mesmas fontes? Um estudo de dados. Estudos GEO da Sorank, medidos em 301025 respostas de IA recolhidas entre agosto de 2025 e agosto de 2026. Disponível em https://www.sorank.com/pt/data/french-vs-english-ai-citation-study

Estudos relacionados

O mesmo painel, lido de outro ângulo:

• Estudo de citações IA: as plataformas que as IA mais citam
• Estudo de citações IA em Trustpilot
• Relatório de citações IA: agosto de 2026
• Todos os estudos GEO

Meça as suas citações

Este estudo descreve um mercado. A Sorank mede o seu site: que perguntas o citam, quais citam outro, e o que publicar para mudar isso, com um acompanhamento semanal nas mesmas cinco IA.

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